Як штучний інтелект допоміг запуску місії Артеміда II на Місяць

1 квітня 2026 року четверо астронавтів пристебнули się в космічний корабель Orion і полетіли на ракеті в історію. Командир Рід Віземан, пілот Віктор Гловер і фахівці місії Крістіна Кох і Джеремі Гансен стали першими людьми, які подорожували навколо Місяця після місій Аполлон.

Їхня 10-денна місія була подвигом людської винахідливості та експертизи. Однак вона також продемонструвала штучний інтелект як партнера в дослідженнях космосу.

SIAT: Штучний інтелект, який спостерігає за всім

У центрі бортової інтелектуальної системи Orion знаходиться система під назвою System Invariant Analysis Technology (SIAT), розроблена корпорацією NEC і інтегрована в системи космічного корабля Lockheed Martin (LMT ). SIAT – це аналітичний двигун, який безперервно моніторить дані з датчиків, вивчаючи нормальну поведінку складних систем і сигналізуючи про відхилення до того, як вони переростуть у збої.

Під час оцінювання SIAT моделювала мільярди взаємозв’язків між численними системними змінними і датчиками. Сучасні космічні системи, такі як Orion, генерують велику кількість телеметричних даних і даних тестів, тому у SIAT було багато чого працювати. Обсяг інформації, а також швидкість, з якою її потрібно було проаналізувати, перевищує можливості людських операторів.

Ця технологія вбудована в платформу Technology for Telemetry Analytics for Universal Artificial Intelligence (T-TAURI) компанії Lockheed Martin, яка створює комплексну картину стану космічного корабля. Це з’єднання призводить до проактивного виявлення аномалій, яке охоплює проектування, розробку, виробництво і операції під час місії.

SIAT – це одна з багатьох моделей штучного інтелекту, які знаходяться далеко від центру уваги, але вона вкрай важлива в пілотованому космічному кораблі. Вона тиха, але здатна виявляти проблеми, які можуть бути складними для моніторингу вручну.

Цифрові двійники та автономні системи

Перед тим, як астронавти сіли в Orion, інженери та члени екіпажу провели повні симуляції всередині копії космічного корабля, репетируючи сценарії, які не могли бути протестовані в звичайних умовах на Землі.

Симуляції цифрових двійників відносяться до моделей штучного інтелекту фізичних систем космічного корабля. Ці інструменти дозволили командам протестувати життєво важливі елементи космічного корабля і місії, такі як системи життєзабезпечення, навігації та зв’язку в умовах, які майже неможливо або небезпечно відтворити в земних лабораторіях.

Комп’ютери на борту космічного корабля були розроблені для підтримання критично важливих систем під високорадіаційними умовами космосу. Ця архітектура, у поєднанні з автономними алгоритмами управління траєкторією в реальному часі, дозволила космічному кораблю підтримувати операції під час тривалих перерив у зв’язку, які є частиною глибоких космічних польотів.

Alexa в орбіті: Демонстрація технології Callisto

Одним з найбільш видимих застосунків штучного інтелекту на борту місій Артеміда є Callisto, технологічна демонстрація, розроблена спільно компанією Lockheed Martin і НАСА.

Callisto вбудувала голосового помічника Alexa від Amazon (AMZN ) і платформу зв’язку Webex від Cisco безпосередньо в центральну консоль капсули Orion. Вона з’єднується через мережу глибокого космосу НАСА. Ця інтеграція надає астронавтам і операторам польотів в Центрі Джонсона можливість безручного інтерфейсу для глибоких космічних операцій.

Одним з помітних аспектів проекту Callisto є його публічний компонент. Під час місії Артеміда I компанія Lockheed Martin запросила людей на Землі безпосередньо взаємодіяти з інтеграцією, збираючи повідомлення для людства та команди, яка працює над місіями Артеміда. Це рання демонстрація того, як штучний інтелект може служити мостом між місією, яка знаходиться за сотні тисяч миль, і широкою публікою, яка слідкує за нею з дому.

Глибоке навчання для лунної навігації

Дістатися до Місяця – це одна задача. Іншою задачею є те, щоб астронавти знали своє розташування, коли вони вже там. Оскільки екіпажі Аполлона працювали в меншій області, їм не потрібно було точної навігації на великих територіях. Однак місії Артеміда, які націлені на південний полюс Місяця, будуть вимагати від астронавтів орієнтуватися на більшій і складнішій території.

У 2018 році дослідники в Frontier Development Lab створили інструмент навігації штучного інтелекту, використовуючи детальну симуляцію рельєфу Місяця. Астронавти можуть зробити фотографії свого оточення, а моделі глибокого навчання порівнюють їх з симульованим оточенням, щоб точно визначити їх координати.

Система працює як GPS, який працює з машинним зором замість супутників, що показує великі перспективи для місій, які зростають за масштабом і амбіціями. Штучний інтелект вже використовується в місіях для навігації та дослідження нових територій і екзопланет. З часом ця технологія може розвинутися далі і розширити людські знання про Всесвіт.

Протиріччя урядування

Когда штучний інтелект бере на себе більше відповідальності в пілотованих космічних польотах, уряди та інституції ставлять питання про нагляд і підзвітність. Офіс Організації Об’єднаних Націй з питань космосу вимагає рамок управління, які залежать від цих ключових об’єктів:

• Етичний і прозорий штучний інтелект для космічних операцій: Це вимагає пояснюваних систем штучного інтелекту, суттєвого нагляду людини і надійних засобів безпеки, особливо для критичних функцій.
• Справедливість, інклюзивність і глобальне розбудова потенціалу: Для вирішення проблем упередженості в моделях штучного інтелекту і нерівномірного розподілу ресурсів ООН пропагує різноманітні набори даних, відкритий доступ до даних і інструментів, а також цільові навчальні програми для країн, що розвиваються.
• Відповідальне розроблення і використання геопросторових моделей: Визнаючи потенціал великих моделей штучного інтелекту, організація наголошує на необхідності комплексної оцінки за критеріями, що виходять за рамки точності. Це включає в себе такі фактори, як енергоспоживання, стійкість і соціальні та етичні впливи.
• Інтеграція кліматичної стійкості та сталості: Офіс пропагує інтеграцію кліматичних питань протягом усього життєвого циклу технологій штучного інтелекту і спостереження за Землею.
• Захист власності даних і цілісності: Цей об’єкт зосереджується на необхідності заходів для запобігання маніпулюванню даними і забезпечення походження геопросторової інформації.

Помітною частиною політики ООН є вимога щодо створення рамок для створення випадків безпеки до розгортання. Ці рекомендації передбачають попереднє схвалення рішень штучного інтелекту в межах визначених параметрів для космічних місій, де неможливо втручання людини в реальному часі.

Штучний інтелект, ймовірно, буде приймати рішення в космосі, особливо в критичних випадках, коли система зв’язку пошкоджена. Хоча команди докладають зусиль, щоб запобігти цьому, все ж важливо готуватися до таких ситуацій і визначати, за яких умов штучний інтелект може приймати рішення і з яким рівнем нагляду людини.

Що довела місія Артеміда II

Місія Артеміда II успішно підтвердила системи космічного корабля Orion, операції екіпажу і процедури місії в умовах, які не можуть бути відтворені на Землі. Разом з цим вона підтвердила способи, якими люди і штучний інтелект можуть працювати разом за межами атмосфери.

Ера Аполлона вимагала виняткової людської діяльності під тиском, головним чином через необхідність. Артеміда приймає інший, більш розподілений підхід, який полягає у співробітництві між людською інтуїцією та навченням і машинною інтелектуальністю.

Тут штучний інтелект обробляє безперервний, інтенсивний моніторинг, який може бути складним для екіпажу керувати. Ця допомога звільнила їхній час і зусилля, дозволивши їм зосередитися на рішеннях і процесах, які можуть зробити лише люди.

Для ентузіастів штучного інтелекту місія Артеміда II на Місяць є доказом концепції того, чого можна досягти за допомогою свідомої і роздумливої інтеграції штучного інтелекту, особливо коли чотири життя залежать від того, щоб технологія все робила правильно.