Йосиф Моссель, співзасновник та генеральний директор компанії Ibex Medical Analytics – Серія інтерв’ю

Йосиф Моссель є генеральним директором компанії Ibex Medical Analytics. Його кар’єра в галузі технологій триває понад 20 років, починаючи з розробки програмного забезпечення та управління продуктами, а потім перейшов до керівних посад в стартапах, великих транснаціональних корпораціях та некомерційних організаціях. Йосиф керував продуктами від початку до їхньої зрілості як бізнесу з доходом у мільйони доларів. Він має ступінь магістра комп’ютерних наук у Тель-Авівському університеті та ступінь магістра екологічних наук у ВУ Амстердаму.

Розроблений патологами для патологів, Ibex є клінічно-ґрадуйованим, багатотканинним платформом, який допомагає патологам виявляти та оцінювати рак молочної залози, простати та шлунка, а також понад сто інших клінічно-відповідних ознак.

Безперешкодно інтегрований з цифровим програмним забезпеченням патології, платформами сканування та системами інформації лабораторій, штучно-інтелектуальні потоки Ibex забезпечують автоматизовані високоякісні висновки, які підвищують безпеку пацієнтів, збільшують впевненість лікарів та підвищують продуктивність.

Що надихнуло вас заснувати компанію Ibex Medical Analytics (Ibex), і яку проблему ви намагалися вирішити?

Рак, на жаль, торкається кожного – чи то особисто, чи то як опікун для когось з раком, чи то знаєте когось, хто був зачеплений цим захворюванням. У мене є родичі та друзі, які були зачеплені раком, і трагічно, один з наших працівників помер від раку.

Оскільки кількість випадків раку продовжує зростати у світі, зростає попит на діагностику раку, який посилюється глобальною нестачею патологів, чиї роботи стають все більш складними через розвиток терапії та зростаючий попит на складні діагностики.

Наша платформа допомагає подолати ці виклики, наділяючи патологів інструментами штучного інтелекту, які підвищують точність та оптимізують робочі процеси, щоб кожен пацієнт отримував точний та своєчасний діагноз, який є інструментальним як для лікування, так і для покращення результатів лікування.

Ми пишаємося роботою, яку ми робимо для наших клієнтів, багато з яких залежать від наших технологій щодня, щоб надати кращу діагностику. Їхнє довіра до наших рішень підкреслює реальний вплив, який ми робимо, трансформуючи галузь патології та покращуючи результати лікування пацієнтів.

Чи можете ви розповісти про свій досвід і як він привів вас до роботи в галузі патології, підтримуваної штучним інтелектом?

Якщо я огляну свою кар’єру, то побачу два основних чинники: пошук сенсу життя та перевага міждисциплінарності над глибокою спеціалізацією. Я щасливий керувати компанією, яка дає мені глибокий сенс життя та дозволяє працювати з надзвичайно талановитою командою з різних галузей та дисциплін.

Мій початковий академічний досвід був у галузі комп’ютерних наук, спеціалізуючись на обчислювальній нейробіології. Потім я працював інженером-алгоритмістом та перейшов до управління продуктами. Після роботи в великій корпорації я вирішив, що це не для мене. Я здобув ступінь у галузі екологічних наук та керував екологічною некомерційною організацією протягом декількох років. Стійкість залишається моєю пристрастю та вважається великим викликом нашого часу.

Близько десяти років тому я зустрів свого співзасновника, Хаїма Лінгарта, який мав таку ж пристрасть до створення значного впливу та поділяв мою пристрасть до технологій. Хаїм, на відміну від мене, є спеціалістом. У нього є ступінь доктора філософії у галузі комп’ютерних наук та понад 25 років досвіду у розробці алгоритмів, штучному інтелекті та машинному навчанні. У перші дні Ibex Хаїм займався виграшем конкурсів Kaggle (машинне навчання).

Коли ми дізналися, що патологія повільно цифрується, ми говорили про вплив, який цифрова трансформація в патології могла б мати на покращення діагностики раку. Сотні компаній вже розробляли штучний інтелект у радіології, і ми запитали себе, чому б не зробити те саме в патології? Це здавалося природним кроком, щоб привнести наш технологічний досвід у цю галузь, співпрацюючи щільно з патологами на кожному етапі.

Які були деякі з найбільших викликів, з якими ви зіштовхнулися на початку діяльності компанії Ibex, і як ви їх подолали?

Ідея – яку ми не були першими, хто її винайшов – застосування штучного інтелекту до патологічних зрізів була легкою частиною. Виконання є складним. Три основні виклики, з якими ми зіштовхнулися на початку діяльності Ibex, були доступом до даних, доступом до капіталу та доступом до галузевих знань.

Ми вирішили проблему даних шляхом партнерства з Мakkabi Health Services of Israel. На той момент ми були двома молодими підприємцями без медичних знань, які вирішили відкрити медичний стартап у дуже складній галузі. Однак Варда Шалев, який очолював інноваційний напрямок Makkabi на той час, повірив у нашу бачення, і ми підписали угоду про партнерство та обмін даними з Makkabi. На цьому етапі доктор Джудіт Сандбанк, головний патолог у Ibex, прийшла на борт як наш головний медичний директор (CMO), посаду, яку вона все ще займає. З стратегічним партнером та CMO ми були добре позиціоновані, щоб залучити капітал для першого раунду, який ми залучили від Kamet Ventures, французької венчурної студії, яка була частиною AXA Insurance.

Ми були готові зробити історію. Ми найняли двох інженерів та розробили наш перший алгоритм для виявлення раку простати. Як тільки ми були задоволені його продуктивністю, ми розгорнули його в лабораторії Makkabi як другий огляд, переглядаючи всі випадки після первинного огляду патологом. До нашого здивування, протягом декількох днів система видалила сигнал про випадок раку, який був пропущений патологом. Наскільки нам відомо, це був перший випадок, коли первинний діагноз раку був зроблений алгоритмом, ще у 2018 році.

Вітаємо з отриманням FDA 510(k) для Ibex Prostate Detect! Що це схвалення означає для Ibex та ширшої галузі діагностики, підтримуваної штучним інтелектом?

Дякуємо! Це схвалення є значним етапом у нашому шляху та демонструє нашу приверженість розробці клінічно-валідованих рішень, які допомагають покращувати результати лікування пацієнтів. Воно підтверджує нашу приверженість безпеці та ефективності наших рішень та посилює нашу здатність надавати інноваційні рішення патологам, в кінцевому підсумку приносячи користь пацієнтам, яких вони обслуговують.

Ми бачимо, що цей величезний етап зруйнує бар’єри та прискорить прийняття штучного інтелекту та цифровізації в патології. Ми сподіваємося, що це досягнення посилить впевненість у тому, що технологія легко реалізується та готова до широкого використання. У довгостроковій перспективі схвалення FDA є важливим кроком на шляху до отримання відшкодування за штучний інтелект у патології та широкого його прийняття.

Процес валідації FDA підкреслив рівень пропущених випадків раку у 13% у первинних діагнозах, що було визнано доброякісним. Що це говорить про потенціал штучного інтелекту для покращення діагностичної точності?

У ході проведених досліджень точності та клінічної валідації на декількох лабораторіях у США та Європі в рамках схвалення FDA система виявила рівень пропущених випадків раку у 13% у когорті послідовних пацієнтів, яких спочатку діагностували як доброякісних. Ця статистика підтверджує точність та вплив продукції Ibex, а також підтверджує, що платформа Ibex може бути безпечно інтегрована до клінічних потоків, підвищуючи діагностичну точність та покращуючи лікування пацієнтів. Надавши додатковий рівень аналізу, наша технологія допомагає зменшити помилки, забезпечити краще клінічне прийняття рішень та просувати безпеку пацієнтів.

Як працює Ibex Prostate Detect, і що робить його унікальним порівняно з іншими рішеннями діагностики, підтримуваної штучним інтелектом?

Ibex Prostate Detect є діагностичним медичним пристроєм, який використовує штучний інтелект для генерації теплових карт, які ідентифікують пропущені випадки раку простати. Виконуючи роль безпеки, Ibex Prostate Detect допомагає патологам забезпечити, щоб пацієнти отримували точний діагноз. Він використовує алгоритми штучного інтелекту для підвищення точності діагнозу раку простати.

Пристрій призначений для виявлення пухлин, які могли бути пропущені патологом. Якщо підозріла тканина для раку простати виявляється, система видає сигнал та включає теплову карту, спрямовуючи патолога до областей, які найімовірніше містять рак. Ibex Prostate Detect є єдиною рішення, схваленою FDA, яке забезпечує теплові карти, підтримувані штучним інтелектом, для всіх областей з ймовірністю раку, надаючи повне пояснення оглядаючому патологу.

Чи можете ви пояснити, як функція теплової карти допомагає патологам у виявленні тканин, які містять рак?

Ibex Prostate Detect призначений для ідентифікації випадків, які спочатку діагностовані як доброякісні, для подальшого огляду патологом. Якщо він виявляє тканинну морфологію, підозрілу на рак простати, атипічну маленьку ацинарну проліферацію (ASAP) та інші рідкісні підтипи раку, він видає сигнал, який включає теплову карту тканинних областей у зображенні всього зрізу, яка найімовірніше містить рак, надаючи повне пояснення оглядаючому патологу.

Загалом, теплова карта є точною та точною і може надати патологу області занепокоєння, на які він може зосередитися та визначити правильний діагноз. У дослідженнях точності та клінічної валідації, проведених у рамках схвалення FDA, теплові карти Ibex Prostate Detect продемонстрували екстремальну точність пікселів та визначили:

• Практично всі області раку покриті тепловою карти (чутливість=98,7%).
• Практично все, що виділено як висока ймовірність раку на тепловій карті, є насправді раком (PPV=99,6%).
• Випадки пропущеного раку (хибні негативи), виявлені системою, були згодом підтверджені експертними патологами, підтверджуючи клінічну корисність та переваги продукту порівняно з поточним стандартом лікування.

Як модель штучного інтелекту відрізняє доброякісну тканину від злоякісної, і як вона була тренована?

Алгоритм глибокого навчання заснований на багаторівневих卷олюційних нейронних мережах, які працюють на декількох рівнях збільшення. Штучний інтелект є надзвичайно стійким, демонструючи високу точність у декількох лабораторіях та пацієнтських демографічних групах. Згідно з нашим девізом “від патологів для патологів”, модель була тренована на понад мільйоні зрізів, які були ретельно анотовані відомими патологами у провідних медичних центрах. Це підхід є дорогим, але ми вважаємо, що без знань патологів дуже складно досягти рівня продуктивності, на який ми претендуємо. Роблячи це, ми забезпечуємо всіх патологів експертними знаннями та гарантуємо, що кожен пацієнт, незалежно від його місця розташування, отримує діагноз, який відповідає рівню світових лідерів.

Поза раком простати Ibex також працює над рішеннями для діагностики раку молочної залози та шлунка. Що далі для компанії щодо нових діагностичних можливостей?

Ibex вже має великий вплив на рішення діагностики раку молочної залози та шлунка, підтримувані штучним інтелектом. Як світовий лідер у клінічних розгортаннях, багато лабораторій – включаючи ті, що знаходяться у США – вже використовують продукти Ibex для трансформації своєї медичної практики. Наші продукти довели свою здатність надавати реальний клінічний вплив, і патологи як довіряють штучному інтелекту, так і підтверджують його цінність. Тепер ми працюємо над випуском нового типу технології на ринок, технології, яка була розроблена та валідована компанією Ibex у співпраці з AstraZeneca (AZN ) та Daiichi Sankyo. Конкретний алгоритм, який є першим, випущеним на ринок, допомагає кількісно оцінювати експресію HER2, яка допомагає постачальникам визначити курс лікування пацієнта.

Оглядаючи майбутнє, ми продовжимо розширювати наші пропозиції, щоб надати додаткові знання у тканинних типах, які ми вже підтримуємо. Ми також плануємо надавати пропозиції в інших тканинних областях та продовжувати покращувати робочі процеси наших клієнтів.

Як ви бачите розвиток діагностики, підтримуваної штучним інтелектом, у найближчі п’ять-десять років?

Я бачу, що штучний інтелект матиме глибокий вплив на практику патології та діагностику раку. Я не бачу, щоб ми заміняли патологів, але як і з кожним новим технологічним розвитком, практика буде трансформована. Штучний інтелект продовжить бути інструментальним у вирішенні зростаючих викликів у сфері охорони здоров’я, особливо глобальної нестачі патологів та зростаючої кількості випадків раку. Реалізація відповідального штучного інтелекту допоможе патологам керувати своїми робочими процесами більш ефективно, покращуючи діагностичну ефективність та зменшуючи затримки. Автоматизуючи рутинні завдання, штучний інтелект може знизити рівень помилок, покращити якість діагнозу та підвищити впевненість патологів у своїй роботі. Я твердо вірю, що штучний інтелект, разом з людиною в циклі, є найкращим поєднанням для трансформації охорони здоров’я.

Іншою областю з великим потенціалом є розширення за межі поточної практики патології у сфері передбачувальних алгоритмів. Алгоритми, які потенційно можуть поєднувати декілька модальностей для прогнозування результатів або, що найважливіше, ефективності лікування.

Штучний інтелект також може покращити рівність у сфері охорони здоров’я через демократизацію доступу до медичної допомоги. Незалежно від місця розташування, кожен пацієнт заслуговує на довірливий діагноз. Було б чудово, якщо технологія штучного інтелекту була б розгорнута як частина стандартної практики в кожній лабораторії патології у світі. Однак це починається з співпраці між лікарями, промисловістю та агенціями для прискорення розгортання цієї технології – я відчуваю, що ми зобов’язані зробити це для пацієнтів.

Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати Ibex Medical Analytics.