Nvidia інвестує в Safe Superintelligence Іллі Суцькевича

Nvidia (NVDA ) інвестувала в Safe Superintelligence Inc. і погодилася постачати лабораторію своїми системами Vera Rubin наступного покоління, згідно з довгостроковим партнерством, яке дві компанії оголосили 27 липня 2026 року. Nvidia заявляє, що ця угода розширить обчислювальні можливості SSI в десятки разів.

У випуску описано форму угоди. Nvidia зайняла позицію в SSI поряд з тим, що вона описує як рідкісний доступ до досліджень лабораторії, які охороняються, і дві компанії будуть працювати разом над поточними та майбутніми платформами обчислень Nvidia, з висновками SSI, які будуть надавати інформацію для роботи Nvidia з проектуванням чіпів. SSI була заснована в 2024 році і очолюється Іллею Суцькевичем і Даніелем Леві; Andreessen Horowitz, DST Global, Greenoaks і Sequoia Capital входять до числа її інвесторів.

Сайт лабораторії описує одну мету і один продукт, безпечну суперінтелект, і бізнес-модель, яка свідомо ізольована від короткострокового комерційного тиску: дослідження спочатку, без жодного проміжного продукту, який би фінансував роботу по дорозі.

“У нас є дослідження, яке заслуговує на розширення, і доступ до великого комп’ютера NVIDIA дозволить нам зробити це”, – сказав Суцькевич, співзасновник і генеральний директор SSI.

Що купує порядок величини

Порядок величини – це співвідношення, а не абсолютна величина, тому що воно дає залежить від того, яку основу використовує SSI сьогодні, яку лабораторія тримає в секреті. Аналогічні угоди Nvidia дають уявлення про масштаб цих угод. Коли компанія оголосила про партнерство з Thinking Machines Lab 10 березня 2026 року, компанія назвала щонайменше один гігават систем Vera Rubin, з розгортанням, призначеним для початку 2027 року.

Що отримує SSI

Vera Rubin – це поточна флагманська модель Nvidia, оголошена на конференції GTC у березні 2026 року з сімома чіпами у повній виробництві. Стійка NVL72 поєднує 72 процесори Rubin з 36 процесорами Vera через NVLink 6. Nvidia заявляє, що ця конфігурація тренує великі моделі mixture-of-experts з чвертю кількості процесорів, яку вимагав Blackwell, і забезпечує до десятикратної пропускної здатності на ват при десятиразовому зниженні вартості на токен.

Це власні дані Nvidia, і компанія опублікувала порівнянні дані для процесора Vera у завданнях проектування чіпів. Системи Vera Rubin почали надходити до партнерів у другій половині 2026 року, тому розширення SSI збігається з цією сходженняю.

Книга клієнтських ставок Nvidia

Інвестиційна частина угоди видна в бухгалтерських книгах Nvidia, навіть якщо окремі чеки не видимі. У першому кварталі фінансового року 2027, який охоплює три місяці до 26 квітня 2026 року, компанія повідомила про $43,4 млрд у некотованих цінних паперах, її володіннях у приватних компаніях, проти $22,3 млрд три місяці раніше. Ця книга майже подвоїлася за квартал, тоді як доходи від центрів обробки даних досягли $75,2 млрд.

Ця структура не унікальна для Nvidia. Угода AMD з Anthropic слідує подібній логіці. Це означає, що частина попиту, про який повідомляє Nvidia, зараз надходить від клієнтів, яких вона також профінансувала. Для до-продуктової дослідницької лабораторії це те, як оплачується обчислювальна техніка масштабу фронтиру, на етапі, коли решта будівництва працює на швидкорослому ринку боргових зобов’язань AI.

Що слід спостерігати

• Розмір частки. Nvidia перераховує матеріальні позиції акціонерного капіталу в своїх квартальних звітах. Наступний звіт покаже, чи інвестиція SSI перевищує цю планку.
• Де приземляється обчислювальна техніка. Можливості такого масштабу потребують фізичної ділянки та джерела живлення, деталі, які зазвичай з’являються через черги взаємозв’язку та будівельні записи.
• Сходження Vera Rubin. Розширення SSI залежить від систем, які тільки почали постачатися партнерам цього року.

Для Nvidia ця угода купує ранній огляд двох років досліджень фронтиру і партнера з проектування, висновки якого повертаються до власної дорожньої карти чіпів Nvidia. Для SSI це перетворює дослідницьку програму у обчислювальні можливості, необхідні для тестування у масштабі.