Marc Vontobel, CEO & Founder of Starmind – Інтерв’ю Серія

Marc Vontobel є CEO & Founder компанії Starmind, платформи, яка дозволяє членам команди підключатися до експертних знань з будь-якої точки організації, в якій вони працюють, коли їм це потрібно.

Ви раніше заявляли, що ніхто не справді розуміє, що таке ІІ, тому що ніхто не справді розуміє, що таке інтелект. Змінилися ваші погляди, якщо ні, можете роз’яснити це твердження?

Не існує офіційного визначення інтелекту, і залежно від контексту, ви отримаєте різні відповіді. Чи є математик інтелігентним? Так. Чи є кіт інтелігентним? Ймовірно. Чи є дерево інтелігентним? Це спірне. Однак дерево виживає протягом сотень років. Воно приймає поживні речовини з ґрунту, перетворює світло на енергію і рухається до світла, якщо його не вистачає. Тому здається логічним, що дерево буде інтелігентним до певної міри, правда?

Через те, що кожен бачить інтелект по-різному, люди також мають труднощі з розумінням ІІ та обмежень машинного навчання. Люди вважають, що комп’ютер легко може стати таким же інтелігентним, як людина, або, можливо, дерево. Це не так.

Комп’ютер виконує команди, які можуть спровокувати більш складні алгоритми, ніж ми можемо уявити. В кінцевому підсумку комп’ютер ніколи не приймає рішення на основі переконання, що це правильна річ. Його рішення походять з входів і алгоритмів.

Отже, я вважаю, що ніхто не справді розуміє ІІ, тому що ніхто не повністю розуміє або не може повністю визначити інтелект.

Чи можете ви поділитися історією створення Starmind?

Одинадцять років тому ми розробили платформу, яка б дозволила науковцям ділитися знаннями один з одним. Замість того, щоб витрачати години на дослідження проблеми, спеціаліст у сфері дослідження міг звернутися до рішення Starmind, щоб поставити питання. Хоча платформа була добре прийнята, існувала диспропорція в нашій цільовій аудиторії між користувачами, зацікавленими у наданні знань і досвіду, та користувачами, які були готові платити невелику плату за отримання відповідей на свої питання.

У 2013 році до нас звернувся ЦО компанії великого швейцарського банку і розповів, що у нього щодня виникає багато питань, але немає можливості отримати відповіді на них. Він запитав, чи можна застосувати нашу технологію до організацій, щоб дозволити людям отримувати правильну інформацію від правильної людини, одночасно усуваючи марнування часу на пошук. Це спонукало нас подумати про те, як великі організації обробляють свої знання.

Вісімдесят відсотків знань перебувають у головах людей. Ми зрозуміли, що кожна велика організація стикається з точно тією ж проблемою. Двадцять відсотків знань організації задокументовані десь у різних інструментах. Багато з того, що задокументовано, застаріло, важко знайти, і коли воно знайдено, складно розмістити у новому контексті. Люди залишаються з двома варіантами: витрачати більшу частину кожного дня на пошук і узагальнення інформації самостійно, щоб виконувати свою роботу, або запитати колегу і сподіватися, що він має правильну відповідь.

Тоді ми зрозуміли, що не існує єдиної технології, яка б служила основним джерелом інформації в організації. Ми створили рішення, яке дозволяє кожному співробітнику звернутися до віртуальної плеча правильного колеги, коли це потрібно, незалежно від того, чи знає він цю людину чи ні. Ми хотіли, щоб співробітники мали доступ до цього швидше, більш інклюзивно і співробітничали.

Як Starmind з’єднує тисячі мозгів, щоб створити корпоративний мозок?

Рather ніж з’єднувати “мозги”, ми віддаємо перевагу говорити про те, що ми знімаємо бар’єри знань і з’єднуємо “людей” для більшої співпраці знань по всій організації. Наша платформа допомагає співробітникам з’єднуватися з експертними знаннями з будь-якої точки організації і коли це потрібно. Замість того, щоб покладатися на людей у своєму відділі або мережі, співробітники можуть анонімно поставити питання через платформу співпраці знань. Наше штучне інтелект може ідентифікувати тих у організації, хто найкраще підходить для відповіді на питання, незалежно від ієрархії чи стажу. У течение години після запиту співробітник отримає відповідь. Відповіді валідуються і ранжуються. Штучний інтелект вчиться з цих взаємодій, з’єднуючи терміни чи теми, щоб ідентифікувати, як відображати подібну інформацію в майбутньому, щоб ідентифікувати, хто володіє знаннями, а також як дані “переробляються”, щоб зробити їх зрозумілими. Коротко кажучи, наша платформа знімає бар’єри знань і доступу до інформації в організації. Наша технологія не замінює людський інтелект. Вона підвищує його, роблячи його більш доступним і актуальним, ніж будь-коли.

Як Starmind виділяє найбільш інтелігентних людей в організації, які можуть найкраще відповісти на питання?

З часом люди діляться своїми знаннями і баченням, відповідаючи на питання колег. Коли співробітники ранжують відповіді, наш штучний інтелект стає більш компетентним у валідуванні і визначенні, хто знає що в реальному часі. Він вчиться з цих взаємодій, з’єднуючи терміни і теми, щоб ідентифікувати, як відображати подібну інформацію в майбутньому. Платформа не тільки ідентифікує тих, хто володіє знаннями, але також переробляє дані таким чином, щоб вони мали сенс.

Чому це рішення переважає використання глибокого навчання або інших типів ІІ для ідентифікації відповіді?

ІІ і обробка природної мови, безумовно, сприяють цьому процесу, але більш тонкий, але важливий компонент, який бере участь, це людський досвід і контекстуалізація. Вісімдесят відсотків знань перебувають у головах людей, а тільки двадцять відсотків задокументовані. Документована інформація, ймовірно, застаріла, неточна або надлишкова. Людський досвід може ідентифікувати або контекстуалізувати дані несучності через спільне використання знань і співпрацю по всій організації. В результаті це будує багате, постійно еволюціонуюче сховище для співробітників, щоб вони могли використати, розглянути і застосувати відповідно.

Чи можете ви надати приклад корпоративного використання Starmind?

Одна з найбільших світових фармацевтичних компаній використовує Starmind. Кожного місяця вони представляють нові ліки на ринок, забезпечуючи рятування життя людям по всьому світу. Крім того, їм потрібно реагувати на нові віруси і штами, такі як грип і Ковід. У цих випадках час є суттєвим, і їм потрібно проводити дослідження і розробку з точністю, щоб представити ліки на ринок якомога швидше. Розробка цих ліків вимагає знань і досвіду багатьох експертів. Знаходження правильних людей може бути складним, коли ваша компанія складається з 125 000 співробітників у багатьох країнах, і тому вони обирають Starmind. Воно дозволяє їм швидко отримувати доступ до експертних знань, з’єднувати людей швидше і прискорювати час виходу на ринок.

Який відгук ви отримали щодо застосування Starmind?

Ми були дуже добре прийняті в нашій галузі і серед наших клієнтів. Клієнти відзначили, що наша платформа допомогла їм швидко і ефективно реагувати на запити клієнтів. Вона дозволяє швидше проводити адаптацію нових співробітників, зберігаючи їх залученістю. Вона забезпечує те, що технології стають більш доступними для всіх співробітників організації, сприяючи кращій співпраці та інноваціям. Крім того, вона підвищує продуктивність.

Чи є майбутні розробки в галузі ІІ загрозою для бізнес-моделі Starmind?

Я не думаю. Хоча ІІ і обробка природної мови можуть розуміти концепції і контекстуалізувати те, що люди написали, вони не мають доступу до неявних знань, які перебувають у досвіді і головах людей. Starmind сприяє спільному використанню неявних знань. Коли вони записуються і захоплюються, ІІ і обробка природної мови можуть контекстуалізувати інформацію, до якої співробітники можуть звернутися і використовувати, коли це потрібно. Однак для цього потрібна платформа, подібна до Starmind, щоб спонукати і ділитися цими неявними знаннями.

ІІ потенційно може автоматично відповідати на питання, на які раніше ніхто не відповідав. Однак відповідь ІІ завжди буде заснована на інформації, наданій людиною.

Одна з великих нерозв’язаних проблем полягає в тому, щоб визначити, чи певні дані все ще актуальні, застарілі або правильні. Як і люди, ІІ бореться з тим, щоб дивитися на інформацію і розрізняти, чи вона все ще дійсна чи ні.

Отже, я вважаю, що людський досвід і контекстуалізація даних завжди будуть переважати ІІ.

Чи є щось ще, що ви хотіли б поділитися про Starmind?

Знання є суттєвими для організацій. Коли вони ефективно використовуються, вони можуть позитивно вплинути на спосіб роботи.

Представіть собі спробу проїхати з Парижа, Франції, до Штутгарта, Німеччини. Ви не знаєте дороги, і GPS ще не існує. У вас є загальне уявлення про напрямок, але немає чітко позначеної дороги. Тому ви починаєте рухатися на північ до Нідерландів. Як тільки ви там, ви запитуєте когось, як дістатися Німеччини. Вони кажуть вам їхати до Берліна. Як тільки ви в Берліні, ви шукаєте напрямок до Штутгарта. Вам радять їхати на південь через Чехію, а потім нарешті до Штутгарта.

Знаходження правильної інформації в організації від правильної людини може бути так само непрямим, як ваша подорож. Занадто багато організацій продовжують сильно покладатися на те, що у них є загальне уявлення або неточні напрямки доброзичливого колеги, залишаючи співробітників на марнування часу у Європі. Коли, якщо б вони знали правильну людину, щоб запитати, найкращий маршрут був би семигодинною поїздкою з Парижа прямо до Штутгарта.

Сучасна робота на відстані і гібридна робота ускладнюють проблему і створюють додаткові цифрові сховища. Працівники на відстані часто мають ще менше доступу до документації, яка допоможе їм виконувати свою роботу. Тому Starmind зосереджується більше на людському досвіді і представляє найкращі рішення, або напрямки, для співробітників.

Дякуємо за велике інтерв’ю і за те, що ви поділилися своїми поглядами на природу інтелекту. Читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Starmind.