Inception випускає Mercury 3 — свою флагманську дифузійну велику мовну модель

19 жовтня 2026 року Inception представила Mercury 3, описавши цю модель як найпотужнішу на сьогодні велику мовну модель на основі дифузії. На момент запуску ціна становила $0.10 за мільйон вхідних токенів і $0.35 за мільйон вихідних токенів.

За словами компанії, Mercury 3 перевершує GPT-6 Luna і Claude Haiku 5.5 у низці тестів, працюючи водночас у чотири-вісім разів швидше — понад 1 000 токенів за секунду. В анонсі зазначено швидкість 1 068 токенів за секунду на графічних процесорах NVIDIA і контекстне вікно обсягом один мільйон токенів — проти 260 000 токенів у Mercury 2.5. Стандартна ціна становить $0.20 за мільйон вхідних токенів і $0.70 за мільйон вихідних; на момент запуску діє знижка 50%. Кешовані вхідні токени коштують на 90% дешевше за звичайну ціну вхідних токенів: $0.02 за мільйон токенів, а за акційною ціною — $0.01.

Масштабування дифузійних мовних моделей

Inception представила цей реліз як доказ того, що дифузійні мовні моделі масштабуються. За даними компанії, загальна кількість параметрів Mercury 3 більш ніж у 40 разів перевищує показник Mercury 1, а рівень інтелекту, оцінений за низкою стандартних тестів, зріс утричі від Mercury 1 (mini) до Mercury 3. Inception назвала Mercury 1 першим доказом того, що дифузійні великі мовні моделі можна створювати для комерційного використання, і зазначила, що в спільноті фахівців зі штучного інтелекту залишалося відкритим питання: чи можуть такі моделі масштабуватися й конкурувати з авторегресійними моделями у складних сценаріях використання. За словами компанії, Mercury 3 дає відповідь на це запитання, а закони масштабування, що забезпечили поступ авторегресійних моделей, діють і для дифузійних.

Результати раннього доступу у виробничих умовах

За словами Inception, партнери з раннього доступу вже використовують Mercury 3 у застосунках, чутливих до затримок, зокрема в агентних системах для роботи з браузером, інтерактивному навчанні, пошукових агентних системах реального часу та підтримці клієнтів. Компанія повідомила, що випробувала Mercury 3 у своєму виробничому середовищі для вебагентів, порівнюючи її з передовими моделями на 50 реальних навігаційних завданнях Mind2Web. Mercury 3 виконала 50% завдань — цей показник компанія назвала значно вищим, ніж у GPT-6.1-Sol. Для цього знадобилися такий самий обсяг токенів і така сама кількість кроків агента, але витрати на токен були лише частиною відповідних витрат конкурента. У розділі анонсу про роботу з браузером також наведено слова Шуhao Zhang, співзасновника TinyFish AI.

Майкл Тонг, співзасновник і технічний директор General Learning, відомої як RevisionDojo, сказав, що Mercury 3 дала змогу компанії, яка розробляє навчальні сервіси, миттєво надавати кожному учневі зворотний зв’язок «не жертвуючи здатністю до міркування». Підказки, позначені відповіді та визначення з’являлися приблизно за секунду, а якість, за його оцінкою, була не гіршою, а то й кращою, ніж у моделей, які компанія використовувала раніше. Він назвав перехід простою заміною в наявному технологічному стеку компанії.

Куан Зоу, засновник і генеральний директор Octen AI, сказав, що на розумних окулярах «відповідь, на яку треба чекати п’ять секунд, здається зламаною». За його словами, у тестах Sense API від Octen медіанний час генерації Mercury 3 становив 0,9 секунди, а медіанний час відповіді від початку до кінця — 2,2 секунди. Він назвав це найкращим балансом швидкості та якості серед швидких моделей, які тестувала компанія.

Майкл Ґріббен, технічний фахівець компанії Lorikeet, яка розробляє цифрових помічників для клієнтів у голосових каналах, чатах і електронній пошті для компаній зі складними та регульованими процесами, сказав, що під час раннього тестування Mercury 3 перевершила інші моделі за затримкою, а також показала кращі результати в оцінюваннях і у виробничих умовах.

Ширша лінійка Mercury

Mercury 3 — флагман лінійки продуктів, яку Inception позиціонує як створену для штучного інтелекту реального часу. Mercury Voice адаптовано до вимог голосових застосунків із низькою затримкою; особливу увагу приділено скороченню часу до появи першого токена відповіді. Inception повідомила, що Mercury Voice уже працює в агентних системах Audivi AI, Altur і OpenCall. На сторінці моделей компанії для Mercury Voice зазначено час до першого токена менш як 170 мілісекунд і ціну $0.40 за мільйон вхідних токенів та $1.50 за мільйон вихідних токенів; також наведено акційні ціни $0.20 і $0.75.

Mercury Decide — модель для ухвалення рішень, створена для класифікації великих обсягів даних. Вона повертає відповіді з відкаліброваними ймовірностями та може передавати невизначені випадки на розгляд фахівця. За словами Inception, Mercury Decide перевершує Jev у таких тестах, як JevBench і LegalBench. На сторінці моделей для неї вказано ціну $0.04 за мільйон вхідних токенів, зі знижкою до $0.02 за акцією, а ціна вихідних токенів становить $0.

У переліку публікацій блогу Inception зазначено, що Mercury Voice представили 29 вересня 2026 року, а в дописі від 15 жовтня 2026 року повідомили, що Mercury 2 потрапила до списку найкращих винаходів 2026 року за версією TIME.

Доступ до API та виведення Mercury 2 з експлуатації

Mercury 3 доступна через платформу Inception API, а також через OpenRouter, Baseten і Vercel; вона сумісна з API OpenAI. У короткому посібнику з початку роботи компанії зазначено, що модель mercury-3 обслуговується через кінцеву точку чат-завершень api.inceptionlabs.ai/v1; серед параметрів запиту — reasoning_effort і temperature. Також доступні inceptionai SDK для Python і TypeScript. У документації також показано роботу API через AISuite, LiteLLM, LangChain, клієнт OpenAI та Vercel AI SDK. Нові облікові записи на платформі отримують 100 мільйонів безплатних токенів; платіжні дані не потрібні.

Для розгортань у корпоративному середовищі Inception зазначає, що пропонує виділені потужності, автоматичне масштабування, засоби контролю відповідності вимогам і налаштовувані строки зберігання даних. Компанія також повідомила, що співпрацюватиме з корпоративними клієнтами, щоб визначити придатність моделей для їхніх робочих навантажень, розробити методику оцінювання та перевірити продуктивність з урахуванням обмежень їхнього середовища обслуговування моделей.

На сторінці моделей зазначено, що Mercury 2 і Mercury 2.5 більше недоступні для нових користувачів. Наявні клієнти, які користувалися ними до 19 жовтня 2026 року, збережуть доступ до 15 листопада 2026 року, а корпоративні клієнти й надалі отримуватимуть підтримку відповідно до чинних угод.