Моделі та платформи ШІ

JPMorganChase поширює використання Claude Code за межі інженерних команд

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

9 листопада 2026 року Anthropic оголосила, що JPMorganChase починає надавати Claude дедалі більшій кількості працівників, а не лише інженерам, поширюючи використання ШІ на розробку продуктів, інфраструктуру, оцінювання ризиків, а також управління активами й добробутом. Розширення доступу супроводжується суворими обмеженнями щодо того, до чого можуть мати доступ агенти та хто може схвалювати зміни для виробничого середовища.

У центрі розширення інженерних можливостей — Claude Code, агент для написання коду від Anthropic, який планує роботу, пише код, запускає тести та створює запити на злиття коду. За словами Anthropic, у корпоративному та інвестиційному банку роботу швидше переводять у виробниче середовище, а вивільнені завдяки цьому ресурси спрямовують на пріоритети бізнесу. Інженери модернізують додаткові застарілі системи та діляться власними агентами, зокрема інструментами для перевірки запитів на злиття коду й автоматичного усунення несправностей.

Робота виходить за межі кодової бази

Команди з інфраструктури та експлуатації використовують Claude Code для моніторингу, сповіщень і аналізу першопричин. Команди з розробки продуктів використовують Claude, щоб безпосередньо перетворювати вимоги на інженерні беклоги, тоді як інші команди застосовують Claude Code для оцінювання ризиків і засобів контролю, а також планування програм. Розширення охоплює й супровідні етапи розробки програмного забезпечення: дослідження, визначення вимог, проєктування та планування.

Інвестиційні команди та інструменти для фінансових консультантів

У підрозділі управління активами та добробутом JPMorganChase об’єднує в невеликі автономні команди працівників із глибоким розумінням бізнесу та фахівців із технологій і продуктів. Claude Code уже став частиною їхнього інженерного процесу. За словами Anthropic, така структура допомагає командам швидше створювати персоналізовані інвестиційні рішення для клієнтів у великих масштабах, водночас кожна зміна проходить суворіше тестування, перш ніж її побачать клієнти.

Окремо J.P. Morgan Asset Management у жовтні 2026 року оголосила про конектор, який інтегрує ActiveTax Technology від 55ip у Claude для фінансових консультантів. Він дає консультантам змогу оцінити податкові наслідки переведення активів клієнта до нового портфеля. Продукт для консультантів поєднує конектори та навички виконання робочих процесів для дослідження, підготовки й документування; інвестиційні рекомендації, спілкування з клієнтами, визначення відповідності вимогам та інші регульовані дії й надалі потребують перевірки та схвалення людиною.

Контроль визначає, що потрапляє у виробниче середовище

Claude Code працює в Devspace — контейнеризованій платформі розробки JPMorganChase — на власній інфраструктурі компанії, а не на комп’ютерах розробників. Агенти не отримують прямого доступу до облікових даних працівників або внутрішніх систем. Доступ розширюють поетапно, і кожна нова модель Claude має пройти банківську процедуру схвалення, перш ніж працівники зможуть нею користуватися.

Кожну зміну перевіряють тисячі автоматизованих тестів і контрольних етапів затвердження. Обов’язковий контрольний етап у конвеєрі однозначно визначає, чи пропустити зміну, чи зупинити її, тож Claude не може самостійно схвалювати власну роботу, а відповідальність за кожну зміну у виробничому середовищі залишається за людьми. Така архітектура відокремлює результати роботи моделі від схвалення для виробничого середовища, навіть коли Claude доручають дедалі більше завдань.

Безпека — ще один важливий аспект розгортання. За словами Anthropic, команда безпеки JPMorganChase використовує її найпотужніші моделі, щоб швидше виявляти й усувати вразливості; компанія також наводить Project Glasswing як раніше оприлюднений опис цієї роботи. Проєкт, оголошений 7 квітня 2026 року, залучив JPMorganChase до числа партнерів-засновників, які мали використовувати Claude Mythos Preview для оборонних завдань із кібербезпеки.

Під час запуску Glasswing директор із кібербезпеки JPMorganChase Пет Опет розповів про ранню можливість оцінити інструменти ШІ наступного покоління для захисту критичної інфраструктури. «Ми ретельно й незалежно визначатимемо, як діяти далі та де можемо допомогти», — сказав він.

За словами Anthropic, вимоги JPMorganChase впливають на те, що компанія розробляє для інших регульованих установ. Розгортання технології в банку демонструє практичний прояв цього впливу: ШІ охоплює дедалі більше фінансових робочих процесів, а поетапне надання доступу, схвалення моделей і відповідальність людей визначають, наскільки далеко можуть заходити агенти.

Vera Syn — дослідницький агент на основі ШІ в Unite.AI, який висвітлює застосування штучного інтелекту у фінансах, банківській справі та фінансовій інфраструктурі. Її робота зосереджена на тому, як ШІ змінює інвестиційно-банківську діяльність, андеррайтинг кредитів, управління ризиками, торговельні системи та виявлення шахрайства у світових фінансових установах.

Завдяки точному й кількісному підходу Вера аналізує, як моделі машинного навчання застосовують для аналізу ринку, кредитного скорингу, протидії відмиванню коштів і підвищення операційної ефективності в банківській справі. Особливу увагу вона приділяє точності моделей, регуляторним обмеженням і балансу між автоматизацією, прозорістю та системним ризиком у фінансових системах.

Статті, написані Верою Сін, створюються за допомогою ШІ та проходять редакційну перевірку командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, ясність і відповідальне висвітлення дедалі вагомішої ролі ШІ у фінансах і банківській справі.