Філ Даффі, Віце-президент з Продукту, Програми та Дизайну в Brain Corp – Серія Інтерв’ю

Філ Даффі – Віце-президент з Продукту, Програми та Дизайну в Brain Corp, сан-дієзькій технологічній компанії, яка спеціалізується на розробці інтелектуальних автономних систем навігації для звичайних машин.

Компанію було засновано у 2009 році світовими вченими-комп’ютерними нейробіологами доктором Євгеном Іжикевичем та серійним технологічним підприємцем доктором Алленом Грубером. Першою роботою Brain Corp було проведення передових досліджень та розробок для Qualcomm (QCOM ) Inc. та DARPA. Тепер компанія зосереджена на розробці передових систем машинного навчання та комп’ютерного зору для наступного покоління автономних роботів.

Brain Corp керує найбільшою флотилією автономних мобільних роботів (AMR) з понад 10 000 роботів, розгорнутих або увімкнених по всьому світу, та співпрацює з кількома клієнтами з числа компаній Fortune 500, таких як Walmart (WMT ) та Kroger.

Що спочатку привернуло вашу увагу до галузі робототехніки?

Мій особистий інтерес до розробки роботів за останні два десятиліття пояснюється тим, що інтелектуальні роботи є однією з двох великих нездійснених мрій минулого століття – іншою мрією були літаючі машини.

Вчені, письменники-фантасти та кінематографісти всі передбачали, що ми матимемо інтелектуальних роботів, які будуть виконувати нашу роботу та допомагати нам у повсякденному житті вже давно. Як частина виконання цієї мрії, я захоплений розробкою роботів, які виконують повторювані, нудні, брудні та небезпечні завдання, які роботам під силу, але також будують рішення, які підкреслюють унікальні переваги людей, які виконують творчі, складні завдання, з якими роботам важко впоратися. Розробка роботів, які працюють поряд з людьми, взаємно підтримуючи один одного, забезпечує розробку передових інструментів, які допомагають нам стати більш ефективними та продуктивними.

Я також мотивований тим, що є частиною зароджуваної галузі, яка будує перші етапи екосистеми робототехніки. Галузь робототехніки майбутнього, як і галузь персональних комп’ютерів або смартфонів сьогодні, буде включати широкий спектр технічного та нетехнічного персоналу, які розробляють, продають, розгортають, контролюють, обслуговують та експлуатують роботи. Я захоплений тим, як ця галузь зростатиме та як рішення, які ми приймаємо сьогодні, вплинуть на майбутнє напрямку галузі.

У 2014 році Brain Corp змінила напрямок діяльності з проведення досліджень та розробок для Qualcomm на розробку систем машинного навчання та комп’ютерного зору для автономних роботів. Що стало причиною цієї зміни?

Це було пов’язано з тим, що ми побачили потребу та можливість у галузі робототехніки та вирішили скористатися цією можливістю. Засновник Brain Corp доктор Євген Іжикевич був запрошений компанією Qualcomm у 2008 році для розробки комп’ютера на основі людської нервової системи для дослідження того, як людський мозок обробляє інформацію та як біологічна архітектура могла б сформувати основу для нової хвилі нейроморфної обчислювальної техніки. Після завершення проекту Євген та команда вчених та інженерів вирішили застосувати свій підхід до автономності роботів.

Під час дослідження різних напрямків продукту команда зрозуміла, що галузь робототехніки того часу була подібна до галузі комп’ютерів до появи Microsoft (MSFT ) – десятки малих компаній додавали власне програмне забезпечення до рецепту частини від одного й того ж виробника апаратного забезпечення. Тоді існувало багато різних типів комп’ютерів, але вони були дуже дорогими та не працювали добре один з одним. Два лідери у галузі операційних систем – Microsoft та Apple (AAPL ) – мали два різних підходи: Apple зосередився на будівництві самодостатньої екосистеми продукції та послуг, тоді як Microsoft розробив операційну систему, яка могла працювати практично з будь-яким типом комп’ютера.

Команда Brain Corp побачила цінність у створенні “Microsoft робототехніки”, яка об’єднала б усі розрізнені розв’язання робототехніки під одну хмарну платформу програмного забезпечення. Їхньою метою стало допомогти побудувати категорію автономних мобільних роботів (AMR) шляхом надання автономного програмного забезпечення, яке інші могли б використовувати для побудови своїх роботів. Команда Brain Corp вирішила зосередитися на створенні апаратно-незалежної операційної системи для AMR. Ідея була простою: дозволити будівельникам роботів не будувати самі розумні роботи, а надавати їм можливість використовувати програмне забезпечення для створення автономних роботів.

Яка була причиною розробки автономної щітки проти інших автономних технологій?

Промислові роботизовані чистильні машини були ідеальним способом увійти на ринок з нашою технологією. Комерційна галузь підлогової очистки була в стадії нестачі робочої сили, коли ми почали роботу – постійна зміна працівників означала, що багато робіт просто не виконувалися. Автономні мобільні роботизовані чистильні машини не тільки допоможуть заповнити пробіл у робочій силі в цій галузі, але також будуть масштабовані – кожне середовище має підлогу, яку потрібно чистити. Очистка підлоги була хорошою можливістю для першої реалізації.

Поза тим, роздрібні компанії витрачають близько 13 мільярдів доларів на працю по підлоговій очистці щорічно. Більшість із них займають працівників, які використовують великі машини для очищення підлоги магазинів, що є рутинною, нудною роботою. Працівники проводять години, керуючи великими машинами, коли їхній час міг би бути краще витрачений на завдання, які потребують уваги. Автоматизована система очищення підлоги заповнить пробіл у робочій силі та оптимізує ефективність та потік операцій магазину. Автоматизуючи нудну та брудну роботу по очищенню підлоги магазину, працівники роздрібних магазинів зможуть проводити більше часу з клієнтами та мати більший вплив на бізнес, в кінцевому підсумку ведучи до більшої задоволеності роботою.

Чи можете ви розповісти про проблему розробки роботів у середовищі, яке часто включає тісні простори та людей, які можуть не звертати уваги на своє оточення?

Це цікава проблема! Роздрібна торгівля була ідеальним першим середовищем реалізації системи Brain Corp, оскільки це складне середовище, яке представляє автономну проблему, і багате на крайні випадки, які дозволяють Brain Corp зібрати дані, які уточнюють платформу навігації BrainOS.

Ми вирішили ці проблеми ускладнених та переповнених роздрібних середовищ, побудувавши інтелектуальну систему, BrainOS, яка використовує камери та передові лідарні сенсори для картографування середовища робота та навігації маршрутів. Та сама технологічна комбінація також дозволяє роботам уникати людей та перешкод, а також знаходити альтернативні маршрути, якщо це необхідно. Якщо робот зустрічає проблему, яку він не може вирішити, він звернеться до свого оператора за допомогою текстового повідомлення.

Роботи вчаться навігації у своєму середовищі завдяки пропріетарній методології “навчити та повторити” Brain Corp. Людина спочатку керує роботом по маршруту вручну, щоб навчити його правильного шляху, а потім робот може повторювати цей маршрут автономно. Це означає, що роботи, оснащені BrainOS, можуть навігацію у складних середовищах без суттєвих модифікацій інфраструктури чи використання GPS.

Як пандемія COVID-19 прискорила впровадження автономних мобільних роботів (AMR) у публічних просторах?

Ми бачимо значний рост автономного використання по всій флотилії роботів, оснащених BrainOS, оскільки роздрібні торговці та продавці шукають спосіб підвищити ефективність очищення під час здоровчої кризи.

У перші чотири місяці року використання роботизованих підлогових чистильних машин, оснащених BrainOS, у роздрібних торгових точках США зросло на 18% порівняно з тим же періодом минулого року, включаючи 24% річного зростання у квітні. З цього 18% зростання понад дві третини (68%) відбулися під час денних годин, між 6 ранку та 17:59. Це означає, що роздрібні торговці розширюють використання роботів до денних годин, коли клієнти знаходяться в магазинах, окрім вечірніх чи нічних змін. Ми очікуємо, що це зростання продовжиться, оскільки цінність автоматизації стане ще більш очевидною.

Які підприємства чи урядові установи використовують роботи Brain Corp?

Нашими клієнтами є провідні роздрібні компанії з числа компаній Fortune 500, такі як Walmart, Kroger та Simon Property (SPG ) Group. Роботи, оснащені BrainOS, також використовуються в кількох аеропортах, торгових центрах, комерційних будівлях та інших публічних закритих середовищах.

Чи думаєте ви, що це збільшить загальне відчуття комфорту громадськості щодо роботів загалом?

Так, сприйняття людей щодо роботів та автоматизації загалом змінюється через пандемію. Більше людей (та підприємств) розуміють, як роботизація може підтримувати працівників у значимих способах. Коли підприємства знову відкриються, чистота повинна стати невід’ємною частиною їхнього бренду та іміджу. Коли люди починають виходити з дому для покупок, роботи чи подорожей, вони будуть шукати, як підприємства підтримують чистоту. Надзвичайно хороша чи погана чистота може мати силу вплинути на поведінку споживачів та ставлення.

Як ми бачили за останні місяці, роздрібні торговці вже використовують роботи, оснащені BrainOS, частіше під час денних годин, демонструючи свою приверженість та інвестиції у чистоту для клієнтів. Тепер, ніж будь-коли, підприємства повинні довести, що вони забезпечують безпечне та чисте середовище для клієнтів та працівників. Роботи можуть допомогти їм забезпечити наступний рівень чистоти – постійний, вимірюваний рівень чистоти, на який люди можуть покладатися.

Іншим застосуванням Brain Corp є автономний тягач для доставки. Чи можете ви розповісти нам більше про це та про випадки його використання?

Автономний тягач для доставки, оснащений BrainOS, дозволяє здійснювати автономну доставку піддонів та вільного інвентарю для будь-яких внутрішніх потреб доставки, підвищуючи ефективність та продуктивність. Автономний тягач для доставки усуває неефективну доставку матеріалів та працює безперебійно поряд з людськими працівниками, безпечно навігаючи у складних та динамічних середовищах, таких як роздрібні магазини, аеропорти, склади та фабрики.

Однією з великих проблем, з якою стикаються роздрібні торговці, особливо під час кризи COVID-19, є підтримання достатніх запасів товарів у умовах стрімкого зростання попиту з боку споживачів, особливо у сфері продуктів харчування. Крім того, процес переміщення товарів та інвентарю з задньої частини вантажівки до складу, а потім на полиці магазину, є трудомістким та часоємним процесом, який вимагає від працівників перевезення важких, завантажених піддонів туди й назад кілька разів. Автономний тягач для доставки спрямований на допомогу роздрібним торговцям у вирішенні цих проблем з поповненням запасів, звільняючи працівників від цього завдання та забезпечуючи безпечну та ефективну доставку товарів без потреби у дорогих чи складних модифікаціях приміщень.

Автономне застосування доставки поєднує передові технології штучного інтелекту з перевіреною виробничою технікою для створення інтелектуальних машин, які можуть підтримувати працівників, переміщаючи до 1000 фунтів товарів за раз. На основі програми пілотного проекту автономний тягач для доставки заощадить роздрібним працівникам 33 милі туди й назад на тиждень, потенційно збільшуючи їх продуктивність на 67%.

Чи є ще щось, що ви хотіли б поділитися про Brain Corp?

Brain Corp керує найбільшою флотилією автономних мобільних роботів (AMR), які працюють у динамічних внутрішніх публічних просторах, з понад 10 000 роботів для підлогової очистки, розгорнутих або увімкнених по всьому світу. За даними внутрішньої мережі, роботи, оснащені BrainOS, зараз забезпечують понад 10 000 годин роботи на добу, звільняючи працівників, щоб вони могли зосередитися на інших високопріоритетних завданнях під час цієї кризи, таких як дезінфекція поверхонь, поповнення запасів або підтримка клієнтів.

У довгостроковій перспективі роботи дають підприємствам гнучкість для вирішення проблем з робочою силою, відсутністю працівників, зростанням витрат та іншим. З точки зору суспільства, ми вважаємо, що роботи здобудуть прихильність споживачів, оскільки їх буде бачити все частіше у магазинах, лікарнях, медичних закладах чи на складах, забезпечуючи важливу підтримку працівникам.

Ми також захоплені тим, що чекає Brain Corp у майбутньому. Оскільки BrainOS є хмарною платформою, яка може фактично перетворити будь-який мобільний транспорт, побудований будь-яким виробником, на автономного мобільного робота, існують безліч інших застосувань цієї технології за межами комерційної підлогової очистки, сканування полиць та доставки матеріалів. Brain Corp зобов’язується不断о покращувати та розширювати нашу платформу штучного інтелекту для забезпечення передової техніки. Ми рухаємося вперед до подальшого дослідження нових ринків та застосувань. Дякуємо за чудовий інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Brain Corp.