OpenAI представляє Data Agent у ChatGPT Work для аналізу даних компанії

OpenAI 10 вересня 2026 року представила новий Data agent у ChatGPT Work, плагін, який, за словами компанії, підключається до схвалених джерел даних компанії, досліджує зміни в бізнес‑метриках і створює інтерактивні панелі інструментів, якими співробітники можуть ділитися.

Компанія позиціонує агент навколо типових бізнес‑питань, таких як чому сповільнилися продажі, де зростають витрати та які проблеми загрожують продовженню контрактів у найбільших клієнтів — відповіді, які, зауважила OpenAI, часто вимагають очікування звіту або залучення іншої особи для виконання аналізу. Користувачі керують і уточнюють аналіз в одному діалозі, без написання запитів чи вивчення окремого аналітичного інструменту, повідомляє OpenAI.

З’єднання даних та бізнес‑контекст

Data agent підключається до схвалених джерел даних, серед яких Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB та Snowflake, а також інші, і може імпортувати файли та документи з Google Drive та SharePoint у аналіз.

Для інтерпретації цих даних, за словами OpenAI, агент застосовує власні бізнес‑терміни організації, визначення метрик, кастомні обчислення та зв’язки даних. Цей контекст походить із семантичних шарів та довірених джерел, таких як Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon та існуючі панелі бізнес‑аналітики.

Адміністратори підприємства обирають, які з’єднання даних доступні та які ролі можуть їх використовувати, а запити дотримуються існуючих дозволів підключеного облікового запису, включаючи обмеження на рівні таблиць, рядків та колонок. Сторінка продукту для команд даних від OpenAI описує ту ж модель управління, поєднуючи контроль доступу за ролями з цитатами та оглядами згенерованих результатів.

У повідомленні містяться заяви партнерів про їхні інтеграції, включаючи AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB та G2. Голова продуктових напрямків MongoDB у сфері ШІ та нових продуктів, Пабло Стерн, зазначив, що агент може отримувати дані, збережені в Atlas, у режимі реального часу, а керівник досвіду розробників Snowflake, Умеш Уннікрішнан, заявив, що співробітники можуть користуватися даними Snowflake згідно зі своїми існуючими правами доступу.

Панелі інструментів, BI‑інструменти та подальші дії

Аналіз можна перетворити на інтерактивну панель інструментів із вбудованими візуалізаціями, які колеги можуть редагувати, ділитися та оновлювати, а користувачі можуть надати бренд‑гайди, щоб результати відповідали зовнішньому вигляду та стилю організації. У повідомленні показано приклад панелі впровадження для вигаданого продукту «Acme Cloud», що охоплює період з 2 червня по 21 серпня 2026 року, з розділами щодо інсталяцій, активації, активності та утримання, створений за запитом, який просив агента відстежувати впровадження від інсталяції та першого використання до постійної активності та виявляти, де клієнти стикаються з труднощами.

OpenAI зазначила, що агент також може створювати та взаємодіяти з панелями інструментів у Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau та ThoughtSpot, а у повідомленні є заяви від Tableau, Microsoft, Sigma та ThoughtSpot, що описують ці інтеграції. Богдан Криват, корпоративний віце‑президент Microsoft Fabric, заявив, що користувачі можуть створювати панелі Power BI, описуючи свої бізнес‑питання.

Окрім аналізу та панелей, OpenAI повідомила, що ChatGPT Work може рекомендувати наступні кроки, визначати, хто має бути залучений, ділитися результатами через Slack або електронну пошту та виконувати схвалені користувачем дії за допомогою підключених інструментів.

Впровадження всередині OpenAI та альфа‑клієнтів

OpenAI зазначила, що майже вся її продуктова команда та понад дві третини організації go‑to‑market вже використовують data agents у ChatGPT Work; впровадження, за словами компанії, пов’язане з внутрішньою командою даних, яка створила спільні бізнес‑визначення, встановила правила доступу та впровадила захисні механізми для конфіденційних даних.

Зовні OpenAI повідомила, що NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan та інші організації у її альфа‑програмі використовують агент для аналізу продажів і витрат, виявлення помилок у звітах та визначення, які можливості варто розвивати і як їх ресурсно забезпечити. Юджі Шоно, керівник Global AI Office групи NTT DATA, зазначив, що витрати на ліцензування, зусилля та технічна експертиза ускладнювали розширення панелей у його організації, додаючи, що за допомогою агента «багато нетехнічних спеціалістів, особливо у відділах продажів та корпоративних функціях, змогли створювати та оновлювати власні панелі, використовуючи просту мову», згідно оголошення OpenAI.

Анкур Бхатт, віце‑президент інженерії ServiceTitan з напрямку Agent OS та прикладного ШІ, зазначив, що його команда використала агент для створення панелі, яка показала, що користувачі Atlas — AI‑помічника компанії — запускали кампанії приблизно втричі частіше, ніж не користувачі, і що це допомагає спростити процес адаптації нових співробітників. Іншими названими альфа‑клієнтами, які надали заяви у оголошенні, є Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 та Unit8. Співзасновник Zipline Раян Оксенхорн зазначив, що раннє тестування виявило результати, які інакше потребували б години пошуків одного з кращих співробітників компанії, а керівник стратегічного проєкту micro1 Карлос Арройо повідомив, що його операційна команда відновила панелі відстеження продуктивності за півгодини, одночасно виявивши помилки в оригіналах.

Доступність та початок роботи

Data agent зазначений як «Data» у каталозі Плагінів у ChatGPT Work. Адміністратори можуть встановити його або надати доступ командам через налаштування Workspace, де вони також можуть увімкнути та налаштувати плагіни джерел даних, такі як Databricks і Snowflake, і керувати тим, хто може їх використовувати. Окремі користувачі встановлюють плагін з каталогу, виконують необхідні кроки підключення облікового запису та розпочинають діалог з @Data.

OpenAI опублікувала приклади запитів для агента, включаючи діагностику причин зміни кількості щотижневих активних користувачів, розробку KPI‑рамки з основними метриками, драйверами, обмеженнями, цілями та потребами у валідації даних, а також перетворення місячних метрик у оновлення, готове для керівництва, з фактичними даними, порівняннями, драйверами, застереженнями та рекомендованими діями.

OpenAI також запланувала вебінар на 10 вересня 2026 року о 9:30 AM PT, у якому розповість, як її команда даних використовує ChatGPT Work для перетворення даних і бізнес‑контексту у чіткі наступні кроки.