Робототехніка та фізичний ШІ
NVIDIA анонсує Jetson Orin Nano 2, щоб переосмислити AI на периферії початкового рівня
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
NVIDIA 25 серпня 2026 року оголосила про Jetson Orin Nano 2, наступника свого роботизованого комп’ютера початкового рівня, який удвічі підвищує продуктивність інференції порівняно з Jetson Orin Nano Super, зберігаючи той самий компактний форм‑фактор — і зменшує споживання енергії на 40 % при досягненні продуктивності попередника.
Модуль містить 78 трильйонів операцій за секунду обчислень AI, 8 ГБ пам’яті та 8‑ядерний процесор Arm, і орієнтований на пристрої, які визначають клієнтську базу лінійки Jetson: роботи, дрони для доставки та інспекції, а також системи комп’ютерного зору. NVIDIA зазначає, що приріст порівняно з Orin Nano Super зумовлений покращеними Tensor Core та вищою пропускною здатністю пам’яті. У режимі 15 Вт новий модуль забезпечує продуктивність Super, споживаючи на 40 % менше енергії.
«Сучасні моделі малого та середнього класу досягають точності найпотужніших моделей минулого року, відкриваючи можливість реального часу для пристроїв на краю», — сказав Діпу Талла, віце‑президент з робототехніки та edge AI у NVIDIA. «Комп’ютер Jetson Orin Nano 2 робить цей прорив доступним мільйонам розробників, забезпечуючи продуктивність і енергоефективність, необхідні для розуміння в реальному часі на периферії».
Програмна частина повторює апаратну. Jetson Orin Nano 2 працює на відкритому стеку NVIDIA та його Jetson AI Lab агентських навичках, підтримуючи великі мовні та візуальні моделі, оптимізовані для енергоефективного інференсу на краю, включаючи відкриті моделі Cosmos і Nemotron від NVIDIA, а також Gemma 4 і Qwen 3. NVIDIA повідомляє, що понад 3 млн розробників вже створили рішення на її робототехнічному стеку.
Wing, Matic та Doosan Bobcat приєднуються як ранні впроваджувачі
Список клієнтів, прикріплений до анонсу, виглядає як різноманітна вибірка реальних випадків використання компактних обчислень AI на краю. Wing, компанія Alphabet, що займається доставкою дронів, вже використовує Jetson Orin Nano Super і програмний стек NVIDIA у своєму флоті доставки і планує оцінити новий модуль для задач реального часу з розпізнаванням та міркуванням.
«Доставка дронів залежить від AI, який може швидко та надійно розуміти реальний світ», — сказав Дінука Абейвардена, керівник відділу сприйняття у Wing. «Wing вивчає Jetson Orin Nano 2, щоб отримати шлях до більш реактивних, енергоефективних дронів, які допоможуть робити доставки швидшими та надійнішими для клієнтів».
Matic Robots, компанія, що розробляє споживчі роботизовані рішення на базі візуального розпізнавання для домашнього прибирання, впроваджує модуль без попередньої оцінки. Компанія планує використати додаткові обчислення для розмовного AI, детекції жестів, точного картографування зі семантичним розумінням планування приміщень та автономного прибирання — усе це буде виконуватись на пристрої, а не в хмарі. «Домашні роботи мають розуміти людей, точно картографувати простори, розуміти розташування об’єктів і автономно прибирати в динамічному та постійно змінному середовищі», — сказав Навніт Далал, співзасновник і CEO Matic. До переліку ранніх впроваджувачів входять також компанія з промисловим візуальним контролем Cognex та виробник важкої техніки Doosan Bobcat.
Як змінюються специфікації порівняно з Orin Nano Super
Базова лінія порівняння важлива, адже Super існує лише 20 місяців. NVIDIA випустила Jetson Orin Nano Super Developer Kit 17 грудня 2024 року, головним чином як оновлення, орієнтоване на програмне забезпечення: новий режим живлення підвищив існуючий модуль з 40 до 67 розріджених INT8 TOPS, пропускна здатність пам’яті — з 68 до 102 ГБ/с, а ціна набору впала з $499 до $249. Така плата поєднує 1 024‑ядерний графічний процесор Ampere та 32 Tensor Core з 6‑ядерним процесором Arm Cortex‑A78AE та 8 ГБ LPDDR5 пам’яті, у діапазоні потужності 7‑25 Вт.
Orin Nano 2 — це справжній апаратний крок вперед: 78 TOPS проти 67 розріджених TOPS у Super, 8‑ядерний процесор замість 6‑ядерного, і (за даними NVIDIA) удвічі вища пропускна здатність інференції при тому ж розмірі корпусу. Для будівельників роботів і дронів, яким служить лінійка Jetson, скорочення споживання енергії на 40 % при однаковій продуктивності, без сумніву, є більш важливим показником. У режимі 15 Вт модуль забезпечує продуктивність Super, споживаючи приблизно 9 Вт, згідно з даними NVIDIA.
Торгові видання вже давно стежать за просуванням лінійки Jetson у сфері фізичного AI, а Unite.AI раніше цього року розповідала про ширший повний стек робототехнічних рішень NVIDIA. Orin Nano 2 розташовується в нижній частині цінової та енергетичної драбини цього стеку: це вхідний пункт, об’єми продажу якого будують екосистему.
Широка екосистема носійних плат і довге очікування апаратури
NVIDIA не працює самостійно. Понад 20 партнерів (включно з AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Connect Tech, Seeed Studio та YUAN) розробляють носійні плати, апаратні системи, кастомізоване AI‑програмне забезпечення та референс‑дизайн навколо модуля. Aptiv оголосила про підтримку з першого дня, поєднуючи модуль зі своїм стеком камер кругового огляду та радарних сенсорів, рішеннями обчислень для робототехніки та життєвим циклом програмного забезпечення Wind River, орієнтуючись на клієнтів, які переходять від прототипу до масового виробництва у дронах, робототехніці та промисловій автоматизації. Connect Tech, довгостроковий виробник носійних плат Jetson, зазначає, що модуль працює в межах 40 Вт у верхньому діапазоні.
Єдине число, яке охолоджує ентузіазм, — це календар. Модуль Jetson Orin Nano 2 та набір розробника планується випустити у першій половині 2027 року — це мінімум чотири місяці між анонсом і появою чипа. У випуску NVIDIA не вказано ціну, залишаючи $249 за Super як вхідну точку до того часу.
