Loops залучила $3,5 млн на посівному раунді, щоб об’єднати пошук на основі ШІ, допомогу з покупками та дані роздрібної торгівлі

Знайти товар в інтернеті легко. Але щоб зрозуміти, чи він вам підходить, часто доводиться переходити між результатами пошуку, таблицями розмірів, сторінками товарів і розмовою зі службою підтримки, яку доводиться починати з нуля. Loops робить ставку на те, що ритейлерам потрібен спільний рівень інтелектуальної системи, який поєднає всі ці етапи.

Loops оголосила про залучення $3,5 млн на посівному раунді від a16z speedrun, NTT Docomo, Connecticut Innovations, Alumni Ventures і Monday Capital. Компанія планує спрямувати кошти на розробку продукту, розширення можливостей упровадження для клієнтів і вихід на міжнародні ринки, розбудовуючи те, що вона називає операційною системою на основі ШІ для торгівлі.

Платформа об’єднує пошук, пошук товарів, допомогу з покупками, обслуговування клієнтів, збагачення інформації про товари та віртуальну примірку. Її головна ідея полягає в тому, що ці можливості стають кориснішими, коли спираються на спільні знання про каталог ритейлера, бізнес-контекст і шлях клієнта.

Об’єднання складових ШІ-покупок

Ритейлер може впровадити потужну пошукову систему, але клієнти й далі стикатимуться з питаннями без відповідей. Він може додати розмовного асистента, однак тому потрібна точна інформація про товари й контекст того, що покупець уже розглядав. Ще один застосунок означає ще одну інтеграцію, яку потрібно підтримувати.

Loops прагне усунути таку розрізненість за допомогою єдиного базового рівня. В оголошенні описано цикл, у якому якісніші дані каталогу покращують пошук, пошук передає контекст асистентові з покупок, а розмови виявляють відсутню інформацію про товари, яку можна доповнити завдяки збагаченню каталогу.

Уявімо покупця, який шукає вбрання для весілля просто неба в межах певного бюджету. Щоб зрозуміти такий запит, недостатньо знайти слово «весілля». Корисна система має врахувати нагоду, граничну ціну, стильові вподобання й характеристики товару, а потім зберігати цей контекст, коли покупець запитує про посадку чи альтернативи. Саме такий взаємопов’язаний досвід прагне створити Loops.

У описах продукту компанії йдеться, що AI Search розуміє повні речення, нагоди, бюджети й обмеження. Loops також зазначає, що результати можна ранжувати з огляду на цілі ритейлера щодо доходу та маржі. Це важливе рішення в дизайні продукту: комерційні цілі можуть впливати на те, які товари, що відповідають запиту, з’являються першими, поряд із релевантністю самого запиту.

Дані каталогу — основа

Значна частина роботи відбувається ще до того, як покупець поставить запитання. Описи в каталогах товарів часто неоднорідні, а деякі атрибути відсутні. Якщо не вказано матеріал, посадку чи інструкції з догляду за одягом, навіть красномовний асистент не зможе надійно відповісти на запитання про ці деталі, просто звучачи впевнено.

За словами компанії, функція збагачення товарів у Loops доповнює відсутню структуру каталогу, описи й атрибути. У повідомленні про запуск її представлено як основу, що допомагає і пошуку, і асистентові розуміти асортимент. Краще структурована інформація спрощує пошук товарів і їх порівняння в різних інтерфейсах.

Асистент із покупок допомагає клієнтам ухвалювати рішення, спираючись на інформацію каталогу, зокрема про наявність товарів, розміри й правила. Loops описує розгортання рішення на вебсайті ритейлера, у мобільному застосунку та WhatsApp. Асистент для маркетплейсів відповідає на запитання про товари на таких майданчиках, як Trendyol, використовуючи каталог ритейлера та голос його бренду.

Віртуальна примірка додає до цього шляху візуальну складову. За словами Loops, покупці можуть завантажити фото й побачити на собі товари, перш ніж вирішити їх придбати. Візуальна симуляція та рекомендації щодо посадки можуть допомогти оцінити товар, однак в оголошенні не стверджується, що будь-який із цих інструментів гарантує фізичну відповідність одягу чи усуває потребу у поверненнях.

Ширший технічний аспект полягає в оркестрації — координації спеціалізованих можливостей на основі спільної інформації. В оголошенні компанія не розкрила достатньо архітектурних деталей, щоб незалежно оцінити стек її моделей, методи оцінювання або те, як зберігається весь контекст клієнта в різних каналах.

Що показують перші дані про клієнтів

За даними Loops, у компанії понад 70 клієнтів і пілотних проєктів, вона обробила мільйони взаємодій із покупцями, а 64% пілотних проєктів перетворилися на платних клієнтів. Ці цифри свідчать про початковий комерційний успіх, хоча в оголошенні не наведено розмірів відповідних когорт, часових періодів чи вартості контрактів, необхідних для детальнішої оцінки.

У повідомленні A101, турецьку мережу супермаркетів, названо користувачем платформи для навігації каталогом і допомоги з покупками. Згідно з опублікованим Loops порівнянням, у сесіях із використанням платформи спостережувана конверсія в покупку була приблизно на 83% вищою, ніж у порівнюваному сегменті.

Цей результат слід тлумачити обережно. Компанія прямо зазначає, що він ґрунтується на спостереженнях, а не на рандомізованому вимірюванні. Покупці, які вирішують скористатися асистентом, можуть від початку мати інший намір щодо купівлі, ніж ті, хто ним не користується. Це обнадійливий сигнал, який варто дослідити, але він не доводить, що саме Loops спричинила зростання конверсії на 83%.

Ще один конкретний приклад — модний ритейлер Mavi, який використовує Loops для пошуку на основі ШІ та допомоги з покупками з урахуванням стилю, нагоди й посадки одягу. Ці впровадження допомагають показати, яку роль платформа має відігравати в роботі з різними каталогами, водночас питання щодо складності впровадження та стабільності фінансових результатів залишаються відкритими до появи подальших даних.

Роздрібна торгівля як стартовий майданчик для галузевого ШІ

Історія створення компанії відображає ті перешкоди, які вона прагне усунути. Співзасновники Арі Назі та Ілкер Селім Зорлуоглу були на Балі, коли Зорлуоглу спробував купити подарунок для маленької доньки, зв’язався з продавцем і годинами чекав на відповідь. Угода так і не відбулася. Як зазначено в оголошенні, Назі створив перший прототип за одні вихідні.

Тепер Loops розглядає торгівлю як перше застосування ширшої стратегії: створення систем ШІ, глибоко інтегрованих у знання, інструменти та робочі процеси конкретних галузей. Наступними запланованими напрямами є фінансові послуги та енергетика. Компанія також розробляє спеціалізовані можливості малих мовних моделей для завдань, у яких галузеві знання й обмеження розгортання дають перевагу більш вузькоспеціалізованій моделі.

Ці плани виходять за межі нинішнього продукту для роздрібної торгівлі, і їх слід розглядати саме як плани розвитку. Наразі головне питання — чи зможе Loops перетворити інтегрований досвід покупок на надійне й відтворюване рішення, яке можна впроваджувати в міру зростання клієнтської бази.

Посівне фінансування дає компанії ресурси для цієї роботи. Її можливості ґрунтуються на практичній проблемі роздрібної торгівлі: допомогти покупцеві перейти від нечіткого опису бажаного товару до впевненої покупки, надаючи точну інформацію та корисну допомогу на всіх етапах.