Meta додає власні простори, щоб персоналізувати роботу застосунку Muse

Meta оголосила 6 листопада 2026 року, що простори тепер доступні всюди, де доступна Muse. Вони дають змогу користувачам створювати в застосунку постійні персоналізовані середовища: достатньо описати ідею, а потім допрацювати результат разом із Muse.

Кожен простір стає збереженою частиною застосунку, яка може допомагати дотримуватися звичного розпорядку, досягати цілей, розвивати інтереси, виконувати практичні завдання чи розважатися. Серед перших прикладів від Meta — трекер подарунків до свят, щоденна гра зі словами та дошка для планування проєкту, який можна зробити власноруч. Вони демонструють, наскільки різноманітними можуть бути простори — від організаційних інструментів до нескладних інтерактивних середовищ.

Створення та впорядкування просторів

Створення починається з опису, який користувач надає Muse. Початковий результат — це відправна точка: користувачі можуть і далі працювати з Muse, додавати відсутні елементи, випробовувати інше оформлення або змінювати функції простору. Так середовище може розвиватися в міру того, як його призначення стає зрозумілішим, і водночас зберігатися, щоб користувач міг повертатися до нього.

Користувачі також можуть визначати, як простори вписуються в загальний інтерфейс. Їх можна розміщувати на бічній панелі або серед основних вкладок, приховувати ті, які наразі не потрібні, і налаштовувати розклад їхньої появи. Наприклад, тижневий планувальник може бути на видному місці впродовж робочого тижня, а на вихідних його можуть замінювати плани на вікенд. Отже, ці налаштування охоплюють і вміст простору, і те, наскільки помітним він буде в застосунку.

Підключена інформація та практичне застосування

Запропоновані варіанти використання охоплюють особисту організацію, розваги та робочі завдання. У просторі для покупок можна зібрати в одному поданні ідеї подарунків до свят і днів народження, списки бажань на основі збережень в Instagram, оголошення на Marketplace і повідомлення від покупців. Шкільна панель може знаходити важливі події в електронних листах від школи й додавати їх до календаря, тож розклад не доведеться складати вручну.

Серед інших прикладів — музичний трекер нових релізів і майбутніх концертів, весільний планувальник зі списком відповідей на запрошення та рахунками від підрядників, а також планувальник подорожі з бронюваннями й планами на кожен день. Для бізнес-користувачів Meta пропонує трекер замовлень, який об’єднує нові замовлення, повідомлення від клієнтів і товари, які потрібно відправити, а також простір для роботи з клієнтами-фрилансерами, де можна відстежувати проєкти, дедлайни й рахунки.

Підключення застосунків дає змогу просторам оновлюватися у фоновому режимі. Нові дати концертів, зміни цін і прогрес накопичення заощаджень можуть з’являтися без запиту користувача на кожне оновлення. Також користувачі можуть позначати виконані пункти, додавати нотатки й редагувати вміст безпосередньо в просторі; ці зміни зберігаються до їхнього наступного повернення. Таким чином, збережене середовище поєднує створення в діалозі, безпосередню взаємодію та оновлення інформації з підключених сервісів.

Спеціалізовані моделі для Muse і Meta AI

Паралельно з просторами Meta AI Research представила спеціалізовані версії наявних моделей компанії, навчені за допомогою Muse Wonder для користувачів Muse і Meta AI. За словами Meta, ці моделі мають функцію Active Memory, призначену для збереження важливої попередньої інформації та розрізнення тимчасових, постійних, актуальних і застарілих даних. Функція Active Focus має допомагати рухатися до мети, коли виникають несподівані перешкоди: докладати більше зусиль, відновлювати роботу або знаходити альтернативні рішення.

За даними Meta, поточна модель Muse набирає 47% за показником Personal Superintelligence Index, тоді як попередня модель набирала 38%. У тестуванні Active Memory поточна модель правильно використовувала критично важливий контекст у 90% завдань, порівняно з 76% у попередньої моделі. Компанія також повідомляє, що забування критично важливої для допомоги користувачам у досягненні їхніх цілей інформації скоротилося у 2,4 раза.

Крім того, Meta повідомляє про поліпшення на 67% у виконанні повсякденних завдань за виникнення несподіваних проблем. Спеціалізовані моделі розроблено для одночасної роботи над кількома завданнями, визначення того, коли самостійно рухатися до цілей, а коли співпрацювати в реальному часі, а також адаптації до вказівок і уточнень під час виконання завдань. У Meta AI відповідні зміни мають допомогти розбивати складні проблеми на кроки, ставити точніші уточнювальні запитання й адаптуватися до зміни напряму розмови.

Можливість ділитися просторами та спільно працювати над ними поки що вивчають, тому наразі новий продукт зосереджений на персоналізації для окремого користувача. Ширша зміна продукту полягає в поєднанні інтерфейсу, яким можна користуватися повторно, актуальної підключеної інформації та моделей, призначених зберігати контекст і допомагати досягати цілей. Тож головне для того, щоб простори стали невід’ємною частиною звичного розпорядку користувача, — це безперервність роботи під час кожного повернення до них, а не лише початкове створення.