Інтерв’ю
Іон-Александру Секара, співзасновник та технічний директор Zen – Інтерв’ю-серія

Як співзасновник та технічний директор Zen (PostureHealth Inc.), Іон-Александру Секара очолює розробку революційного програмного забезпечення для корекції осанки, переосмислюючи спосіб, у який люди контролюють і покращують своє здоров’я під час роботи за комп’ютером. Його пристрасть до вирішення особистої проблеми поганої осанки призвела до створення Zen, революційної програми, яка використовує штучний інтелект, щоб ніжно попередити користувачів, коли вони сутуляються, і нагадати їм зробити перерву для розтягування і стоячи.
Подорож Іон-Александру як підприємця корениться у глибокому зобов’язанні покращувати життя людей за допомогою інноваційної технології. З програмним забезпеченням для корекції осанки Zen, яке впливає як на підприємства, так і на окремих споживачів, видовищне лідерство Іон-Александру сприяє розвитку компанії в сфері добробуту та технологій.
Що спочатку привернуло вашу увагу до комп’ютерних наук?
Що спочатку привернуло мою увагу до комп’ютерних наук, було безмежний потенціал для творчості та вирішення проблем, який вони пропонували. З раннього віку я був приваблений технологіями та ідеєю використання їх для створення інноваційних рішень. Комп’ютерні науки надали ідеальну платформу для перетворення ідей у реальність, і я був захоплений безкінечними можливостями, які вони пропонували. Можливість створювати програмне забезпечення та додатки, які могли б позитивно вплинути на життя людей, була надзвичайно цікавою для мене. Коли я глибше занурився у галузь, я зрозумів, що комп’ютерні науки також пропонують динамічну та постійно еволюціонуючу середовище, де я міг безперервно навчатися та ставити собі завдання. Комбінація творчості, вирішення проблем та безперервного зростання є тим, що спровокувало мою пристрасть до комп’ютерних наук і рухало мене протягом моєї подорожі як підприємця та технічного директора в Zen (PostureHealth Inc.).
Ви зараз співзасновник та технічний директор у Zen, які у вас є обов’язки та як виглядає ваш звичайний день?
Як співзасновник та технічний директор у Zen, мої обов’язки багатоманітні та обертаються навколо лідерства технічних аспектів компанії. Одним із моїх основних ролей є розвиток та інновації програмного забезпечення для корекції осанки Zen. Окрім технічної розробки, я також очолюю команду зростання в Zen, яка поєднує зусилля наших маркетингових, продуктових та технічних команд для розробки ідей експериментів, які можна реалізувати в нашому бізнесі.
Як співзасновник, я також беру участь у стратегічному прийнятті рішень, працюючи у тісній співпраці з моїм співзасновником Даніелем Джеймсом, щоб встановити цілі та визначити бачення компанії. Співпрацюючи з маркетинговими та бізнес-розвітковими командами, ми намагаємося розширити нашу клієнтську базу та дослідити нові можливості для зростання.
Що стосується мого звичайного дня, я зазвичай починаю з оглядів прогресу нашої команди розробників, а потім проводжу решту дня, працюючи над програмуванням разом з командою. У четвер я витрачаю більшу частину дня на збір даних користувачів та складання звіту, який команда в Zen може переглянути, а у п’ятницю я провожу зустріч з командою зростання, де ми аналізуємо ідеї експериментів, які ми можемо реалізувати, та плануємо наш наступний тиждень. Кілька разів на тиждень я також беру участь у розмовах з клієнтами, щоб дізнатися про їхній досвід з Zen та побачити, як ми можемо надати їм ще більше цінності.
Можете розповісти про те, як комп’ютерна програма використовує штучний інтелект для оцінки осанки користувача за допомогою веб-камери?
Програма, яку ми розробили в Zen, використовує алгоритми штучного інтелекту, головним чином комп’ютерне зору та складні математичні моделі, для оцінки осанки користувача в режимі реального часу за допомогою веб-камери комп’ютера.
Коли користувач сидить перед комп’ютером, програма аналізує відеопотік з веб-камери, щоб ідентифікувати ключові точки та маркери на тілі користувача, такі як положення голови, плечей, хребта та стегон. Програма ідентифікує загалом 18 точок на тілі користувача. Ці точки потім аналізуються проти базової здорової осанки користувача. Програма ніжно попереджає користувача, коли він виявляє погану осанку, нагадуючи йому виправити свою осанку, щоб уникнути зайвого напруження на тіло.
Які були причини розробки мобільної програми,既然 Zen вже мав комп’ютерну програму?
Розробка мобільної програми була природним кроком для Zen, оскільки ми хотіли розширити переваги корекції осанки за межі комп’ютерної установки. Хоча наша комп’ютерна програма надавала значну цінність користувачам під час їхньої робочої доби, ми визнали, що підтримання хорошої осанки є важливим навіть тоді, коли люди не сидять перед комп’ютером. Розширюючи нашу платформу до мобільної програми, ми пропонуємо користувачам більшу гнучкість та доступність. Тепер вони можуть безперешкодно використовувати Zen на будь-якій платформі, чи то комп’ютер, чи мобільний пристрій, не поступаючись якості та ефективності досвіду корекції осанки.
Особливо цікавою особливістю мобільної програми є її інтеграція з AirPods. Використовуючи датчики просторового звуку AirPods, мобільна програма Zen може точно оцінити осанку користувача, коли він використовує AirPods. Наші користувачі тепер можуть отримати ті самі переваги від комп’ютерної програми, будь-де вони знаходяться.
Як ви думаєте, генеративний штучний інтелект вплине на бізнес, такий як Zen?
Генеративний штучний інтелект має величезний потенціал революціонізувати бізнес, такий як Zen, особливо в сфері корекції осанки та добробуту. Як підприємець та технолог, я надзвичайно радий можливостям, які генеративний штучний інтелект пропонує нашій програмі та її впливу на здоров’я наших користувачів.
Оскільки ми є технологічною компанією, я можу сказати, що наша інженерна команда вже використовує GitHub Copilot, щоб зробити розробку продукції швидшою. Я також почав використовувати алгоритми LLM, щоб аналізувати великі об’єми даних, щоб я міг ідентифікувати тенденції та закономірності швидше, не витрачаючи години на повторювані завдання аналізу даних.
Крім того, генеративний штучний інтелект може сприяти розширенню нашої бази даних даних про осанку. Генеруючи реалістичні симульовані осанки, ми можемо доповнити навчальні дані, доступні для наших алгоритмів штучного інтелекту, що призведе до ще більш точної оцінки осанки та рекомендацій щодо корекції. Це безперервне покращення якості даних зміцнить можливості Zen щодо надання користувачам реального зворотного зв’язку, незалежно від їхнього місця розташування чи пристрою.
Приняття генеративного штучного інтелекту відповідає нашому зобов’язанню залишатися на передовому краї технологій та надавати найкращі можливі рішення для здоров’я та добробуту наших користувачів.
Дякую за великі відповіді, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Zen.












