Професор доктор Кай Оберлендер, співзасновник і генеральний директор Motesque – Серія інтерв’ю

Професор доктор Кай Оберлендер – співзасновник і генеральний директор Motesque. Motesque має бачення революціонізувати світ людського руху, створюючи і розробляючи передові технології для перетворення людського руху на рішення для охорони здоров’я, електронної комерції та роздрібної торгівлі. Вони хочуть тримати людей здоровими якомога довше і покращувати їхню якість життя за допомогою біомеханічних рішень.

Як ви потрапили в галузь біомеханіки?

У кінці 2000-х років я вивчав математику і спортивну науку, і, поєднуючи ці предмети, я знайшов свою пристрасть. Мене зацікавило, що суглоби дозволяють прикріпленим до них сегментам рухатися по коловим траєкторіям. Однак сам рух людини більше нагадує лінійний рух. Тому я почав читати книгу провідної авторитету в галузі біомеханіки Роберта Макніла Олександера про рух, і це привело мене до біомеханіки.

Чи можете ви розповісти про історію створення Motesque?

Я переїхав до Кельна, щоб розпочати свій докторський ступінь щодо стану здоров’я коліна після реконструкції передньої хрестоподібної зв’язки. Працюючи з міжнародно відомими колегами, я був позитивно під впливом погляду на рух людини з точки зору людини, а не математики. Однак у цій ортопедичній сфері важко передбачити результат операції. Немає об’єктивного суду щодо того, чи зможете ви повернутися до спорту чи чи потрібно буде ортез протягом процесу відновлення. Але такого не існувало на той час. Тому ми почали розробляти технологію сенсорів IMU, яка полегшує рішення щодо ефективного руху в повсякденному житті та повернення до спорту. І це було початком Motesque.

Чому дані руху вважаються “новим золотом” у сфері охорони здоров’я та штучного інтелекту?

Штучний інтелект загалом процвітає на даних. Чим більше, тим краще. Особливо в сфері охорони здоров’я, дані руху в поєднанні з штучним інтелектом відкривають можливості, яких раніше не існувало. Добра справа для пацієнтів полягає в тому, що ці дані отримуються за допомогою неінвазивних методів. Вони дозволяють точно діагностувати стан здоров’я. У Motesque ми здатні захоплювати дані руху і перетворювати їх на персоналізовані рекомендації, які допомагають оцінити ситуації, пов’язані з охороною здоров’я та спортом. Ці судження, засновані на індивідуальних даних, цінні, оскільки вони допомагають пацієнтам ходити, бігати та займатися спортом здоровіше, щоб уникнути або відновитися від травми.

Як характеристики руху допомагають передбачити майбутнє здоров’я людини?

Перший крок – діагностика характеристик руху за допомогою складних методів. Якщо характеристики руху людини знаходяться на певному рівні, ми можемо передбачити, в якому напрямку це розвинеться. Наприклад, якщо в нього чи неї стадія три остеоартрозу в коліні, дуже ймовірно, що він чи вона буде страждати від гіршого зношування суглоба в майбутньому. Для аналізу даних, оцінки та рекомендацій щодо правильного продукту нам потрібно багато даних, математики та хорошого розуміння біомеханіки.

Які різні типи алгоритмів машинного навчання використовуються?

З продуктами, такими як наша технологія 3D-аватара, ми використовуємо комп’ютерне бачення, включаючи класичні та сучасні техніки глибокого навчання. Ми використовуємо РНН для наших послідовних даних, а також регресійний аналіз. Техніки оптимізації, такі як градієнтний спуск, використовуються для налаштування параметрів та складних чисельних симуляцій. Для великих даних ми використовуємо кластеризаційні техніки та регресійний аналіз, щоб отримати більше інформації про продукти та зробити рекомендації.

Чи можете ви розповісти про те, як робляться рекомендації щодо ортопедичних та протезних пристроїв?

Ми розробили мобільну систему аналізу ходьби, щоб допомогти кожній особі знайти найбільш підходящий ортопедичний та протезний пристрій. Сенсори IMU можна легко прикріпити до тіла пацієнта. Ці сенсори захоплюють дані руху, які забезпечують об’єктивну інформацію про слід, центр тяжіння тіла, кути суглобів та інші параметри. Усі дані потім аналізуються біомеханічними моделями та алгоритмами, щоб забезпечити найкращу індивідуальну рекомендацію.

Чи можете ви розповісти про те, як ця технологія використовується з біговими черевиками?

Під час того, як клієнт біжить на біговій доріжці, високотехнологічні сенсори прикріплюються до тіла клієнта та черевиків, які захоплюють дуже точні та надійні дані про ходу та поставу. Потім проводиться попередній відбір черевиків, який порівнюється на основі стилю бігу клієнта. Черевик з найкращими характеристиками, який відповідає потребам та стилю бігу клієнта, рекомендується.

Іншим спортом, у якому використовується це застосування, є велоспорт. Чи можете ви надати деякі деталі про це?

Це застосування ми розробили в основному для сектора електронної комерції. Воно також забезпечує індивідуальні рекомендації щодо підбору, але оскільки воно використовується онлайн, ми створюємо 3D-аватар на основі розмірів та пропорцій тіла, який віртуально тестує продукти, такі як велосипеди, в онлайн-магазині. За кілька секунд це рішення рекомендує найкращий продукт для кожного споживача. Ми нещодавно оголосили про те, що SIGNA Sports United (SSU ) , провідна спортивна платформа електронної комерції та технологій, і Motesque, уклали стратегічний партнерський договір. Разом ми запускаємо перший у світі біомеханічний штучно-інтелектуальний двигун віртуальної підбору велосипеда для онлайн-шопінгу велосипедів. Наше рішення для велосипеда використовує 3D-аватар, щоб допомогти вибрати найкращий розмір рами та конфігурацію для індивідуальних пропорцій тіла та положення сидіння.

Як Motesque допомагає покращити сон, рекомендуючи матраци?

На відміну від рекомендацій, заснованих на деревах рішень, які вимірюють висоту, вагу та позицію сну, наша видова технологія штучного інтелекту на основі біомеханіки поєднує особисті дані та зображення кожного клієнта, створюючи тридемінсійний аватар наших клієнтів, який взаємодіє з різними матрацами через наш фізичний та біомеханічний двигун.

Враховуючи кілька параметрів, наше програмне забезпечення визначає кривину хребта з боку, максимальну глибину просідання, нахил тулуба та інше. В кінцевому підсумку споживач отримує рекомендацію щодо матраца, який найкраще підходить його анатомічним характеристикам та поведінці під час сну.

Чи є щось інше, що ви хотіли б поділитися про Motesque?

Ми вважаємо, що наші рішення, які засновані на наукових даних та відповідають індивідуальним потребам щодо підбору продуктів, стануть майбутнім способом реагування на потреби людей. Як глобальна компанія, ми вже добре позиціоновані, щоб продовжувати інновувати на цьому шляху та пропонувати всім кінцевим клієнтам або пацієнтам повне рішення для профілактики травм та покращення їхнього загального здоров’я.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Motesque.