Motorica збирає 5 млн євро для початку ери генерації руху персонажів за допомогою штучного інтелекту

Відважний крок вперед у сфері реального часу анімації та генеративних медіа зробила стокгольмська стартап-компанія Motorica , оголосивши про збір 5 мільйонів євро у рамках раунду сід-фінансування для прискорення впровадження своєї платформи анімації, що працює за допомогою штучного інтелекту. Лідером цього раунду стала компанія Angular Ventures, до якої приєдналася компанія Luminar Ventures. Це фінансування свідчить про зростаючий зсув у думках студій та розробників щодо анімації персонажів – не як про ремесленну瓶頸, а як про область, яка підходить для реального часу та трансформації, керованої штучним інтелектом.

У 200 разів швидше, не жертвуючи контролем

Motorica переозначає те, що можливо у потоках 3D-анімації. Генеративний двигун штучного інтелекту компанії, який вже використовується провідними студіями AAA, забезпечує синтез руху, готовий до виробництва, зі швидкістю до 200 разів швидше традиційних потоків. У реальному світі те, що раніше займало місяці – роки, навіть – тепер можна зробити за кілька днів. Одна студія оцінила, що три роки роботи над анімацією були скорочені до чотирьох днів.

Це не автоматизація заради автоматизації. За словами генерального директора Вільгельма Деммерса, «Ми не прийшли, щоб перевернути потік анімації – ми прийшли, щоб звільнити його». Він описує Motorica як інструмент, який перевертає творчу пропорцію, зміщуючи аніматорів з витратою 70% часу на технічні завдання на 70% часу на творчу діяльність.

Всередині двигуна Motorica: Стиль, шлях та синтез

У центрі платформи Motorica лежить триступеневий потік роботи, побудований навколо її пропрієтарного штучного інтелекту:

1. Виберіть стиль – Виберіть з понад 100 попередньо визначених стилів руху або створіть свій власний за допомогою «Клонування стилю», функції, яка дозволяє аніматорам надати лише 10 хвилин даних руху, щоб навчити цифрового актора.

2. Визначте свій рух – За допомогою інтуїтивного інтерфейсу Motorica творці визначають шляхи руху – процедурно або вручну. Платформа також підтримує генерацію пакетів за допомогою пресетів Motion Matching для просунутих систем гри.

3. Генеруйте та експортуйте – Анімації синтезуються в реальному часі та експортуються напряму до основних програмного забезпечення 3D та ігрових двигунів, включаючи Unreal, Unity, Maya, Blender та Cinema 4D.

Результатом є потужний та реактивний двигун синтезу, здатний відтворювати біомеханічно реалістичний, емоційно виразний рух персонажів з компактних наборів даних – без повних сесій захоплення руху або петель ключових кадрів.

Побудовано на глибоких дослідженнях та даних

Технологія Motorica заснована на проривних академічних роботах співзасновників Густава Хентера та Саймона Александерсона, які розробили перший глибокий генеративний модель руху у 2019 році. З того часу компанія еволюціонувала від дослідницького прототипу до платформи, готової до виробництва, підтримуваної однією з найбільш повних наборів даних руху у світі, захоплених у власній студії захоплення руху у Стокгольмі.

На відміну від більшості генеративних моделей, які покладаються на великі, але загальні набори даних, використання Motorica тонко налаштованих сесій захоплення руху з професійними акторами надає їй унікальну перевагу у біомеханічній вірогідності та стилістичній гнучкості.

Інструмент для художників, створений художниками

Motorica чітко заявляє про свою місію: посилити творчість, не замінюючи її. Система розроблена з урахуванням – і для – аніматорів, забезпечуючи повний контроль над часом, швидкістю та змішуванням переходів. Ветерани анімації, такі як Максі Келлер (The Last of Us: Part II, Call of Duty: WWII), похвалили точність руху Motorica та творчу свободу.

Автоматизуючи трудовитратні аспекти анімації – наприклад, цикли ходьби, напрям руху та поведінку NPC – Motorica звільняє художників, щоб вони могли зосередитися на розповіді, нюансах та інноваціях. Її інструменти рухової фабрики можуть навіть генерувати повні набори даних гри за кілька хвилин, оптимізовані для налаштувань Motion Matching у двигунах, таких як Unreal.

Новий стандарт для інтерактивних світів

Вплив простягається далеко за межі ігор. З ростом відкритих симуляцій, цифрових двійників та досвіду XR, попит на масштабовану, реактивну анімацію персонажів зростає. Як сказав Девід Петерсон, партнер у Angular Ventures: «Ця платформа має потенціал впливати на все, від того, як персонажі рухаються в іграх та віртуальних світах, до того, як машини розуміють та реплікують рух людини у робототехніці, XR та за її межами».

З новим капіталом у руках, Motorica планує:

• Розширити SDK та API для інтеграцій з реальним часом та кінематографічними потоками

• Повысити бібліотеку стилів анімації по жанрах, таким як бій, спорт та стилізований рух

• Глибше партнерство з ігровими студіями, платформами симуляцій та великими студіями візуальних ефектів

• Масштабувати свою команду у сфері досліджень штучного інтелекту, інженерії, анімації та клієнтського успіху

Що це означає для майбутнього інтерактивних медіа

Генеративний синтез руху персонажів став поворотним моментом у тому, як ми виробляємо, керуюємо та переживаємо цифрові світи. Можливість генерації біомеханічно реалістичної, емоційно виразної анімації з компактних наборів даних – без трудомістких ключових кадрів або повних сесій захоплення руху – фундаментально змінює економіку та творчу динаміку анімації.

У грі це означає величезні відкриті світи, населені персонажами, які рухаються та реагують з плавністю та нюансами – без обмежень попередньо підготовлених петель або анімаційних瓶頸. Це відкриває двері до真正ньо динамічної поведінки NPC, процедурно згенерованих арок персонажів та персоналізованих виступів у реальному часі.

У кіно та віртуальній продукції це скорочує відстань між ідеєю та виконанням. Режисери можуть візуалізувати виступи на льоту, прототипувати сцени миттєво та створювати повністю анімовані послідовності, які раніше вимагали днів постпродакшну. Незалежні творці отримують доступ до якості анімації, яка раніше була доменом великих студій, тоді як великі виробництва можуть масштабуватися швидше по епізодичному контенту та віртуальним наборам.

Ширше, генеративний синтез руху персонажів сигналізує про зміну у тому, як люди та машини спільно створюють. Коли анімація стає менш контрольованою вручну та більш спрямованою через дані та напрям, виникає нова творча парадигма – визначена не фізичними обмеженнями, а поведінчим дизайном. З піонерами, такими як Motorica, які розширюють межі того, що може зробити реальна анімація, ми вступаємо в нову еру, де розповідь, гра та виконання сходяться – підтримувані системами, які вчаться, адаптуються та оживляють уяву у масштабі.