Охорона здоров’я
Kheiron Запускає Інструменти Штучного Інтелекту для Покращення Скринінгу Раку Молочної Зализи
Kheiron Medical Technologies, разом із співробітництвом з Радіологічним Товариством Північної Америки (RSNA), запускає дві нові досягнення штучного інтелекту (AI), які матимуть великі наслідки для скринінгу раку молочної залози. Kheiron – це компанія прикладної науки, яка працює над покращенням та підтримкою скринінгу раку з допомогою машинного навчання.
Ці нові досягнення можуть перетворити весь шлях скринінгу раку молочної залози, який включає два критичні етапи, на яких AI може покращити результати.
Ці два етапи:
- Коли жінкам пропонується записатися на скринінг мамографію.
- Під час процесу отримання та перевірки зображень.
Проект Каплана
Компанія також оголосила про те, що вона співпрацює з Стенфордським університетом для використання AI в нових галузях онкології. Їхня робота буде зосереджена на розробці функціональних моделей глибокого навчання, які можна використовувати для вирішення клінічних проблем, а перша з них стосується лімфоми неходжкінської (NHL).
Нове співробітництво, яке називається Проектом Каплана, застосовуватиме технологію глибокого навчання Kheiron до зображень FDG-PET/CT пацієнтів з лімфомою. Метою є покращення ефективності та точності радіологів.
Доктор Петер Кечкеметі – генеральний директор Kheiron.
“Цей новаторський проект відкриває нову главу в застосуванні AI для трансформації діагностики раку по всьому шляху пацієнта,” каже доктор Кечкеметі. “Об’єднання нових технологій глибокого навчання з клінічною експертизою академічних дослідницьких інститутів, таких як Стенфорд, призведе до розробки абсолютно нової категорії діагностичних засобів AI та в кінцевому підсумку покращить результати лікування пацієнтів.”
RSViP
Kheiron також запустила RSViP, новий інструмент, який оптимізує розклад скринінгу раку молочної залози для жінок групи ризику. За даними початкових досліджень, інструмент успішно виділив жінок групи вищого ризику для скринінгу, а завдяки ранньому виявленню можна покращити виживаність та знижити вартість лікування.
“Клінічні дослідження показали, що затримки у діагностиці раку молочної залози можуть призвести до гірших результатів, включаючи ризик метастазування раку, зниження виживаності та збільшення вартості лікування,” каже доктор Кечкеметі. “В Kheiron наша мета полягає в тому, щоб використати силу AI для визначення тих жінок, яких слід записати на мамографію першими, на основі попередньої мамографії, щоб ті жінки, які найбільше виграють від цього, могли бути пересунуті на перший план.”
Інструмент RSViP аналізує зображення з попереднього скринінгу кожної жінки, а потім оцінює кожен випадок на основі сигналів підозрюваних уражень, виявлених за допомогою AI. Інсайти машинного навчання також вказують на потенціал розвитку раку молочної залози. Інструмент генерує діючий список, який диспетчер може використовувати для запису на прийом жінок групи вищого ризику.
Пристрій програмного забезпечення Mia IQ
Останнє оголошення від Kheiron стосується введення нового пристрою програмного забезпечення Mia IQ у Сполучених Штатах. Пристрій допоможе постачальникам послуг скринінгу раку молочної залози покращити якість зображень, навчання та підготовку до аудиту.
Пристрій працює на основі AI та машинного навчання, що дозволяє йому ретроспективно переглядати мамографію. Він може виявити потенційні розбіжності у позиціонуванні та стисненні молочної залози, що є важливими для виявлення раку.
“В Kheiron наша мета полягає в тому, щоб наділити спільноту скринінгу раку молочної залози можливостями AI та глибокого навчання для покращення раннього виявлення раку,” каже доктор Кечкеметі. “Позиціонування молочної залози під час мамографії є важливим для виявлення потенційних злоякісних уражень. Пристрій Mia IQ надає новий інструмент для спеціалістів з медичних зображень, який вони можуть використовувати для перегляду та аудиту мамографічних зображень, що може дати важливі інсайти для навчання та покращення якості.”
Ці три нових досягнення, оголошені Kheiron, суттєво покращать скринінг раку молочної залози та підкреслюють силу технологій AI у сфері охорони здоров’я.
