Як штучний інтелект переозначає лідерство та прийняття рішень у 2025 році

Штучний інтелект є всюди, навіть у вищому керівництві. Багато виконавців використовують штучний інтелект для масштабування себе за допомогою цифрових двійників або штучного інтелекту. Генеральний директор Zoom Ерік Юань, який розробив такий штучний інтелект, вважає, що штучні інтелектові представники можуть замінити людей на віртуальних зустрічах.

Штучний інтелект займає все ширший спектр завдань, призначених для людей, і ми вже спостерігаємо вплив штучного інтелекту на робочу силу. Компанії заміняють молодших фахівців штучним інтелектом. Наприклад, генеральний директор Duolingo Луїс фон Ань недавно заявив, що компанія більше не буде покладатися на підрядників для завдань, які штучний інтелект може виконувати, і буде розширювати штат тільки після того, як команди повністю використовуватимуть автоматизацію.

Хоча штучний інтелект може замінити фахівців базових навичок, він не може замінити лідерів, оскільки йому бракує емоційного інтелекту та людської спроможності. Одночасно технології перетворюють спосіб нашого лідерства. Зміна відбулася, коли я перестав розглядати штучний інтелект як пошукову систему або цифрового помічника і почав використовувати його як справжнього партнера по думках.

Я хочу поділитися тим, як штучний інтелект покращив мій підхід до лідерства.

1. Щоденні завдання на автопілоті

Однією з найбільш обговорюваних переваг штучного інтелекту є його здатність економити час. У недавньому звіті Google заявило , що генеративний штучний інтелект може заощадити людині понад 122 години на рік на базових адміністративних завданнях, що еквівалентно приблизно трьом повним робочим тижням.

Багато виконавців потрапляють у пастку, займаючись рутинними завданнями, які виснажують увагу та стратегічне мислення. Все змінилося для мене, коли я почав включати інструменти штучного інтелекту у свій щоденний робочий процес.

Наприклад, я тепер присвячую ранкові години високопріоритетним стратегічним сесіям, а адміністративну роботу планую на післяобідній час. Інструменти, такі як Notion AI, Claude та ChatGPT, обробляють завдання на задньому плані, такі як планування, написання звітів та фінансовий аналіз. Одночасно я можу зосередитися на тому, що важливо: стратегії, наставництві своєї команди та підтриманні лідерства на ринку.

2. Перетворення даних у інсайти

Я постійно занурений у потоки інформації. Чим глибше я занурююсь, тим більше я розумію, наскільки легко втопити себе в даних у пошуках ясності. Це більше, ніж одна людина може розумно обробити без жертвування величезною кількістю часу та психічної енергії.

Наприклад, під час нашого недавнього запуску продукту я відстежував все, від показників продажів та зворотної зв’язку клієнтів до змін у стратегіях ціноутворення конкурентів. У минулому синтез усіх цих даних вимагав би марафонських сесій зі таблицями та нічних дзвінків з кількома командами.

Тепер, завдяки рішенням штучного інтелекту, таким як Power BI та AlphaSense, я міг отримати реальні панелі керування, що показують зниження продажів, корельовані з соціальною свідомістю, а також сигнал про конкурентну розвідку, який повідомляв, що конкурент тихо випустив функцію, подібну до нашої.

3. Покращення сценарійного планування та управління ризиками

Я навчився використовувати штучний інтелект не лише як аналітичний інструмент, а й як стратегічного партнера по розвідці. З алгоритмами штучного інтелекту я можу краще прогнозувати потенційні майбутні події, використовуючи як історичні дані, так і дані в реальному часі. Це допомагає мені бути більш гнучким та краще підготовленим до невизначеності.

Наприклад, за допомогою штучного інтелекту я могу симулювати політичні або економічні події та модель їхніх ефектів на глобальні технологічні акції та товари. Я також оптимізую рішення щодо розподілу ресурсів між стратегіями та географіями.

Ось кілька прикладів того, як штучний інтелект допомагає мені у сценарійному плануванні та управлінні ризиками:

1. Симуляція сценаріїв: тестування рішень до інвестування капіталу.
2. Прогнозні макроекономічні інсайти: час входу на ринок та виходу з нього більш точно.
3. Моніторинг настрою: виявлення ранніх тенденцій та зворотних настроїв.
4. Прогнозування ризиків: поліпшення стійкості портфеля та забезпечення дотримання вимог.
5. Штучний інтелект-заснована комунікація: будування довіри та ясності з зацікавленими сторонами.

4. Зменшення упереджень та сприяння справедливості

Я мусив постійно приймати рішення, які впливають на бізнес та людей, залучених до нього. І, звичайно, я роблю помилки та буваю несправедливим через брак даних, неправильну оцінку ситуації тощо.

По мірі розвитку інструментів штучного інтелекту зростають також побоювання щодо їхньої справедливості. Упереджений штучний інтелект збільшує нерівність та завдає серйозної шкоди. Одним з найбільш відомих випадків був штучний інтелект-алгоритм найму, який віддавав перевагу чоловічим кандидатам над жінками. Біла книга Світового економічного форуму та LinkedIn попереджає, що зміни на робочому місці, обумовлені штучним інтелектом, можуть погіршити гендерні диспропорції.

Щоб запобігти упередженості штучного інтелекту, ми ретельно тестиємо алгоритми на справедливість перед розгортанням. Коли вони реалізуються відповідально та тренуються на нейтральних даних, штучний інтелект може допомогти виявити та виправити неточності в процесі прийняття рішень людиною.

5. Доповнення, а не заміна

Одним з найбільших питань про штучний інтелект є, як він впливає на вашу команду? Особливо з тривогою та побоюваннями, такими як біла-коларова рецесія, зараз важливіше ніж будь-коли для лідерів показувати себе справжніми, людськими.

У багатьох випадках члени команди не готові до змін, але штучний інтелект є винятком. Згідно з звітом McKinsey, прийняття генеративного штучного інтелекту серед працівників у три рази вище, ніж очікували лідери. Виконавці можуть підтримувати свої команди за допомогою навчання та надихати до більш широкого впровадження штучного інтелекту. Це важливий момент, оскільки ці зусилля прискорюють зрілість компанії щодо штучного інтелекту.

JPMorgan Chase, наприклад, навчає нових працівників штучному інтелекту: всі нові працівники отримують навчання з інженерії штучного інтелекту. Що стосується мене, це великий приклад того, як замінити людей технологіями, але поліпшити їхню ефективність.

У таких умовах лідери мали б більше часу, щоб зосередитися на стратегії та інноваціях, а команда мала б можливість розвивати свої навички.

Фінальні думки

Лідери завжди зайняті, під постійним тиском зробити більше з меншим та доставити результати негайно. І ось штучний інтелект, який обробляє так багато їхньої рутини.

З одного боку, штучний інтелект покращує прийняття рішень, підвищує ефективність та надає час для стратегічних питань. З іншого боку, технологія змушує нас переосмислити відповідальність, етику та організаційну культуру, яку ми будемо створювати у технологічно розвиненому світі.

Я вважаю, що розумні лідери ніколи не будуть повністю замінені штучним інтелектом. Хоча ми бачимо, як штучний інтелект перевершує людські можливості у багатьох областях, існують суттєві людські якості, яких він просто не може повторити, такі як емпатія та співчуття.

Штучний інтелект вже не є концепцією завтрашнього дня, оскільки він вже тут. Тепер нам потрібно навчитися використовувати його для покращення, а не заміни тих самих людських сильних сторін, які визначають розумне лідерство.