Робототехніка та фізичний ШІ

Імітація комахових мозків: стрибок вперед у напрямку ефективної робототехніки

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

У величезному просторі природи деякі з найбільш глибоких джерел натхнення походять від найменших істот. Комахи, часто недооцінені через свій малий розмір, є насправді чудами навігації та ефективності. Їхня здатність маневрувати у складних середовищах з мозком, не більшим за голівку шпильки, давно приваблює вчених та інженерів. Фізик Елізабетта Чікка, чия недавня робота поєднує біологічні знання та технологічні інновації, стоїть на чолі відкриття цих секретів.

Чікка розпочала шлях розшифрування того, як ці маленькі істоти досягають таких видатних результатів. Її робота не тільки проливає світло на загадки навігації комах, але й відкриває шлях до вдосконалення енергоефективних обчислень та робототехніки.

Розблокування навігації комах

Комахи, попри обмежені нейронні ресурси, демонструють вражаючі навігаційні навички. Вони легко уникують перешкод і майстерно рухаються через найменші отвори, що вже багато років ставить вчених у глухий кут. Суть цієї здатності полягає в їхньому унікальному сприйнятті світу.

Чікка пояснює у своїй роботі, що ключовим аспектом навігації комах є те, як вони сприймають рух. Це схоже на досвід сидіння у потязі та спостереження за пейзажем: дерева, розташовані поруч, здаються рухатися швидше, ніж віддалені будинки. Комахи використовують цю різницю швидкості руху, щоб оцінити відстань та навігацію. Цей простий, але ефективний метод добре працює, коли рухаються по прямій. Однак реальний світ рідко буває таким простим.

Комахи адаптуються до складностей свого середовища, спрощуючи свою поведінку. Вони зазвичай літають по прямій, роблять поворот, а потім продовжують рух по прямій. Спостереження Чікки показують важливий урок: обмеження ресурсів можна компенсувати поведінковими корекціями.

Шлях від біологічних відкриттів до робототехнічних застосувань є історією міжгалузевої співпраці. Торбен Шепе, аспірант під керівництвом Чікки, розробив модель, що імітує нейронну діяльність комах, яку потім було переведено у малий, навігаційний робот.

Цей робот, що втілює принципи навігації комах, був результатом тісної співпраці з Мартіном Егельгаафом, відомим нейробіологом з університету Більфельда. Експертиза Егельгаафа у сфері розуміння обчислювальних принципів комах була вирішальною у розробці моделі, яка точно імітувала їхні навігаційні стратегії.

Навігаційні досягнення робота

Істинним свідченням будь-якої наукової моделі є її практичне застосування. У випадку з дослідженням Чікки робототехнічний аналог комахового мозку продемонстрував свої можливості у серії складних тестів. Найбільш вражаючим з них було навігацію робота через коридор, стіни якого були прикрашені випадковим друком. Ця установка, розроблена для імітування різноманітних візуальних подразників, з яким зустрічається комаха, була складним курсом для будь-якої навігаційної системи.

Робот, оснащений моделлю Торбена Шепе, продемонстрував незвичайну здатність триматися центральної траєкторії у коридорі, поведінку, що нагадує поведінку комах. Це було досягнуто шляхом керування у бік областей з найменшою помітною рухом, імітуючи природню стратегію комахи для оцінки відстані та напрямку. Успіх робота у цьому середовищі був переконливим підтвердженням моделі.

Поза коридором робот був випробуваний у різних віртуальних середовищах, кожне з яких представляло свої власні виклики. Чи то навігація навколо перешкод, чи пошук шляху через маленькі отвори, робот демонстрував адаптивність та ефективність, схожу на біологічних аналогів. Чікка зробила висновок, що здатність моделі успішно працювати у різних умовах не була лише демонстрацією технічної майстерності, а відображенням підлеглої ефективності та універсальності навігації комах.

Робот Торбена Шепе у коридорі з випадковим друком. Фото Леоні фон Рісток

Ефективність у робототехніці: нова парадигма

Світ робототехніки довгий час домінували системи, які вчаться та адаптуються через обширне програмування та обробку даних. Цій підхід, хоча й ефективний, часто вимагає суттєвих обчислювальних ресурсів та енергії. Дослідження Чікки вводить парадигматичний зсув, черпаючи натхнення з природного світу, де ефективність є ключем.

Комахи, які вже давно є предметом дослідження у сфері робототехніки, народжуються з вродженою здатністю ефективно навігації з самого початку, без потреби у навчанні чи обширному програмуванні. Ця “вбудована” ефективність різко контрастує з традиційним підходом у робототехніці. Імітуючи ці біологічні принципи, роботи можуть досягти рівня ефективності, який зараз недосяжний за допомогою традиційних методів.

Чікка бачить майбутнє, де робототехніка не тільки про навчання та адаптацію, але й про вроджену ефективність. Цей підхід може привести до розробки роботів, які будуть меншими, споживатимуть менше енергії та будуть більш придатними для різноманітних середовищ. Це перспектива, яка викликує статус-кво та відкриває нові можливості у проектуванні та застосуванні робототехнічних систем.

 

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.