Національна футбольна ліга та AWS завершили змагання з безпеки штучного інтелекту

Національна футбольна ліга (NFL) та Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS) завершили своє змагання зі штучного інтелекту. Змагання “Виклик штучного інтелекту” на суму 100 000 доларів США поставило перед учасниками завдання – навчити комп’ютери автоматично визначати гравців, які беруть участь у зіткненнях голови. Комп’ютери робили це, аналізуючи відеозаписи ігор NFL, щоб зрозуміти та зменшити травми голови.

Аналіз відеозаписів ігор

NFL вже проводила аналіз кадр за кадром відеозаписів ігор з великими травмами, реєструючи 150 різних змінних. Нові розроблені моделі автоматизували цей процес, зробивши його більш повним та точним. Переможна модель була в 83 рази швидшою за людину під час аналізу відеозаписів.

NFL буде використовувати нові знання для зменшення травм, розробки обладнання, змін правил, покращення тренувань та навчання.

Дженніфер Лангтон – старший віце-президент NFL з питань здоров’я та інновацій гравців.

“Інноваційні ідеї, які були представлені на цьому змаганні дата-аналітиками з усього світу, будуть трансформаційними, забезпечуючи приголомшливе покращення точності моделей комп’ютерного зору за три місяці змагання”, – сказала Лангтон. “Успіх цього змагання говорить про силу моделі краудсорсингу, яку NFL використовує протягом останнього десятиліття для забезпечення інновацій у сфері здоров’я та безпеки гравців, і ми раді, що мали можливість працювати з деякими з найкращих спеціалістів у сфері дата-науки з усього світу над нашим змаганням”.

У змаганні взяли участь понад 1000 дата-аналітиків з 65 країн. П’ять переможних моделей були нагороджені призами на загальну суму 100 000 доларів США. Перше місце зайняв Кіпpei Мацуда з Осаки, Японія, друге місце – Такуя Іто з Токіо.

Розробка на основі попередніх моделей

Дата-аналітикам було надано доступ до даних ігор NFL та даних попереднього змагання, яке мало краудсорсингові моделі для виявлення ударів по шоломі.

“Це було найцікавіше змагання, у якому я коли-небудь брав участь”, – сказав Мацуда. “Це досить звичайне завдання для комп’ютерного зору – виявлення об’єктів на 2D-зображеннях, але це змагання вимагало від нас врахування даних вищої розмірності, таких як 3D-розташування гравців на полі. Відео NFL також дуже весело дивитися, що дуже важливо, оскільки нам потрібно знову і знову дивитися дані під час змагання. Я був би荣ований, якщо моя штучна інтелект може допомогти покращити безпеку гравців NFL”.

NFL та AWS також будуть використовувати нові моделі комп’ютерного зору для подальшої розробки “Цифрового спортсмена” – віртуальної репрезентації гравця NFL. Цей віртуальний спортсмен можна буде використовувати для передбачення та запобігання травм гравців. Його алгоритми можуть проводити нескінченні симуляції ігрових сценаріїв, що забезпечує знання про здоров’я та безпеку гравців.

Доктор Прія Поннапаллі – старший менеджер лабораторії рішень Amazon Machine Learning (ML).

“AWS та NFL сприяють розумінню того, як лікувати та реабілітувати травми в короткій перспективі, а в кінцевому підсумку передбачати та запобігати травмам в майбутньому, використовуючи дані”, – сказала доктор Поннапаллі. “Нові моделі комп’ютерного зору, розроблені в цьому змаганні, та важка робота всіх команд, які брали участь, зближують нас до нашої мети, і я не можу бути більш раді бачити, як ця робота трансформує спорт у майбутніх роках”.