Джеклін Райс Нельсон, співзасновниця та генеральна директорка Tribe AI – Інтерв’ю-серія

Джеклін Райс Нельсон є співзасновницею та генеральною директоркою Tribe AI, вони допомагають організаціям впроваджувати зміни за допомогою машинного навчання, створюючи новий шлях для найкращих талантів у сфері технологій.

До заснування Tribe AI Джеклін більшу частину своєї кар’єри провела в Google (GOOGL ), де вона працювала з підприємствами та інкубувала нові продукти. Вона була однією з перших співробітниць у CapitalG, фонді росту Alphabet (GOOG ), де вона створила мережу експертів із 50 тисяч осіб та консультувала компанії, що ростуть, такі як Airbnb (ABNB ), щодо технічної інфраструктури, безпеки даних та використання машинного навчання для зростання.

Ви були бізнес-лідером Google Helpouts, ринку, який з’єднує людей з експертами через відео в режимі реального часу, і працювали автономно в Google, а потім стали віце-президентом з росту в CapitalG, фонді, який інвестує в компанії, що ростуть. Як цей досвід сформував ваше бачення створення агентства талантів для штучного інтелекту?

Я працювала в Google майже вісім років, і лише через три роки я почала працювати безпосередньо з інженерами. Я вступила до Helpouts як одна з перших бізнес-людей, і досвід сидіння в одній кімнаті з 30+ інженерами був зовсім іншим (і набагато тихішим) порівняно з торговим майданчиком. Це дало мені прямий погляд на продукти та інженерію, а також прямий зв’язок для обміну відгуками клієнтів. Це був також мій перший досвід створення ринку для обміну експертизою, тема, яка пройшла через мою кар’єру та привела мене до створення Tribe AI.

Стартапи в великих компаніях приречені на провал, і так само було з Helpouts, незважаючи на те, що ми мали глобальний запуск і розширили команду до 150 співробітників. Я перейшла до фонду пізнього етапу вентирування капіталу, CapitalG (колишній Google Capital), щоб допомогти створити подібну мережу експертів Google, доступних лише для компаній, в які ми інвестували. Тут я побачила, що навіть найкращі компанії, які ростуть, такі як Airbnb, Stripe та інші, знайшли найм працівників для науки про дані та машинного навчання дуже складним. Ми були першою лінією оборони для їхніх питань, і я запитала себе, що зробила б компанія, якщо б вона не мала Google, на яку могла б спертися.

Я побачила цінність даних та машинного навчання в Google та величезну можливість дати компаніям у долині Кремнієвої та за її межами доступ до недооцінених талантів та побачити цінність від штучного інтелекту. І тому я стала підприємцем, і Tribe AI народився.

Які драматичні можливості генерації багатства ви зараз бачите в штучному інтелекті?

Штучний інтелект – це наступна золота лихорадка. Прогрес у генерації штучного інтелекту створює нагальність та засоби для кожної компанії стати компанією штучного інтелекту. Є величезні можливості для стартапів побудувати великі бізнеси та для великих компаній, які займають лідируючі позиції, стати компаніями штучного інтелекту. Це означає багато можливостей побудувати неймовірні продукти, які розв’язують реальні проблеми, обслуговують мільйони людей та створюють величезне багатство в процесі для засновників, інвесторів та керівників.

У 2021 році ви стали співзасновником Coalition Operators, що саме ви шукаєте в засновниках, в яких ви інвестуєте?

Я активно інвестувала з моменту виходу з CapitalG у 2018 році та згодом створила фонд Coalition Operators разом з трьома винятковими засновниками та операторами. Як засновники, ми нахиляємося до областей, які кожен з нас знає найкраще, що означає, що я роблю багато інвестицій у сфері даних, штучного інтелекту, машинного навчання та B2B SaaS. Оскільки ми переважно інвестуємо в компанії на стадії посіву, я оптимізую для засновників понад усе. Я шукаю людей, які є пристрасними, мають унікальне бачення ринку, який вони націлюються, та трохи божевільні (у найкращих способах).

Чи можете ви поділитися історією походження Tribe AI?

Я зустріла свого співзасновника Ноя Гейла, коли ми обидва були в South Park Commons, технічному співтоваристві в Сан-Франциско. Нас оточували найкращі інженери з машинного навчання, які покинули великі технологічні компанії, оскільки вони шукали свободи. Вони більше не хотіли підніматися по корпоративній драбині чи витрачати весь свій час на оптимізацію реклами. Вони хотіли створити свої власні компанії, працювати над своїми власними дослідженнями та набувати досвіду розв’язання проблем у різних галузях.

Можливість стала очевидною: дати найкращим технічним талантам свободу брати на себе гнучкі, унікальні проекти, над якими вони справді хочуть працювати, та забезпечити сильне співтовариство інших талановитих інженерів для зв’язку на основі взаємних інтересів. Роблячи це, ми створили інфраструктуру, яка дозволяє найкращим талантам робити тільки те, що вони роблять найкраще, та нічого з того, що вони не роблять.

Ми побудували високо відібрану мережу найкращих спеціалістів з штучного інтелекту та створили бізнес, який може дати їм свободу, якої вони хочуть, допомагаючи компаніям застосовувати машинне навчання до свого бізнесу. Ми працюємо не лише зі стартапами, а й з приватними інвестиційними фондами, підприємствами та іншими компаніями. Усі компанії повинні стати компаніями штучного інтелекту, а Tribe допомагає їм реалізувати цю візію.

Чому компанії всіх розмірів борються з вербуванням талантів машинного навчання?

По-перше, дуже складно оцінити технічний талант як бізнес-лідер. Поняття того, які саме навички вам потрібні та як підходити до проблем даних, – це складно зробити, якщо у вас немає найкращого технічного таланту на місці або безпосереднього досвіду роботи з машинним навчанням.

Іншою причиною є нестача. З моменту, коли моделі штучного інтелекту, такі як ChatGPT, стали більш популярними, кожна компанія намагається визначити, як шарувати генеративний штучний інтелект до свого бізнесу. Конкуренція за найкращі таланти величезна, і більша частина її захоплена кількома провідними компаніями штучного інтелекту.

Як Tribe AI вирішує цю проблему найму?

Ми побудували Tribe, щоб запропонувати найкращим технічним талантам новий кар’єрний шлях, який поєднує свободу, компенсацію та цікаву роботу. Це очевидно, що це привабливо для багатьох талантів – ми отримуємо десятки заявок на день, і ми приймаємо лише невелику частку. Пулуючи цей талант у мережу, ми здатні розміщувати людей на проектах, які відповідають їхнім навичкам та графіку. Для деяких це означає консультування 40 годин на тиждень, а для інших вони хочуть взяти на себе консультативну роль, заснувавши свою власну компанію.

Цей підхід очевидно має величезні переваги для компаній. Реальність полягає в тому, що більшість компаній не потребують повноцінної, постійної команди машинного навчання. Часто їм потрібно лише кілька спеціалістів, щоб побудувати технічну дорожню карту або початкову доказову концепцію, а потім повноцінний інженер чи фронтенд-інженер для підтримки або доповнення того, що вони побудували. Це дозволяє компаніям отримати доступ до найкращих талантів та гнучкості для участі в способі, який стимулює як інновації, так і успіх.

Tribe отримує десятки заявок на тиждень, як вони відбирають таланти?

Ми починаємо з розгляду кваліфікації та технічної експертизи заявника. Якщо вони відповідають вимогам, ми домовляємося про інтерв’ю, щоб глибше розглянути досвід, комунікативні навички та здатність розв’язувати проблеми. Усі інтерв’ю проводяться керівниками машинного навчання, щоб забезпечити, що ми впевнені в можливостях кожного, хто прийнятий до мережі Tribe. Це критично важливо, оскільки найкращі інженери хочуть бути поруч з іншими найкращими інженерами. Ефекти мережі цього бізнесу для клієнтів та талантів величезні, тому все залежить від того, щоб мати найкращі таланти на ринку. У нас є інженери з машинного навчання, які зробили дослідження в компаніях, таких як OpenAI, засновники штучного інтелекту з кількома виходами, та люди, які очолювали команди в великих технологічних компаніях, і все, що між ними. Наша мета – побудувати магніт для цього таланту, а потім компанії будуть слідувати.

Як компанії бачать цінність у мережі Tribe AI, окрім або іноді замість наявності повноцінної команди штучного інтелекту?

По-перше, Tribe AI пропонує компаніям доступ до найкращих талантів штучного інтелекту з компаній, таких як Google, Apple (AAPL ), Amazon (AMZN ), NASA та інших. Реальність полягає в тому, що, якщо ви не одна з найкращих лабораторій штучного інтелекту чи технологічних гігантів, більшість компаній не можуть найняти такий талант. Тому для багатьох компаній робота з Tribe – це єдиний спосіб отримати доступ до такого рівня талантів штучного інтелекту.

Іншим фактором є гнучкість. Коли ви наймаєте повноцінну команду, це повільно, і ви блоковані для роботи з дуже конкретним набором навичок, часто ще до того, як ви знаєте, чого вам справді потрібно. Ми працюємо з багатьма компаніями, які беруть на себе експертів Tribe, щоб доповнити свою внутрішню команду для конкретного проекту, хочуть працювати з дробовим талантом, щоб прискорити свою швидкість, поки вони шукають наймати, або потребують допомоги в ідентифікації найкращих випадків використання штучного інтелекту.

Останнім фактором є наш досвід. Ми справді йдемо за словами, коли йдеться про штучний інтелект. Ми використовуємо пропрієтарну систему відповідності, побудовану на GPT-3, яка дозволяє нам швидко знайти саме правильний талант для кожного завдання. Ми побудували інфраструктуру, яка дозволяє нам увійти та зробити вплив на компанію дуже швидко.

Як робота на основі проекту змінить спосіб, у який компанії будують штучний інтелект у свій бізнес?

Ми вважаємо, що робота на основі проекту – це майбутнє для штучного інтелекту/машинного навчання. Робота на основі проекту кардинально змінить використання штучного інтелекту компаніями, оскільки технічний талант буде більш кваліфікований для гіпер-специфічних потреб, а не для загальних вимог для більш універсальної ролі. Ця модель допоможе ідентифікувати точні прогалини талантів, щоб інформувати, які експерти з штучного інтелекту/машинного навчання потрібні.

Це саме той спосіб, яким хочуть працювати найкращі таланти, і це також більш вигідно для компаній. До цього часу найкращі таланти машинного навчання були доступні лише світовим лідерам, які все ще борються з труднощами найму, які є повільними, складними та дорогими. З цією абсолютно новою моделлю компанії всіх розмірів можуть прискорити свій перехід до машинного навчання та бачити результати швидше, ніж це було можливим за традиційними практиками найму.

ULT і дорого. З цією абсолютно новою моделлю компанії всіх розмірів можуть прискорити свій перехід до машинного навчання та бачити результати швидше, ніж це було можливим за традиційними практиками найму. Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше або шукають таланти для найму, слід відвідати Tribe AI.