NVIDIA оголошує про європейські програми для автономних автомобілів і роботаксі на базі Hyperion

21 жовтня 2026 року на GTC Berlin NVIDIA оголосила, що європейські автовиробники й постачальники послуг мобільності, зокрема Bolt у співпраці з Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles та Einride, демонструють варіанти використання автономної мобільності на обчислювальній платформі NVIDIA Hyperion. Вони показують можливе застосування платформи в автомобілях 3-го й 4-го рівнів автономності та майбутніх парках роботаксі. Volvo Cars обирає Hyperion і програмне забезпечення NVIDIA Alpamayo Stack для безпечного автоматизованого керування, а NVIDIA представила нові технології штучного інтелекту й безпеки, покликані допомогти розробникам створювати, перевіряти й масштабно впроваджувати автономні автомобілі.

NVIDIA назвала автономні перевезення можливістю на трильйони доларів, а роботаксі — рушієм переходу до комерційного впровадження автономності 4-го рівня. «Роботаксі — це перше масове застосування робототехніки й фізичного штучного інтелекту, яке докорінно змінює способи пересування людей і перевезення товарів», — сказав засновник і генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг у оголошенні компанії на GTC Berlin. За словами Хуанга, Hyperion разом з операційною системою безпеки Halos дає партнерам повноцінну платформу для роботаксі, створену для досягнення повної автономності та найвищого рівня безпеки.

Програма роботаксі Bolt із Lucid

Для своєї європейської програми автономних перевезень пасажирів на замовлення Bolt обрала NVIDIA Alpamayo Stack — повноцінне програмне забезпечення NVIDIA для автономного керування автомобілями. Першими в програмі стануть автомобілі Lucid. За повідомленням Bolt, у 2027 році програму запустять у Мадриді: спочатку збиратимуть дані про рух у реальних умовах, щоб сприяти розробленню й перевірці технології автономного керування, за умови отримання дозволу регуляторних органів. Німеччину та Францію компанія назвала ключовими ринками для майбутнього впровадження.

За словами компанії, програма закладе основу для розгортання щонайменше 25 000 автомобілів Lucid, готових до автономності 4-го рівня та оснащених NVIDIA Hyperion. Вона є важливою частиною ширшого плану Bolt — до 2035 року розгорнути 100 000 автономних автомобілів у Європі та ширшому регіоні ЄЕК ООН. Bolt і NVIDIA спільно адаптуватимуть програмне забезпечення для керування до європейських доріг і інтегруватимуть його в автомобілі різних виробників, починаючи з Lucid. За даними Bolt, Alpamayo Stack, що працює на Hyperion, поєднує ШІ для логічного міркування з класичними системами сприйняття й планування, а його роботу підтримують функції безпеки NVIDIA Halos.

«Ми прагнемо масштабно впровадити автономні перевезення пасажирів на замовлення по всій Європі й до 2035 року мати 100 000 автомобілів на нашій платформі», — сказав Євгені Кабанов, президент Bolt і керівник напряму автономного керування, в оголошенні компанії. Кабанов зазначив, що регіон Мадрид першим запроваджує структуровану систему комерційної автономної мобільності у взаємодії з національними органами влади, а Німеччина також буде пріоритетним ринком: міста країни вже окреслюють свої плани щодо автономної мобільності. Програма NVIDIA та Lucid стала наступним кроком після першого запуску Bolt у сфері автономної мобільності в Люксембурзі й доповнює роботу компанії з Pony.ai та Stellantis.

Розроблення й комерціалізацію сервісу автономних перевезень пасажирів на замовлення в Європі очолить Bolt Autonomous Driving Solutions. Компанія надасть інфраструктуру для керування автопарком, досвід взаємодії з регуляторними органами та знання місцевих ринків, накопичені на платформі мобільності, якою користуються понад 200 мільйонів клієнтів. Віцепрезидент NVIDIA з автомобільного напряму Ріші Дхалл сказав, що Hyperion стандартизує обчислювальну архітектуру й архітектуру сенсорів на різних автомобільних платформах, а Alpamayo Stack і Halos забезпечують інтелектуальну систему керування та основу для безпеки. Він додав, що роботаксі можна буде масштабувати, коли кожен автомобіль матиме спільну основу, розроблену з урахуванням вимог безпеки. Кей Степпер, президент Lucid Technologies і директор із цифрових технологій Lucid, заявив, що вже проведена спільна робота й запланований на 2027 рік початок збирання даних стануть першими кроками до масштабованої автономної мобільності в Європі, керованої програмним забезпеченням.

Від легкових автомобілів до вантажних перевезень і громадського транспорту

На GTC Berlin Volkswagen Commercial Vehicles демонструє платформу автономного автомобіля ID. Buzz AD з Hyperion, яка підтримуватиме кілька систем автономного керування. За словами NVIDIA, Hyperion забезпечує спільну обчислювальну архітектуру й архітектуру сенсорів, покликану спростити інтеграцію та перевірку. Це допоможе розробникам і операторам мобільності виводити на ринок послуги роботаксі й комерційних перевезень.

Volvo Cars поєднує власні системи безпеки автомобілів і інженерний досвід із Hyperion, Halos OS та Alpamayo Stack, щоб майбутні автомобілі Volvo могли безпечно долати складні маршрути в реальних умовах — від дверей до дверей, повідомила NVIDIA. Mercedes-Benz розширює партнерство з NVIDIA у роботі над Hyperion і Alpamayo Stack, щоб сприяти розробленню систем автономності 3-го й 4-го рівнів для автомобілів компанії. Також компанія оголосила, що MB.DRIVE ASSIST PRO, розроблена спільно з NVIDIA, незабаром має отримати дозвіл на використання в Німеччині для допомоги водієві під час поїздок між пунктами призначення в місті.

Окрім легкових автомобілів і роботаксі, Einride створює на базі Hyperion систему наступного покоління Einride Driver для автономних вантажівок. Для розроблення й перевірки системи керування компанія використовує Halos, Alpamayo та відкриті моделі світу NVIDIA Cosmos. TIER IV і Технічний університет Мюнхена планують інтегрувати Hyperion для розроблення й перевірки систем автономного громадського транспорту в Німеччині. Технологічні й виробничі партнери Aptiv, Valeo та Schaeffler створюють обчислювальні платформи на базі Hyperion, які автовиробники зможуть інтегрувати в автономні автомобілі 4-го рівня та роботаксі.

Система оцінювання безпеки Halos SAFE

У межах системи безпеки Halos компанія NVIDIA представила Halos SAFE — рамкову систему забезпечення безпеки для оцінювання, створену за участю dSPACE, IVEX і TÜV Rheinland, які співпрацюють над процесами оцінювання. За даними NVIDIA, Halos SAFE поєднує симуляцію, оцінювання з використанням програмного й апаратного забезпечення в замкнутому контурі, випробування на дорогах і моніторинг автопарку за допомогою визначених сценаріїв, тестів і вимірюваних критеріїв ефективності. Це дає змогу отримувати відстежувані докази безпеки, які допомагають ухвалювати рішення про впровадження. До екосистеми Halos SAFE також входять JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix і Synopsys.

Нові моделі та інструменти для розробників

NVIDIA представила нові моделі, інструменти та схеми для підготовки даних про рух, удосконалення моделей і оцінювання їхньої ефективності. За даними компанії, Alpamayo 2 Edge — це модель логічного міркування з 2 мільярдами параметрів, побудована на базі Cosmos 3 Edge, в основі якої лежить Nemotron. Її оптимізовано для платформи NVIDIA DRIVE AGX Thor і розроблено для роботи на частоті 10 Гц, щоб розпізнавати дорожні ситуації та планувати рух безпосередньо в автомобілі. AlpaJudge — це модель оцінювання та винагороди, калібрована за участю людей. Вона оцінює пояснення щодо керування автомобілем, щоб визначати якість міркувань, відсіювати ненадійні анотації та зменшувати обсяг ручної перевірки навчальних даних. Foundation4D анотує відео з кількох камер без даних лідара, підтримуючи навчання моделей сприйняття та реконструкцію сцен за допомогою Omniverse NuRec. Нові варіанти моделі Cosmos 3 Nano розширюють можливості генерації синтетичних даних і замкнутої симуляції завдяки синхронізованій генерації даних із різних ракурсів, кількох камер і лідара для різноманітних дорожніх сценаріїв.

Схема Cosmos Data Factory для створення наборів даних для автономних транспортних засобів перетворює відео руху та сигнали автомобіля на впорядковані, придатні для пошуку й анотовані дані, використовуючи синтетичні дані для розширення охоплення сценаріїв. Alpamayo Agentic Factory — відкрита схема, яку NVIDIA планує зробити доступною на початку 2027 року, — використовує агентів штучного інтелекту, щоб поєднати підготовку даних, подальше навчання моделей і оцінювання за допомогою симуляції. За словами компанії, мікросервіси NVIDIA NIM для Alpamayo 1.5 і NuRec Harmonizer постачають обидві моделі як оптимізовані контейнери для інференсу, спрощуючи впровадження систем логічного міркування для автономних транспортних засобів і гармонізації сцен.

Uber і NVIDIA розробляють фабрику даних на базі Cosmos для впорядкування й обробки даних, потрібних для розробки автономних транспортних засобів. Це частина ширшого партнерства, що охоплює інфраструктуру для розробки штучного інтелекту, автомобілі на базі Hyperion і глобальну мережу Uber із замовлення поїздок. Porsche очолює розробку робочого процесу циклічного використання даних для брендів Volkswagen Group через Voxel51. У ньому Cosmos Data Factory і Omniverse NuRec на Microsoft Azure використовуються для перетворення даних автопарку на набори даних і симуляції, за допомогою яких оцінюють моделі автономного керування. За словами NVIDIA, очікується, що цей робочий процес скоротить кількість повторних випробувань автомобілів на дорогах на величину до 90% і зменшить тривалість циклу розробки на величину до 85%.