Volvo Cars розширює партнерство з NVIDIA для автоматизованого водіння від дверей до дверей

15 жовтня 2026 року Volvo Cars оголосила про розширення партнерства з NVIDIA, щоб підвищити безпеку автоматизованого водіння в майбутніх автомобілях Volvo. Для цього компанія поєднає власні системи безпеки автомобілів із сенсорно-обчислювальною архітектурою NVIDIA Hyperion, операційною системою Halos OS і програмним стеком для водіння Alpamayo Stack.

Заявлені цілі безпеки та охоплення водіння від дверей до дверей

Як ідеться в оголошенні, розробка цієї технології спирається на досвід Volvo Cars у сфері безпеки та використовує архітектуру NVIDIA Hyperion. Вона має дати змогу майбутнім автомобілям Volvo безпечно долати складні умови реального світу на всьому маршруті — від дверей до дверей: автомагістралями, жвавими міськими вулицями та парковками. Volvo Cars заявила, що привносить у цю роботу майже столітній досвід досліджень безпеки в реальних умовах і підхід, у центрі якого — людина. Компанії назвали своєю метою встановити новий стандарт автоматизованого водіння, яке буде безпечним, зручним і гідним довіри клієнтів.

«Volvo майже 100 років є синонімом безпеки автомобілів», — сказав Гокан Самуельссон, президент і генеральний директор Volvo Cars. «Співпраця з NVIDIA дає змогу об’єднати дві різні сильні сторони: провідний у галузі досвід у сфері безпеки та передові технології штучного інтелекту. Це поєднання відкриває унікальну можливість створювати для наших клієнтів безпечніші й привабливіші автомобілі».

Hyperion, Halos OS і Alpamayo Stack

У документації NVIDIA про платформу для автономних транспортних засобів Hyperion описано як готову до серійного виробництва сенсорно-обчислювальну платформу для роботаксі й автомобілів, здатних працювати на рівні 4 автономності. В її основі — стандартизований комплект попередньо перевірених на сумісність із обчислювальною платформою NVIDIA DRIVE AGX сенсорів: камер, радарів, лідарів, ультразвукових датчиків і датчиків у салоні. До нього входять також дві системи на кристалі DRIVE AGX Thor. NVIDIA зазначає, що резервовані обчислювальні ресурси й сенсори платформи, а також механізми функціональної безпеки відповідають вимогам ISO 26262 ASIL-D. За словами компанії, одна архітектура може масштабуватися від допомоги водієві рівня 2++ до автономності рівня 4 завдяки програмному забезпеченню й оновленням через інтернет, без потреби в новому обладнанні.

NVIDIA описує Halos як систему безпеки, що охоплює архітектуру автомобіля, системне програмне забезпечення, алгоритми керування та екосистему партнерів і містить інтегровані засоби захисту, інструменти оцінювання й засоби перевірки систем. У повідомленні NVIDIA від 16 березня 2026 року про цю платформу компанія зазначила, що Halos OS побудована на основі DriveOS, сертифікованої за ASIL D, і використовує єдину трирівневу архітектуру безпеки, яка об’єднує проміжне програмне забезпечення для безпеки та розгортані застосунки безпеки, зокрема стек активної безпеки з рейтингом NCAP у п’ять зірок. У примітці редакції до цього повідомлення зазначено, що у вересні 2026 року NVIDIA DRIVE Hyperion перейменували на NVIDIA Hyperion.

Alpamayo, згідно з документацією NVIDIA, — це сімейство моделей штучного інтелекту з функціями міркування та програмного забезпечення для автономних транспортних засобів. Його моделі зору, мови й дій обробляють відео з кількох камер і дані про дорожню ситуацію, щоб генерувати траєкторію руху та ланцюжок причинно-наслідкових міркувань. NVIDIA стверджує, що цей ланцюжок робить кожне рішення під час руху прозорим і придатним до аудиту для перевірки безпеки. У повідомленні за березень 2026 року йшлося, що модель Alpamayo 1.5 отримує на вхід відео з поїздки, історію власного руху автомобіля, навігаційні вказівки й запити природною мовою, а на виході формує траєкторії та ланцюжки міркувань. Там також повідомлялося, що Alpamayo завантажили понад 100 000 автомобільних розробників у всьому світі.

«Прискорені обчислення перетворили автомобіль на інтелектуальну машину, здатну розуміти навколишній світ», — сказав Дженсен Хуанг, засновник і генеральний директор NVIDIA. «Volvo майже століття захищає людей на дорогах. Разом ми поєднуємо виняткові системи безпеки автомобілів Volvo з NVIDIA Hyperion і Halos, щоб створити нове покоління автомобілів, які зроблять водіння безпечнішим і менш обтяжливим».

Співпраця, що триває з 2017 року

В оголошенні від 15 жовтня 2026 року розширення партнерства названо черговим етапом співпраці, що розпочалася у 2017 році. У ньому також зазначено, що Volvo Cars впроваджує передові обчислювальні можливості в автомобілі наступного покоління з електричним приводом, які, за формулюванням пресрелізу, утверджують автовиробника як лідера у сфері автомобілів із програмно-визначеною архітектурою.

У дописі в блозі NVIDIA за вересень 2024 року йшлося, що повністю електричний Volvo Cars EX90, який тоді прямував із конвеєра складального заводу автовиробника в Чарлстоні, штат Південна Кароліна, до дилерських центрів у США, створений на базі системи на кристалі NVIDIA DRIVE Orin з операційною системою DriveOS. За оцінкою NVIDIA, її продуктивність перевищувала 250 трильйонів операцій на секунду. Автомобіль також мав комплект сенсорів, до якого входили радар, лідар, камери й ультразвукові датчики. У тому самому матеріалі зазначалося, що до кінця десятиліття Volvo Cars планувала перейти в майбутніх автомобілях на комп’ютер NVIDIA DRIVE Thor з операційною системою DriveOS.

У 2024 році NVIDIA також повідомила, що Volvo Cars і її дочірня компанія з розробки програмного забезпечення Zenseact інвестували в системи NVIDIA DGX для навчання моделей штучного інтелекту в хмарі. Центр навчання ШІ, розташований у країнах Північної Європи, мав підтримувати розроблення програмного забезпечення для допомоги водієві та автономного водіння.

Volvo Cars заявила, що технологія, розроблена в межах розширеного партнерства, дебютує в автомобілі Volvo наступного покоління, який стане частиною нещодавно оголошеного наймасштабнішого за всю історію компанії запуску нових продуктів. Також заплановано поступово впроваджувати режими водіння, що не потребуватимуть стежити за дорогою та зосереджуватися на керуванні.