Марк Вонтобель, генеральний директор та засновник Starmind – Інтерв’ю серії

Марк Вонтобель – генеральний директор та засновник Starmind, платформи, яка дозволяє членам команди підключитися до експертних знань з будь-якої точки організації, в якій вони працюють, коли їм це потрібно.

Ви раніше заявляли, що ніхто не розуміє, що таке штучний інтелект, тому що ніхто не розуміє, що таке інтелект. Змінилися ваші погляди, якщо ні, то можете роз’яснити це твердження?

Не існує офіційного визначення інтелекту, і залежно від контексту, ви отримаєте різні відповіді. Чи є математик інтелігентним? Так. Чи є кіт інтелігентним? Ймовірно. Чи є дерево інтелігентним? Це спірне. Однак дерево виживає протягом сотень років. Воно приймає поживні речовини з ґрунту, перетворює світло на енергію та рухається до світла, якщо його не достатньо. Тому логічно припустити, що дерево було б інтелігентним до певної міри, правда?

Через те, що кожен бачить інтелект по-різному, люди також мають труднощі з розумінням штучного інтелекту та обмежень машинного навчання. Люди вважають, що комп’ютер може легко стати таким же інтелігентним, як людина, або можливо, дерево. Це не так.

Комп’ютер виконує команди, які можуть запустити більш складні алгоритми, ніж ми можемо уявити. В кінцевому підсумку комп’ютер ніколи не приймає рішення на основі переконання, що це правильна справа. Його рішення походять від входів та алгоритмів.

Тому я вважаю, що ніхто не розуміє штучний інтелект, тому що ніхто не повністю розуміє або не може повністю визначити інтелект.

Чи можете ви поділитися історією створення Starmind?

Відразу років одинадцять тому ми розробили платформу, яка дозволила б науковцям обмінюватися знаннями один з одним. Замість того, щоб витрачати години на дослідження проблеми, спеціаліст з теми дослідження міг звернутися до рішення Starmind, щоб поставити питання. Хоча платформа була добре прийнята, існувала диспропорція в нашій цільовій аудиторії між користувачами, які бажали поділитися знаннями та досвідом, та користувачами, які були готові заплатити невелику плату за отримання відповідей на свої питання.

У 2013 році до нас звернувся керівник інформаційних технологій великого швейцарського банку та повідомив, що в нього щодня виникає багато питань, але немає можливості отримати відповіді. Він запитав, чи можемо ми застосувати нашу технологію до організацій, щоб люди могли отримувати правильну інформацію від правильної людини, усунувши тим самим марнування часу на пошук інформації. Це спонукало нас подумати про те, як великі організації обробляють свої знання.

Вісімдесят відсотків знань перебувають у головах людей. Ми зрозуміли, що кожна велика організація стикається з однією й тією ж проблемою. Двадцять відсотків знань організації задокументовані десь у різних інструментах. Багато з того, що задокументовано, застаріло, важко знайти та, навіть якщо знайти, важко застосувати в новому контексті. Люди залишаються з двома варіантами: витрачати більшу частину кожного дня на пошук та узагальнення інформації самостійно, щоб виконувати свою роботу, або запитувати у колеги та сподіватися, що вони мають правильну відповідь.

Тоді ми зрозуміли, що не існує жодної технології, яка б служила основним джерелом інформації в організації. Ми створили рішення, яке дозволяє кожному співробітнику звернутися до експертних знань з будь-якої точки організації, коли це потрібно, незалежно від того, чи знає він цю людину чи ні. Ми хотіли, щоб співробітники могли отримувати доступ до цієї інформації швидше, інклюзивніше та спільніше.

Як Starmind з’єднує тисячі мозгів, щоб створити корпоративний мозок?

Натомість ніж говорити про «з’єднання мозгів», ми віддаємо перевагу формулюванню, що ми розбираємо бар’єри знань та з’єднуємо «людей» для більшої співпраці у сфері знань по всій організації. Наша платформа допомагає співробітникам підключитися до експертних знань з будь-якої точки організації та коли це потрібно. Замість того, щоб покладатися на людей у своєму відділі чи мережі, співробітники можуть анонімно поставити питання через платформу співпраці у сфері знань. Наш штучний інтелект може ідентифікувати тих у організації, хто найкраще підходить для відповіді на питання, незалежно від ієрархії чи стажу. У межах години після запиту співробітник отримає відповідь. Відповіді верифікуються та ранжуються. Штучний інтелект навчається на цих взаємодіях, з’єднуючи терміни чи теми для визначення того, як відображати подібну інформацію в майбутньому, щоб ідентифікувати, хто володіє знаннями, а також як дані «переробляються», щоб дати їм сенс. Коротко кажучи, наша платформа розбиває бар’єри знань та доступу до інформації в організації. Наша технологія не замінює людський інтелект. Вона підвищує його, роблячи його більш доступним та актуальним, ніж будь-коли раніше.

Як Starmind виділяє найбільш інтелігентних людей в організації, які можуть найкраще відповісти на питання?

З часом люди ділиться своїми знаннями та інсайтами, відповідаючи на питання колег. Коли співробітники ранжують відповіді, наш штучний інтелект стає більш компетентним у верифікації та визначенні того, хто знає що в реальному часі. Він навчається на цих взаємодіях, з’єднуючи терміни та теми для визначення того, як відображати подібну інформацію в майбутньому. Платформа не тільки ідентифікує тих, хто володіє знаннями, але й «переробляє» дані таким чином, щоб вони мали сенс.

Чому це рішення краще за використання глибокого навчання або інших типів штучного інтелекту для визначення відповіді?

Штучний інтелект та обробка природної мови, безумовно, сприяють цьому процесу, але більш тонким, проте важливим компонентом, який бере участь, є людський досвід та контекстуалізація. Вісімдесят відсотків знань перебувають у головах людей, а тільки двадцять відсотків задокументовані. Задокументована інформація, ймовірно, застаріла, неточна або надлишкова. Людський досвід може ідентифікувати або контекстуалізувати несумісності даних через обмін знаннями та співпрацю по всій організації. В результаті це створює багате, постійно еволюціонуюче сховище для співробітників, щоб вони могли звернутися до нього, розглянути та застосувати відповідно.

Чи можете ви надати приклад корпоративного використання Starmind?

Одна з найбільших світових фармацевтичних компаній використовує Starmind. Кожного місяця вони представляють нові лікарські засоби на ринку, забезпечуючи рятування життя людям по всьому світу. Крім того, їм потрібно реагувати на нові віруси та штами, такі як грип та COVID. У цих випадках час є суттєвим, і їм потрібно проводити дослідження та розробку з точністю, щоб представити лікування на ринку якомога швидше. Розробка цих лікарських засобів вимагає знань та досвіду багатьох експертів. Знаходження правильних людей може бути складним завданням, коли ваша компанія нараховує 125 000 працівників у багатьох країнах, і саме тому вони обирають Starmind. Воно дозволяє їм швидко отримувати доступ до експертних знань, з’єднувати людей швидше та прискорювати час виходу продукції на ринок.

Який відгук ви отримали щодо застосування Starmind?

Ми були дуже добре прийняті в нашій галузі та серед наших клієнтів. Клієнти відзначили, що наша платформа допомогла їм швидко та ефективно реагувати на запити клієнтів. Вона дозволяє швидше проводити адаптацію нових співробітників, зберігаючи їх зацікавленість. Вона забезпечує те, що технології стають більш доступними для всіх співробітників в організації, сприяючи кращій співпраці та інноваціям. Крім того, вона підвищує продуктивність.

Чи є майбутні розробки штучного інтелекту загрозою для бізнес-моделі Starmind?

Я не думаю. Хоча штучний інтелект та обробка природної мови можуть розуміти концепції та контекстуалізувати те, що люди написали, вони не мають доступу до неявних знань, які перебувають у досвіді та головах людей. Starmind сприяє обміну неявними знаннями. Коли вони записуються та фіксуються, штучний інтелект та обробка природної мови можуть контекстуалізувати інформацію, до якої співробітники можуть звернутися та використовувати, коли це потрібно. Однак для цього потрібна платформа, подібна до Starmind, щоб спонукати та обмінюватися цими неявними знаннями.

Штучний інтелект потенційно міг би автоматично відповісти на питання, на які раніше ніхто не відповідав. Однак відповідь штучного інтелекту завжди буде заснована на інформації, наданій людиною.

Одна з великих нерозв’язаних проблем полягає в тому, щоб визначити, чи є певні дані ще актуальними, застарілими чи правильними. Як і люди, штучний інтелект бореться з тим, щоб подивитися на інформацію та визначити, чи вона ще дійсна чи ні.

Тому я вважаю, що людський досвід та контекстуалізація даних завжди будуть кращими за штучний інтелект.

Чи є щось ще, що ви хотіли б поділитися про Starmind?

Знання є суттєвими для організацій. Коли вони ефективно використовуються, вони можуть позитивно вплинути на спосіб роботи.

Представіть собі, що ви намагаєтеся подорожувати з Парижа, Франції, до Штутгарта, Німеччини. Ви не знаєте дороги, і немає системи GPS. У вас є загальне уявлення про напрямок, але немає чіткого маршруту. Тому ви починаєте рухатися на північ до Нідерландів. Там ви запитуєте в когось, як дістатися Німеччини. Вони кажуть вам їхати до Берліна. Там ви шукаєте напрямки до Штутгарта. Вам радять рухатися на південь через Чехію, а потім нарешті до Штутгарта.

Знаходження правильної інформації в організації від правильної людини може бути таким же непрямим, як ваша подорож. Багато організацій продовжують сильно покладатися на те, що мають загальне уявлення або неточні напрямки доброзичливого колеги, залишаючи співробітників на довгу подорож Європою. Коли, якщо б вони знали, кого запитати, найкращим шляхом був би прямий 7-годинний автомобільний шлях з Парижа до Штутгарта.

Сучасна віддалена та гібридна робоча середовище ускладнює проблему та створює додаткові цифрові сховища. Віддалені працівники часто мають ще менше доступу до документації, яка допомогла б їм виконувати свою роботу. Саме тому Starmind зосереджується більше на людському досвіді та пропонує найкращі рішення, або напрямки, для співробітників.

Дякуємо за чудове інтерв’ю та за те, що ви поділилися своїми поглядами на природу інтелекту. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати Starmind.