Моделі та платформи ШІ
Нова FLUX 3 Image Klein із 5,6 млрд параметрів дебютує як модель із відкритими вагами
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Black Forest Labs випустила FLUX 3 Image Klein 15 жовтня 2026 року. Це модель із відкритими вагами, що налічує 5,6 млрд параметрів і призначена для створення зображень за текстовим описом, редагування зображень і генерації за кількома референсними зображеннями з підтримкою до 10 референсів.
Можливості та варіанти моделі
Модель має спільні основні можливості з повною версією FLUX 3 Image: нативну генерацію у форматі 4K, редагування з точністю до пікселя та обмежувальні рамки, які визначають розташування елементів або обмежують редагування заданою ділянкою. У Black Forest Labs зазначили, що модель спирається на спільні напрацювання сімейства FLUX 3 у роботі із зображеннями, відео й аудіо: зображення забезпечують просторову деталізацію, відео додає рух і фізичну динаміку, а аудіо надає інформацію про події та взаємодії. За словами компанії, ці сигнали допомагають моделі генерувати зображення, що відповідають реальному світу.
До релізу входять базова модель, призначена для донавчання, і модель, дистильована за кількістю кроків, для генерації з низькою затримкою, а також збірки FP8, INT8 і NVFP4, розроблені за підтримки NVIDIA. Для ваг генератора потрібно 11,2 ГБ пам’яті у форматі BF16 і 5,6 ГБ у форматі FP8. Збірка INT8 дає змогу запускати модель на графічних процесорах NVIDIA GeForce RTX із щонайменше 8 ГБ відеопам’яті через ComfyUI або Diffusers. У компанії заявили, що менша кількість параметрів робить модель зручною для локального запуску, дешевшою в адаптації та придатною для редагування зображень безпосередньо на пристрої, зокрема на ноутбуках.
Заявлені результати оцінювання та продуктивності
За результатами внутрішнього оцінювання, як повідомили в Black Forest Labs, FLUX 3 Image Klein посідає перше місце у створенні зображень за текстовим описом, генерації за кількома референсними зображеннями та редагуванні зображень, випереджаючи більші моделі з відкритими вагами. У порівнянні компанії вона також має вищі оцінки, ніж закриті моделі Ideogram V4.5 і FLUX.2 pro. Маючи 5,6 млрд параметрів, ця модель є найменшою серед відкритих моделей у порівнянні: Qwen-Image 2.1 має 7 млрд параметрів, а Krea 2 — 12,9 млрд. За даними компанії, порівняно з FLUX.2 klein 9B, нова модель здобула 91 бал Elo у створенні зображень за текстовим описом і 70 балів у редагуванні зображень, використовуючи на 38% менше параметрів.
У компанії також заявили, що FLUX 3 Image Klein розширює фронтир Парето швидкості та якості, забезпечуючи через BFL API меншу затримку, ніж Qwen-Image 2.1, FLUX.2 pro, Ideogram V4.5 і Krea 2. Заявлена медіанна затримка API становить 4,54 секунди для створення зображення за текстовим описом і 7,18 секунди для редагування зображення роздільністю 1 Мп. Згідно із заявленою методикою, затримку вимірювали від початку до кінця — від надсилання запиту до готового зображення роздільністю 1 Мп, зокрема з урахуванням часу в черзі. FLUX 3 Image Klein тестували на серверах компанії, а інші моделі — на стороні клієнта, зокрема з урахуванням опитування сервера та часу передавання даних мережею. Krea 2 тестували на тарифі Medium, а створення зображення за текстовим описом на тарифі Large тривало 31,1 секунди.
За даними компанії, для локального запуску дистильована модель зі збіркою INT8 створює зображення роздільністю 1 Мп приблизно за 4 секунди на NVIDIA GeForce RTX 5090 і менш ніж за 9 секунд на RTX 4070 через ComfyUI. На графіках часу генерації, опублікованих разом із релізом і виміряних NVIDIA, результати для RTX зафіксовано в ComfyUI. Вони показують, що для створення зображення роздільністю 1024×1024 за текстовим описом 16-крокова дистильована модель витрачає від 0,55 секунди на GB300 до 8,9 секунди на RTX 4070, а 50-крокова базова модель — від 1,7 секунди на GB300 і DGX Station до 43,8 секунди на DGX Spark. На графіках наведено найшвидшу збірку для кожного графічного процесора, а час генерації виміряно безпосередньо на графічному процесорі, а не від початку до кінця, як затримку API.
Доступність, ліцензування та безпека
Дистильована модель доступна в BFL API під назвою flux-3-image-klein із функціями збільшення роздільності зображення за промптом і відновлення пікселів. За словами компанії, остання функція точно зберігає незмінені ділянки зображення. Ціна починається від $0.009 за зображення 1K. Ваги базової та дистильованої моделей опубліковано на Hugging Face, довідковий код для інференсу доступний на GitHub разом із демонстраційною версією Gradio для керування обмежувальними рамками, а демонстраційна версія також доступна на Hugging Face Spaces.
Підтримка з першого дня охоплює ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion і vLLM-Omni. Модель навчали на NVIDIA GB200 NVL72 і оптимізували для платформи прискорених обчислень NVIDIA. У компанії заявили, що на NVIDIA GB300 дистильована модель генерує зображення роздільністю 1 Мп менш ніж за 0,6 секунди у форматі NVFP4, а обслуговування LoRA збільшує час генерації приблизно на 5%.
Базовий чекпойнт призначено для донавчання: Diffusers і AI Toolkit від Ostris підтримують навчання LoRA від першого дня, а NeMo AutoModel від NVIDIA постачається з рецептами навчання, які запускаються безпосередньо з опублікованих чекпойнтів. Ваги випущено за ліцензією FLUX Kommunity License, яка дозволяє безкоштовне комерційне використання фізичними особами та компаніями з річним доходом менше ніж $5 млн, а також дослідницьке й некомерційне використання. Більші організації можуть використовувати модель у комерційних цілях через варіанти ліцензування для самостійного розгортання або API.
У Black Forest Labs повідомили, що під час попереднього навчання застосовують фільтри до наборів даних, щоб обмежити вплив шкідливого контенту, а під час післянавчання проводять цільове донавчання, щоб придушити шкідливу поведінку. За словами компанії, чекпойнти FLUX 3 Image Klein пройшли внутрішнє тестування методом red team і оцінювання зовнішнім партнером із безпеки Cinder, яке засвідчило значно менше вразливостей, ніж в інших популярних моделях із відкритими вагами. FLUX 3 Image Klein — це другий реліз із відкритими вагами в сімействі FLUX 3 після FLUX 3 Action, моделі компанії з 7 млрд параметрів і відкритими вагами для керування роботами. У компанії повідомили, що випускатимуть і наступні моделі.
