Pascal AI зібрав 3,1 мільйона доларів для розвитку автономних інвестиційних досліджень

Pascal AI Labs, вертикальна платформа штучного інтелекту, зосереджена на автономних інвестиційних дослідженнях, зібрала 3,1 мільйона доларів у вигляді фінансування для розширення діяльності в США, поглиблення розробки продукції та створення нових партнерств з даними. Раунд був очолений Kalaari Capital, з участю Norwest, InfoEdge Ventures, Antler та відомих бізнес-ангелів.

Заснована у 2024 році, Pascal AI побудована на переконанні, що наступний великий стрибок у фінансах не прийде від поверхневих інтеграцій штучного інтелекту, а від платформ, які діють як справжні дослідницькі партнери. Вже розгорнута понад 25 компаніями по всій території США та Азії – включаючи приватні фонди у розмірі 2 мільярдів доларів та одного з найбільших світових менеджерів активами з понад 1 трильйоном доларів під управлінням – Pascal AI доводить, що ця модель резонує. З новими 3,1 мільйонами доларів фінансування, компанія планує прискорити свій розвиток від автоматизації робочих процесів до справжньої автономії, на етапі якої системи штучного інтелекту не тільки організовують дані, але й з’єднують точки, визначають ризики та рекомендують дії.

Що таке автономні інвестиційні дослідження?

Термін “автономні інвестиційні дослідження” сигналізує про щось більше, ніж просто автоматизацію повторюваних завдань. Це представляє зміну до платформ, які можуть розуміти, вчиться та діяти з судженням інвестора, постійно оновлюючи висновки при появі нових даних.

У традиційних робочих процесах аналітики витрачають години на консолідацію звітів компаній, транскриптів, даних ринку та внутрішніх нотаток. Процес не тільки трудомісткий, але й схильний до фрагментації – різні аналітики можуть інтерпретувати однакові дані по-різному, а значна частина інституціональної пам’яті ніколи не потрапляє до майбутніх рішень.

Автономні системи досліджень, такі як Pascal AI, виходять за межі пошуку інформації. Вони спрямовані на внутрішнє засвоєння власної історії та моделей прийняття рішень компанії, використовуючи ці знання для генерації проактивних висновків. Замість того, щоб молодший аналітик складав меморандум з нуля, Pascal AI може підготувати першу версію на основі як зовнішніх даних ринку, так і власної історії компанії, моделей та уподобань. Замість того, щоб ЦIO чекали кінця кварталу для оглядів, вони можуть отримати доступ до реального часу, постійно оновлюваної панелі портфельних експозицій, ризиків та результатів.

Це не про те, щоб замінити людських аналітиків, а про те, щоб посилити їхню роботу – перемістити їх від збору даних до вищого рівня судження та стратегії.

Як працює Pascal AI?

Pascal AI відрізняється тим, що поєднує широке покриття ринку з можливістю адаптуватися до внутрішніх процесів кожного клієнта.

• Платформа інтегрує дані про понад 16 000 публічних компаній у 27 ринках, з безпечними, вбудованими конекторами, які поєднують зовнішні джерела з внутрішніми документами.

• Її власний граф знань забезпечує, щоб кожен висновок був відстежуваним та аудитуємим, дозволяючи компаніям відповідати суворим стандартам фінансового сектора.

• Функції безпеки рівня підприємства, включаючи рольові дозволи та можливість локальної установки, роблять систему придатною для високоризикованих фінансових рішень.

Де існуючі платформи часто зупиняються на поверхневому рівні інформації, Pascal AI робить наступний крок: вона розуміє як досвідчений інвестор, захоплюючи не тільки факти, але й накопичене судження історії компанії.

Засновники за баченням

Pascal AI була заснована Вібхавом Вішванатаном та Мітхуном Мадхусуданом, які разом мають комплементарний досвід у сфері фінансів, штучного інтелекту та великомасштабного розвитку продукції.

Вібхав, випускник Чиказької бізнес-школи, раніше очолював Inferentia & Neuron у Силіконовій долині та мав прямий досвід інвестування під час роботи у Capital Group та NEA-IndoUS Ventures. Мітхун, випускник IIM Бангалора, будував та розширював команди штучного інтелекту у Apna та ShareChat, керуючи продуктами, які досягли понад 100 мільйонів користувачів. Їхнє спільне бачення – одне покоління у глобальних фінансах, інше у технологіях штучного інтелекту – позиціонує Pascal AI унікально на перетині інвестицій та технологій.

Вплив на майбутнє фінансів

Поява платформ, таких як Pascal AI, свідчить про те, що сам характер інвестиційних досліджень піддається структурній трансформації.

Тривалий час перевага у фінансах походила від доступу – хто мав швидші термінали, кращі дані чи ближчі відносини. Сьогодні доступ зкомодифікований. Що має значення, це як швидко та розумно компанії можуть інтерпретувати дані. Автономні інвестиційні дослідження змінюють темп: замість того, щоб аналітики реагували на квартальні звіти чи заплановані огляди, портфелі можуть бути моніторовані та кориговані безперервно, з висновками, що надходять у реальному часі.

Це має глибокі наслідки. Менші компанії можуть виявити, що вони можуть конкурувати з більшіми гравцями, використовуючи автономні платформи для розширення своїх дослідницьких можливостей. Більші компанії можуть переорієнтувати команди на стратегію та нагляд, тоді як агенти штучного інтелекту оброблятимуть механіку збору даних та першої аналітичної обробки. Сама структура інвестиційних організацій може еволюціонувати – менше молодших аналітиків, які будують моделі ряд за рядом, і більше старших фахівців, які керують стратегією з підтримкою партнерів штучного інтелекту.

Регуляторні та етичні аспекти також стануть дедалі важливішими. Коли системи штучного інтелекту приймають на себе більшу відповідальність, прозорість та аудитуємість стануть незаперечними. Платформи, такі як Pascal AI, які ставлять на перше місце відстежуване прийняття рішень та безпечні розгортання, можуть допомогти встановити стандарти того, як галузь управляє цим балансом.

Оглядаючи майбутнє, концепція “повністю автономної інвестиційної дослідницької компанії” вже не здається такою далекою. Якщо Pascal AI та її однодумці успішно реалізують свої плани, ми можемо побачити появу компаній, де агенти штучного інтелекту не тільки допомагають у дослідженнях, але й генерують інвестиційні тези, моніторять макроекономічні зрушення та постійно оновлюють стратегії – все під наглядом людини, але з значно прискореною швидкістю та глибиною.

Зміна ролі аналітика

Можливо, найтривалішим наслідком цієї зміни буде те, як вона переробить роль аналітика. Замість того, щоб витрачати дні на збір фрагментарних даних, аналітики можуть витрачати більше часу на перевірку висновків, обговорення стратегії та безпосередню взаємодію з клієнтами чи компаніями портфеля. Їхня робота буде все більше стосуватися судження, а не збору даних.

У цьому сенсі автономні інвестиційні дослідження не ліквідують людський елемент – вони підвищують його. Віддавши механічні завдання дослідження, платформи, такі як Pascal AI, можуть дозволити людській експертизі зосередитися на тому, що має найбільше значення: розумінні невизначеності та формуванні довгострокового напрямку портфелів.