Життя після гайки: Що чекає на розвиток штучного інтелекту?

Після довгого періоду створення хвиль, гайка навколо штучного інтелекту, здається, змінила напрям. Ці дні ми бачимо все більше і більше заголовків ЗМІ, які домінують у розмовах про те, як “бульбашка штучного інтелекту” близька до вибуху. Скептичні настрої зростають на ринку, оскільки багато компаній застерігають, що ця технологія в кінцевому підсумку зможе виправдати величезні інвестиції, які вже були вкладені в неї.

Але особисто я думаю, що є кращий вопрос, який варто розглянути. А саме, що відбувається після гайки? Як зміниться траєкторія розвитку штучного інтелекту після того, як інтерес ЗМІ і ентузіазм інвесторів вихолодяться? Штучний інтелект позиціонується як трансформативна технологія, але чи буде її потенціал достатнім, щоб вижити і процвітати?

Давайте розглянемо це питання.

Гайка ЗМІ – двосічний меч

По-перше, варто зазначити, що масовий фокус ЗМІ на штучному інтелекті за останні пару років був змішаним благословенням для галузі.

З одного боку, сплеск інтересу відкрив багато дверей і допоміг проектам залучити інвестиції, які інакше залишилися б недосяжними. Розробка передових технологій неможлива без значної фінансової підтримки і кваліфікованих фахівців. Обидва ці речі стали легше доступними, оскільки гайка привабила нові гроші і таланти до цієї галузі.

Однак, та ж гайка також призвела до того, що компанії використовують ярлик штучного інтелекту, щоб привабити фінансування і увагу. Але насправді такі компанії майже не використовують цю технологію або не сприяють її розвитку. Ці перебільшення (і, іноді, прямої брехні) часто призводили до зраджених очікувань, пошкоджуючи довіру між інвесторами і ширшою спільнотою штучного інтелекту.

Зниження медійної популярності штучного інтелекту майже не означає кінець

Є таке поняття, як “Цикл гайки Gartner”, яке відстежує зростання і падіння нових технологічних тенденцій. За ним, після піку надутих очікувань відбувається стрімке падіння, оскільки інтерес і ентузіазм вичерпуються. І згідно з дослідженням, опублікованим Gartner у червні 2024 року, технологія штучного інтелекту вже досягла піку очікувань. Що означає, що ми рухаємося до спаду наступним.

Трудно сказати, що саме може спровокувати цей спад, але незалежно від причини, це не означатиме, що сама технологія стала менш перспективною. Просто слово “штучний інтелект” вже не буде вживатися без причини. Проблема з бульбашкою штучного інтелекту не в самій технології. Просто багато проектів назвали себе “штучним інтелектом”, щоб привабити інвесторів, хоча насправді вони мало мали спільного з справжнім штучним інтелектом.

Так що, коли бульбашка лусне, це не означатиме кінець для штучного інтелекту. Якщо щось, то технологія продовжить розвиватися, оскільки вона вже довела свою цінність у багатьох секторах, таких як електронна комерція, охорона здоров’я, банківська справа та інші. Реальні продукти штучного інтелекту можуть пропонувати відчутні вигоди і продовжать генерувати прибуток, навіть якщо менш життєздатні проекти штучного інтелекту зникнуть.

Минулі технологічні бульбашки малюють позитивну картину

Суворо кажучи, поточна траєкторія штучного інтелекту не є чимось унікальним для технологічного ринку. Ми бачили подібні бульбашки раніше. Наприклад, 3D-друк був одним з найбільших бузкових слів у 2015 році. Хоча гайка пішла вниз у наступні роки, сама технологія продовжила розвиватися приємним темпом. У 2023 році ринок був оцінений у понад 20 мільярдів доларів і очікується подальший рост.

Цілком можливо, що штучний інтелект піде подібним шляхом. Вехи, досягнуті на сьогодні, особливо у сфері програмування, занадто значущі, щоб бути відкинутими як проста гайка. Метт Гарман, голова Amazon Web Services, передбачає, що штучний інтелект може замінити більшість розробників за пару років, і в цьому є деяка правда. Системи штучного інтелекту вже програмують на рівні молодших або навіть середніх розробників, але про це мало говорять, оскільки частина технологічної спільноти не хоче приймати цю зміну.

Тим не менше, сам прогрес є непоперечним. Навіть якщо інвестиції, спровоковані гайкою, висохнуть, проекти, які пропонують реальну цінність, продовжать приваблювати фінансування. Штучний інтелект у банківській діяльності – це приклад галузі, де правильне застосування штучного інтелекту може зберегти багато ресурсів. Менші банки, зокрема, які не можуть дозволити собі великі команди з дотримання вимог, знайдуть рішення штучного інтелекту дуже корисними і вартими інвестицій.

Поза гайкою все ще лежить перспективне майбутнє

Підводячи підсумок, я сказав би, що майбутнє штучного інтелекту після гайки залишається оптимістичним. Увага ЗМІ прийде і піде – це просто так працюють речі. Але замість того, щоб сигналізувати про кінець штучного інтелекту, я вважаю, що постгайкова фаза приведе до періоду стабілізації. Технологія продовжить дорослішати і знаходитиме своє місце у практичних застосуваннях, цього разу привертаючи увагу за правильними причинами.