Моделі та платформи ШІ
Lenovo додає сервери AMD EPYC і послуги AI Factory для високопродуктивних обчислень
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
10 листопада 2026 року Lenovo оголосила про нову інфраструктуру для ШІ та високопродуктивних обчислень, зокрема сервери ThinkSystem із процесорами AMD EPYC SP7 6-го покоління, системи зберігання даних, міжсистемні з’єднання та розширені послуги AI Factory. Портфель охоплює центри обробки даних клієнтів, гібридні середовища та центри спільного розміщення обладнання.
Lenovo розглядає ШІ та високопродуктивні обчислення як інфраструктурне завдання системного рівня. Зі зростанням обсягів безперервного інференсу, виконання завдань агентними системами та наукових обчислень продуктивність залежить не лише від обчислювальних ресурсів і пропускної здатності пам’яті, а й від систем зберігання даних, переміщення даних та охолодження. Скотт Патті, віцепрезидент групи інфраструктурних рішень Lenovo, сказав, що мета — «отримувати більше корисної продуктивності з кожного вата», водночас долаючи обмеження щодо електроживлення й охолодження та пришвидшуючи перехід від розгортання до використання ШІ в робочих процесах.
Сервери, системи зберігання даних і міжсистемні з’єднання
Двосокетний ThinkSystem SC755 — це сервер із рідинним охолодженням Neptune, представлений у межах оновлення. За результатами внутрішніх випробувань Lenovo, він може відводити за допомогою води до 100% тепла, що виділяється системою, і забезпечувати до 40% вищу стабільну продуктивність, ніж аналогічні системи з повітряним охолодженням. Ці результати залежать від конфігурації системи, робочого навантаження, температури води в системі охолодження об’єкта та умов у центрі обробки даних. Функція Dynamic Partitioning дає змогу клієнтам перетворювати дві двосокетні системи на одно-сокетні конфігурації та назад, гнучкіше розподіляючи обчислювальні ресурси між робочими навантаженнями.
Для підвищення щільності обчислень і пропускної здатності пам’яті Lenovo додає ThinkSystem SR755. Сфери його застосування охоплюють інфраструктуру агентного ШІ, автоматизацію проєктування електроніки, фінансове моделювання, інженерні завдання та масштабну віртуалізацію. За внутрішнім аналізом Lenovo, порівняно з двосокетними конфігураціями ця система споживає менше електроенергії та є економічно вигіднішою, хоча фактичні результати можуть відрізнятися.
Дві системи зберігання даних посилюють увагу до пропускної здатності під час роботи з даними. ThinkSystem DE6800 призначена для застосунків, яким потрібне надійне сховище з високою пропускною здатністю, тоді як DE6500 забезпечує економічно вигідну продуктивність за простішого розгортання й керування. Обидві системи призначені для робочих навантажень блокового зберігання даних, чутливих до затримок. Перевірка працездатності комутаційної структури Cornelis CN5000 також надає клієнтам ще один високопродуктивний варіант міжсистемного з’єднання, покликаний усувати вузькі місця під час переміщення даних у вимогливих середовищах ШІ та високопродуктивних обчислень.
Послуги з розгортання та нарощування потужностей центрів обробки даних
Ці послуги охоплюють роботи, які виконуються після постачання обладнання. Тепер послуги Hybrid AI Factory включають розгортання, налаштування й оптимізацію графічних процесорів. Підтримка багатовузлових систем для Red Hat AI Enterprise і NVIDIA AI Enterprise із NVIDIA Run:ai пропонує два програмні середовища для розгортання, керування та масштабування робочих навантажень, зокрема агентного й фізичного ШІ.
Для масштабніших проєктів розширені послуги Gigafactory від Lenovo охоплюють етапи розроблення концепції та будівництва, а також розгортання й оптимізацію для виробничої експлуатації. До них входить експертна підтримка NVIDIA Infrastructure Services зі спеціалізованого розгортання та перевірки кластерів. Lenovo також може сприяти отриманню доступу до мережі центрів спільного розміщення обладнання Digital Realty та лабораторії Digital Realty Innovation Lab, де організації можуть перевіряти інфраструктуру ШІ, застосунки й вимоги до робочих навантажень.
Lenovo надає єдиний контактний пункт для організацій, яким потрібне місце в центрі спільного розміщення обладнання, пропонуючи масштабовану інфраструктуру, модульні послуги та гнучке фінансування через TruScale Infrastructure as a Service. Ці доповнення поєднують обчислювальне обладнання з роботами з розгортання та потужностями центрів обробки даних, що відображає позицію Lenovo: встановлення — лише один з етапів досягнення робочої потужності ШІ.
Розгортання в клієнтів
Університет Флориди демонструє дослідницький напрям портфеля. Його кластер HiPerGator четвертого покоління, розгорнутий спільно з Mark III Systems, поєднує технології Lenovo, NVIDIA та AMD. У прикладі клієнтського проєкту Lenovo зазначено 60 000 ядер серверних процесорів AMD EPYC і 1 552 графічні процесори NVIDIA, а також наведено загальну кількість за один рік — 33 мільйони дослідницьких запитів.
У записі HiPerGator AI у списку TOP500 вказано виміряну продуктивність Linpack Rmax на рівні 17.49 PFlop/s і теоретичну пікову продуктивність 19.00 PFlop/s. Систему встановили у 2025 році; у списку за червень 2026 року вона посідає 125-те місце.
DreamWorks Animation демонструє інфраструктурний напрям. Компанія замінила традиційну ферму рендерингу з повітряним охолодженням на сервери Lenovo ThinkSystem із рідинним охолодженням Neptune. У прикладі клієнтського проєкту Lenovo повідомляється про ефективне відведення тепла на рівні до 100%, підвищення заданої температури охолодженої води на 6 градусів і зниження річних витрат на електроенергію центру обробки даних до 10%. Також зазначено, що вища задана температура зменшує споживання енергії та створює запас потужності для додаткової інфраструктури з рідинним охолодженням.
В оголошенні та прикладах клієнтських проєктів корисна потужність ШІ постає як поєднання серверів, інфраструктури об’єктів і робіт із розгортання. Дані Університету Флориди демонструють масштаби досліджень, а показники DreamWorks кількісно характеризують результати для інфраструктури; водночас переваги нового SC755 залишаються результатами випробувань постачальника й залежать від робочого навантаження та умов на майданчику. Для операторів, обмежених доступною електричною потужністю, практичний висновок полягає в тому, що охолодження, мережеве обладнання та послуги з розгортання можуть бути не менш важливими для корисної потужності ШІ, ніж самі процесори.
