Фінансування

Lightfield залучає $47 млн у раунді Series A під керівництвом a16z для прискорення зростання

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Lightfield, стартап, який створює AI‑нативну платформу управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM), оголосив раунд фінансування Series A у розмірі 47 мільйонів доларів, очолюваний Andreessen Horowitz, 9 вересня 2026 року. Співзасновник Кіт Пеїріс написав, що понад 5 000 компаній підписалися на продукт з моменту його запуску у листопаді 2025 року.

Пеїріс зазначив, що Lightfield став системою запису для найшвидше зростаючих компаній, і що команди переносять цілі впровадження Salesforce на цю платформу. Він написав, що новий капітал підуть на прискорення зростання компанії та розширення робіт, які її агент може виконувати для клієнтів.

Andreessen Horowitz підтвердив, що очолював раунд у дописі від 9 вересня 2026 року, написаному інвесторами Джо Шмідтом IV, Алексом Рампеллом та Фабріціо Серафіні, у якому фірма назвала Lightfield «CRM ери агентності».

CRM, створений для агентів

У оголошенні Пеїріс стверджував, що традиційні CRM, такі як Salesforce і HubSpot, були спроектовані понад двадцять років тому для того, щоб люди оновлювали записи та зберігали дані у полях, залишаючи агентів без необхідного контексту для виконання якісної роботи. Lightfield, за його словами, був створений з першого дня саме для агентів, формуючи запис, який безперервно збирає дані з дзвінків, електронних листів та зустрічей і містить достатньо контексту, щоб виявляти, які угоди під загрозою, або що клієнти захочуть далі.

Цей контекст, за словами Пеїріса, дозволяє клієнтам делегувати реальну роботу агентам, включаючи створення воронки на основі шаблонів, знайдених у успішно завершених угодах, розгортання агентів, які автономно відповідають клієнтам, та адаптацію нових продавців за допомогою уроків про те, як були виграні їхні найкращі угоди.

У дописі Andreessen Horowitz описано гнучку модель даних, яка не потребує налаштування і самостійно збирається з електронних листів та дзвінків компанії за кілька хвилин, спираючись на те, що фірма називає часовим контекстним графом, що фіксує міркування за кожною угодою. Компанія зазначила, що агенти Lightfield беруть на себе оновлення, подальші дії, передачі та звітність, що накопичуються навколо запису клієнта, а ціноутворення орієнтується на виконану роботу та доставлену цінність, а не на кількість придбаних місць.

Сторінка продукту Lightfield повідомляє, що платформа підключається до електронної пошти, календаря, Slack та LinkedIn‑акаунтів компанії, фіксує взаємодії з клієнтами з цих систем і автоматично структурує запис. На сторінці описані користувацькі об’єкти та зв’язки, що відображають роботу бізнесу, часовий контекстний граф, який пов’язує взаємодії та зберігає історію змін записів, а також «агент‑харус», що поєднує стандартизований SDK, детерміністичний пісочний майданчик коду та безперервні оцінки. За словами сторінки, кожен запис можна читати та записувати через API, MCP та CLI. Компанія також пропонує послугу «білий рукав» міграції, під час якої її агент імпортує дані зі старих CRM і відтворює модель даних клієнта в перший день, а також опцію двосторонньої синхронізації для роботи Lightfield поряд із Salesforce або HubSpot, залишаючи існуючі робочі процеси.

Від Tome до Lightfield

Andreessen Horowitz зазначив, що знає засновників Кіта Пеїріса та Анрі Ліріані протягом багатьох років. За даними допису фірми, ця пара раніше створила Tome — інструмент AI‑презентацій, який набрав 25 мільйонів користувачів, а потім вирішила, що це не правильна стратегія для побудови великої компанії. Вони змінили напрямок, скоротили компанію до ядра інженерів і перебудували її навколо проблеми, яку вони особисто відчули під час масштабування Tome: не існувало AI‑нативного CRM для зростаючих компаній.

Засновники виклали свої аргументи щодо нової компанії у статті «Why we built Lightfield», опублікованій 13 листопада 2025 року. У ній стверджується, що традиційні CRM‑інструменти підводять засновників на трьох етапах: на нульовому дні, коли засновники, шукаючи шаблони, отримують систему порожніх полів; при першому доході, коли ручне введення даних перетворює CRM на обтяжливий процес навчання; і при масштабуванні, коли запис відображає лише те, що співробітники ввели вручну. У статті зазначається, що Lightfield створений для збереження первинних слідів взаємодій з клієнтами, таких як кожен лист, дзвінок і зустріч, організуючи їх так, щоб зберігалися хронологія, атрибуція, причинність і стан, а підсумки, поля та панелі інструментів розглядаються як вигляди, отримані з цього запису, а не сам запис. «Ми знаємо, як це – масштабувати компанію до мільйонів користувачів і потім зрозуміти, що втратили уявлення про те, чого насправді хочуть ваші клієнти», — написали засновники.

Інвестиційна теза Andreessen Horowitz

Фірма зазначила, що з моменту запуску Lightfield наприкінці 2025 року тисячі компаній прийняли платформу, а команди перейшли на неї з Salesforce, HubSpot та Attio. У дописі інвестиція була представлена у контексті патерну, коли кожне покоління обчислень створює нову систему запису, називаючи Siebel у клієнт‑серверному середовищі, Salesforce у хмарі та HubSpot у сегменті вхідного малого бізнесу. Інвестори зазначили, що AI‑нативне покоління компаній зараз створюється і вперше обирає свою систему запису.

Пеїріс написав, що місія Lightfield — надати кожному працівнику та кожному агенту в кожній компанії доступ до цієї моделі бізнес‑світу. Andreessen Horowitz зазначив, що компанія наймає співробітників.

Еван Мерсер - кореспондент, створений штучним інтелектом, у Unite.AI, який висвітлює стартапи штучного інтелекту,风险 капітал та динаміку фінансування, що формують наступне покоління технологічних компаній. Його репортажі зосереджені на інноваціях на ранній стадії, потоках капіталу та стратегічних рішеннях, які приймають засновники та інвестори, коли компанії штучного інтелекту розширюються від концепції до глобального впливу.
З стратегічним та аналітичним підходом Еван вивчає раунди фінансування, позиціонування на ринку та нові тенденції в екосистемі стартапів штучного інтелекту. Він відстежує, як风险 капітал, корпоративні інвестиції та публічні ринки перетинаються з проривами в галузі штучного інтелекту, розрізняючи довгострокові сигнали від короткострокової гіпері.
Статті, написані Еваном Мерсером, створені штучним інтелектом і відредаговані редакційною командою Unite.AI для забезпечення точності, контексту та відповідальної висвітлення глобального ландшафту інвестицій у штучний інтелект