Надзвичайні моделі не є основною причиною кризи обчислень

Кожного разу, коли з’являється нова модель ІІ — оновлення GPT, DeepSeek, Gemini — люди дивуються величезному розміру, складності та все частіше обчислювальній потужності цих надмоделей. Припускається, що ці моделі визначають потреби у ресурсах революції ІІ.

Цей припуск є неправильним.

Так, великі моделі потребують багато обчислень. Але найбільша напруга на інфраструктуру ІІ не виникає від декількох надмоделей — вона виникає від безшумного поширення моделей ІІ по галузям, кожна з яких налаштована для конкретних застосунків, кожна з яких споживає обчислювальні ресурси у безпрецедентному масштабі.

Незважаючи на потенційний переможець-відбирач серед великих мовних моделей, загальний ландшафт ІІ не централізується — він фрагментується. Кожна компанія не тільки використовує ІІ — вона тренує, налаштовує та розгортає приватні моделі, створені за її потребами. Саме остання ситуація створить криву попиту на інфраструктуру, на яку постачальники хмарних послуг, підприємства та уряди не готові.

Ми бачили цю картину раніше. Хмара не консолідувала робочі навантаження ІТ — вона створила розсіяну гібридну екосистему. Спочатку це була розсіяність серверів. Потім розсіяність ВМ. Тепер? Розсіяність ІІ. Кожна хвиля обчислень призводила до поширення, а не спрощення. ІІ не є винятком.

Розсіяність ІІ: чому майбутнє ІІ — це мільйон моделей, а не одна

Фінанси, логістика, кібербезпека, обслуговування клієнтів, НДР — кожна з них має свою модель ІІ, оптимізовану для своєї функції. Організації не тренують одну модель ІІ для керування всією своєю діяльністю. Вони тренують тисячі. Це означає більше циклів тренування, більше обчислень, більше вимог до схову та більше розсіянності інфраструктури.

Це не теорія. Навіть у галузях, які традиційно обережно ставляться до впровадження технологій, інвестиції в ІІ прискорюються. Звіт McKinsey 2024 року виявив, що організації зараз використовують ІІ у середньому в трьох бізнес-функціях, а лідерами стають виробництво, ланцюжки постачання та розробка продукції (McKinsey).

Охорона здоров’я — це приклад. Navina, стартап, який інтегрує ІІ у електронні медичні записи для отримання клінічних висновків, тільки що залучив 55 мільйонів доларів у рамках серії С від Goldman Sachs (Business Insider). Енергетика не є винятком — лідери галузі запустили консорціум Open Power AI для впровадження оптимізації ІІ у мережах та операціях електростанцій (Axios).

Напруга обчислень, про яку ніхто не говорить

ІІ вже ламає традиційні моделі інфраструктури. Припуск, що хмара може нескінченно масштабуватися для підтримки зростання ІІ, є абсолютно неправильним. ІІ не масштабується, як традиційні робочі навантаження. Крива попиту не є поступовою — вона експоненційна, а гіпермасштабери не справляються.

• Обмеження потужності: центри даних, орієнтовані на ІІ, тепер будуються навколо доступності потужності, а не тільки мережевих магістралей.
• Блокування мережі: гібридні ІТ-оточення стають не керованими без автоматизації, яку робочі навантаження ІІ тільки посилять.
• Економічний тиск: робочі навантаження ІІ можуть споживати мільйони за один місяць, створюючи фінансову непередбачуваність.

Центри даних вже складають 1% від загального споживання електроенергії у світі. В Ірландії вони зараз споживають 20% національної мережі, частка якої очікується значно зросте до 2030 року (IEA).

До цього додається майбутня напруга на ГПУ. Компанія Bain & Company недавно попередила, що зростання ІІ створює передумови для нестачі напівпровідників, спричиненої вибуховим зростанням попиту на чіпи центрів даних (Bain).

Тим часом проблема сталості ІІ зростає. Аналіз 2024 року в Сustainable Cities and Society попереджає, що широке впровадження ІІ у сфері охорони здоров’я може суттєво збільшити споживання енергії та викиди парникових газів у цій галузі, якщо не будуть вжиті цілісні заходи з підвищення ефективності (ScienceDirect).

Розсіяність ІІ більша за ринок — це питання державної влади

Якщо ви думаєте, що розсіяність ІІ — це корпоративна проблема, подумайте ще раз. Найбільш значущим чинником розсіянності ІІ не є приватний сектор — це уряди та військові організації, які розгортають ІІ у масштабі, який жоден гіпермасштабер чи підприємство не може дорівняти.

Уряд США сам розгорнув ІІ у понад 700 застосунках по 27 агентствам, покриваючи аналіз розвідки, логістику та інше (FedTech Magazine).

Канада інвестує до 700 мільйонів доларів для розширення внутрішньої обчислювальної потужності ІІ, запускаючи національний виклик для зміцнення суверенної інфраструктури центрів даних (Innovation, Science and Economic Development Canada).

І є зростаючі заклики до програми “Аполлон” для інфраструктури ІІ — підкреслюючи підвищення ІІ з комерційної переваги до національної першої необхідності (MIT Technology Review).

Військова ІІ не буде ефективною, скоординованою чи оптимізованою за вартістю — вона буде керуватися національними вимогами безпеки, геополітичною терміновістю та необхідністю закритих, суверенних систем ІІ. Навіть якщо підприємства приборкують розсіяність ІІ, хто зупинить уряди?

Бо коли національна безпека під загрозою, ніхто не зупиняється, щоб запитати, чи зможе енергетична мережа з цим впоратися.