Професор доктор Кай Оберлендер, співзасновник і генеральний директор Motesque – Серія інтерв’ю

Професор доктор Кай Оберлендер, є співзасновником і генеральним директором Motesque. Motesque має бачення революціонізувати світ людського руху, створюючи і розробляючи новаторську технологію для перетворення людського руху на рішення в галузі охорони здоров’я, електронної комерції та рітейлу. Вони хочуть тримати людей здоровими якомога довше і поліпшувати їхню якість життя за допомогою біомеханічних рішень.

Як ви потрапили в галузь біомеханіки?

У кінці 2000-х років я вивчав математику і спортивну науку, і поєднуючи ці предмети, я знайшов свою пристрасть. Мене зацікавило те, що суглоби дозволяють прикріпленим до них сегментам рухатися по кругових траєкторіях. Однак сам рух людини більше нагадує лінійний рух. Тому я почав читати книгу ведучого автора в галузі біомеханіки Роберта Макніла Олександера про рух, і це привело мене до біомеханіки.

Чи можете ви розповісти про генезис Motesque?

Я переїхав до Кельна, щоб розпочати свій PhD з питань здоров’я коліна після реконструкції зв’язок. Працюючи з міжнародно відомими колегами, я був позитивно вплинутий тим, що дивився на рух людини з точки зору людини, а не математики. Однак у цій ортопедичній сфері важко передбачити результат операції. Важко об’єктивно судити, чи зможете ви повернутися до спорту чи чи вам буде потрібен ортез під час процесу відновлення. Але такого на той час не існувало. Тому ми почали розробляти технологію сенсорів IMU, яка полегшує рішення про те, чи можете ви рухатися ефективно в повсякденному житті та займатися спортом знову. І це було початком Motesque.

Чому рухові дані є “новим золотом” у сфері охорони здоров’я та штучного інтелекту?

Штучний інтелект загалом процвітає на даних. Чим більше, тим краще. Особливо в галузі охорони здоров’я, рухові дані в поєднанні з штучним інтелектом відкривають можливості, які раніше не існували. Добра справа для пацієнтів полягає в тому, що ці дані отримуються за допомогою неінвазивних методів. Вони дозволяють точно діагностувати захворювання. У Motesque ми можемо захопити рухові дані і перетворити їх на персоналізовані рекомендації, які допомагають оцінити ситуації, пов’язані з охороною здоров’я та спортом. Ці судження, засновані на індивідуальних даних, є цінними, оскільки вони допомагають пацієнтам ходити, бігати та займатися спортом здоровіше, щоб уникнути або відновитися від травми.

Як характеристики руху допомагають передбачити майбутнє здоров’я людини?

Перший крок – діагностика характеристик руху з використанням складних методів. Якщо характеристики руху людини знаходяться на певному рівні, ми можемо передбачити, в якому напрямку це розвинеться. Наприклад, якщо в нього чи неї є остеоартроз коліна третього ступеня, дуже ймовірно, що він чи вона буде страждати від гіршого зношування суглоба коліна в майбутньому. Для аналізу даних, оцінки та рекомендацій щодо правильного продукту нам потрібно багато даних, математики та хорошого розуміння біомеханіки.

Які різні типи алгоритмів машинного навчання використовуються?

З продуктами, такими як наша технологія 3D-аватара, ми використовуємо комп’ютерне зір, включаючи класичні та сучасні техніки глибокого навчання. Ми використовуємо RNN для наших послідовних даних, а також регресійний аналіз. Техніки оптимізації, такі як градієнтний спуск, використовуються для налаштування параметрів і складних чисельних симуляцій. Для великих даних ми використовуємо техніки кластеризації та регресійного аналізу, щоб отримати більше інформації про продукти та зробити рекомендації.

Чи можете ви розповісти про те, як робляться рекомендації щодо ортезів і протезів?

Ми розробили мобільну систему аналізу ходи, щоб допомогти кожній людині знайти найбільш підходящий ортез і протез. Сенсори IMU можна легко прикріпити до тіла пацієнта. Ці сенсори захоплюють рухові дані, які надають об’єктивну інформацію про відбиток, центр тяжіння тіла, кути суглобів і інші параметри. Усі дані потім аналізуються біомеханічними моделями та алгоритмами, щоб забезпечити найкращу індивідуальну рекомендацію.

Чи можете ви розповісти про те, як ця технологія використовується з бігом?

Під час бігу клієнта на біговій доріжці до його тіла і взуття прикріплюються високотехнологічні сенсори, які захоплюють дуже точні та надійні дані про хід і поставу. Потім проводиться попередній відбір взуття, який аналізується та порівнюється на основі стилю бігу клієнта. Взуття з найкращими характеристиками, яке відповідає потребам і стилю бігу клієнта, рекомендується.

Іншим спортом, у якому використовується це застосування, є велоспорт, можете ви надати деякі деталі про це?

Це застосування ми розробили в основному для сектору електронної комерції. Воно також надає індивідуальні рекомендації щодо підбору продуктів, але оскільки воно використовується онлайн, ми створюємо 3D-аватар на основі розмірів і пропорцій тіла, який віртуально тестує продукти, такі як велосипеди, в онлайн-магазині. За кілька секунд це рішення рекомендує найкращий продукт для кожного споживача. Ми нещодавно оголосили про те, що SIGNA Sports United, лідер у сфері спортивного електронного бізнесу та технологій, та Motesque розпочали стратегічне партнерство. Разом ми запускаємо перший у світі біомеханічний AI-оснований віртуальний двигун для підбору велосипедів для онлайн-шопінгу. Наше рішення для велосипедів використовує 3D-аватар, щоб допомогти вибрати найкращий розмір рами і конфігурацію для індивідуальних пропорцій тіла та положення сидіння.

Як Motesque допомагає поліпшити сон, рекомендуючи матраци?

На відміну від рекомендацій, заснованих на деревах рішень, які вимірюють висоту, вагу та положення під час сну, наша революційна AI-основана біомеханічна технологія поєднує особисті дані та зображення кожного клієнта, створюючи тривимірний аватар наших клієнтів, який взаємодіє з різними матрацами через наш фізичний і біомеханічний двигун.

Враховуючи кілька параметрів, наше програмне забезпечення визначає кривину хребта з боку, максимальну глибину просідання, нахил тулуба та інше. У підсумку споживач отримує рекомендацію щодо матраца, який найкраще підходить його анатомічним характеристикам і поведінці під час сну.

Чи є щось інше, що ви хотіли б поділитися про Motesque?

Ми вважаємо, що наші рішення, які ґрунтуються на наукових даних і відповідають індивідуально для рекомендацій продуктів, стануть майбутнім способом реагування на індивідуальні потреби. Як глобальна компанія, ми вже добре позиціоновані, щоб продовжувати інновувати на цьому шляху, щоб запропонувати всім кінцевим клієнтам або пацієнтам повне рішення для профілактики травм і поліпшення їхнього загального здоров’я.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які хочуть дізнатися більше, повинні відвідати Motesque.