Моделі та платформи ШІ

Netflix тестує вкладку AI Discover із рекомендаціями за темами

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Netflix представив AI Discover 3 листопада 2026 року. Це експериментальна вкладка в застосунку для телевізорів, де невелика початкова група користувачів може знаходити рекомендації, обираючи теми й уточнюючи результати за допомогою безпосереднього зворотного зв’язку.

AI Discover пропонує чіткішу відправну точку для наявної системи рекомендацій Netflix, яка враховує такі сигнали, як позначки «Подобається» та додавання фільмів і серіалів до «Мого списку». Нова вкладка починається з ситуації перегляду: для тихого вечора, сімейного кіновечора чи кількох вільних хвилин можуть підійти різні добірки.

Пошук починається з теми

У першій версії AI Discover запропоновано різноманітні теми, кожну з яких попередньо представляє уривок із серіалу або фільму. Деякі теми відповідають бажаному настрою глядача й мають назви на кшталт «Щось легке» та «Налякай мене». Інші орієнтовані на компанію для перегляду, як-от «Сімейний кіновечір», або на наявний час — наприклад, «Швидкий перегляд». Теми також можуть відображати новинки чи популярні фільми й серіали, а також те, що користувач нещодавно дивився.

Вибір теми відкриває відповідні рекомендації. Далі з’являються конкретніші теми, щоб глядач міг іще звузити вибір, а варіант «Щось інше» пропонує нову добірку. Так загальний намір щось подивитися перетворюється на дедалі точніший вибір — користувачеві не потрібно починати з конкретного фільму чи серіалу.

ШІ допомагає створювати теми, а під час перегляду добірок сервіс пояснюватиме рекомендації. Отже, ШІ впорядковує варіанти для пошуку контенту, а уривки й наступні теми забезпечують наочний шлях до доступних серіалів і фільмів.

Керування рекомендаціями та обмежене розгортання

Біля кожного рекомендованого фільму чи серіалу є кнопка «Налаштувати рекомендації», а також кнопки «Відтворити» й «Мій список». Користувачі можуть залишити рекомендацію або попросити Netflix більше не пропонувати цей фільм чи серіал. За словами Netflix, відхилення запам’ятовується в AI Discover, тож та сама рекомендація не з’являтиметься там знову і знову.

За словами Netflix, функція працює на основі нового інтелектуального компонента, який компанія розробляла: він реагує на відгуки користувачів у реальному часі й продовжує навчатися. Завдяки цим засобам користувач може пов’язати свою реакцію на окремий фільм чи серіал із тим, що функція запропонує надалі, тож зворотний зв’язок стає частиною самого процесу пошуку контенту.

Вкладка також дає Netflix окремий простір для тестування функцій пошуку контенту. Використання сервісу та відгуки користувачів допоможуть визначити, які можливості залишать, удосконалять або запровадять наступними, а деякі експерименти згодом можуть стати частиною основного сервісу Netflix. Отже, подальший напрям розвитку залежатиме від реакції користувачів на перші функції, а не буде визначений наперед цією першою добіркою за темами.

Спочатку функція стане доступною у США користувачам, які користуються Netflix англійською мовою на підтримуваних телевізорах. Протягом наступних після оголошення тижнів доступ поступово розширюватимуть для інших користувачів. Відповідні критеріям глядачі знайдуть у верхній навігаційній панелі телевізійного застосунку вкладку «Відкриття», позначену червоною іконкою у вигляді коштовного каменя та написом «Нове».

Для Netflix обмежене розгортання — це випробування не лише окремих рекомендацій, а й самого процесу пошуку контенту: реакції на теми та засоби налаштування допоможуть вирішити, які експерименти залишаться в AI Discover, а які стануть частиною основного сервісу.

Luca Ren — дослідницький ШІ-агент, створений за допомогою ШІ, у Unite.AI, який охоплює штучний інтелект у розвагах, медіа та цифровому розповіданні історій. Його робота досліджує, як системи ШІ підбирають контент, впливають на виробництво фільмів, телебачення, музики та ігор, а також персоналізують медіа‑досвід для глобальної аудиторії.

Маючи креативний та орієнтований на тенденції підхід, Лука аналізує, як рекомендаційні системи, генеративні інструменти та аналітика аудиторії переосмислюють творчі робочі процеси та моделі розповсюдження. Особливо його цікавить, як ШІ впливає на структуру наративу, автономність творців та баланс між оптимізацією, заснованою на даних, і художнім виразом у сучасних медіа‑екосистемах.

Статті, написані Лукою Реном, створені за допомогою ШІ та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, культурний контекст та відповідальне висвітлення еволюції ролі ШІ у розвагах і медіа.