Джейсон Берес, операційний директор Infragistics – Серія інтерв’ю

Джейсон Берес, операційний директор Infragistics, очолює розробку інноваційних функцій та можливостей для всіх програмних продуктів компанії, включаючи тестування, розробку та досвід користувача. Джейсон працює безпосередньо з клієнтами Infragistics по всьому світу, щоб забезпечити винятковий досвід користувача. Він є експертом у сфері технологій, таких як процес тестування програмного забезпечення, команди, керованими даними, внесок клієнтів у дизайн продукту, відкритий код, штучний інтелект, аналіз даних, бізнес-аналітика тощо. Джейсон є колишнім MVP .NET від Microsoft , і він є автором декількох книг про розробку програмного забезпечення, які охоплюють SQL Server, C#, Visual Basic, розробку багатофункціональних клієнтів та веб-додатків. Як національний та міжнародний конференційний спікер, Джейсон дуже активний у спільноті розробників та досвіду користувача. Він приєднався до Infragistics у 2003 році.

Infragistics – це глобальна компанія з розробки програмного забезпечення, яка створює корпоративні інструменти для розробки інтерфейсу та досвіду користувача для дизайну та доставки високопродуктивних веб-, мобільних та настільних додатків. Заснована у 1989 році, компанія найбільш відома своїми комплексними бібліотеками компонентів інтерфейсу користувача, інструментами низького коду App Builder та вбудованими аналітичними рішеннями, які допомагають командам ефективно переходити від дизайну до виробництва. З глибокими коренями в екосистемі Microsoft та широкою підтримкою сучасних фреймворків, Infragistics обслуговує мільйони розробників по всьому світу, спрощуючи розробку програмного забезпечення та покращуючи співробітництво між дизайнерами та інженерами.

Ви працюєте в Infragistics понад 20 років. Як би ви описали еволюцію компанії за цей час, і які віхи найбільше вам запам’яталися? 

Коли я почав працювати в Infragistics у 2003 році, ринок був значно простішим. Екосистема .Net була на піку популярності, і Infragistics була однією з небагатьох постачальників основних, спадкових продуктів на цьому ринку. Однак, як усі знають, технологічна галузь ніколи не стоїть на місці. На щастя, Infragistics не ставала зручною як велика риба у маленькому ставку, а готувалася до того, щоб зберегти свою лідерську позицію серед зростаючої конкуренції.

Кожен рік з 2003 року Infragistics робила технологічний стрибок, і кожні 5 років ми вводили продукт, який змінював гру. Це було необхідно для того, щоб наші клієнти могли залишатися в ногу з сучасним технологічним ландшафтом. Кожна з цих віх — чи то придбання Southlabs у 2012 році для переходу від настільних комп’ютерів до смартфонів, чи вихід на ринки iOS, Android і сучасних вебплатформ у 2015 році — була необхідною для збереження лідерства на ринку.

Відходячи від сторони продукту, сама компанія також еволюціонувала значно. Ми перейшли від десятків працівників до сотень, і відкрили офіси по всьому світу, у тому числі в Уругваї, Індії та Японії. Коли я вперше почав працювати, у нас був лише один торговий представник у Лондоні. Тепер у нас є офіс з окремою командою.

Я спостерігав, як Дін, генеральний директор та засновник Infragistics, побудував надзвичайну корпоративну структуру та процеси за роки. Я не єдиний, хто працює в компанії понад десяти років. Наш фінансовий директор також працює тут понад 20 років, як і інші працівники, що свідчить про культуру, яку Дін виховав.

Всі ці фактори разом пояснюють, чому Infragistics витримала так багато порушень ринку. І тепер ми готові до наступного стрибка в епоху штучного інтелекту.

Що означає для Infragistics призначення свого першого операційного директора після 35 років, і як ваш досвід у сфері продукту та керівництва вплине на ваш підхід до цієї нової ролі?

Ера штучного інтелекту принесла підвищену увагу до продуктивності та ефективності – менталітету, який ми зараз впроваджуємо у всі операції Infragistics.

За останні 35 років, окрім зростання компанії, Дін особисто керував командами майже кожного відділу. І хоча це глибоке залучення до щоденних функцій частково створило культуру компанії, яку ми маємо сьогодні, зараз час оптимізувати ці процеси передавши їх іншому керівникові, щоб Дін міг зосередитися на більших стратегічних ініціативах.

Як операційний директор, я зараз приймаю на себе цю роль, щоб підвищити оперативну ефективність всередині кожного департаменту. Тепер продажі, маркетинг, продукт та ІТ усіх підпадають під мою юрисдикцію, що дозволяє мені забезпечити, щоб кожен член команди однаково розумів спільні завдання та мінімізувати недорозуміння. Я зустрічаюсь з працівниками частіше, щоб переконатися, що кожен департамент узгоджений у своїх ініціативах та цілях.

Мій 25-річний досвід роботи в компанії дуже важливий для цього зрушення. Більшість працівників компанії вже знають мене, і знають, як працювати з моїм стилем керівництва. Коли мене призначили, це означало, що не було великого потрясіння для людей, а фактично більше організації та видимості для них. Я побудував великі зв’язки з людьми в Infragistics за роки, тому у нас вже є великі робочі відносини та сильна комфортність, що безумовно сприяє моєму цілю підвищити командну роботу.

Програмне забезпечення Infragistics використовується всіма компаніями S&P 500. Що було ключем до підтримання такого рівня довіри та прийняття на такому різноманітному корпоративному ландшафті?

Ключем є справжнє ставлення до кожного клієнта як до золота. Протягом років ми продовжували додавати цінність та можливості до наших продуктів – і ця дорожня карта продукту визначається з урахуванням наших клієнтів.

Коли ви працюєте з компаніями будь-якого розміру, вам потрібно пам’ятати, що вони мають великий попит від своєї власної бази користувачів та клієнтів. Там завжди хтось на нижчому рівні, хто чекає на рішення – тому наш план дорожньої карти також належить їм. Ми завжди зосереджені на тому, щоб якнайкраще піклуватися про клієнтів, а їхній відгук є важливим для визначення того, як ми рухаємося вперед.

Окрім того, що ми наповнюємо цей інсайт у нашу дорожню карту продукту, ми також дуже уважно стежимо за ринком та вводимо інновації, яких наші клієнти будуть потребувати в майбутньому. Хоча дуже важливо задовольняти попит клієнтів, вони не завжди знають, чого їм потрібно, щоб зробити певні речі. Наприклад, кожен хоче впровадити штучний інтелект, але не багато людей повністю розуміють, як зробити це. Тому ми безперервно вводимо нові можливості та продукти для клієнтів проактивно – ставлячи їх попереду конкуренції.

Ми живемо та помираємо цією стратегією. Ми ніколи не залучали зовнішнього фінансування і не шукали зовнішнього інвестора, тому що ми вклали так багато у своїх клієнтів – і вони вклали так багато в нас.

Ви часто говорили про досвід користувача та емпавермент розробників. Як ці принципи будуть керувати вашим планом щодо інтеграції штучного інтелекту у продукти Infragistics, такі як Reveal, Indigo.Design, App Builder та Slingshot?

Для кожного з наших продуктів ми підходимо до інтеграції штучного інтелекту з метою того, щоб воно покращило як роботу розробників, так і результати для кінцевих користувачів.

Наприклад, з Reveal ми інтегруємо штучний інтелект у панелі аналітики та відкриття даних через наш продукт Embed. Це дозволяє розробникам зрозуміти, де користувачі можуть припинити використовувати продукт або які області на сайті можуть потребувати регулювання. Окрім команд розробників, Embed також робить стратегічні дії легшими для команд у таких областях, як маркетинг та продажі. Одним із способів, яким ми робимо це, є наша цифрова робоча платформа Slingshot. Slingshot використовує Reveal як штучний інтелект для аналітики, що дозволяє командам отримувати дієві інсайти з комплексних даних компанії за секунди. З допомогою панелей Reveal маркетологи та люди з продажів можуть легко отримувати інформацію, таку як тенденції клієнтів або майбутні прогнози продажів, замість того, щоб вручну просіювати дані або покладатися на команди даних для аналізу.

На стороні емпаверменту розробників наша інтеграція штучного інтелекту до App Builder зробить генерацію корпоративних додатків більш інтуїтивною, дозволяючи розробникам, дизайнерам та бізнес-користувачам переходити від ідеї до робочого додатка за секунди. Це долає розрив між баченням та реальністю, з яким багато розробників стикалися, коли справа доходила до створення того, що було в їхньому уявленні. Ми ставимо за мету дозволити розробникам миттєво перетворити свої ідеї у робочі макети додатків, вводячи штучний інтелект глибше у робочі процеси розробки додатків.

Які найперспективніші області, де штучний інтелект може підвищити продуктивність та креативність всередині внутрішніх команд Infragistics?

Ми дуже зацікавлені у тому, щоб побачити, як штучний інтелект може підвищити нашу оперативну ефективність. Ми вважаємо, що завдяки тому, що штучний інтелект оптимізує більш ручні завдання, ми дамо існуючим працівникам свободу робити більше, чи то виконання завдань, які були відкладені, чи розробка нових творчих ідей. Метою є те, щоб цей приріст продуктивності прискорив зростання виручки.

Чи можете ви поділитися конкретними способами, як штучний інтелект вже впливає на дорожню карту продукту, і як ви бачите розширення цих можливостей у майбутньому?

Штучний інтелект вже впливає на нашу дорожню карту по всьому спектру того, як наші клієнти створюють, доставляють та використовують програмне забезпечення – від створення додатків до перетворення інсайтів у дії.

У App Builder ми вводимо штучний інтелект глибше у робочі процеси, які допомагають командам переходити від ідеї до робочого додатка швидше – підтримуючи генерацію додатків, макети та спільні шаблони, щоб розробники, дизайнери та бізнес-користувачі могли швидко ітерувати. У Ignite UI штучний інтелект формує той спосіб, яким розробники створюють багатофункціональний досвід користувача, роблячи його легшим для впровадження спільних шаблонів інтерфейсу користувача, підтримання послідовності та зменшення часу, витраченого на повторювану роботу. У Reveal ми вводимо штучний інтелект у досвід аналітики, щоб команди могли створювати та уточнювати панелі швидше та допомагати кінцевим користувачам отримувати відповіді легше. І, нарешті, у Slingshot штучний інтелект продовжує бути основним фокусом, оскільки він допомагає командам швидко отримувати дієві інсайти з даних компанії та підключати ці інсайти до щоденної діяльності.

Оглядаючи майбутнє, ми продовжимо розширювати штучний інтелект у практичних, орієнтованих на робочі процеси способах по всім цим продуктам, щоб зробити створення додатків більш інтуїтивним, розробку інтерфейсу користувача швидшою, аналітику легшою для створення та споживання, а інсайти більш доступними для команд, яким вони потрібні.

Багато компаній з програмного забезпечення борються з балансом між швидким впровадженням штучного інтелекту та відповідальним управлінням. Як Infragistics забезпечить, щоб використання штучного інтелекту відповідало довірі та прозорості користувачів?

Infragistics кладе всю владу у руки клієнтів, коли справа доходить до впровадження штучного інтелекту. Ми дуже прозорі щодо того, де штучний інтелект застосовується, і навіть надаємо клієнтам можливість ввезти свої власні моделі штучного інтелекту, якщо вони цього бажають.

Core AI (CHAI ) надається під контролем клієнта, вони можуть вибрати свою бажану модель та інтегрувати її у свій власний технологічний стек. Це забезпечує те, що дані ніколи не покинуть інфраструктуру клієнта чи сайт, якщо вони не хочуть цього. Наприклад, штучний інтелект не буде взаємодіяти з таблицею чи певним представленням бази даних, якщо клієнт не надав йому доступу. Ми не робимо жодних припущень про те, де клієнт хоче впровадити штучний інтелект, вони мають повну свободу дій.

Надалі ми очікуємо, що користувачі, які дбають про безпеку, також переходитимуть від традиційної архітектури LLM до SMLs, а технологія ставатиме досконалішою, працюючи локально в інфраструктурі компанії.

Ми також використовуємо інструменти, такі як GitHub Enterprise, які надають сертифікацію та слідують попередньо встановленим правилам.

Поза інноваціями продукту, як ви плануєте культивувати грамотність та експериментування зі штучним інтелектом серед працівників усіх департаментів?

Ми дуже прозорі в Infragistics щодо нашого впровадження штучного інтелекту та маємо відкриті лінії зв’язку з працівниками, щоб обговорити, як вони його використовують, і який найкращий спосіб його впровадження у їхню щоденну роботу. Наразі ми збираємо рекомендації щодо того, де вони думають, що штучний інтелект буде найбільш корисним у їхній роботі. З цим інсайтом ми будемо погоджуватися щодо набору інструментів, який інтегрує штучний інтелект для покращення робочих процесів.

Infragistics проіснувала через кілька технологічних епох – від клієнт-серверної до веб-, мобільної та штучного інтелекту. Як ця нова епоха штучного інтелекту порівнюється з попередніми за можливостями та викликами?

Можливості епохи штучного інтелекту величезні – і існує багато різних способів підходу до цього. Багато компаній зважують, чи варто їм стрибнути у глибину, чи поступово заходити, коригуючи свої структури, щоб пристосуватися до технології.

У Infragistics ми приймаємо середній шлях. Для того, щоб штучний інтелект виправдав свої обіцянки, повинна бути стратегія, закладена за ним. Ви не можете просто кидати речі у стіну, сподіваючись, що щось прилипне. Замість цього важливо глибоко розглянути, де є пробіли, які штучний інтелект міг би потенційно заповнити, а потім цілеспрямовано будувати для цих призначених продуктів та цілей. Це гарантує, що штучний інтелект дійсно рухає реальну цінність для організації.

Це найбільший технологічний зсув, який ми пережили як компанія. Інші моменти порушення за останні роки не рухалися з такою ж швидкістю, з якою рухається штучний інтелект. Наприклад, скажімо, у 2011 році у нас був потужний продукт JQuery, а потім з’явився новий фреймворк інтерфейсу користувача, такий як Angular JS. Якщо б ми не мали Angular JS автоматично, це, ймовірно, було б нормально, оскільки ми вже встановили себе як довіреного постачальника інтерфейсу користувача. Ринок та наші клієнти довіряли нам, що ми доставимо фантастичний продукт. Однак сьогодні темп, з яким штучний інтелект захопив світ, означає, що якщо ви не рухаєтеся зі швидкістю 10х, щоб доставити цінність штучного інтелекту, ви відстаєте.

Що вас найбільше надихає щодо наступної фази зростання Infragistics, і як ви визначаєте успіх компанії в епоху штучного інтелекту?

Що мене найбільше надихає щодо наступної фази зростання Infragistics, це поєднання потенціалу штучного інтелекту та людей, яких ми маємо, щоб зробити цей потенціал реальним. Наша команда глибоко орієнтована на клієнтів, високо технічна та щиро пишається майстерністю, з якою ми створюємо наші продукти. Велика частина нашої енергії в Infragistics походить від того, що ми бачимо, що наші клієнти роблять щодня з нашими поточними продуктами: додатки, які вони доставляють, досвід, який вони покращують, та реальні результати, які вони доставляють.

У епоху штучного інтелекту успіх для нас полягає у тому, щоб доставляти такий же вплив – зробити штучний інтелект простим, довіреним та дійсно корисним всередині робочих процесів, на яких наші клієнти вже покладаються. Однією з найбільш винагороджувальних частин цієї роботи є слухання історій клієнтів про цінність, яку наші інструменти створили, від забезпечення реального часу даних про пацієнтів для фармацевтів до живлення транспортних мереж, таких як високошвидкісні поїзди та метро. Як ми глибше інтегруємо штучний інтелект, я визначаю успіх як те, що ми продовжимо здобувати ці історії, зараз з додаванням штучного інтелекту, який допомагає клієнтам рухатися швидше, приймати кращі рішення та будувати ще більш амбітні досвіди.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Infragistics.