Як AI допомагає роздрібним брендам процвітати

У часи економічної невизначеності поведінка споживачів також стає дедалі більш еластичною. Ці поведінки не тільки більш еластичні, але й більш протирічливі. Споживачі переходять на більш доступні бренди, а також витрачають великі суми на певні товари.

У цих незвичайних умовах залишаються кілька істин. По-перше: споживачі люблять знижки. Останнє дослідження показало, що дві третини споживачів у США шукають спеціальні пропозиції під час покупок. По-друге: маркетологи не можуть покладатися лише на традиційні засоби для боротьби з цією поведінkou, викликаною економікою. Щоб найкраще озброїти себе, маркетологам потрібно підкріпити свої стратегії AI.

Вирішення проблем поведінки споживачів

Після свят стало ясно, що споживачі все ще очікують від брендів пропозицій. Факт полягає в тому, що споживачі очікують цих пропозицій, і вони стали ще більш важливими через економічну невизначеність.

Однак бренди не можуть повністю відмовитися від пропозицій, якщо хочуть залишитися конкурентоспроможними. Однак будь-яке скорочення промо-активності повинно бути ретельно сплановано, а повна відмова від пропозицій представляє значний ризик для будь-якого бренду.

Одним із основних способів, яким бренди керують промо-стратегією, є повернення до основних промо-регулів: проникнення знижок і середньої знижки. Кількість загальної асортименту, який знижується, продовжує знижуватися за останні три роки, тоді як глибина знижки знижується лише незначно за той же період. Це говорить про те, що рітейлери не відмовляються від промо-активності, а лише обережно вибирають, які товари знижувати, і коли.

Керування промо-активністю – це дуже складне завдання, і завдяки AI маркетологи та команди продажів можуть показати правильний контент правильному клієнту в правильний час.

Але впровадження AI полягає не лише в оптимізації цінової стратегії. Як показало дослідження McKinsey, генеративний AI може бути відповідальним за понад 4 трильйони доларів “річної глобальної продуктивності”. Три чверті цієї продуктивності буде належати організаціям, таким як операції з клієнтами та маркетинг та продажі. Як галузь, рітейл та виробництво споживчих товарів можуть отримати половину трильйона доларів з цієї суми.

Автоматизація рутинних завдань

Дозволити AI автоматизувати керування бібліотеками креативного контенту може полегшити тиск на маркетологів, щоб вони швидко реагували на останні зміни та заміни продукції. Інтелектуальні бібліотечні рішення з аналітикою контенту можуть допомогти командам навіть тоді, коли вони не стикаються з часовим тиском. З даними про те, як контент працює, значно легше залишити високопродуктивний контент у циркуляції та швидко визначити низькопродуктивні активи, щоб повернути їх на доопрацювання.

Загалом, використання AI для автоматизації повторюваних завдань може звільнити працівників, щоб вони могли зосередитися на критично важливих завданнях, таких як будівництво відносин з клієнтами. Те ж дослідження McKinsey оцінило, що генеративний AI та подібні технології можуть автоматизувати роботу, яка займає 60-70% часу працівників сьогодні. І з генеративним AI, який тепер може розбирати природну людську мову, це стає ще більш реальним. Звіт оцінює, що природна мова потрібна для діяльності, яка складає 25% робочого часу. Використання часу, раніше виділеного для цих завдань, для більш критичних процесів, які вимагають людського дотику, може допомогти ще більше оптимізувати маркетингові витрати.

Зустріч з клієнтами там, де вони є

За нашими даними, понад чверть споживачів будуть відмовлятися від підписки на електронну пошту, якщо персоналізація буде неправильною або неточною. Більшість (56%) кажуть, що вони перевантажені всіма комунікаціями, які вони отримують від брендів. Хоча цей факт може здатися очевидним, 58% все ще кажуть, що маркетинг електронної пошти є найкориснішим способом оцінити товари або прийняти рішення про покупку.

Однак під час пікових сезонів покупок ми виявили, що 90% маркетологів інтегрують AI у свої стратегії, очікуючи, що AI надасть кращі передбачувані ідеї (44%), покращить взаємодію (41%) та автоматизує генерацію контенту (39%).

Ці протирічиві факти ставлять досить дилему перед маркетологами, які повинні балансувати між задоволенням бажань споживачів щодо маркетингу електронної пошти та уникненням надто багатьох запитів на відмову від підписки. Замість того, щоб затопити клієнтів ще однією непрочитаною електронною поштою, ключем є доставка повідомлень так часто, як клієнти хочуть їх бачити, і коли вони найбільш ймовірно взаємодіятимуть з цим контентом.

Щоб допомогти відповісти на ці питання, AI може допомогти знайти баланс для маркетологів. Інструменти маркетингу електронної пошти, підкріплені AI, можуть надати статистику про ефективність електронної пошти та допомогти командам зосередитися на ідеальному темпі та контенті, щоб зберегти клієнтів лояльними. І потенціал AI виходить далеко за межі кампаній електронної пошти.

Інтелектуальні платформи аналітики даних можуть підкріпити аналіз всього, від відкриття електронної пошти до історії покупок. Алгоритми також можуть вдосконалити існуючі передбачувані моделі покупок та навіть аналізувати голосові запити, інструмент, який найчастіше використовують молоді покупці. Інструменти, підкріплені AI, можуть поєднати потужну аналітику з автоматизацією, щоб створити дизайн, повідомлення та контент будь-якої кампанії, щоб досягти клієнтів, коли та де вони хочуть бути досягнутими.

Будівництво довіри та надійності

Маркетологи стикаються з великою кількістю стресу під час підготовки до різних сезонів покупок. Споживачі також стикаються з цим. Спонукання зробити саме правильний вибір без витрат надто великих сум або пропуску знижок може ввести велику кількість тривоги у процес покупок. Цю тривожну задачу ще більше посилює вимога споживачів до високої персоналізації.

Шість із десяти споживачів очікують, що бренди “пристосовуватимуть досвід на основі їхніх уподобань”, і 90% маркетологів кажуть, що персоналізація покращує прибутковість. Замість того, щоб бомбардувати клієнтів загальними рекламами та маркетинговими ініціативами, рітейлери можуть перетворити кампанії на вдумливі завдання з будівництва відносин. Коли люди відчувають, що до них звертаються на людському рівні, вони стають більш схильними довіряти цьому бренду та продовжувати взаємодію з ним.

Інструменти, підкріплені AI, можуть отримувати доступ до рівня запасів та місць розташування магазинів, щоб показати споживачам, що компанія думає про їхні потреби, зокрема, а також надавати інформацію про загальні пропозиції. Наприклад, AI може допомогти створити електронну пошту, яка зберігає існуючу інформацію про пропозиції, але заповнює решту повідомлення персоналізованими пропозиціями. Щоб зробити ще один крок вперед, маркетологи можуть включити корисну, персоналізовану інформацію, таку як найближчі місця самовивозу. Це поєднання зберігає основні пропозиції на рівні уваги, а також демонструє персоналізований, вдумливий дотик, необхідний для будівництва лояльності, довіри та тривалих відносин.

Наклон до гейміфікації

Бренди, які гейміфікують свої власні канали добре спроектованим, інтуїтивним способом, можуть покращити намір купити, продовжити використання додатка та довгострокову лояльність до бренду. Щоб спростити гейміфікацію, маркетологи можуть звернутися до AI. Інструменти, підкріплені AI, можуть допомогти створити віртуальні або доповнені реальністю ігри, такі як пошуки знижок або загадки, які триматимуть клієнтів, відкриваючи додаток та повертаючись знову і знову, незалежно від того, чи це святковий сезон чи ні.

Святкові та інші сезонні пропозиції є життєво важливими для рітейлерів. Ці важливі моменти можуть виявитися більш перешкодою, ніж можливістю для маркетологів, які повинні адаптуватися до зміни поведінки споживачів та поєднувати довгострокову стратегію з короткостроковими тенденціями. Це деликатний акт, і не дивно, що майже одна третина (27%) маркетологів електронної комерції вважає, що AI принесе користь їхнім кампаніям електронної пошти. AI – це багатогранний інструмент, який може зробити все, від автоматизації до персоналізації та аналізу, а також дозволити маркетинговій команді зосередитися на тому, що вона робить найкраще. Маркетологи, які використовують силу AI, побачать значний ріст та взаємодію з клієнтами, щоб побудувати постпокупковий шлях.