Як персоналізація зображень, що використовує штучний інтелект, може допомогти малим підприємствам вийти вперед

Персоналізація – процес підлаштування контенту кампанії до конкретних потреб і аспірацій аудиторії – перейшла від маркетингового слогана до найкращої практики, причому 86% організацій у світі надають якусь форму персоналізованого маркетингу, щоб створити більш актуальні досвіди.

На основі результатів легко зрозуміти, чому так багато організацій вкладають кошти в персоналізацію. За даними недавніх досліджень Deloitte, бренди, які добре справляються з персоналізацією, на 48% частіше досягають своїх цілей щодо доходу, і на 71% частіше повідомляють про покращення лояльності клієнтів. Це пояснюється тим, що люди хочуть взаємодіяти з брендами, які їх впізнають і розуміють; вони хочуть автентичних взаємодій, які посилюють довіру і викликають впевненість у своїх покупчих рішеннях. Персоналізація, коли вона робиться правильно, є потужним способом побудови цієї життєво важливої довіри та впевненості.

Дослідження в галузі штучного інтелекту зробили його легшим для брендів створювати різноманітні кампанії та масштабувати свої зусилля з персоналізації до ширших аудиторій. З цими розвиваються технологіями, ми досягли епохи гіпер-персоналізації, де маркетологи можуть створювати індивідуалізований контент з безпрецедентною деталізацією та специфікою.

Хоча лише 40% малих підприємств впровадили інструменти штучного інтелекту в свої операції, гіперперсоналізація з генеративним штучним інтелектом могла б бути ключем до виходу вперед на переповненому ринку.

Для малих підприємств одним з найефективніших способів персоналізації є початок з візуального досвіду. Перша взаємодія споживача з компанією найімовірніше буде деякою формою зображення або відео, незалежно від того, чи це фотографія продукту в пошуку Google, реклама чи частина соціального контенту. Це перше візуальне місце контакту повинно бути тим, що здається актуальним і локальним для споживачів, відповідає їхнім інтересам і/або ідентичності, і тримає їх увагу, щоб змусити їх дослідити бренд. За допомогою штучного інтелекту малі підприємства можуть задовольнити вимоги аудиторії до персоналізованих досвідів, створюючи кілька версій свого маркетингового контенту в масштабі.

Тим часом успіх користувача залежить від вибору правильного інструменту. Малі підприємства потребують програм штучного інтелекту, які є ефективними з точки зору витрат і економлять час, але також гарантують повну комерційну безпеку, щоб не було юридичних ризиків для бізнесу. І, можливо, найважливіше, коли споживачі все частіше свідомі етики і обережні щодо “брудного” штучного інтелекту, підприємства повинні пріоритезувати відповідально треновані рішення, які посилюють людську креативність.

Як генеративний штучний інтелект забезпечує гіперперсоналізований контент

Гіперперсоналізація вимагає численних варіантів одного й того ж контенту кампанії, який потім міняється і налаштовується, щоб привабити певних користувачів. Створення такого великого обсягу якісних зображень може видатися складним, але з твердо заснованою людиною, створеним контентом і відповідально генеративними інструментами штучного інтелекту, малі підприємства можуть підсилити свої зусилля з персоналізації без компрометації своєї бренд-ідентичності та візуального голосу.

Як це виглядає на практиці?

Припустимо, у вас є зображення продукту – можливо, це новий продукт або існуючий продукт, який йде на продаж – і ваша мета полягає в тому, щоб створити зображення, які резонують з сегментами аудиторії в різних географічних регіонах. З інструментами генеративного штучного інтелекту ви можете миттєво міняти фони та регулювати візуальний тон зображення продукту, щоб відповідати регіонах, які ви намагаєтеся досягти. Процес відбувається за секунди, що дозволяє користувачам швидко ітеруватися, щоб виробити кілька варіантів зображень і отримати саме той вигляд, який вони хочуть. Враховуючи, як швидко працює штучний інтелект, маркетологи малих підприємств можуть націлюватися на ще більш конкретні ніші та сегменти аудиторії в кількох кампаніях. На меншій шкалі штучний інтелект також може допомогти користувачам робити детальні модифікації існуючих зображень, незалежно від того, чи це фотографія, знайдена в бібліотеці стокових зображень, чи їхній власний контент, для ще одного персоналізованого дотику.

Штучний інтелект і автентичність: пошук балансу

Багато споживачів все ще недовіряють штучному інтелекту, і включення генеративного штучного інтелекту в творчий процес може поставити малі підприємства перед ризиком того, що споживачі почуватимуться обманутими або введеними в оману.

На щастя, це ризик, який можна пом’якшити.

За даними дослідження VisualGPS від iStock, 98% споживачів вважають автентичні зображення важливими для побудови довіри до бренду, що означає, що люди визначають автентичність як “справжнє/реальне”, потім “правдиве/істинне” і “оригінальне”. Зображення, згенеровані штучним інтелектом, часто не відповідають цьому стандарту – тому якщо підприємства будуть використовувати їх у своїх маркетингових кампаніях, вони повинні забезпечити, щоб вони використовували модель, треновану на різноманітній бібліотеці контенту, який відображає реальне життя. Малі підприємства також повинні регулярно вимірювати, як їхня аудиторія реагує на візуальні ефекти, згенеровані або модифіковані штучним інтелектом, щоб визначити, чи резонує контент і чи покращується з часом.

Власники малих підприємств і маркетологи повинні знати, що хоча штучний інтелект може бути дуже корисним, не кожна ситуація підходить для генерації або модифікації зображень штучним інтелектом. Наприклад, якщо підприємство займається високочутливими галузями, такими як охорона здоров’я чи наука, де точна репрезентація має серйозні етичні наслідки, візуальні ефекти, створені людиною, часто є найкращим вибором.

Коли малі підприємства хочуть побудувати глибокі особисті зв’язки, людський контент повинен бути на першому місці. Візуальні ефекти, створені користувачами, наприклад, можуть бути потужним інструментом локалізації контенту, який коштує мало або нічого підприємству. Опитування показало, що 83% споживачів кажуть, що вони більш схильні купувати у брендів, які включають контент, створений користувачами, у свої кампанії. Іншим способом продемонструвати автентичність є надання споживачам можливості побачити підприємство з іншого боку, наприклад, як виготовляються продукти, хто входить до складу команди або як підприємство займається місцевою спільнотою.

Пам’ятайте, що штучний інтелект призначений для доповнення людської креативності – не для її заміни. З штучним інтелектом як помічником малі підприємства повинні спертися на свою унікальну особистість при створенні та персоналізації візуального контенту. У час, коли все можна підробити, чесність резонує.

Вибір правильного рішення

Дажи найбільш про-штучний інтелект підприємства будуть справедливо мати занепокоєння щодо впровадження нових генеративних інструментів штучного інтелекту в свої операції. Це можуть бути юридичні та ліцензійні проблеми, а також етичні проблеми щодо практики навчання та потенційного шкідливого виходу, але для малих підприємств найбільшою проблемою часто є вартість. Це може привести малих підприємств з обмеженими ресурсами до безкоштовних експериментальних програм. Однак ці програми несуть серйозні ризики.

Будь-який інструмент штучного інтелекту, особливо інструменти, які створюють творчий контент, повинні пройти суворий процес перевірки, щоб мінімізувати ризики для бізнесу та забезпечити плідну інвестицію. Деякі рекомендації щодо перевірки включають:

• Виберіть з моделей, тренованих лише на ліцензованих даних. Моделі, які збирають дані з Інтернету або з інших джерел, можуть привести до порушення авторських прав та інших серйозних юридичних наслідків.
• Перегляньте якість виходу. Якість виходу є ключем до створення привабливого контенту. Професійно виглядні, реалістичні виходи роблять його легшим для підприємств націлюватися на більш конкретні аудиторії та досягати більш точної візуальної репрезентації світу.
• Пріоритезуйте легкість використання. Якщо інструменти важко використовувати або не працюють правильно, команди не отримають вигоди від них.
• Знайте свої права. Інструмент, який є комерційно безпечним, гарантує клієнтам повне право використовувати виходи комерційно: у маркетингових кампаніях, рекламі, електронних листах та навіть у соціальних мережах. Володіння правами надає користувачам більше контролю над виходами та тим, що з ними відбувається,
• Інвестуйте в креативність. Вибираючи рішення, які компенсують творцям, які тренують їх, малі підприємства можуть внесок у більш сталому майбутньому для людської креативності.

Гіперперсоналізація вже не є ексклюзивом великих брендів. З правильними генеративними інструментами штучного інтелекту малі підприємства можуть швидко виробляти унікальні творчі зображення, модифікувати існуючий контент та змінювати візуальний тон, щоб слідувати за трендами та побудувати більш автентичні зв’язки зі споживачами.