Йосиф Моссель, співзасновник та генеральний директор компанії Ibex Medical Analytics – Серія інтерв’ю

Йосиф Моссель є генеральним директором компанії Ibex Medical Analytics. Його кар’єра в галузі технологій триває понад 20 років, починаючи з розробки програмного забезпечення та управління продуктами, а потім займаючи керівні посади в стартапах, великих транснаціональних корпораціях та некомерційних організаціях. Йосиф керував продуктами від їх створення до становлення багатомільйонними бізнесами. Він має ступінь магістра комп’ютерних наук у Тель-Авівському університеті та ступінь магістра екологічних наук у ВУ Амстердамі.

Розроблений патологами для патологів, Ibex є клінічно-ґратований, багатотканинною платформою, яка допомагає патологам виявляти та оцінювати рак молочної залози, простати та шлунка, а також понад сто інших клінічно-відповідних ознак.

Безперебійно інтегрований з цифровими патологічними програмними рішеннями, платформами сканування та системами лабораторної інформації, потоки роботи Ibex, що використовують штучний інтелект, забезпечують автоматизовану генерацію високоякісних висновків, які підвищують безпеку пацієнтів, збільшують впевненість лікарів та підвищують продуктивність.

Що надихнуло вас на співзаснування компанії Ibex Medical Analytics (Ibex), і яку проблему ви намагалися вирішити?

Рак, на жаль, торкається кожного – чи то особисто, чи то як опікун для когось з раком, чи то знаючи когось, хто був зачеплений цим. У мене є родичі та друзі, які були зачеплені раком, і трагічно, один з наших працівників помер від раку.

Оскільки кількість випадків раку продовжує зростати у світі, зростає попит на діагностику раку, який посилюється глобальною нестачею патологів, чиї роботи стають все більш складними через розвиток терапії та попит на більш складні діагностику.

Наша платформа допомагає подолати ці виклики, наділяючи патологів інструментами штучного інтелекту, які підвищують точність та оптимізують робочі процеси, щоб кожен пацієнт отримував точний та своєчасний діагноз, який є інструментальним як для лікування, так і для покращення результатів лікування пацієнтів.

Ми пишаємося роботою, яку ми робимо для наших клієнтів, багатьох з яких залежать від наших технологій щодня, щоб забезпечити кращу діагностику. Їхнє довір’я до наших рішень підкреслює реальний вплив, який ми робимо, трансформуючи галузь патології та покращуючи результати лікування пацієнтів.

Чи можете ви розповісти про свій досвід та те, як він привів вас до роботи в галузі патології, що використовує штучний інтелект?

Якщо я оглянуся на свою кар’єру, то бачу дві основні сили: пошуки сенсу життя та перевага міждисциплінарності над глибокою спеціалізацією. Я щасливий керувати компанією, яка дає мені глибокий сенс життя та дозволяє працювати з надзвичайно талановитою командою з різних галузей та дисциплін.

Мій оригінальний академічний досвід був у галузі комп’ютерних наук, спеціалізуючись на обчислювальній нейробіології. Потім я працював інженером-алгоритмістом та перейшов на посаду менеджера продукту. Після роботи у великій корпорації я вирішив, що це не для мене. Я здобув ступінь у галузі екологічних наук та керував екологічною некомерційною організацією протягом кількох років. Стійкість залишається моєю пристрастю та вважається великим викликом нашого часу.

Близько десяти років тому я зустрів свого співзасновника, Хаїма Лінгарта, який був так само мотивований зробити суттєву різницю та поділяв мою пристрасть до технологій. Хаїм, на відміну від мене, є спеціалістом. У нього є ступінь доктора філософії у галузі комп’ютерних наук та понад 25 років досвіду у розробці алгоритмів, штучному інтелекті та машинному навчанні (ML). У перші дні Ibex Хаїм займався перемогами у змаганнях Kaggle (ML).

Коли ми дізналися, що патологія повільно цифрується, ми говорили про вплив, який цифрова трансформація в патології могла б мати на покращення діагностики раку. Сотні компаній вже розробляли штучний інтелект у радіології, і ми запитали себе, чому б не зробити те саме в патології? Це здавалося природним кроком – привести наш технологічний досвід у галузь, співпрацюючи щільно з патологами на кожному етапі.

Які були деякі з найбільших викликів, з якими ви зіткнулися на початку існування Ibex, та як ви їх подолали?

Ідея – яку ми не були першими, хто її вигадав – застосування штучного інтелекту до патологічних зрізів була легкою частиною. Виконання є складним. Три основні виклики, з якими ми зіткнулися на початку Ibex, були доступом до даних, доступом до капіталу та доступом до галузевих знань.

Ми вирішили проблему даних шляхом партнерства з Maccabi Health Services of Israel. На той момент ми були двома молодими підприємцями без медичних знань, які вирішили відкрити медичний стартап у дуже складній галузі. Однак Варда Шалев, яка очолювала інноваційний підрозділ Maccabi на той час, повірила в нашу бачення, і ми підписали партнерську та угоду про обмін даними з Maccabi. На цьому етапі доктор Джудіт Сандбанк, головний патолог у Ibex, прийшла на борт як наш головний медичний офіцер (CMO), посаду, яку вона все ще займає. З стратегічним партнером та CMO ми були тепер добре позиціоновані, щоб залучити капітал для першого раунду, який ми залучили від Kamet Ventures, французької венчурної студії, яка була частиною AXA Insurance.

Ми були тепер позиціоновані, щоб зробити історію. Ми найняли двох інженерів та розробили наш перший алгоритм для виявлення раку простати. Як тільки ми були задоволені його продуктивністю, ми розгорнули його в лабораторії патології Maccabi як другий перегляд, переглядаючи всі випадки після первинного перегляду патологом. До нашого здивування, вже через кілька днів система підняла сигнал про випадок раку, який був пропущений патологом. Наскільки нам відомо, це був перший випадок, коли первинний діагноз раку був зроблений алгоритмом, ще у 2018 році.

Вітаємо з отриманням FDA 510(k) для Ibex Prostate Detect! Що це схвалення означає для Ibex та ширшої галузі діагностики, що використовує штучний інтелект?

Дякуємо! Це схвалення є значним етапом у нашому шляху та демонструє нашу відданість розвитку клінічно-валідованих рішень, які допомагають покращувати результати лікування пацієнтів. Воно підтверджує нашу приверженість безпеці та ефективності наших рішень та посилює нашу здатність забезпечувати інноваційні рішення патологам, в кінцевому підсумку приносячи користь пацієнтам, яких вони обслуговують.

Ми бачимо, що цей величезний етап буде зносити бар’єри та прискорювати прийняття штучного інтелекту та цифровізації в патології. Ми сподіваємося, що цей досягнення посилить впевненість галузі в тому, що технологія легко реалізується та готова до широкого використання. У довгостроковій перспективі схвалення FDA є важливим кроком до отримання компенсації за штучний інтелект у патології та сприяння широкому прийняттю.

Процес валідації FDA підкреслив 13% рівень пропущених випадків раку при первинних діагнозах, що є доброзвичайним. Що це говорить про потенціал штучного інтелекту для покращення діагностичної точності?

У ході ретельних досліджень точності та клінічної валідації, проведених у кількох лабораторіях США та Європи в рамках схвалення FDA, система виявила 13% рівень пропущених випадків раку у когорті послідовних пацієнтів, які були первинно діагностовані як доброзвичайні. Ця статистика підтверджує точність та вплив продукції Ibex, а також підтверджує, що платформа штучного інтелекту Ibex може бути безпечно інтегрована в клінічні робочі процеси, підвищуючи діагностичну точність та покращуючи догляд за пацієнтами. Надавши додатковий рівень аналізу, наша технологія допомагає зменшувати помилки, забезпечувати краще клінічне прийняття рішень та сприяти безпеці пацієнтів.

Як працює Ibex Prostate Detect, і що робить його унікальним порівняно з іншими рішеннями патології, що використовують штучний інтелект?

Ibex Prostate Detect є діагностичним медичним пристроєм in vitro, який використовує штучний інтелект для генерації теплових карт, що ідентифікують пропущені випадки раку простати. Виконуючи роль безпеці, Ibex Prostate Detect допомагає патологам забезпечувати точний діагноз пацієнтам. Він використовує алгоритми штучного інтелекту для підвищення точності діагнозу раку простати.

Пристрій призначений для ідентифікації пухлин, які могли бути пропущені патологом. Якщо підозріла тканина для раку простати виявляється, система генерує сигнал та включає теплову карту, спрямовуючи патолога в області, які найімовірніше містять рак. Ibex Prostate Detect є єдиною рішення, схваленою FDA, яке забезпечує теплові карти штучного інтелекту для всіх областей з імовірністю раку, надаючи повну пояснюваність патологу, який переглядає.

Чи можете ви пояснити, як функція теплової карти допомагає патологам ідентифікувати ракову тканину?

Ibex Prostate Detect призначений для ідентифікації випадків, які були первинно діагностовані як доброзвичайні, для подальшого перегляду патологом. Якщо він виявляє тканинну морфологію, підозрілу на рак простати, він забезпечує сигнали, які включають теплову карту тканинних областей у зображеннях всього зрізу, надаючі повну пояснюваність патологу, який переглядає.

Загалом, теплова карта є точною та точною і може надати патологу області занепокоєння, на які він може зосередитися та визначити правильний діагноз. У дослідженнях точності та клінічної валідації, проведених у рамках схвалення FDA, теплові карти Ibex Prostate Detect продемонстрували екстремальну точність пікселів та визначили наступне:

• Практично всі області раку покриті тепловою карти (чутливість = 98,7%).
• Практично все, що підкреслено як висока ймовірність раку на тепловій карті, дійсно є раком (PPV = 99,6%).
• Пропущені випадки раку (фальшиві негативи), виявлені системою, були згодом підтверджені експертними патологами, підтверджуючи клінічну корисність та переваги продукту порівняно з поточним стандартом лікування.

Як модель штучного інтелекту відрізняє доброзвичайну тканину від злоякісної, і як вона була навчена?

Алгоритм глибокого навчання заснований на багаторівневих нейронних мережах, що працюють на кількох рівнях збільшення. Штучний інтелект є надзвичайно стійким, демонструючи високу точність у кількох лабораторіях та демографічних групах пацієнтів. Зазначимо, що відповідно до нашого девізу “патологами для патологів”, модель була навчена на понад мільйоні зрізів, які були ретельно анотовані відомими патологами у провідних медичних центрах. Цей підхід є дорогим, але ми вважаємо, що без розуміння патологів важко досягти рівня продуктивності, на який ми претендуємо. Роблячи це, ми забезпечуємо всіх патологів експертними знаннями та гарантуємо, що кожен пацієнт, незалежно від його місця розташування, отримує рівень діагностики, порівнянний з діагностикою світових лідерів.

Поза раком простати Ibex також працює над рішеннями для раку молочної залози та шлунка. Що далі для компанії щодо нових діагностичних можливостей?

Ibex вже має великий вплив на рішення діагностики, що використовує штучний інтелект, для раку молочної залози та шлунка. Як світовий лідер у клінічних розгортаннях, багато лабораторій – включаючи ті, що знаходяться у США – вже використовують продукти Ibex для трансформації своєї медичної практики. Наші продукти довели свою здатність забезпечувати реальний клінічний вплив, і патологи як довіряють штучному інтелекту, так і підтверджують цінність, яку він приносить. Тепер ми працюємо над випуском нового типу технології на ринок, технології, яка була розроблена та валідована компанією Ibex у співпраці з AstraZeneca та Daiichi Sankyo. Конкретний алгоритм, який є першим, що буде випущений, допомагає кількісно оцінювати експресію HER2, яка допомагає постачальникам визначати курс лікування пацієнта.

Оглядаючись у майбутнє, ми продовжимо розширювати нашу пропозицію, щоб забезпечити додаткові знання у тих тканинних типах, які ми вже підтримуємо. Ми також плануємо забезпечити пропозиції в інших тканинних областях та продовжувати покращувати робочі процеси наших клієнтів.

Як ви бачите розвиток патології, що використовує штучний інтелект, у наступні п’ять-десять років?

Я бачу, що штучний інтелект матиме глибокий вплив на практику патології та діагностику раку. Я не бачу, щоб ми заміняли патологів, але як і з кожним новим технологічним розвитком, практика буде трансформуватися. Штучний інтелект буде продовжувати бути інструментальним у вирішенні зростаючих викликів робочої сили у сфері охорони здоров’я, особливо глобальної нестачі патологів та зростаючої кількості випадків раку. Реалізація відповідального штучного інтелекту допоможе патологам керувати своїми робочими процесами більш ефективно, покращуючи діагностичну ефективність та скорочуючи затримки. Автоматизуючи рутинні завдання, штучний інтелект може знизити рівень помилок, покращити якість діагнозу та, в кінцевому підсумку, підвищити впевненість патологів у своїй роботі. Я твердо відчуваю, що штучний інтелект, разом з людиною в циклі, є найкращим поєднанням для трансформації охорони здоров’я.

Інша галузь з великими перспективами – розширення за межі поточної практики патології у сфері передбачувальних алгоритмів. Алгоритми, які потенційно поєднують кілька модальностей для передбачення результатів або, що найважливіше, ефективності лікування.

Штучний інтелект також може підвищити рівність у сфері охорони здоров’я через демократизацію доступу до охорони здоров’я. Незалежно від місця розташування, кожен пацієнт заслуговує на довірливий діагноз. Було б чудово, якщо технологія штучного інтелекту була розгорнута як частина стандартної практики в кожній патологічній лабораторії світу. Однак це починається з співпраці між лікарями, промисловістю та агентствами для прискорення розгортання цієї технології – я відчуваю, що ми зобов’язані зробити це для пацієнтів.

Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачі, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Ibex Medical Analytics.