Connect with us

Ян Арендц, засновник і генеральний директор Celigo – Серія інтерв’ю

Інтерв’ю

Ян Арендц, засновник і генеральний директор Celigo – Серія інтерв’ю

mm

Ян Арендц є засновником і генеральним директором Celigo та ветераном软件ної індустрії з більш ніж 25-річним досвідом у сфері розробки продукції, бізнес-розробки, продажів, успіху клієнтів та маркетингу. Він заснував Celigo з метою спрощення інтеграції, автоматизації та оптимізації бізнес-процесів у підприємств. Він відповідає за нагляд за всіма операціями компанії.

До Celigo Ян був директором у NetSuite, провідній хмарній ERP-платформі, де він запустив їхню платформу інтеграції. До цього Ян працював у Cambridge Technology Partners, де реалізовував складні бізнес-рішення для клієнтів, починаючи від інтернет-стартапів і закінчуючи компаніями Fortune 500.

Celigo є хмарною інтелектуальною платформою автоматизації та інтеграції (iPaaS), розробленою для допомоги організаціям у зв’язуванні застосунків, автоматизації бізнес-процесів та підтриманні синхронізації даних у технологічному стеку без важкої розробки. Її платформа поєднує попередньо сконструйовані конектори, багаторазові шаблони інтеграції та інструменти, допоміжні штучному інтелекту, щоб технічні та нетехнічні команди могли проектувати, розгортати та керувати інтеграціями у великих масштабах. Celigo зазвичай використовується для оптимізації робочих процесів у таких сферах, як електронна комерція, фінанси, операції та ІТ, зменшуючи ручну роботу, покращуючи точність даних та дозволяючи швидшим та більш стійким бізнес-процесам.

Що спочатку мотивувало вас заснувати Celigo, і як ваш досвід керування інтеграційними послугами та ініціативами продукції у软件ових компаніях, таких як NetSuite, сформував прогалину, яку ви бачили в корпоративній інтеграції на той час?

Той ранній досвід SaaS показав мені, що хоча хмара вирішила проблему доставки програмного забезпечення, вона також створила величезну проблему з’єднання даних. Ми продавали бачення єдиної компанії, але реальність була фрагментована даними. Я заснував Celigo, щоб виправити ці виклики.

Сьогодні я бачу, як історія повторюється з AI. Ми переходимо від “пробілу з’єднання” до “операційного пробілу”. Як компанії боролися з оперативністю SaaS двадцять років тому, вони зараз борються з оперативністю AI. Компанії борються з переходом AI від експериментів до надійних бізнес-результатів. Це створює наступну хвилю викликів, з якими Celigo унікально позиціонований, щоб допомогти лідерам ІТ звернутися: як надати платформу, яка не тільки з’єднує системи, але й дозволяє використовувати AI по всьому підприємству у великих масштабах.

Celigo еволюціонував від традиційної інтеграції до AI-орієнтованих робочих процесів. Які сигнали показали вам, що платформа повинна рухатися в цьому напрямку?

Найбільшим сигналом було зміщення瓶. Десять років тому瓶 було з’єднання: просто отримання системи А для спілкування з системою Б. Ми вирішили це за допомогою iPaaS. Але коли ми демократизували інтеграцію та наділили користувачів можливістю створювати自己的 робочі процеси, новим瓶 стало керування, управління та обробка винятків.

Ми розглянули наші дані та побачили, що хоча будівництво автоматизованих робочих процесів стало легшим, підтримання їх у великих масштабах все ще було людським. Користувачі витрачали години на виправлення помилок даних або оновлення відображень.

Ми відповіли на це, вбудувавши AI у核心 нашої платформи, автоматизуючи класифікацію помилок та виправлення, щоб усунути операційний тягар підтримання інтеграцій у великих масштабах. Ця платформна інтелект зараз встановлює сцену для клієнт-орієнтованих AI-підтримуваних робочих процесів, які можуть діяти з більшою автономією та контекстом.

Багато організацій вкладають великі кошти в AI, але бачать обмежені результати. Чому так багато ініціатив застряють на рівні даних та інтеграції?

Ми всі бачили опитування, які показують, що хоча більшість компаній експериментують з AI, лише небагато з них досягають вимірюваних результатів ROI. Причина не в технології. Це підхід. Занадто часто організації розглядають прийняття AI як мету, а не починають з бізнес-процесів, які керують підприємством.

Успішні ініціативи починаються з визначення процесів, де покращення приводить до найбільшого бізнес-імпакту, а не застосування AI до ізольованих завдань. Відтоді AI повинно бути пов’язано з системами, де відбувається робота, з бар’єрами, які забезпечують якість даних та дотримання політики. Без цього керованого з’єднання AI залишається відокремленим від виконання.

З вашої точки зору, які архітектурні помилки найчастіше трапляються, коли компанії намагаються накласти AI на фрагментовані системи?

Ростуча проблема зараз – розсіювання AI. Ми часто бачимо компанії, які купують кілька різних SaaS-розширень: інструменти продажів з AI, інструменти обслуговування клієнтів з AI, інструменти маркетингу з AI тощо. Все це просто оболонки навколо тих самих базових LLM.

Архітектурно це може створити значні питання вартості та керування. Лідери ІТ знаходять, що їм потрібно інтеграційну платформу, щоб консолідувати всі дані та інсайти по інструментам. Використання уніфікованої платформи може об’єднати знання, які мешкають по всьому підприємству, та надати контекст, необхідний для моделей AI, щоб масштабуватися та надавати вартість.

Як AI стає більш автономним, як інтелектуальні робочі процеси змінюють спосіб взаємодії застосунків, даних та людей всередині організації?

Як AI стає більш автономним, інтелектуальні робочі процеси змінюють спосіб взаємодії застосунків, даних та людей, переходячи від автоматизації виконання завдань до оркестрування рішень. Застосунки більше не просто з’єднані для обміну даними. Вони стають координованими учасниками робочого процесу, де AI інтерпретує контекст по системах та визначає наступну найкращу дію.

Це зміщення приносить управління змінами на перший план. Ви можете мати найкращу модель у світі, але якщо команди не довіряють їй, вони не будуть її використовувати. Успішна оперативність AI вимагає видимості щодо того, чому агент AI прийняв певне рішення, та впевненості, що воно діє у керованому середовищі.

Celigo обслуговує як великі підприємства, так і швидко зростаючі бренди. Як виклики інтеграції, якості даних та оркестрування відрізняються на цих етапах масштабу?

Для швидко зростаючих брендів метою часто є швидкість до вартості. Вони приймають інструменти так швидко, що ризикують побудувати розбитий стек, який зламається за рік або два. Для них Celigo пропонує можливість оперативно впровадити без створення технічного боргу.

Для великих підприємств виклики полягають у контексті та керуванні. У них є цінні сховища даних, але вони можуть не бути готові до AI-орієнтованих робочих процесів. їм потрібно збільшити доступ та вартість даних по складних середовищах. їм потрібно забезпечити, що під час оперативності AI по всьому підприємству вони не втрачають ПII або галюцинацій у взаємодіях з клієнтами. Ми служимо важливим рівнем керування та контролю.

Celigo знаходиться на перетині iPaaS, оркестрування робочих процесів та AI. Як організації повинні проектувати свій шар інтеграції, щоб він став активною частиною стека AI, а не пасивною інфраструктурою?
Організації переходять від інтеграції як простого руху даних до інтелектуальної автоматизації як керованого шару з’єднання для бізнес-процесів. Автоматизація існує на спектрі від передбачуваної, заснованої на правилах реалізації до більш автономної поведінки, з найбільшою вартістю підприємства, створеною посередині.

Інтелектуальна платформа автоматизації з’єднує AI з правильними підприємствами даними з вбудованим керуванням, видимістю та людським наглядом. Вона оркеструє з’єднання по системах, застосовує інтелект вибірково та виконує результати безпосередньо у операційних застосунках, де відбувається робота. Замість пасивного руху даних між системами шар інтеграції стає активним, підтримуючи реальне, кероване з’єднання та контроль. Це забезпечує, що інтелектуальна автоматизація залишається надійною, аудитованою та відповідною до того, як підприємство проектується для виконання.

З ростом агентного AI, яку роль ви бачите для інтеграційних платформ у дозволі AI-системам діяти безпечно та надійно по бізнес-застосунках?

Агентному AI потрібні бар’єри. Celigo будує майбутнє, де інтеграції будуть усе частіше керувати собою, виявляючи зміни схеми, передбачаючи відмови та самооздоровлення, перш ніж людина навіть знає, що щось пішло не так.

Роль нашої платформи полягає не тільки у тому, щоб дозволити користувачам по всьому бізнесу будувати та запускати робочі процеси швидко та ефективно, але також у тому, щоб дозволити центральному ІТ надавати ці бар’єри. Якщо агент хоче оновити запис, платформа буде забезпечувати, що ця дія валідується проти бізнес-правил спочатку. Ми дозволяємо агентам діяти, надаючи детерміноване середовище, де недетермінований AI може діяти безпечно.

Оглядаючи 2026 рік, які реальні наслідки ви бачите для організацій, які не оптимізують свої дані конкретно для AI?

Наслідком буде розходження у ROI. Компанії, які не вкладатимуть AI у свої операції, будуть обмежені вимірюванням “годин, збережених” на окремих завданнях, тоді як їхні конкуренти будуть вимірювати “ріст доходів” від повністю автоматизованих ліній бізнесу.

Без прийняття кроків зараз, щоб з’єднати свої дані та застосунки, організації будуть стикатися зі стіною, де моделі AI будуть галюцинувати через відсутність контексту, або витрати будуть спиратися, оскільки вони платять за ізольовані виходи AI-розсіювання без уніфікованої стратегії. Компанії можуть бути ефективно виведені з агільності.

Для технологічних лідерів, які модернізують свої стеки сьогодні, які основні можливості вони повинні пріоритизувати в iPaaS, щоб їхні ініціативи AI могли масштабуватися та надавати реальні результати?

Шукайте сучасну iPaaS, яка була побудована для світу, де все потрібно з’єднати з усім. Це означає: універсальну платформу, яка може обробляти весь спектр автоматизації: від інтеграції даних та застосунків до B2B-потоків ланцюга постачання, керування API та автономних агентів. Це встановлює організацію для меншої складності, меншої накладних витрат, більшої емансипації користувачів та в кінцевому підсумку можливості для ІТ стратегічно та безпечно впровадити AI та оперативно все по підприємству.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Celigo.

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухає невпинною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом деструктивних технологій та AGI.

Як футуролог, він присвячений дослідженню того, як ці інновації сформують наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестування в передові технології, які переінакшують майбутнє та змінюють цілі сектори.