Як AI переозначає лідерство та прийняття рішень у 2025 році

AI є всюди, навіть у вищому керівництві. Багато виконавців використовують AI для масштабування себе за допомогою цифрових двійників або AI-підтримуваних клонів. Генеральний директор Zoom Ерік Юань, який розробив таку AI-версію, вважає, що AI-представники можуть замінити людей на віртуальних зустрічах.

AI займає ширший спектр завдань, призначених для людей, і ми вже спостерігаємо вплив AI-підтримуваної автоматизації на робочу силу. Компанії заміняють молодших фахівців на AI. Наприклад, генеральний директор Duolingo Луїс фон Ань недавно заявив, що компанія більше не буде покладатися на підрядників для завдань, які може виконувати AI, і буде розширювати штат лише тоді, коли команди повністю використовуватимуть автоматизацію.

Хоча AI може замінити фахівців базових навичок, воно не може замінити лідерів, оскільки йому бракує емоційного інтелекту та людської спроможності. Водночас технології трансформують те, як ми ведемо. Зміна відбулася, коли я перестав розглядати AI як пошукову систему або цифрового помічника і почав використовувати його як справжнього партнера по думках.

Я хочу поділитися тим, як AI покращив мій підхід до лідерства.

1. Щоденні завдання на автопілоті

Однією з найбільш обговорюваних переваг AI є його здатність економити час. У недавньому звіті Google зазначено, що генеративний AI може заощадити людині понад 122 години на рік на базових адміністративних завданнях, що еквівалентно приблизно трьом повним робочим тижням.

Багато виконавців потрапляють у пастку, займаючись рутинними завданнями, які виснажують увагу та стратегічне мислення. Все змінилося для мене, коли я почав включати інструменти AI у свій щоденний робочий процес.

Наприклад, тепер я присвячую ранок високопріоритетним стратегічним сесіям, а адміністративну роботу планую на післяобідній час. Інструменти, такі як Notion AI, Claude та ChatGPT, обробляють фоновими завданнями, такими як планування, написання звітів та фінансовий аналіз. Водночас я можу зосередитися на тому, що має значення: стратегія, наставництво моєї команди та підтримка лідерства на ринку.

2. Перетворення даних у інсайти

Я постійно занурений у потоки інформації. Чим глибше я занурююсь, тим більше я розумію, наскільки легко втопитися в даних у пошуках ясності. Це більше, ніж одна людина може розумно обробити без жертвування величезною кількістю часу та психічної енергії.

Наприклад, під час нашого недавнього запуску продукту я відстежував все, від показників продажів та зворотної зв’язку клієнтів до змін у стратегіях ціноутворення конкурентів. У минулому синтез усіх цих даних вимагав би марафонських сесій із таблицями та нічних дзвінків з кількома командами.

Тепер, завдяки рішеннями AI, таким як Power BI та AlphaSense, я міг отримувати реальні панелі керування, що показують зниження продажів, корельовані зі соціальною настроєністю, а також сигнал про конкурентну розвідку, який повідомляв, що один із наших конкурентів тихо випустив функцію, подібну до нашої.

3. Покращення планування сценаріїв та управління ризиками

Я навчився використовувати AI не лише як аналітичний інструмент, а й як стратегічний інтелектуальний партнер. З алгоритмами AI я можу краще прогнозувати потенційні майбутні події, використовуючи як історичні дані, так і реальні входи. Це допомагає мені бути більш гнучким та краще підготовленим до невизначеності.

Наприклад, з AI я симулюю політичні або економічні події та моделюю їхнє хвилясте вплив на глобальні технологічні акції та товари. Я також оптимізую рішення щодо розподілу ресурсів між стратегіями та географічними регіонах.

Ось кілька загальних прикладів того, як AI допомагає мені у плануванні сценаріїв та управлінні ризиками:

1. Симуляція сценаріїв: тестування рішень перед вкладенням капіталу.
2. Прогнозні макроекономічні інсайти: час входу та виходу на ринок більш точно.
3. Моніторинг настрою: виявлення ранніх тенденцій та зворотів настрою.
4. Прогнозування ризиків: підвищення стійкості портфеля та забезпечення дотримання вимог.
5. AI-підтримувана комунікація: будівництво довіри та ясності зі стейкхолдерами.

4. Зменшення упереджень та сприяння справедливості

Мені доводиться постійно приймати рішення, які впливають на бізнес та людей, залучених до нього. І, звичайно, я роблю помилки та буваю несправедливим через брак даних, неправильну оцінку ситуації тощо.

По мірі того, як розвиваються інструменти AI, зростають також занепокоєння щодо їхньої справедливості. Упереджений AI посилює нерівність та завдає серйозної шкоди. Одним із найбільш відомих випадків був AI-підтримуваний алгоритм найму, який віддавав перевагу чоловічим кандидатам над жінками. Біла книга Світового економічного форуму та LinkedIn попереджає, що зміни на робочому місці, спричинені AI, можуть погіршити гендерні диспропорції.

Щоб запобігти упередженості AI, ми ретельно тестуємо алгоритми на справедливість перед їхнім розгортанням. Коли вони реалізуються відповідально та тренуються на нейтральних даних, AI може допомогти виявити та виправити неточності в процесі прийняття рішень людиною.

5. Доповнення, а не заміна

Одним із найбільших питань про AI є , як воно впливає на вашу команду? Особливо з тривогою та занепокоєннями, такими як біла-коларова рецесія, зараз важливіше ніж будь-коли для лідерів показувати себе справжнім, людським чином.

У багатьох випадках члени команди не готові до змін, але AI є винятком. Згідно з звітом McKinsey, прийняття генеративного AI серед працівників у три рази вище, ніж очікували лідери. Виконавці можуть підтримувати свої команди за допомогою навчання та надихати до більш широкого впровадження AI. Це критичний момент, оскільки ці зусилля прискорюють зрілість компанії щодо AI.

JPMorgan Chase, наприклад, проводить навчання нових працівників з AI: усі нові працівники отримують навчання з інженерії запитів. Для мене це чудовий приклад того, як замінити людей технологіями, але поліпшити їхню ефективність.

У таких умовах лідери мали б більше часу, щоб зосередитися на стратегії та інноваціях, а команда мала б можливість розвивати свої навички.

Заключні думки

Лідери завжди зайняті, під тиском зробити більше з меншим та доставити результати негайно. І ось AI, який обробляє так багато їхньої рутинної роботи.

З одного боку, AI покращує прийняття рішень, підвищує ефективність та надає час для стратегічних питань. З іншого боку, технології змушують нас переосмислити відповідальність, етику та організаційну культуру, яку ми будуємо у світі, керованому технологіями.

Я вважаю, що розумні лідери ніколи не будуть повністю замінені AI. Хоча ми спостерігаємо, як AI перевершує людські можливості у багатьох сферах, є суттєві людські якості, яких воно просто не може повторити, такі як емпатія та співчуття.

AI вже не є концепцією завтрашнього дня, оскільки воно вже тут. Тепер нам потрібно навчитися використовувати його для покращення, а не заміни тих самих людських сильних сторін, які визначають розумне лідерство.