Kheiron запускає інструменти штучного інтелекту для покращення скринінгу раку молочної залози

Kheiron Medical Technologies, разом із співробітництвом з Радіологічним товариством Північної Америки (RSNA), запускає два нових досягнення штучного інтелекту, які матимуть великі наслідки для скринінгу раку молочної залози. Kheiron – це компанія прикладної науки, яка працює над покращенням та підтримкою скринінгу раку з допомогою машинного навчання.

Нові досягнення можуть трансформувати весь шлях скринінгу раку молочної залози, який складається з двох критичних етапів, де штучний інтелект може покращити результати.

Ці два етапи:

1. Коли жінкам пропонується записатися на скринінг мамографію.
2. Під час отримання зображень та аудиту.

Проект Каплана

Компанія також оголосила про співробітництво зі Стенфордським університетом для використання штучного інтелекту в нових галузях онкології. Їхня робота буде зосереджена на розробці функціональних моделей глибокого навчання, які можуть бути використані для вирішення клінічних проблем, а перша робота буде стосуватися лімфоми не-годжкінського типу (НГЛ).

Нове співробітництво, яке називається Проектом Каплана, застосовуватиме технологію глибокого навчання Kheiron до зображень FDG-PET/CT пацієнтів з лімфомою. Метою є покращення ефективності та точності радіологів.

Доктор Петер Кечкеметі – генеральний директор Kheiron.

“Цей новаторський проєкт відкриває нову главу у застосуванні штучного інтелекту для трансформації діагностики раку по всьому шляху пацієнта”, – говорить доктор Кечкеметі. “Об’єднання нових технологій глибокого навчання з клінічною експертизою академічних дослідницьких інститутів, таких як Стенфорд, призведе до розробки абсолютно нової категорії діагностичних засобів штучного інтелекту та покращення результатів лікування пацієнтів.”

RSViP

Kheiron також запустив RSViP, новий інструмент штучного інтелекту, який оптимізує планування скринінгу раку молочної залози для жінок групи ризику. За первинними дослідженнями, інструмент успішно ідентифікував жінок групи високого ризику для скринінгу, а з ранньою діагностикою можна покращити виживаність та зменшити вартість лікування.

“Клінічні дослідження показали, що затримки у діагностиці раку молочної залози можуть привести до гірших результатів, включаючи ризик метастазування, зниження виживаності та підвищення вартості лікування”, – говорить доктор Кечкеметі. “У Kheiron наша мета у впровадженні RSViP до спільноти скринінгу раку молочної залози полягає у використанні сили штучного інтелекту для визначення тих жінок, яких слід записати на мамографію першими, на основі попередньої мамографії, щоб ті жінки, які найбільш виграють від цього, могли бути переведені на перший план.”

Інструмент RSViP аналізує зображення з попереднього скринінгу кожної жінки перед оцінкою кожного випадку на основі сигналів підозрюваних уражень, виявлених штучним інтелектом. Інсайти машинного навчання також вказують на потенційну можливість розвитку раку молочної залози. Інструмент генерує діючий список, який планувальник може використовувати для запису на прийом жінок групи високого ризику.

Пристрій програмного забезпечення Mia IQ

Останнє оголошення від Kheiron стосується введення нового пристрою програмного забезпечення Mia IQ у Сполучених Штатах. Пристрій допоможе постачальникам скринінгу раку молочної залози покращити якість зображень, навчання та підготовку до аудиту.

Пристрій працює на основі штучного інтелекту та машинного навчання, що дозволяє йому ретроспективно переглянути мамографію. Він може визначити потенційні розбіжності у позиціонуванні та стисненні молочної залози, які є важливими для виявлення раку.

“У Kheiron наша мета – наділити спільноту скринінгу раку молочної залози штучним інтелектом та глибоким навчанням для покращення раннього виявлення раку”, – говорить доктор Кечкеметі. “Позиціонування молочної залози під час мамографії є важливим для виявлення потенційних злоякісних уражень. Пристрій Mia IQ надає новий інструмент для спеціалістів з медичних зображень, який вони можуть використовувати для перегляду та аудиту мамографічних зображень, що може дати важливі знання для навчання та покращення якості.”

Ці три нових досягнення, оголошені Kheiron, суттєво покращать скринінг раку молочної залози та підкреслюють силу технологій штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я.