PSI розповідає про доходи від дата-центрів, що стоять за її амбіціями у сфері досліджень ШІ

Як повідомило TechCrunch 10 листопада 2026 року, Physical Superintelligence отримує нинішній дохід, використовуючи свої інструменти для оптимізації дата-центрів, водночас розвиваючи довгостроковий бізнес, заснований на відкриттях у фізиці за допомогою ШІ.

Генеральний директор Метт Пайнс описав мету як перетворення проривів у теоретичній фізиці на реальні технології. Дата-центри — перший випробувальний майданчик для цього підходу: тут дослідницькі системи PSI зі штучним інтелектом, які компанія називає віртуальними фізиками, можуть працювати з реальними фізичними системами, що мають вимірювані експлуатаційні обмеження.

PSI — корпорація суспільної користі, у статуті якої закріплено принципи безпеки, перевірки, відповідального розвитку та широкої суспільної користі. На сторінці компанії зазначено, що в ній працюють понад 25 дослідників та інженерів і що вона залучила понад 58 мільйонів доларів США під керівництвом Breakthrough Energy Ventures.

Дата-центри як комерційний випробувальний майданчик

Нинішня робота з оптимізації моделює тепло, електроенергію, воду та шум, пов’язуючи ефективність роботи об’єкта й його вплив на громаду з фізичними характеристиками майданчика. На сторінці про своє бачення PSI зазначає, що створює високоточні моделі діючих об’єктів, аби віртуальні фізики могли аналізувати систему загалом, виявляти приховані обмеження та перевіряти заходи втручання. Очікувані результати — вища обчислювальна щільність, ефективніше використання енергії, поліпшене теплове керування та вища ефективність використання капіталу.

Комерційні кампанії також дають змогу вдосконалювати дослідження. За словами PSI, діючі об’єкти створюють обмеження, яких моделювання не передбачило б, а кожна кампанія навчає віртуальних фізиків, яких використовуватимуть у наступних кампаніях. Тож бізнес дата-центрів виконує дві функції: приносить поточний дохід і дає практичні дані про обмеження, потрібні для вдосконалення дослідницької системи.

Дослідницька система, побудована на перевірці

Пайнс описав ефективну дослідницьку систему як поєднання програмних засобів, що об’єднують моделі, інструменти, системи пам’яті та інфраструктуру моделювання. Така система може досліджувати проблему широко й глибоко, розглядаючи широкий спектр альтернатив. PSI формалізує цей процес як Автономну кампанію — безперервну роботу, що охоплює всі етапи: від визначення проблеми до формування гіпотези, перевірки, експерименту, інженерної розробки та впровадження. У кожній кампанії є вимірювані етапи, суворі контрольні етапи перевірки та шлях до практичного застосування, тоді як люди-дослідники визначають завдання й критерії успіху.

Архітектура відокремлює генерування кандидатних рішень від їх перевірки. Перевірки охоплюють закони збереження, симетрію, розмірнісну узгодженість, формальні докази, моделювання, цифрові двійники — віртуальні відповідники фізичних систем — і фізичні вимірювання. За словами PSI, засоби перевірки, які підтверджують результат, можуть також стати функціями винагороди, тобто сигналами для навчання майбутніх віртуальних фізиків, безпосередньо пов’язуючи оцінювання з удосконаленням системи.

Оголошення PSI про дослідження від 6 листопада 2026 року — один із прикладів. Компанія повідомила, що розроблена нею внутрішня система, яка працювала на ще не оприлюдненій на той час моделі Anthropic, упродовж третього дня запуску створила повний доказ гіпотези Ааронсона—Амбаїніса. Lean — асистент доведень, який перевіряє кожен крок, — прийняв цей доказ, а згодом прийняв і остаточну версію після двох удосконалень. Гіпотеза залишається недоведеною з 2008 року; вона стосується того, за яких умов квантові комп’ютери можуть експоненційно випереджати звичайні комп’ютери на випадкових вхідних даних. Роботою керував Девід Туртурян, який завчасно отримав доступ до Claude Fable 5.2. Anthropic публічно представила цю модель 9 листопада 2026 року.

Фізична перевірка залишається комерційним випробуванням

Цей доказ також демонструє обмеження комерціалізації. Математика та інформатика дають змогу виражати результати у вигляді перевіреного коду, але фізика й науки про життя й далі потребують експериментальної взаємодії з природою. Пайнс сказав, що PSI шукає ефективні способи перевіряти обчислювальні результати за допомогою експериментів, і підсумував цю відмінність словами: «Природа має право голосу у ваших моделях реальності».

Пайнс також сказав, що теоретична фізика ще не стала переважно сферою машин, хоча за шість-дев’ять місяців до того він висловлював перед інвесторами сміливішу умовну тезу. Це уточнення важливе для бізнесу PSI: нинішній дохід компанії залежить від оптимізації об’єктів, тоді як її масштабніші амбіції потребують підтверджених відкриттів, які можна втілити в пристрої або інші технології.

Пайнс пов’язав підтверджений факт про природу з можливістю створити пристрій, наділений можливостями, яких раніше не було. Тож комерційне питання для PSI полягає в тому, чи здатен її процес генерування та перевірки раз у раз давати результати, підтверджені експериментами. Це дало б змогу тій самій дослідницькій системі перейти від оптимізації інфраструктури ШІ до створення технологій на основі нової фізики.