Як AI допомагає рітейл-брендам процвітати

У добу економічної невизначеності поведінка споживачів також стає все більш еластичною. Ці поведінки не тільки більш еластичні, але й більш протирічними. Споживачі переходять на більш доступні бренди, а також витрачають великі суми на певні товари.

Серед цих незвичайних моделей залишаються дві істини. По-перше: споживачі люблять пропозиції. Останнє опитування показало, що дві третини споживачів у США шукають спеціальні пропозиції під час покупок. Друга істина: маркетологи не можуть покладатися лише на традиційні засоби для боротьби з цією поведінкою, викликаною економікою. Щоб найкраще озброїтися, маркетологам потрібно підкріпити свої стратегії AI.

Вирішення зміни поведінки споживачів

Відразу після свят, стало ясно, що споживачі все ще очікують, що бренди пропонуватимуть їм акції. Факт полягає в тому, що споживачі очікують цих пропозицій, і вони стали все більш важливими через економічну невизначеність.

Однак бренди не можуть повністю відмовитися від акцій, якщо хочуть залишитися конкурентоспроможними. Однак будь-яке зменшення акційної діяльності повинно бути ретельно сплановано, а повна відмова від акцій представляє значний ризик для будь-якого бренду.

Одним із основних способів, якими бренди керують акційною стратегією, є повернення до основних акційних засобів: проникнення знижок і середня глибина знижок. Кількість загальної асортименту товарів, що знижуються, продовжує знижуватися за останні три роки, тоді як глибина знижок зменшилася лише незначно за той же період. Це говорить про те, що рітейлери не відмовляються від акційної діяльності, а навпаки, вони стають більш вибагливими щодо того, які товари знижуються, і коли.

Керування акціями – це дуже складне завдання, і завдяки AI маркетологи та команди продажів можуть показати правильний контент правильному клієнту в правильний час.

Але впровадження AI полягає не тільки в оптимізації цінової стратегії. Як показало дослідження McKinsey, генеративний AI може бути відповідальним за понад 4 трильйони доларів “річної глобальної продуктивності”. Три чверті цієї продуктивності припадуть на організації, такі як операції з клієнтами та маркетинг і продажі. Як галузь, рітейл і виробництво споживчих товарів можуть отримати половину трильйона з цієї суми.

Автоматизація монотонних завдань

Дозволивши AI автоматизувати керування бібліотеками творів, можна полегшити тиск на маркетологів, щоб вони швидко реагували на останні зміни творів і заміни товарів. Інтелектуальні рішення бібліотек з аналітикою контенту можуть допомогти командам навіть тоді, коли вони не стикаються з обмеженнями часу. З даними про те, як працюють активи, значно легше залишити високоефективний контент в обігу та швидко визначити низькопродуктивні активи для повернення до малювання.

Загалом, використання AI для автоматизації повторюваних завдань може звільнити працівників, щоб вони могли зосередитися на завданнях, критично важливих для місії, таких як будівництво відносин з клієнтами. Те ж дослідження McKinsey оцінило, що генеративний AI та подібні технології можуть автоматизувати роботу, яка зараз займає 60-70% часу працівників. І з генеративним AI, який тепер може розбирати природну мову людини, це стає реальністю. Звіт оцінює, що природна мова потрібна для діяльності, яка складає 25% робочого часу. Використання часу, раніше виділеного для цих завдань, для більш критичних процесів, які вимагають людського дотику, може допомогти ще більше оптимізувати маркетингові витрати.

Зустріч з клієнтами там, де вони є

За нашими дослідженнями, ми виявили, що понад чверть споживачів будуть відмовлятися від підписки на електронну пошту, якщо персоналізація буде неправильною або неточною. Більшість (56%) кажуть, що вони перевантажені всіма повідомленнями, які вони отримують від брендів. Хоча цей факт може здатися очевидним, 58% все ще кажуть, що маркетинг електронної пошти є найкориснішим способом оцінки товарів або прийняття рішень про покупку.

Однак, коли ми розглядаємо пікові сезони покупок, ми виявили, що 90% маркетологів інтегрують AI у свої стратегії, очікуючи, що AI пропонуватиме кращі передбачувані знання (44%), підвищену взаємодію (41%) та більш автоматизоване створення контенту (39%).

Ці протиріччя становлять велику дилему для маркетологів, які повинні балансувати між задоволенням переваг клієнтів щодо маркетингу електронної пошти та уникненням надто великої кількості запитів на відмову від підписки. Замість того, щоб заповнювати скриньку клієнта ще однією непрочитаною електронною поштою, ключем є доставка повідомлень так часто, як клієнти хочуть їх бачити, і коли вони найбільш схильні взаємодіяти з цим контентом.

Щоб допомогти відповісти на ці змінні, AI може допомогти маркетологам знайти цей баланс. Інструменти маркетингу електронної пошти, підкріплені AI, можуть надавати статистику про виконання електронної пошти та допомогти командам зосередитися на ідеальному темпі та контенті, щоб утримувати клієнтів лояльними. І потенціал AI виходить далеко за межі електронних кампаній.

Інтелектуальні платформи аналітики даних можуть підкріплювати аналіз всього, від відкриття електронної пошти до історії покупок. Алгоритми також можуть вдосконалити існуючі передбачувані моделі покупок та навіть аналізувати голосові запити, інструмент, який найчастіше використовують молоді покупці. Інструменти, підкріплені AI, можуть поєднати потужний аналіз з автоматизацією для створення дизайну, повідомлень та контенту будь-якої кампанії, щоб досягти клієнтів, коли та де вони хочуть бути досягнутими.

Будівництво довіри та надійності

Маркетологи стикаються з великою кількістю стресу, готуючись до різних сезонів покупок. Споживачі також стикаються з цим. Спонукання зробити саме правильний вибір без витрат великих сум або пропущення акції може введення великої кількості тривоги у досвід покупок. Посилення цієї тривожної задачі полягає у вимогах споживачів щодо високої персоналізації.

Шість із десяти споживачів очікують, що бренди “пристосовують досвід на основі їхніх переваг”, і 90% маркетологів кажуть, що персоналізація покращує прибутковість. Замість того, щоб бомбардувати клієнтів загальними рекламами та маркетинговими ініціативами, рітейлери можуть перетворити кампанії на роздуми про відносини.

Інструменти, підкріплені AI, можуть отримувати доступ до рівня запасів та місць розташування магазинів, щоб показати клієнтам, що компанія думає про їхні потреби, зокрема. Наприклад, AI може допомогти створити електронну пошту, яка зберігає існуючу інформацію про акції, але заповнює решту повідомлення персоналізованими пропозиціями. Щоб зробити ще один крок вперед, маркетологи можуть включити корисну, персоналізовану інформацію, наприклад, про найближчі місця самовивозу в магазині. Це поєднання зберігає основні акції на першому плані, одночасно демонструючи персоналізований, роздумливий дотик, необхідний для будівництва лояльності, довіри та тривалої відносини.

Наклон до гейміфікації

Бренди, які гейміфікують свої власні канали добре спланованим, інтуїтивним способом, можуть підвищити намір купити, продовжити використання додатка та довгострокову лояльність до бренду. Щоб спростити гейміфікацію, маркетологи можуть звернутися до AI. Технологія, підкріплена AI, може допомогти створити віртуальні або доповнені реальністю ігри, такі як розтин або загадкові пропозиції, які тримають клієнтів, відкриваючи додаток і повертаючись за більше, незалежно від того, чи це святковий сезон, чи ні.

Сезони свят і інші сезонні акції – це життєва кров рітейлерів. Ці ключові моменти можуть виявитися більш перешкодою, ніж підтримкою для маркетологів, які повинні адаптуватися до зміни поведінки споживачів та поєднувати довгострокову стратегію з короткостроковими тенденціями. Це деликатний акт, і не дивно, що майже одна третина (27%) електронних маркетологів вважають, що AI принесе користь їхнім електронним кампаніям. AI – це багатогранний інструмент, який може робити все, від автоматизації до персоналізації та аналізу, одночасно дозволяючи маркетинговій команді зосередитися на тому, що вона робить найкраще. Маркетологи, які використовують потенціал AI, побачать значний ріст та взаємодію клієнтів, щоб побудувати постпокупний шлях.