Як DeepSeek вимірюється як інструмент PR?

20 січня 2025 року китайська компанія DeepSeek видала нову модель штучного інтелекту для публічного використання. Модель безкоштовна, і, згідно з багатьма користувачами, журналістами та виданнями, вона є гідним суперником для ChatGPT. Але як вона вимірюється, коли йде мова про зв’язки з громадськістю (PR)?

Переворот DeepSeek

Перед тим, як я перейду до конкретики того, як DeepSeek працює з конкретними завданнями PR, я вважаю за потрібне розглянути коротку історію цього інструменту штучного інтелекту. За ці перші два тижні після дебюту DeepSeek, додаток штучного інтелекту обігнав ChatGPT у магазині додатків Apple, що стало несподіванкою для розробників та інвесторів штучного інтелекту. Крім того, він зазнав серйозних контроверсій.

Багато користувачів вважають, що DeepSeek працює швидше та більш彻но, ніж ChatGPT, хоча його навчання було проведено за значно нижчої вартості. Генеральний директор Snowflake назвав додаток сильним конкурентом OpenAI, тоді як журналісти відзначили його швидкий та низькобюджетний процес навчання та рішення випустити його як відкритий код.

Незважаючи на свій успіх, DeepSeek ще перебуває на ранніх етапах розвитку та зазнає значних контроверсій. OpenAI звинуватила DeepSeek у плагіаті ChatGPT, вказуючи на їхню схожу інтерфейс користувача. Деякі експерти також висловили сумніви щодо заяв компанії про низьку вартість навчання, ставлячи під сумнів, чи є заявлені ефективності компанії такої значної, як заявлено.

Проблеми безпеки також додали до критики. Нещодавнє порушення даних виявило понад мільйон записів, що призвело до того, що кілька урядів заборонили використання штучного інтелекту DeepSeek для державних службовців. Враховуючи зростаючі побоювання щодо приватності та безпеки даних, деякі припускають, що DeepSeek може зазнати обмежень, подібних до тих, що були накладені на TikTok.

Чи кращий DeepSeek для PR, ніж ChatGPT?

Тим часом фахівці з PR залишаються ентузіастами щодо DeepSeek. Я бачив багато позитивних коментарів на LinkedIn від людей, які активно використовують DeepSeek і вражені його можливостями – особливо якщо враховувати, що він безкоштовний. Тому я вирішив провести дослідження. Коли я сів перевіряти DeepSeek поряд з ChatGPT, я хотів порівняти ці два додатки за категоріями, такими як:

• Своєчасність
• Точність
• Релевантність результатів
• Доступність сервісу
• Поняття термінів та завдань PR
• Здатність слідувати інструкціям

З цими критеріями на увазі, я перевіряв обидві моделі на створення історії, написання пропозицій, дослідження та кризові комунікації. Оскільки PR сильно залежить від актуальної інформації та останніх новин, я порівнював DeepSeek з версією ChatGPT за $20 на місяць, яка дозволяє доступ до інтернету. Однак, оскільки DeepSeek ще перебуває на ранніх етапах росту, я не зміг перевірити багато категорій до моєї повної задоволеності, оскільки його сервер був майже постійно зайнятий і не міг обробляти нові запити.

Давайте розглянемо найбільш поширені завдання PR одну за одною.

Створення історії – ChatGPT перемагає вузько

Фахівці з PR регулярно повинні генерувати нові ідеї для пропозицій від імені своїх клієнтів. Зазвичай ідеї ChatGPT надто загальні та вічні, щоб задовольнити своєчасні потреби PR. Я припускав, що справа буде такою самою і з DeepSeek.

Мені знадобилося деякий час, щоб отримати щось корисне від DeepSeek. На даний момент модель працює лише близько 10 відсотків часу, в основному через ранні стадії нестабільності, викликані розповсюдженими атаками на відмову обслуговування та величезною кількістю нових користувачів. Якщо ці проблеми будуть вирішені, його надійність може покращитися. Однак зараз DeepSeek рідко доступний, що робить його важким для використання для створення ідей.

Я помітив, що DeepSeek іноді проводить інтернет-пошуки китайською, що може впливати на результати. Коли я запитав ChatGPT про одного з моїх клієнтів і попросив індустріальні ідеї, він надав велику кількість актуальної інформації, повної джерел. Навпаки, DeepSeek боролся з запитом – він неправильно ідентифікував моєго клієнта як іншу компанію та повернув в основному китайські джерела.

Отже, якщо ви хочете, щоб DeepSeek придумав ідеї для історій на основі профілю вашої компанії, ви, можливо, не зможете припустити, що DeepSeek сам усе вирішить. Замість цього вам, ймовірно, доведеться вставити профіль компанії або, якщо сервер працює правильно, додати посилання на сайт.

Я врешті-решт змусив DeepSeek працювати правильно та посилатися на джерела США. Його ідеї були актуальними, але надзвичайно загальними, навіть більше, ніж у ChatGPT. Наприклад, тоді як DeepSeek запропонував “Вплив нових законів про приватність штатів у США” як потенційну тему для клієнта з приватності даних, ChatGPT запропонував “Виклики утримання компаній відповідальними за порушення даних”. Оскільки слово “вплив” може бути як позитивним, так і негативним, я вважаю другий заголовок більш чітким та цікавим.

Однак я сказав би, що більшість інших ідей, які запропонував DeepSeek, були дуже схожими на ті, які запропонував ChatGPT. Жодна з них не була особливо новою чи цікавою. Чітко, що створення ідей повинно залишатися в основному за людьми на найближчий час.

Написання пропозицій – ChatGPT перемагає вузько

Коли йде мова про написання пропозиції – тобто електронного листа, який пропонує інтерв’ю або запитує можливість написати гостевой статтю – обидві платформи працювали досить добре.

Моя персоналізована версія ChatGPT, яку я навчив на тому, як я хочу, щоб пропозиції були стилізовані та сформульовані, зробила добру роботу з написання пропозиції на тему, яку я запропонував. Навіть коли я використовував безкоштовну версію ChatGPT, вона зазвичай робила досить добру роботу, хоча й надто сильно покладалася на жаргон та надто довгі пропозиції.

DeepSeek, з іншого боку, створив дуже довгу та детальну пропозицію, жодна з яких не є оптимальною. Коли я попросив його скоротити пропозицію, він зробив це, але включив занадто багато пунктуації. Там були випадкові тире, дужки, слеші та навіть знаки рівності. Я також помітив багато зайвого форматування, такого як жирний текст та курсив. Крім того, пропозиції DeepSeek звучали нявірно та штучно. Зрозуміло, що це загальна проблема з інструментами штучного інтелекту загалом.

Хоча я вважаю, що ChatGPT перемагає в цій категорії, DeepSeek має потенціал покращення з кращим інженерінгом запитів та подальшим удосконаленням своїх можливостей генерації мови.

Дослідження – ChatGPT перемагає

ChatGPT є чітким лідером у можливостях дослідження, забезпечуючи значно вищій рівень точності та релевантності. Аудит від NewsGuard показав, що в його поточній формі DeepSeek є точним лише 17 відсотків часу при посиланні на статті та поточні події. Коли модель дозріє та її навчання покращиться, ця точність може змінитися.

Хибні висновки є загальною та добре відомою проблемою з інструментами штучного інтелекту загалом, і ChatGPT не є винятком. Зокрема, безкоштовна версія ChatGPT беззмісльова для поточних подій, оскільки її знання обмежується квітнем 2023 року. Однак у мене було дуже мало проблем з хибними висновками з платної версії, і вона є відмінною для дослідження.

Кризові комунікації – DeepSeek перемагає

Можливо, несподівано, DeepSeek показав найбільший потенціал для допомоги у кризовій комунікаційній ситуації. Мій запит був такий: “У мене виникла криза PR. Мій генеральний директор тільки що оголосив, що наша компанія має найбезпечнішу модель штучного інтелекту з усіх часів, лише щоб зазнати великої порушення даних за кілька годин. Як мені слід діяти?”

ChatGPT запропонував добру відповідь, розділивши свій відповідь на кроки, такі як “Негайна відповідь”, “Відновлення довіри” та “Довгострокове відновлення репутації”. Однак відповідь була обмежена майже повністю зовнішніми комунікаціями, а запропоновані медійні заяви відчувалися надто механічними та формульними.

Натомість DeepSeek запропонував пропозиції як для зовнішніх, так і для внутрішніх комунікацій та запропонував способи забезпечити, щоб внутрішній персонал не виходив з ладу під час спілкування з медіа. Його відповіді звучали більш людяно, а запропонована стратегія була ефективною та розумною.

Фінальний вердикт: ChatGPT перемагає

У короткому, за критеріями, які я вибрав, ChatGPT перемагає у своєчасності, точності, доступності сервісу та релевантності. DeepSeek і ChatGPT обидва працювали досить добре щодо слідування інструкціям та розуміння термінів та завдань PR.

На жаль, принаймні зараз, DeepSeek ще працює над вирішенням проблем продуктивності, а зайнятий та повільний сервер обмежує доступ та якість відповідей. Якщо компанія вирішить ці瓶лечки, надійність DeepSeek може покращитися суттєво.

DeepSeek також не має функції для пошуку попередніх чатів. Хоча я рідко користувався цією функцією в ChatGPT, я вважаю, що вона все ж корисна для тих випадків, коли вам потрібно продовжити роботу, яку ви залишили тиждень тому з одним із ваших клієнтів. З позитивної сторони, коли DeepSeek працює, його відповіді є докладними, а інструмент повністю безкоштовний.

Чи більш упереджений DeepSeek, ніж ChatGPT?

Отже, якщо ви не зупиняєтеся через проблеми з DeepSeek і хочете спробувати його. Ви можете запитати, чи потенційні упередження вплинуть на ваші результати. Я вирішив присвятити цьому питанню окремий розділ, оскільки було багато коментарів на цю тему.

Коли я запитав DeepSeek про політично-заряджені теми, такі як тарифи та президент Трамп, він зберіг нейтральну, інформативну позицію та ввічливо запитав мене про мої погляди. Якщо щось, ChatGPT є трохи більш множинним, чітко нахилений на статті з певної точки зору.

Однак, коли запитано про політичні питання, специфічні для Китаю, упередження стають значно чіткішими, з однією відповіддю, яка закінчується так: “Ми твердо віримо, що під керівництвом Комуністичної партії Китаю повна реуніфікація Батьківщини є неминучим трендом історії”. Стаття в The Guardian також перевірила DeepSeek проти ChatGPT і Gemini на політичні теми, специфічні для Китаю, і результати були чітко упереджені.

Дослідники також опублікували дослідження, які свідчать про те, що модель DeepSeek R1 може бути в 11 разів більш схильною до генерації шкідливого контенту, ніж ChatGPT або подібна модель. Я вважаю, що це справедливо сказати, що коли йде мова про DeepSeek, як і про будь-яку іншу модель штучного інтелекту, вам потрібно бути дуже обережним, щоб упередження не проникли у ваш кінцевий продукт.

Чи безпечно використовувати DeepSeek?

Є ще одне питання, яке повинно бути дуже актуальним для фахівців з PR. Чи можете ви довіряти DeepSeek свої дані або дані ваших клієнтів, коли ви розробляєте шестимісячні плани або працюєте над уточненням заяв, які ще під ембарго?

Я не переконаний, що DeepSeek безпечний для використання з точки зору кібербезпеки, і я вважаю, що побоювання виходять за рамки тих, які стосуються TikTok. DeepSeek ще перебуває на ранніх етапах захисту своїх систем. Окрім недавнього порушення даних, дослідники показали, що DeepSeek має 100-процентну кількість провалів при захисті від шкідливих запитів – тобто він не ефективно блокує спроби генерації дезінформації, упередженого контенту чи обхідних шляхів безпеки, які можуть бути використані. Крім того, журналісти недавно виявили, що політика конфіденційності DeepSeek явно дозволяє DeepSeek передавати дані користувачів китайським компаніям.

Я сказав би, що більшість інструментів штучного інтелекту мають подібні проблеми: вони не достатньо безпечні для обробки чутливої інформації, chẳng hạn як фінансові дані, і вони керуються корпораціями, які не обов’язково мають на меті найкращі інтереси користувача. Отже, якщо ваш клієнт надає вам будь-яку власну інформацію або чутливу інформацію, найкраще уникати введення будь-якої з цієї інформації в інструменти штучного інтелекту, незалежно від того, чи використовуєте ви DeepSeek чи ChatGPT.

DeepSeek або ChatGPT?

Незважаючи на ажіотаж, DeepSeek у багатьох аспектах залишається раннім моделлю. Він часто недоступний або перевантажений великою кількістю користувачів та запитів одночасно. Він ще не зміг відрізнити себе ефективно та іноді здається більш роботизованим та нудним, ніж ChatGPT, що вже щось каже. Інструмент також має деякі явні проблеми з упередженнями та безпекою. Отже, хоча він може бути добрим для команд з дуже малим бюджетом, моя особиста рекомендація – заплатити $20 за ChatGPT або розглянути одного з більш встановлених конкурентів OpenAI. Нарешті, не забуваймо, що це перший великий модель DeepSeek, і їм потрібно дати час, щоб встановитися, так само, як OpenAI та навіть Google, які зіткнулися з викликами зі своїми першими моделями.