Інтерв’ю

Павле Єремич, засновник і генеральний директор Aether – Серія інтерв’ю

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Павле Єремич, засновник і генеральний директор Aether, – вчений-підприємець, який зосереджений на перетворенні передових досліджень у реальний промисловий вплив. З背景ом у біомолекулярній інженерії та ранніх практичних дослідженнях у синтетичній біології та молекулярному прототипуванні, він заснував Aether, щоб звести розрив між відкриттями, керованими штучним інтелектом, та фізичними, готовими до ринку результатами. Його робота зосереджена на застосуванні машинного навчання та автоматизації для вирішення проблем, з якими традиційна хімія та виробництво боролися у масштабі.

Aether – це компанія біотехнологій, рідна для штучного інтелекту, яка проектує нові білки за допомогою комбінації власних моделей штучного інтелекту та високопродуктивної робототехніки. Ці білки діють як молекулярні машини, здатні забезпечувати більш міцні та легші матеріали, розбивати стійкі екологічні забруднювачі, видобувати важливі мінерали та підтримувати більш сталий виробничий процес. Підтримувана провідними інвесторами та швидко рухаючись до комерціалізації, Aether має на меті реіндустріалізувати ключові сектори, замінивши повільні, капіталомісткі хімічні процеси точними, масштабованими та екологічно ефективними біологічними альтернативами.

Ваш шлях від ранніх дослідницьких ролей до запуску Aether показує постійну спрямованість на перетворення науки у реальний вплив – як ці ранні досвіди сформували ваше рішення заснувати компанію та визначити її місію?

Моя мотивація сформувалася дуже рано. Я виріс у двох дуже різних світах, де я провів частину року в США та частину року в колишній Югославії. Я зрозумів, що гарні університетські містечка в США не є реальністю для кожної частини світу, і це надихнуло мене спробувати знайти спосіб створити більше достатку, економічної свободи та руху вгору. Коли мені було близько 10 років, я прочитав книги про нанотехнології, і мені спало на думку, що саме такий тип технологій міг би бути рішенням.

Потім, у середній школі та старшій школі, професор з Університету Каліфорнії в Девісі взяв мене та дозволив мені проводити свої дослідження у сфері синтетичної біології. Через ці дослідження я зрозумів, що білки – це найближче, що у нас є до справжньої, функціональної нанорозмірної техніки. Саме тут народилася ідея Aether. Якщо ми зможемо стати винятково хорошими у будівництві нанорозмірної техніки з білкових будівельних блоків, яких неймовірних продуктів ми могли б створити? Чи могли б ми створити майбутнє достатку? Це наша місія в Aether сьогодні.

Для читачів, незнайомих з цією галуззю, як би ви описали свою Модель функції білка та чому вона представляє новий парадигму у проектуванні білків?

На високому рівні наша Модель функції білка може зіставити функцію білка з його проектом. Однак через статистичний характер речей на нанорозмірному рівні одна білка може мати багато різних функцій.

Те, що рухає нашу Модель функції білка та робить її унікальною в галузі, – це наша здатність генерувати набори даних або індекси, де ми тестуємо величезні панелі білків проти величезних панелей різних функцій одночасно. Роблячи це, ми можемо визначити конкретні функції кожного білка, а потім надати йому функцію, яку ми хотіли б, щоб він виконував. Наприклад, ми хочемо, щоб білок Х розбивав токсин, а білок Y зв’язувався з золотом. Що б це не було за функцію на молекулярному рівні, наша модель може вивести білок для виконання.

На якому етапі ви зрозуміли, що білки, спроектовані штучним інтелектом, можуть реально перейти від лабораторних концепцій до комерційних промислових рішень?

Якщо б ви говорили зі мною на початку Aether, я би сказав вам, що найважливішим, що нам потрібно зробити як компанії, було інженерія цієї нової системи білків. Але ми прийняли дуже свідоме рішення кілька років тому не тільки інженерувати білок, але й вертикально інтегруватися та створювати кінцеві продукти. Отже, ми вклали зусилля, вивчили уроки по дорозі, і сьогодні ми збираємо плоди неймовірного проектування продукту, нашого масштабу можливостей та впливових продуктів, які перебувають на ринку.

Що дозволяє білкам, спроектованим штучним інтелектом, перевершувати традиційні хімічні підходи до виробництва у швидкості, ефективності чи масштабованості?

Наш процес з нашими білками, спроектованими штучним інтелектом, надає нам точність та складність величезних хімічних заводів, але у фракції від їхнього розміру, що дозволяє нам створювати нові продукти швидше, дешевше та більш сталим чином.

Білки пропонують специфіку – вони є наномашинами, які будують, зв’язують або розбивають з точністю. Це робить їх ефективними. З використанням штучного інтелекту ми можемо інженерувати їх, щоб зробити їх ще кращими. Ми можемо створити білки, які каталізують конкретну реакцію; наприклад, зшивання мономерів, щоб з’єднати їх швидше.

Як ви тестиєте та валідуєте, що nově спроектований білок буде працювати надійно у вимогливих реальних умовах, таких як оборона, аерокосмічна галузь чи видобування мінералів?

Ми тестиємо та валідуємо функціональність білка у реальних умовах через широке внутрішнє прототипування у реакторах каталізаторів. Ми оцінюємо відповідні показники продуктивності; наприклад, селективність диспрозію над тербієм, вибір найкращих кандидатів, які потім масштабуються для валідації у пілотних тестах та далі.

Серед ваших поточних застосувань, від передових матеріалів до екологічної рекультивації, яку ви сподіваєтеся масштабувати першою, і чому?

Ми недавно зібрали 15 мільйонів доларів для масштабування наших перших комерційних продуктів у суперматеріалах, RapidPrint та Ultra 3D, які друкують до 10 разів швидше та на 2 рази сильніше, ніж промислові стандарти. Вони використовуються для живлення безпілотників для оборони та складних деталей для аерокосмічної промисловості – двох галузей, де ми бачимо найбільший попит зараз.

Як ви оцінюєте екологічні вигоди вашої роботи, чи то розбиванням стійких хімікатів, захопленням вуглецю чи забезпеченням більш сталих виробничих процесів?

Ми використовуємо різні методи для оцінки екологічних вигод. З забезпечення більш сталих виробничих процесів, наприклад, ми оцінюємо різницю у токсичних хімікатах та енергії, використаній між нашим процесом та традиційним хімічним шляхом.

Як ви бачите розвиток компанії у сфері продукції та промислової спрямованості, коли ви рухаєтеся глибше у комерціалізацію?

Наша мета – в кінцевому підсумку вертикально інтегруватися від молекулярного рівня до виробництва продукції на рівні кілотон усього світу.

Оглядаючись на наступні п’ять років, який прогрес ви сподіваєтеся досягти в Aether, і які віхи будуть свідчити про те, що ви рухаєтеся правильним шляхом?

Оглядаючись на наступні п’ять років, ми сподіваємося побудувати основу для реіндустріалізації США через технології виробництва, які будуть на кілька порядків дешевшими та ефективнішими, заснованими на молекулярних асемблерах, які ми створюємо.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Aether.

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухається незмінною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом революційних технологій і штучного інтелекту загального призначення.

Як футуролог, він присвячений вивченню того, як ці інновації будуть формувати наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестиції в передові технології, які переінакшують майбутнє і змінюють цілі сектори.