Як інновації штучного інтелекту можуть зруйнувати бар’єри в кризі пізньої діагностики аутизму у дітей

Медична спільнота погоджується, що для дітей з затримками розвитку, такими як аутизм, раннє виявлення є всім. Раннє діагностування та раннє втручання можуть зробити життєві зміни. З тим, що до 25% дітей у США знаходяться в групі ризику щодо затримок розвитку, немає сумнівів, що це наша обов’язок як нації забезпечити ранню, доступну та справедливу допомогу для всіх дітей та їхніх сімей.

Однак, як показано в недавньому звіті, довгі черги на діагностику аутизму в центрах спеціалізованої допомоги для дітей у США досягли рівня кризи. Опитування, проведене Скоттом Бадешем, колишнім президентом Товариства аутизму Америки, та спонсороване моєю компанією Cognoa, показало неефективність та нерівність у процесах діагностики та лікування затримок розвитку та аутизму. Від надмірно складних та тривалих процесів діагностики до неадекватної оплати та доступу, результати опитування підтверджують сумну реальність: ми, як нація, не справляємося з нашими дітьми.

Хоча поточна ситуація виглядає сумно, технологічні інновації можуть запропонувати значне та негайне полегшення від деяких з цих бар’єрів.

Медична спільнота, разом з платниками, політиками та технологами, повинні діяти швидко, щоб забезпечити доступність таких технологій для вирішення цих гострих проблем та забезпечення того, щоб жодна дитина не була залишена позаду.

Раннє виявлення є всім – довгострокові наслідки діагностичних затримок

Центри контролю та профілактики захворювань оцінюють, що аутизм впливає на 1 з 36 дітей у США сьогодні.

Хоча аутизм можна надійно діагностувати вже у віці 18 місяців, середній вік діагностики залишається на рівні понад 4 років. Діти з не-білими шкірою, дівчатка та діти з сільських районів або з соціально-економічно незахищених сімей часто діагностуються пізніше або взагалі не діагностуються.

Ранні втручання під час критичного періоду раннього нейророзвитку, до 3 років, можуть суттєво покращити довгострокові результати для дітей. Фактично, дослідження показали, що 4 з 10 дітей, діагностованих з аутизмом у віці 2-3 роки, мають такі суттєві поліпшення після раннього втручання, що діагноз втрачає свою актуальність до 6 років. Навпаки, відсутність або затримка лікування збільшує ймовірність довгострокових, супутніх психічних захворювань, а загальні медичні витрати для дітей, які пережили тривалішу діагностику, приблизно вдвічі вищі, ніж для дітей з коротшим часом діагностики.

Параліч процесу

Як показано в звіті, довгі черги на діагностику аутизму в центрах спеціалізованої допомоги для дітей у США є неприпустимо поширеними. За даними дослідження, 61% центрів спеціалізованої допомоги повідомили про черги тривалістю понад 4 місяці між первинною заявкою на оцінку аутизму та самою оцінкою. Стурбуюче, що 25% центрів повідомили про черги тривалістю понад півроку, а 21% центрів повідомили про черги, які тривають понад рік або не можуть приймати нових звернень через велику кількість запитів.

Одним з основних факторів, що погіршують цю проблему, є надмірна тривалість процесів оцінки та діагностики, а також великі обсяги документів, які повинні виконувати клініцисти. 69% центрів також вказали на проблеми з кадрами, включаючи нестачу клініцистів та адміністраторів, а 43% центрів вказали на труднощі з оплатою та відсутність прийняття Medicaid та комерційних страхових планів.

Доступність до діагностичних центрів є ще одним обмеженням, яке посилює проблему. Більше ніж 80% округів у США не мають діагностичних центрів для аутизму у межах доїзної відстані, що робить ще більш складним для сімей, які живуть у цих районах, отримувати своєчасне лікування.

Відсутність стандартизації процесу діагностики представляє додаткові виклики. Більше ніж 30 різних інструментів використовуються по всій країні, а типи оцінки та провайдери, необхідні для діагностики аутизму, варіюються від штату до штату та від платника до платника. Крім того, 83% центрів повідомили, що оцінка аутизму триває понад 3 години, а 25% центрів повідомили про тривалість понад 8 годин. Ця відсутність ефективності та стандартизації лише тримає дітей та їхні сім’ї у невизначеності ще довше.

Штучний інтелект руйнує бар’єри

Американська академія педіатрії (AAP) наголосила, що педіатри в первинній медичній допомозі можуть суттєво вплинути на результати дітей з аутизмом, роблячи ранню діагностику та забезпечуючи направлення на доказові поведінкові лікування у первинній медичній допомозі, а не направляючи всіх дітей до спеціалістів.

Використання штучного інтелекту та технологічних інновацій може надати педіатрам можливість точно та швидко оцінювати, діагностувати та керувати дітьми з затримками розвитку та аутизмом. Штучний інтелект має величезний потенціал допомогти стандартизувати процес діагностики аутизму, розширити коло провайдерів, які можуть оцінювати та діагностувати дітей, та забезпечити ширший, більш справедливий та своєчасний доступ до допомоги у первинній та спеціалізованій медичній допомозі.

Штучний інтелект може оцінювати тисячі людських ознак та рис, включаючи різні вербальні та рухові індикатори, щоб ідентифікувати найбільш передбачувані риси, які вказують на аутизм. Штучний інтелект може зробити діагностичний процес більш ефективним та справедливим, зменшуючи тривалі оцінки, які часто є непотрібними для багатьох дітей, та забезпечуючи більш послідовний підхід до діагностики серед усіх демографічних груп.

Штучний інтелект може зробити медичну допомогу більш доступною, доступною та ефективною, але тільки якщо він розроблений відповідально – системи штучного інтелекту є лише такою ж хорошими, як і дані, на яких вони побудовані. Розмаїття є важливим для врахування відмінностей у статі, расі, етнічній приналежності та соціально-економічному походженні. Програмісти повинні постійно тестувати та коригувати алгоритми, щоб забезпечити, що дані є актуальними та справедливо представляють всі демографічні групи.

Дорога вперед

Нові інновації відкривають перспективне майбутнє у діагностиці аутизму, але тільки якщо вони будуть оптимізовані та використані у відповідних умовах. Політики, які підтримують оплату та доступ до рішень, заснованих на штучному інтелекті, затверджених FDA, повинні бути прийняті. Якщо штучний інтелект буде відповідально тренований на необмежених та представницьких даних, він може надати можливість більшій кількості провайдерів впевнено оцінювати, діагностувати та керувати дітьми у первинній медичній допомозі.

Мета ясна – нам потрібно забезпечити кожній дитині можливість раннього втручання. Медична спільнота погоджується одностайно. Дані є недвозначними. Технології існують. Час покинути статус-кво та звернутися до наших політиків, лідерів охорони здоров’я, страховиків та технологів, щоб вони пріоритезували та вирішили питання, пов’язані з діагностикою дітей з затримками розвитку та аутизмом. Ми можемо зробити краще.