Моделі та платформи ШІ

Precisely оголошує уніфіковану платформу управління даними для даних, готових до ШІ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Precisely оголосив платформу Precisely Platform 6 жовтня 2026 року, описавши її як уніфіковану платформу управління даними, побудовану на єдиній метаданій та семантичній основі та призначену для підготовки корпоративних даних до ШІ. Платформа знаходиться у попередньому перегляді, а загальне випуск планується на початок 2027 року.

Шість областей можливостей у спільних сервісах

За даними компанії, платформа надає шість областей можливостей: інтеграція даних, якість даних, управління даними, просторовий інтелект, управління головними даними та комунікації з клієнтами. Precisely зазначає, що корпоративні дані залишаються розподіленими між хмарними середовищами, сховищами даних (data lakehouses), локальними системами та встановленими платформами, такими як мейнфрейм і SAP, і що платформа керує та покращує дані там, де вони знаходяться, замість вимоги міграції до єдиної екосистеми даних.

Ці можливості спільно використовують базові сервіси платформи для семантики, каталогізації даних, спостережуваності, конвеєрів даних, робочих процесів та управління ШІ. сторінка продукту Precisely Platform називає ці сервіси AI Manager, Catalog, Semantics, Observability, Pipelines і Workflow, описуючи AI Manager як сервіс, який керує ШІ по всій платформі, а Semantics — як постачальника бізнес-значень, щоб терміни були визначені послідовно.

Precisely зазначає, що оскільки кожна можливість споживає та додає до одного й того ж метаданого та семантичного контексту, організації можуть визначати правила, визначення та політики один раз і застосовувати їх послідовно. Вбудовані функції ШІ, включаючи правила якості даних, згенеровані ШІ, інтелектуальне зіставлення та рекомендації щодо збагачення даних, призначені для автоматизації роботи, яка раніше вимагала спеціалізованих знань, за словами компанії.

Оцінки якості та засоби управління

Precisely повідомляє, що платформа профілює, валідовує, стандартизує, зіставляє та узгоджує дані у конвеєрі, впроваджує політики управління, визначає бізнес-терміни та відстежує походження протягом усього життєвого циклу даних. Кожен даний ресурс може мати оцінки якості та управління, які, за словами компанії, надають керівникам вимірювані докази того, які дані готові до використання та де залишаються ризики.

«Агенти не зупиняються, щоб сумніватися у отриманих даних. Вони діють з масштабом, набагато швидше, ніж люди можуть виявити та виправити помилки», — сказав Метт Ваксман, головний продуктовий директор у Precisely. Він зазначив, що платформа надає бізнес-лідерам видимість та докази, необхідні для відповідального масштабування ШІ.

Стюарт Бонд, віце-президент з інтелекту даних та програмного забезпечення інтеграції в IDC, сказав у анонсі, що організації стикаються зі зростаючим тиском щодо впровадження ШІ, одночасно продовжуючи боротися з фрагментованими середовищами даних, непослідовним управлінням та обмеженою видимістю. Він охарактеризував перехід галузі до уніфікованих платформ інтелекту даних як відображення потреби об’єднати інтеграцію, якість та управління в одному продукті.

Збагачення та просторовий інтелект

Компанія зазначає, що вбудоване збагачення даних та просторовий інтелект надають сотні попередньо пов’язаних наборів даних, що охоплюють географічні та бізнес-атрибути. Перевірка адрес та геокодування валідовують, очищають і стандартизує адреси та присвоюють координати кожному запису, тоді як просторовий аналітика допомагає користувачам виявляти та візуалізувати патерни, тенденції та взаємозв’язки між наборами даних, орієнтованими на місцезнаходження.

Сторінка продукту організовує ці набори даних збагачення за категоріями, які включають Streets, Boundaries, Places, Properties, Risks, Audiences та Demographics. Precisely описує комбіновані можливості як створення зв’язаної, машиночитної моделі світу, яку ШІ може використовувати для прийняття більш обґрунтованих рішень та здійснення більш ефективних дій.

Асистент Gio та нові сервери MCP

Команди можуть отримати доступ до можливостей платформи через Gio, AI‑асистента платформи, який, за описом на сторінці продукту, відповідає на питання простою мовою, надаючи відповіді, підкріплені можливостями платформи, разом із готовими до використання агентами, вбудованими в платформу. API, SDK та інтерфейс командного рядка дозволяють командам застосовувати ці можливості в інструментах, робочих процесах та моделях ШІ, які вони вже використовують, повідомляє компанія.

У окремому оголошенні того ж дня Precisely представила підтримку серверів Model Context Protocol (MCP) у кількох продуктах портфоліо, підключаючи AI‑клієнти, сумісні з MCP, включаючи Claude, Microsoft Copilot та ChatGPT, до можливостей Precisely без спеціальних інтеграцій. Компанія зазначила, що сервери побудовані на відкритому протоколі та надають існуючі скрипти та робочі процеси як інструменти, доступні для виклику ШІ.

Початкова підтримка охоплює Precisely Automate для ініціації та взаємодії з автоматизованими робочими процесами SAP у рамках керованих бізнес-процесів, Data360 для створення, інспекції, оновлення та запуску потоків даних, EngageOne RapidCX для комунікацій з клієнтами, при цьому запити обмежені користувачем і записуються в журнал аудиту, EnterWorks для пошуку природною мовою по головним даним, Spectrum для перевірки адрес, геокодування та збагачення даних, а також Trillium для очищення, зіставлення та валідації записів за допомогою довірених бізнес-правил. Підтримка Syncsort, що охоплює оптимізацію сортування мейнфреймів, усунення проблем та генерування логіки сортування, копіювання та об’єднання, стане доступною в найближчі місяці, повідомляє компанія.

Precisely заявив, що сервери MCP доступні за підпискою існуючим клієнтам з певними обраними підписними продуктами, а сервери для додаткових продуктів будуть доступні у 2027 році.

Попередній перегляд умов і подія 8 жовтня

Оголошення посилається на Precisely AI Studio, окремо анонсовану колекцію готових додатків, агентів і навичок для створення з дані, готові до ШІ, про що сторінка продукту стверджує, що вона базується на можливостях Precisely Platform.

Precisely представить платформу на “Precisely Now: Де дані зустрічаються з ШІ”, віртуальній події, запланованій на 8 жовтня 2026 року, з 11:00 до 12:00 за східним часом (EDT). У списку доповідачів — генеральний директор Precisely Walid Abu-Hadba, Waxman, старший віце-президент глобальних сервісів David Woods, IDC’s Bond, віце-президент з обслуговування клієнтів Charter Communications Jeannine Roberts та віце-президент з аналітики даних Lake Michigan Credit Union Kevin Guyot.

Ейден Кросс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи успішні чи застряють ініціативи штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, відправляються та масштабуються у реальному світі.