Шлях LXT до зрілості штучного інтелекту 2025: звіт розкриває, як генеративний ІІ перетворює підприємства

У своєму четвертому щорічному виданні звіт LXT «Шлях до зрілості штучного інтелекту 2025» пропонує рідкісний і глибоко проникливий погляд на стан штучного інтелекту в підприємствам США. На основі опитування 200 керівників – більшість з яких займають посади в складі керівництва або старших ІТ-ролей – звіт розкриває вирішальний переломний момент: штучний інтелект вже не є нішею чи експериментальним трендом. Це тепер центральний стовп стратегії підприємства, особливо коли генеративний ІІ прискорюється темпом, який не має аналогів серед традиційних технологій.

Від обережних пілотних проектів до операційного штучного інтелекту у масштабі

За останні чотири роки крива зрілості штучного інтелекту змінилася драматично. У 2022 році більшість організацій (60%) все ще експериментували зі штучним інтелектом. Перемотайте вперед до 2025 року, і ця цифра впала до всього 17%. Навпаки, частка компаній, які повідомляють про зрілі реалізації, більше ніж подвоїлася до 83%. Ці «зрілі» організації тепер працюють зі штучним інтелектом, який інтегрований у робочі процеси, впливаючи на все, від прийняття рішень до розробки продукції.

Ще більш вражаючим є те, що генеративний штучний інтелект, попри свою новизну, випереджає традиційний штучний інтелект у плані глибокої інтеграції. Хоча 76% компаній повідомляють про використання традиційного штучного інтелекту на операційному чи системному рівні, 19% вже досягли стадії трансформації з генеративним ІІ – випереджаючи традиційний ІІ на 16% у цій категорії. Це свідчить про те, що генеративні моделі не просто додаткові інструменти; вони переінакшають можливості підприємства в його основі.

Інвестиції у штучний інтелект зростають, але залишаються стратегічними

На відміну від переконання, що штучний інтелект – це місце для експериментів компаній з мільярдними доходами, дослідження LXT показує, що штучний інтелект залишається доступним для широкого кола організацій. Половина всіх респондентів інвестують від 1 мільйона до 50 мільйонів доларів щорічно у штучний інтелект, і помітна 15% повідомляють про роботу з бюджетами менше 1 мільйона доларів. Все ж таки, верхній кінець зростає швидко. Кількість організацій, які інвестують більше 500 мільйонів доларів у штучний інтелект, збільшився у сім разів лише за один рік.

Куди йдуть гроші? Найбільша частина коштів спрямована на розвиток навчальних даних, за ним слідує розробка програмного забезпечення та інновації продукції. Інвестиції в апаратне забезпечення, платформи аналітики даних та таланти штучного інтелекту також відіграють значну роль, хоча і меншу. Ці закономірності свідчать про те, що компанії все більше визнають фундаментальну важливість високоякісних, галузевих даних для довгострокового успіху штучного інтелекту.

Стратегічне чому: інновації над ефективністю

У 2024 році управління ризиками стало основною причиною впровадження штучного інтелекту. Це мало сенс у рік, коли регуляторний тиск на генеративний штучний інтелект посилився, і компанії зробили обережну паузу. Але вже у 2025 році нарратив змінився. Інновації знову стали основним мотиватором, названим 70% респондентів. Конкурентна диференціація (66%) та бізнес-гнучкість (59%) слідують за ними.

Цікаво, що традиційні драйвери, такі як економія коштів та ефективність ланцюга постачання, втратили відносну важливість. Ця зміна свідчить про те, що штучний інтелект вже не розглядається як інструмент для інкрементної оптимізації; він приймається як стратегічний мультиплікатор зростання, здатний змінити цілі ринки та досвід клієнтів.

Генеративний штучний інтелект виходить на передній план

Генеративний штучний інтелект тепер є найбільш широко використовуваним типом застосування штучного інтелекту, використовуваним 80% організацій, які брали участь у опитуванні. Його впровадження відбувається завдяки широкому спектру високоефективних випадків використання. До них належать:

• Аналіз даних (73%), який допомагає організаціям зрозуміти великі та складні набори даних.

• Кібербезпека та виявлення ризиків (71%), де генеративний штучний інтелект виявляється критично важливим для ідентифікації нових загроз та аномалій в режимі реального часу.

• Агенти штучного інтелекту та віртуальні помічники (60%), які стають інтегральними для автоматизації робочих процесів та обслуговування клієнтів.

• Стиснення документів та генерація зображень, які використовуються більш ніж половinou організацій.

Ще більш переконливим є повернення інвестицій. У 2025 році генеративний штучний інтелект обігнав передбачувальну аналітику як технологію, яка генерує найбільший повернення інвестицій. Його здатність доставляти цінність як у економії коштів, так і в стратегічних інсайтах, зробила його краєвидом бізнес-моделей, які рухаються штучним інтелектом.

Штучний інтелект на робочому місці: підйом тіньових інструментів

Впровадження штучного інтелекту не обмежується корпоративними розгортуваннями. Працівники беруть ініціативу. Практично дві третини (65%) використовують інструменти штучного інтелекту, інтегровані в третинні платформи (наприклад, Salesforce (CRM ) чи Microsoft 365), і 59% використовують самостійні інструменти, такі як ChatGPT, навіть якщо вони не офіційно схвалені їхніми компаніями. Це органічне впровадження розкриває потужний попит на забезпечення штучним інтелектом, але також піднімає питання щодо безпеки даних, управління та відповідального використання.

Дані – це диференціатор

Висновки LXT залишають жодних сумнівів: дані є серцем роботи штучного інтелекту. Повна 80% організацій називають високоякісні, точні дані своїм основним пріоритетом, і майже всі (94%) очікують, що їхні потреби в даних збільшаться протягом наступних двох-п’яти років. Зрілі організації, зокрема, ставлять великий акцент на галузевих анотованих даних – створених або перевірених експертами-домені, визнаючи їхній великий вплив на точність моделі та бізнес-рельєф.

Наглядаюче навчання домінує на ландшафті навчання моделей, використовуваним 74% респондентів. Однак синтетичні дані швидко зростають у важливості, зараз використовувані 65% організацій. Це відображає потребу у масштабних, поважаючих конфіденційність та настраюваних наборах даних у все більш залежному від даних екосистемі.

Галузеві розбивки: успіх нерівномірний

Хоча зрілість штучного інтелекту зростає у всіх секторах, результати різко відрізняються за галуззю. Роздрібна торгівля виділяється як історія успіху, маючи найнижчу ставку невдач (34%) для проектів штучного інтелекту та найбільшу частку бюджету (21%). Це корелює з їхнім фокусом на управлінні запасами та інноваціях, орієнтованих на клієнта.

Натомість фірми професійних послуг повідомляють про найвищу ставку невдач (48%) та виділяють найменшу частку свого бюджету (7%) на штучний інтелект. Ця диспропорція свідчить про те, що успіх у штучному інтелекті не є лише функцією стратегії, а також адекватного ресурсування та організаційного зобов’язання.

Висновок: від інструменту до трансформації

Звіт LXT «Шлях до зрілості штучного інтелекту 2025» позначає переломний момент у розвитку підприємства штучного інтелекту. Висновки ясні: штучний інтелект вже не є маргінальними виграшами чи ізольованими проектами. Він інтегрується у системи, вкладається у стратегічне планування та трансформує, як компанії працюють та конкурують.

Когда компанії продовжують розширювати свої зусилля зі штучного інтелекту, ті, хто мудро інвестує у навчальні дані, заохочує міжфункціональне впровадження та підходить до штучного інтелекту як до трансформаційної, а не тактичної, технології, очолять наступну хвилю інновацій.

Звіт LXT не є лише знімком теперішнього моменту – це дорожня карта майбутнього інтелектуального підприємства.