Як штучний інтелект може врятувати ЗМІ

Це може бути складно побачити зараз. Від часу запуску ChatGPT від OpenAI у кінці 2022 року та цілої низки інших штучних інтелектів і віртуальних помічників, увага зосереджувалася на тому, як ці інструменти можуть зайняти місця журналістів та інших творців контенту. Медіа-індустрія, яка вже боролася, відчуває себе атакованою.

Дажи зсередини. Незабаром після цього власник Politico та Insider Маттіас Депфнер сказав своїм працівникам на початку цього року, що штучний інтелект може їх замінити. Потім весь новинний відділ BuzzFeed був звільнений, а генеральний директор Джона Перетті сказав, що компанія буде зосереджуватися на штучному інтелекті. Список новинних відділів, які експериментують зі штучним інтелектом для автоматизації генерації новин, продовжує зростати. Meta та OpenAI особливо приваблюють журналістів для навчання моделей штучного інтелекту.

Разом з прийняттям штучного інтелекту відбулися звільнення працівників. Журналісти, безумовно, мають підставу для хвилювання. Однак медіа-ексекти були надто поспішні у прийнятті технологій та скороченні кількості працівників, здається, після того, як став відомий ряд незручних інцидентів.

CNET та її сестринська компанія Bankrate були звинувачені у публікації десятків статей з неточностями, написаних штучним інтелектом; після цього вони зупинили публікацію штучного інтелекту. У подібному ключі G/O Media – власник сайтів, таких як Jezebel та Gizmodo – опублікувала історії, створені штучним інтелектом, без участі редактора і, як наслідок, містили численні помилки. Користувачі Microsoft були шоковані недоречним опитуванням, створеним штучним інтелектом, яке було розміщено поряд зі статтею про жінку, яку знайшли мертвою.

Загалом, штучний інтелект дуже малоймовірно замінить журналістів. Натомість, штучний інтелект, ймовірно, допоможе новинам і зробить їх ще більш домінантними. Чому? Відповідь на це полягає у найбільш важливому ресурсі для лабораторій штучного інтелекту: високоякісному контенті для навчання.

Дежавю: Як соціальні медіа змінили новини

Як і інтернет змінив медійний бізнес – деякі компанії зазнали краху через надмірну залежність від нового інструменту, а інші значно виграли від обережного підходу до нових рекламних можливостей і відкритої системи розповсюдження – так само буде і зі штучним інтелектом.

Спочатку медійні видавці були схвильовані перспективами зростання соціальних медіа. Вони більше не були обмежені фізичними бар’єрами друкованого видання. Виявилося, що вони раптом конкурують із цілим світом, який включає не тільки інші видання, а й окремих блогерів та інфлюенсерів. The New York Times стала цифровим медійним гігантом, який привернув понад 11 мільйонів платних підписників і став одним із найбільших видавців новин у світі. Багато інших видань борються або були змушені закритися.

Однак штучний інтелект має потенціал змінити всю галузь, повернувши владу новинам. Великі мовні моделі потребують великої кількості контенту для навчання, і якість цього контенту різна. Виявилося, що компанії штучного інтелекту надають великий вагу інформації, захопленої з новинних організацій. Це відбувається тому, що, на відміну від вашого X/Twitter-каналу та соціальних медіа загалом, ці видання пропонують високоякісну, перевірену інформацію, відібрану не лише одним творцем контенту, а цілим новинним відділом репортерів та редакторів. Тому ця інформація буде позначена як більш надійна і частіше з’являтиметься. Це свідчить про те, як цінними є медіа-компанії та робота їхніх працівників.

Що думає The New York Times про роботу зі штучним інтелектом? Ну, вони підали позов проти OpenAI. Разом із величезним списком медійних бізнесів, включаючи The Guardian, Condé Nast, Forbes та багатьох інших, вони блокують роботів штучного інтелекту від збору контенту на своїх сайтах. Альянс новинних медіа недавно критикував новий режим штучного інтелекту Google, сказавши, що він «просто забирає контент силою і використовує його без повернення» видавцям, таким як Condé Nast і Vox Media.

Але це може бути тактикою переговорів. Вже компанії штучного інтелекту та медіа-інститути почали партнерство. Тоді як OpenAI партнером з понад 20 новинними видавцями, включаючи понад 160 видань, таких як Washington Post, The New Yorker та Wired. Perplexity підписала угоди з AdWeek, The Independent, Los Angeles Times та World History Encyclopedia. Лабораторії штучного інтелекту наближаються до точки, коли вони вичерпали більшу частину високоякісних, публічно доступних даних, придатних для навчання великих мовних моделей, і активно шукають новий контент.

Отож, ці ліцензійні партнерства дуже важливі – не тільки для того, щоб компанії штучного інтелекту могли розробляти корисні продукти, а й для того, щоб новинні відділи могли розповсюджувати свої статті серед ширшої аудиторії, а споживачі отримували доступ до добре дослідженої, освіченої інформації.

Нова головна сторінка: Як потрапити до набору даних штучного інтелекту

Бо споживачі вже почали використовувати штучний інтелект для пошуку. Google та інші пошукові системи втрачають позиції, оскільки результати стали зайняті контентом, створеним маркетологами та експертами з SEO, які просунули непотрібні сайти на вершину. Все частіше люди звертаються до ChatGPT та інших помічників штучного інтелекту, щоб отримати кращий, більш спеціалізований контент для свого пошуку.

Гергей Орос, автор розсилки Pragmatic Engineer, зазначив у травні, що ChatGPT привів більше трафіку на його блог, ніж DuckDuckGo чи Bing за останній місяць, і ці відвідувачі читали сторінку довше.

У майбутньому потрапляння до набору даних великих мовних моделей штучного інтелекту буде так само важливим, як і появлятися на першій сторінці результатів пошуку Google. Споживачі шукають рекомендації продуктів, досліджують додатки та сервіси, підсумовують інформацію на складні теми, проводять базове ринкове дослідження чи дізнаються про нові речі. Все це – чудові можливості для бізнесу захопити нову аудиторію у свіжому середовищі. Компанії будуть боротися за цю позицію зубами та нігтями, і чим більше людей перейдуть на пошук штучного інтелекту, тим критичнішою стане ця область.

Це повертає нас до початку, оскільки найкращий спосіб потрапити до набору даних великих мовних моделей штучного інтелекту – це появлятися у великих новинних виданнях, які створюють високоякісну журналістику та мають безпосередні партнерства з OpenAI, Anthropic, Perplexity та іншими лабораторіями штучного інтелекту. Це ще більше укріплює позицію медіа та надає їм реальний шлях у майбутнє.

Тим часом, оптимізація контенту для включення до навчальних наборів даних стане новим SEO.