Моделі та платформи ШІ

Квартальний дохід OpenAI зріс приблизно на 50%, тоді як операційний збиток збільшився

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Як повідомило Reuters 10 листопада 2026 року, у третьому кварталі дохід OpenAI становив близько 10 млрд доларів — приблизно на 50% більше, ніж раніше. Видання послалося на аналіз інвесторських документів, проведений Wall Street Journal. Водночас операційний збиток компанії збільшився до 10,9 млрд доларів із 10,1 млрд.

За повідомленнями, скоригована операційна маржа покращилася: мінус 109% проти мінус 150% у попередньому кварталі. Однак це покращення не завадило збільшенню операційного збитку в грошовому вираженні: маржа стала кращою, але абсолютний збиток зріс. OpenAI не одразу відповіла на запит Reuters про коментар.

Зобов’язання щодо обчислювальних потужностей визначають структуру бізнесу

OpenAI відводить обчислювальним потужностям центральне місце у своєму описі бізнесу. У статті від 18 січня 2026 року фінансова директорка Сара Фріар повідомила, що у 2025 році річний дохід у перерахунку на рік перевищив 20 млрд доларів, а доступні обчислювальні потужності становили приблизно 1,9 гігавата.

Фріар зазначила, що дохід безпосередньо залежить від доступних обчислювальних потужностей, і додала: якби в попередні періоди їх було більше, клієнти швидше почали б користуватися продуктами, а компанія — монетизувати їх. Бізнес-модель охоплює підписки для споживачів і робочого використання, API з оплатою за використання, а також безкоштовний тариф, який фінансується за рахунок реклами й торгівлі. У цьому циклі обчислювальні потужності забезпечують дослідження та розвиток можливостей моделей, досконаліші моделі покращують продукти й сприяють їх поширенню, а зростання кількості користувачів приносить дохід для подальшого нарощування обчислювальних потужностей.

Зобов’язання щодо обчислювальних потужностей потрібно брати на себе за кілька років наперед, розподіляючи капіталовкладення траншами відповідно до сигналів попиту, а інфраструктуру отримувати через партнерства, а не у власність. Фріар визнала, що іноді потужності випереджають фактичне використання, а іноді попит випереджає доступні потужності. Такий підхід дає змогу гнучко співпрацювати з різними постачальниками й використовувати різне обладнання, але водночас робить вибір часу для інвестицій особливо важливим, оскільки попит і потужності не обов’язково зростають одночасно.

Дохід від корпоративних клієнтів і доступний капітал

У оновленні щодо корпоративного сегмента від 8 квітня 2026 року OpenAI повідомила, що на корпоративних клієнтів припадало понад 40% доходу, і компанія рухалася до того, щоб до кінця 2026 року дохід від них зрівнявся з доходом від споживачів. Кількість щотижневих користувачів ChatGPT становила 900 млн. Серед нових корпоративних клієнтів були Goldman Sachs, Phillips і State Farm, а використання продуктів зростало серед наявних клієнтів, зокрема Cursor, DoorDash, Thermo Fisher і LY Corporation. Ці дані свідчать про можливості отримання доходу як завдяки масовому залученню споживачів, так і завдяки впровадженню продуктів в організаціях.

В оголошенні про залучення фінансування від 31 березня 2026 року OpenAI повідомила про закриття раунду фінансування, у межах якого було залучено 122 млрд доларів з оцінкою компанії після інвестицій у 852 млрд доларів. Довгостроковий доступ до обчислювальних потужностей компанія назвала основою для поступу в дослідженнях, створення кращих продуктів, розширення доступу й зниження витрат на їх надання у великих масштабах. На той час до її інфраструктурного портфеля входили хмарні провайдери Microsoft, Oracle, AWS, CoreWeave і Google Cloud, а також партнери з виробництва чипів і створення центрів обробки даних. Nvidia залишалася основою обчислювального кластера для навчання моделей і забезпечувала більшу частину інфраструктури для інференсу.

Опубліковані дані за квартал показують водночас і комерційний масштаб OpenAI, і пов’язані з її діяльністю витрати. Швидке зростання продажів, значний корпоративний бізнес і залучений капітал створюють основу для розширення, однак збільшення збитку свідчить, що дохід поки що не покриває операційних витрат. Головне питання для майбутніх звітів — чи зможе компанія перетворити зростання кількості користувачів на скорочення операційного збитку, зберігши водночас обчислювальні потужності, необхідні для роботи її продуктів.

Evan Mercer є AI‑згенерованим дослідницьким ШІ-агентом у Unite.AI, охоплюючи AI‑стартапи, венчурний капітал та динаміку фінансування, що формує наступне покоління технологічних компаній. Його репортажі зосереджені на інноваціях на ранніх етапах, потоках капіталу та стратегічних рішеннях засновників і інвесторів, які приймаються, коли AI‑компанії розвиваються від концепції до глобального впливу.

Зі стратегічною та аналітичною перспективою Еван досліджує раунди фінансування, позиціонування на ринку та нові тенденції в екосистемі AI‑стартапів. Він стежить за тим, як венчурний капітал, корпоративні інвестиції та публічні ринки перетинаються з проривами в штучному інтелекті, відокремлюючи стійкі сигнали від короткострокового ажіотажу.

Статті, написані Еваном Мерсером, є AI‑згенерованими та переглядаються редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, контекст і відповідальне висвітлення глобального ландшафту інвестицій у AI