PiLogic збирає 4 мільйони доларів для розвитку “Точної AI” для аерокосмічної та оборонної промисловості

PiLogic Inc., швидкоросій інноватор у сфері штучного інтелекту, зібрав 4 мільйони доларів у рамках раунду фінансування для розширення своєї “точної AI” технології – математично обґрунтованих, експертно-керованих моделей, спеціально розроблених для високоризикових середовищ, таких як аерокосмічна та оборонна промисловість. Раунд був очолений Scout Ventures і Seraphim Space, з додатковою участю Sovereign’s Capital, Flex Capital, FN Fund, і суперангела Гокула Раджарама.

На відміну від генеративних моделей AI, які використовують великі набори даних для генерації правдоподібних відповідей на відкриті запитання, PiLogic фокусується на точності, ефективності та надійності – атрибутах, які є необхідними в аерокосмічній та оборонній промисловості. Її пропрієтарний інферентний двигун дозволяє приймати рішення на рівні краю – на супутниках, літаках та інших віддалених системах – без витрат на високі обчислювальні витрати або двозначні виходи.

“Ми не робимо того, що роблять LLMs,” пояснює Марк Чавіра, засновник і технічний директор PiLogic, колишній директор AI у Google. “Наші моделі є домен-специфічними, розробленими для швидкості, і надають математично точні відповіді. Вони ідеальні для критичних випадків використання, де бути приблизно правильним не достатньо.”

Новий клас аерокосмічної AI

Платформа PiLogic інтегрує вероятністську інференцію, логічне міркування, машинне навчання, і алгоритми пошуку у моделі, які є на порядки швидшими і точнішими, ніж загальні LLMs – без потреби у високопотужних GPU або великих навчальних наборах даних.

У аерокосмічній та оборонній промисловості, де фузія датчиків і діагностика можуть означати різницю між успіхом і невдачею місії, це є проривом.

Ключові застосування вже у польоті:

• Модель радарного відстеження: Відстежує і розрізняє літаючі об’єкти (напр., дрони проти літаків) у 3D-просторі – навіть у близькій відстані або при перехресті шляхів. Це розширюється на випадки використання сонару, лідару і GPS, забезпечуючи точну класифікацію об’єктів для автономних систем і оборонних платформ.
• Діагностика електричних систем супутників: Прогнозує відмови і надає пропозиції щодо реального часу для супутникових електричних систем, використовуючи дані з бортових датчиків. Валідований з НАСА, ця модель може працювати безпосередньо на супутнику без затримок або залежності від наземних систем.
• Фузія датчиків: Об’єднує дані з декількох датчиків, розв’язуючи несумісності для отримання єдиних, високонадійних виходів у динамічних середовищах, таких як розвідка на полі бою або орбітальне відстеження.

Розроблений для краю, довіряний експертам

Що відрізняє PiLogic – це його здатність працювати на віддаленому або обмеженому апаратному забезпеченні – наприклад, на супутниках або дронах – без вивантаження у хмару. Це стало можливим завдяки його ультралегким, математично оптимізованим моделям, заснованим на першій інженерній принципі.

Прорив у ефективності відбувається завдяки його новому використанню структури проблеми, яке дозволяє штучному інтелекту обійти грубу обчислювальну техніку на користь розумної, структурованої логіки – підходу, який був незалежно підтверджений як найшвидша відома техніка у вероятністській інференції.

Ця архітектура позиціонує PiLogic для заміни традиційних систем, заснованих на правилах, і ліквідації потреби у постійному нагляді людини в середовищах, де рішення doivent бути прийняті швидко і точно.

“Ми вважаємо, що багато критичних застосунків, особливо в галузі оборони і космосу, просто не можуть бути надійно адресовані генеративною AI,” сказав Йоганнес Вальдштейн, генеральний директор PiLogic. “Наша точна AI містить цей розрив з математичною суворістю, експертним доменним входом і масштабованою розгорткою.”

Елітна команда, яка забезпечує точне бачення

Засновницька команда PiLogic має світовий досвід у сфері AI, авіоніки та виконання стартапів:

• Марк Чавіра, технічний директор, провів 12 років у Raytheon, проектуючи авіонічні системи, здобув докторський ступінь у галузі вероятністської інференції, працював з НАСА, і пізніше очолював команду AI/ML з 125 осіб у Google.

• Йоганнес Вальдштейн, генеральний директор, є серійним підприємцем, який раніше заснував і продав Fan.AI, платформу для реклами, що використовує AI, яка використовується великими брендами, такими як Coke і Pepsi.

• Джеффрі Бау, комерційний директор, був співробітником #8 у FanDuel і допоміг розширити компанію, перш ніж зайняти виконавчі посади у Flutter, Caesars і Triller.

Огляд вперед

Як PiLogic готується до розширення своїх операцій, її увага залишається сконцентрованою на галузях, де життя залежать від відповідей, які є правильними – не просто ймовірними.

Чи це дозволяє автономні польоти, передбачення відмов супутників до їх виникнення, чи фузія даних датчиків в реальному часі для виявлення загроз, платформа PiLogic є унікально розробленою для майбутнього аерокосмічної та оборонної промисловості.

Інвестори вишикувалися за підходом PiLogic до AI:

Бред Гаррісон, засновник Scout Ventures: “Легкий, ефективний і точний інферентний двигун PiLogic допоможе прокласти новий курс для AI у галузях, таких як аерокосмічна та оборонна промисловість. Їхня команда і технології створені для місій, які не допускають невдачі.”

Андре Ронсегр, партнер у Seraphim Space: “Космічна промисловість усе ще гальмується системами, заснованими на правилах, і людиною в циклі неефективності. PiLogic пропонує найбільш життєздатну альтернативу, яку я бачив – і це не просто інша, а краще.”