Лідери думок

Як AI перебудовує довіру в сфері домашніх ремонтів

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Сьогодні створення будинку, який вам подобається, стало ще більш складним, ніж раніше. Ми стикаємося з безпрецедентною нестачею житла в США. Недостатня пропозиція призвела до зростання цін на житло до нових висот, а рекордні ставки іпотеки ще більше загострили кризу доступності. Більшість американців не можуть собі дозволити купити новий будинок, і багато людей вирішують ремонтувати свої поточні будинки. Американська мрія про покупку стартового будинку та подальше оновлення з ростом сім’ї тепер недоступна для багатьох. Стартовий будинок часто стає будинком на все життя.

Однак, ремонт будинку може бути складною подорожжю. Багато власників будинків не знають, скільки коштує різноманітні модифікації, які матеріали вибрати або як знайти професіоналів, яким можна довіряти. Інформація сильно фрагментована. Індустрія складається з сотень тисяч малих підприємств-контракторів, і більшість з них дасть вам різні відповіді щодо ціни, часу та обсягу робіт. Кожен будинок унікальний, часто з роками роботи, яка не була чітко задокументована. Приємні сюрпризи трапляються рідко. Витрати часто зростають. Не існує єдиної надійної істини.

До сьогодні прозорість і довіра були фундаментально зламані в сфері домашніх ремонтів. Саме тут AI має свій вплив сьогодні, надаючи кожному власнику будинку прозору, надійну, персоналізовану підтримку.

AI дозволяє власникам будинків і контракторам говорити однією мовою. Воно створює спільне розуміння того, що можливо, важких компромісів та потенційних сюрпризів. І результати цього підвищення довіри мають величезний вплив, стимулюючи зростання індустрії, яка стикається з потужними хвостовими вітрами, включаючи старіння житлового фонду та загальнонаціональну нестачу житла.

Недостатня прозорість підкреслює весь процес ремонту

У сфері домашніх ремонтів немає великих національних гравців, на яких можна покластися. Якщо ви заходите до Starbucks (SBUX ), ви знаєте, чого очікувати. Якщо ви наймаєте контрактора, ви не знаєте, чого очікувати, і ці контрактори відрізняються від штату до штату, від міста до міста, навіть від контрактора до контрактора на одному й тому ж блоці.

Є також розрив між власниками будинків і контракторами. Контрактори глибоко занурені у світ будівництва та ремонту. Власники будинків часто вчаться цьому на ходу, але вони також бояться бути обманутими. Тому власники будинків кажуть: “Я повністю розумію обсяг робіт”, а контрактори кажуть: “Окей, ми на одному рівні”. Фінальне розуміння часто не однакове. Коли трапляються сюрпризи, іноді виникають суперечки. Багато проєктів закінчуються конфліктами, іноді з розривом відносин між власниками будинків і контракторами, оскільки їм справді важко знайти спільну мову, спілкуватися та спільно вирішувати проблеми.

Ця динаміка підкреслює зростаючу важливість прозорості у сфері ремонту та будівництва. Більшість власників будинків займаються цим процесом рідко, тоді як контрактори працюють в середовищі, сформованому складністю та тиском на маржу. Коли AI стає все більш інтегрованим у плани та комунікаційні робочі процеси, воно починає змінювати, як проєкти оцінюються, координуються та виконуються.

AI надає власникам будинків можливість планувати та наймати з впевненістю

Для осіб, які знаходяться на ранній стадії дослідження того, що можливе для їхнього простору, навіть розуміння області можливостей може бути складним. Інформація про ремонти фрагментована, і більшість людей витрачають багато часу на пошуки в Google. Вони знаходяться на Pinterest та Instagram, читають блоги або запитують друзів про поради. Обсяг інформації великий, але синтезу майже немає, і вся ця інформація загальна, оскільки те, що можливе у вашому просторі, сильно відрізняється від того, що можливе в іншому просторі.

Власники будинків, які мають засоби та ресурси, можуть найняти архітектора або дизайнера, щоб ті провели їх через цю подорож, але це може коштувати десятків тисяч доларів. Більшість людей не можуть собі дозволити цю додаткову витрату, особливо для меншого проєкту, такого як ремонт ванної. Тому вони змушені складати інформацію та перекладати її у щось корисне.

Що може зробити AI, так це надати цю персоналізовану підтримку на вимогу. Наприклад, якщо ви починаєте з відчуття, що хочете відкрити свою кухню, щоб отримати більше світла. Які варіанти? Як до цього дійти? Які компроміси? Скільки це може коштувати? AI може допомогти вам зробити це в персоналізованій формі, як би це зробив експерт з дизайну.

Деякі платформи тепер дозволяють власникам будинків візуалізувати свій простір, досліджувати варіанти дизайну та матеріалів та бачити, як ці вибори впливають на передбачені витрати в реальному часі. Це еквівалентно тому, щоб мати архітектора у вашому кишені весь час.

І коли справа доходить до найму контрактора, AI може допомогти звузити асиметрії. Власник будинку може переглядати три пропозиції від контракторів. Вони всі різні, з різним обсягом робіт та ціною, і власник будинку не знає, як їх порівняти. AI може допомогти власникам будинків глибоко зрозуміти, порівняти та в кінцевому підсумку надати їм можливість прийняти правильні рішення.

Надання контракторам можливості будувати успішний бізнес

AI також надає суттєві вигоди професіоналам. Контрактори часто не мають великих офісних команд. їм легко загрузнути у паперах та тривалих перемовинах з клієнтами. AI може зняти більшу частину адміністративної роботи з їхніх плечей, надавши їм можливість робити те, що вони роблять найкраще, тобто будувати фізичні простори.

AI може надати контракторам доступ до стабільного потоку високоякісних проєктів. Це проєкти, у яких власник будинку має чіткий обсяг робіт та бюджет і готовий до будівництва. Коли клієнт використовує AI для підготовки та освіти, він значно випереджає того, хто цього не зробив, що означає, що контрактор може виграти проєкт і розпочати роботу швидше.

Майбутнє відносин між власниками будинків та контракторами – це більша персоналізація та підтримка

Була перша версія ринків, таких як Craigslist, де основною валютою була кількість – агрегація попиту та пропозиції на одному місці, щоб вони могли відкрити один одного. Потім були ринки 2.0 з платформами, такими як Yelp, які надавали інформацію споживачам та постачальникам, щоб допомогти їм приймати обґрунтовані рішення. Зараз ми на порозі ринків 3.0, і ці ринки є агентними. Замість того, щоб надавати лише кількість або інформацію, вони виконують справжню роботу за вас, залишаючи вас під контролем.

Наприклад, якщо вам потрібно домовитися про проведення обстеження об’єкта з контрактором, замість того, щоб повертатися до цього питання, платформа зробить це за вас. Якщо контрактор надішле пропозицію, яка значно перевищує ваш бюджет, вона визначить ваші компроміси, переваги та обмеження, а потім повернеться до контрактора, щоб вести переговори за вас. Припустіть світ, у якому замість того, щоб самостійно орієнтуватися в цьому, ви працюєте з маленькою армією персоналізованих агентів, які

Сьогодні основним перепоною, який стримує багатьох власників будинків від створення просторів, які їм подобаються, є перевантаження процесу, оскільки це величезна робота. Агентні ринки візьмуть на себе більшу частину цієї роботи напряму, роблячи ремонти більш доступними, прозорими та надійними.

Юлія Кheyfets є CEO компанії Block Renovation, платформи з використанням штучного інтелекту для ремонту, яка дозволяє домовласникам та підрядникам спільно створювати кращі проєкти. Штучний інтелект Block надає миттєві кошториси, описи робіт та рекомендації з дизайну, адаптовані до кожного домовласника, на основі власних даних з тисяч проєктів. Доступ до перевіреної мережі підрядників Block дозволяє домовласникам знайти відповідних фахівців для своїх проєктів, швидко отримувати легкі для порівняння пропозиції та наймати працівників з впевненістю, підтримувані захистом проєктів Block.

До призначення на посаду генерального директора Юлія обіймала посаду операційного директора Block, керуючи операціями компанії під час її розвитку від одноплатформеного магазину ремонтів до платформи штучного інтелекту.

Юлія має сильний досвід масштабування штучного інтелекту для допомоги споживачам та підприємствам у складних галузях. До вступу до компанії Block вона будувала та очолювала бізнес Tractable у Північній Америці, платформи штучного інтелекту для відновлення після аварій та катастроф. За час її керівництва Tractable стала першою у світі компанією зі штучним зором для фінансових послуг.