Джонатан Сіддхарт, генеральний директор і засновник Turing – Серія інтерв’ю

Джонатан Сіддхарт — генеральний директор і засновник Turing, інтелектуальної рекрутингової платформи на основі науки про дані, яка допомагає компаніям розгортати інженерні команди в хмарі натисканням кнопки. Компанія зі штаб-квартирою в Пало-Альто, Каліфорнія, повністю працює дистанційно й має понад 400 співробітників, які поєднують віддалених програмістів світового класу з компаніями світового класу.

Розкажіть історію виникнення Turing і про те, як вона пов’язана з вашою першою компанією Rover.

Ідея Turing виникла у 2012 році. Я чітко пам’ятаю цей рік: тоді я керував своїм першим стартапом і думав, що ми зазнаємо невдачі. Нам потрібно було залучити фінансування серії A, але всі венчурні інвестори на Сенд-Гілл-роуд відмовляли. Хоча ми мали вебтрафік, інвестори хотіли бачити популярність мобільного застосунку. На той час ми ще не випустили мобільний застосунок.

Мені потрібно було швидко найняти розробників для Android та iOS, але всі інженери з великих технологічних компаній, яких я хотів запросити, відмовляли нам. Я швидко зрозумів, що для успіху слід змінити підхід до найму. Мій співзасновник Віджай і я вирішили шукати за межами Кремнієвої долини й найняли чудових інженерів з України, Сербії та Китаю. Ця зміна стала ключовою: ми випустили мобільний застосунок, який Apple (AAPL ) визнала одним із найкращих у своєму магазині застосунків.

Після успішного виходу з першої компанії я знову об’єднався зі співзасновником Віджаєм і почав будувати Turing. До 2018 року проблема найму інженерів, із якою я зіткнувся в першому стартапі, стала значно гострішою. Секрет полягав у пошуку розробників рівня Кремнієвої долини в глобальному масштабі. Ми почали з посівного раунду, попит на участь у якому значно перевищував доступний обсяг, і впродовж усієї нашої історії перебували у фазі стрімкого зростання. Пандемія прискорила перехід світу до пріоритету віддаленої роботи, а решта вже історія. Торік після раунду серії D ми стали компанією-єдинорогом.

Які перешкоди існують для компаній, що переходять на віддалену роботу?

Сьогодні ми живемо у світі, де пріоритет має віддалена робота. Усі компанії змагаються за переваги залучення віддалених інженерних талантів. Однак цей перехід складний. Спочатку компанії повинні побудувати достатньо широкий глобальний канал пошуку видатних фахівців. Потім потрібно масштабно перевіряти віддалених кандидатів, не поглинаючи всіх ресурсів наявної інженерної команди. Нарешті, віддалена розробка має бути простою, не загрузати в проблемах комунікації та часових поясів, відповідати вимогам і бути безпечною.

Ми поставили собі просте запитання: а що, як розв’язати все це програмним забезпеченням? Саме тому ми створили Turing. Ми формуємо нову категорію — Talent Cloud. Вона дозволяє компаніям розгортати інженерну команду своєї мрії в хмарі так само легко, як запускати сервери на AWS. Turing — найбільша у світі інтелектуальна хмара талантів, яка за допомогою ШІ знаходить, перевіряє, добирає до роботи й управляє понад мільйоном розробників.

Як Turing порівнюється з традиційними майданчиками аутсорсингу, такими як Upwork?

Якість на рекрутингових майданчиках непередбачувана. Компанії витрачають багато часу на перегляд профілів і співбесіди для перевірки кандидатів. Крім того, такі майданчики зазвичай зосереджені на фрилансерах, які працюють над короткостроковими проєктами або неповний робочий день. Це ще більше ускладнює пошук людей, готових до довгострокових проєктів і співпраці.

У Turing усі розробники заздалегідь проходять сувору перевірку за стандартом Кремнієвої долини, що зазвичай заощаджує компаніям 50 годин співбесід на одну найняту людину. Складні алгоритми машинного навчання поєднують відповідних розробників із відповідними вакансіями й додатково прискорюють найм. Після добору частка успішної співпраці клієнтів становить 97%. Ми дивимося на відносини з розробниками в довгостроковій перспективі. Ми будуємо найбільш орієнтовану на розробників компанію у світі та дуже серйозно ставимося до можливості розвивати їхні кар’єри. Це приваблює до Turing найкращих і найталановитіших людей з усього світу.

Як відбувається перевірка розробників і яким стандартам мають відповідати інженери, щоб потрапити на платформу Turing?

Наш удосконалений механізм перевірки оцінює розробників з усього світу за стандартом Кремнієвої долини. Його спроєктували інженерні керівники з таких компаній, як Facebook (META ), Google (GOOGL ) і Microsoft. Для успішної перевірки ми використовуємо докладні профілі, що постійно оновлюються й показують сильні сторони розробника та напрями розвитку. Тому глибокий профіль Turing значно багатший за звичайне резюме чи профіль LinkedIn.

Ми оцінюємо технічні навички, м’які навички та рівень досвіду. Технічна оцінка охоплює основи інформатики, проєктування систем, знання конкретних технологічних стеків і безпосередню здатність писати код. Навички програмування автоматично оцінюються та записуються в хмарі, щоб менеджер із найму міг переглянути їх пізніше.

Ми також перша й єдина платформа, яка оцінює м’які навички розробників, зокрема комунікацію, відповідальність і лідерство. Це особливо важливо для віддаленої роботи. Наші системи автоматично визначають рівень розробника й можуть класифікувати його як індивідуального фахівця (IC), технічного ліда, технічного ліда-менеджера, інженерного менеджера, директора тощо.

Увесь процес займає 2–5 годин і ощадливо використовує час розробника. Машинне навчання робить перевірку та добір Turing точними й ефективними. Перевірка збирає десятки тисяч сигналів на кожного розробника, а алгоритми машинного навчання поєднують ці сигнали, щоб з’єднати відповідних розробників із відповідними вакансіями.

Turing — певною мірою готове комплексне рішення. Що ще пропонує платформа, крім пошуку розробників?

Turing дозволяє натисканням кнопки розгорнути інженерну команду своєї мрії в хмарі. Наша інтелектуальна хмара талантів вертикально інтегрує пошук, перевірку, добір і контроль якості після добору. Цей контроль розв’язує питання комунікації, прозорості, управління продуктивністю та безпеки, важливі для успіху розподіленої команди. Ми створюємо нові продукти, щоб спростити залучення більших команд через Turing.

Як сама платформа Turing використовує машинне навчання та ШІ?

Наші потужні технології машинного навчання й ШІ найвиразніше проявляються у перевірці та доборі.

Для перевірки наш удосконалений механізм на основі ШІ створює глибокий профіль кожного інженера. Це докладне, всебічне й постійно оновлюване відображення сильних сторін і напрямів розвитку. Це найкраще у світі відображення продуктивності розробника. Воно показує сфери, де людина досягає найкращих результатів, і є набагато багатшим за звичайне резюме чи профіль LinkedIn.

Для добору наші глибокі алгоритми використовують машинне навчання й великі обсяги даних, щоб оптимально поєднувати відповідних розробників і відповідні вакансії. Talent Cloud збирає оцінки роботи від усіх попередніх менеджерів розробника. Ці оцінки містять бали щодо сильних сторін і напрямів розвитку. Turing використовує дані реальної роботи для дуже точного добору.

Наш інтелектуальний алгоритм добору ґрунтується на глибоких наскрізних даних про вимоги вакансії та навички розробника. Для деталізованого добору ми поєднуємо сигнали перевірки з фактичними даними робочої продуктивності. Нам допомагають величезні обсяги навчальних даних, які генерують наші системи. Ми знаємо, які розробники зазвичай успішні в яких ролях. Чим більше компаній у світі використовує механізм добору, тим розумнішим він стає.

Нарешті, ми використовуємо машинне навчання для побудови моделей, які зважують різні характеристики роботи та глибокого профілю розробника, щоб знайти найкращу відповідність і забезпечити успіх клієнта та розробника. Коли рекомендації мають дуже високу точність, компаніям не потрібно витрачати час на співбесіди з багатьма розробниками.

Turing нещодавно успішно залучила 87 мільйонів доларів за оцінки в 1,1 мільярда доларів. Який наступний крок?

Наша місія — розкрити невикористаний людський потенціал світу. Раунд, який надав нам статус єдинорога, — важлива й захоплива віха, але ми лише починаємо. Ми будуємо найбільш орієнтовану на розробників компанію на Землі й хочемо, щоб Turing була найкращим у світі місцем роботи для інженерів. Завдяки цьому раунду швидко масштабуємо глобальну базу розробників. Сьогодні вже зареєструвалися понад мільйон розробників зі 140 країн. Ми плануємо для хмари талантів багато цікавих функцій та ініціатив, які подолають географічну лотерею й поєднають найкращих розробників із можливостями, яких заслуговує їхній талант.

Ми наймаємо людей у всіх напрямах: продукт, інженерія, продажі, спільнота розробників, фінанси, персонал. Приєднуйтеся!

Яким ви бачите Turing через п’ять років?

До Turing здатність людини робити внесок обмежувалася географією. Іншими словами, доступні вакансії визначав поштовий індекс місця народження. Тепер усе інакше. Ми назавжди подолали географічну лотерею. Сьогодні талановитому розробнику не потрібно переїжджати туди, де є робота: робота приходить до нього.

Подолання розриву між талантом і можливостями та усунення географічної лотереї надзвичайно прискорюють глобальний прогрес. Я з нетерпінням чекаю нових винаходів, продуктів, ліків, інструментів та інновацій, які з’являться завдяки цій зміні.

На наших очах відбувається зміна поколінь у способі роботи. Нам пощастило будувати платформу в самому центрі цієї зміни. За п’ять років ми станемо ще на крок ближчими до кращого світу, розкриваючи його невикористаний людський потенціал.

Дякую за чудове інтерв’ю. Особисто я сподіваюся в майбутньому наймати розробників через Turing. Читачам, які хочуть дізнатися більше, варто відвідати Turing.