Новий аналіз ризиків попереджає про небезпеку штучного інтелекту в сільському господарстві

Дослідники опублікували в журналі новий аналіз ризиків Природний машинний інтелект що попереджає про використання ШІ в сільському господарстві. У ньому зазначено, що існують серйозні ризики для фермерів, ферм і продовольчої безпеки, і що ці ризики не повністю усвідомлені. 

Доктор Асаф Цахор з Центру дослідження екзистенційного ризику (CSER) Кембриджського університету є першим автором статті. 

«Ідея розумних машин, які керують фермами, не є науковою фантастикою. Великі компанії вже є піонерами наступного покоління автономних ag-ботів і систем підтримки прийняття рішень, які замінять людей у ​​польових умовах», — сказав Цахор.

«Але поки що, здається, ніхто не ставив питання «чи існують якісь ризики, пов’язані зі швидким розгортанням сільськогосподарського ШІ?», — продовжив він.

Усунення ризиків

ШІ може суттєво покращити управління рослинництвом і продуктивність сільського господарства, але існує багато потенційних ризиків, які необхідно розглянути. Нові технології також мають бути ретельно перевірені в експериментальних умовах, щоб гарантувати безпеку та безпеку, оскільки вони схильні до збоїв, небажаних наслідків та кібератак. 

Дослідники вперше створили каталог ризиків, які необхідно враховувати при розробці штучного інтелекту для сільського господарства, а також шляхи усунення цих ризиків. Однією з головних тем аналізу були кібер-зловмисники, які можуть порушити комерційні ферми за допомогою ШІ. Вони можуть зробити це, змінивши набори даних або вимкнувши автономні дрони, обприскувачі та роботизовані комбайни. Дослідники кажуть, що компанії повинні працювати над виявленням будь-яких недоліків безпеки на етапі розробки, щоб запобігти таким атакам. 

Команда також підняла питання випадкового збою. Наприклад, система штучного інтелекту, запрограмована лише на отримання найкращого врожаю в короткостроковій перспективі, може ігнорувати екологічні проблеми, що призведе до надмірного використання добрив і ерозії ґрунту в довгостроковій перспективі. Іншою проблемою може бути надмірне внесення пестицидів або азотних добрив. Щоб запобігти цьому, автори пропонують включити прикладних екологів у процес проектування технологій 

Інше серйозне занепокоєння полягає в тому, що автономні машини можуть зберегти або навіть поглибити соціально-економічну нерівність, яка існує в глобальній сільськогосподарській галузі, наприклад гендерну, класову та етнічну дискримінацію. 

«Експертні системи штучного інтелекту в сільському господарстві, які не враховують складності трудових затрат, ігноруватимуть і потенційно підтримуватимуть експлуатацію знедолених громад», — сказав Цахор.

Малі виробники проти комерційних ферм

Нарешті, дрібні виробники можуть бути виключені з пільг, пов’язаних зі штучним інтелектом. Це викликає серйозне занепокоєння, враховуючи, що ці фермери несуть відповідальність за годування величезної кількості людей, обробляючи більшість ферм по всьому світу. Це, у свою чергу, збільшило б прірву між комерційними та натуральними фермерами. 

Незважаючи на те, що штучний інтелект може революціонізувати сільське господарство та допомогти вирішити проблему продовольчої безпеки для сотень мільйонів людей у ​​всьому світі, надзвичайно важливо усунути потенційні ризики, якщо ми хочемо отримати максимальну користь. 

Доктор Seán Ó hÉigeartaigh є виконавчим директором CSER і співавтором нового дослідження. 

«ШІ називають способом революції в сільському господарстві. Оскільки ми розгортаємо цю технологію у великому масштабі, ми повинні ретельно розглянути потенційні ризики та прагнути пом’якшити їх на ранніх стадіях розробки технології», – сказав він.