Як AI допомогла запустити місячну місію Artemis II

1 квітня 2026 року чотири астронавти пристебнули się у космічний корабель Orion і полетіли на ракеті в історію. Командир Рід Віземан, пілот Віктор Гловер і фахівці місії Крістіна Кох і Джеремі Гансен стали першими людьми, які подорожували навколо Місяця з часів місій Apollo.

Їхня 10-денна місія була подвигом людської винахідливості та експертизи. Однак вона також продемонструвала AI як партнера в космічних дослідженнях.

SIAT: AI, яка спостерігає за всім

У центрі інтелектуальної системи Orion знаходиться система під назвою System Invariant Analysis Technology (SIAT), яку розробила корпорація NEC і інтегрувала у системи космічного корабля Lockheed Martin. SIAT є аналітичним двигуном, який безперервно моніторить дані сенсорів, вивчає нормальну поведінку складних систем і сигналізує про відхилення, перш ніж вони переростуть у відмови.

Під час оцінювання SIAT моделювала мільярди відносин між численними змінними систем і сенсорами. Сучасні системи космічних кораблів, такі як Orion, генерують велику кількість телеметричних даних, тому у SIAT було багато чого працювати. Обсяг інформації, а також швидкість, з якою її потрібно було проаналізувати, перевищує можливості людських операторів.

Ця технологія вбудована у платформу Lockheed Martin Technology for Telemetry Analytics for Universal Artificial Intelligence (T-TAURI), аналіз якої створює повну картину стану космічного корабля. Це з’єднання призводить до проактивного виявлення аномалій, яке охоплює проектування, розробку, виробництво та операції під час місії.

SIAT є однією з багатьох моделей AI, які перебувають у тіні, але вона вкрай важлива у пілотованому космічному кораблі. Вона тиха, але здатна виявляти проблеми, які можуть бути складними для моніторингу вручну.

Цифрові двійники та автономні системи

Перед тим, як астронавти сіли на борт Orion, інженери та члени екіпажу провели повні симуляції всередині копії космічного корабля, репетируючи сценарії, які не можна було перевірити в звичайних умовах на Землі.

Симуляції цифрових двійників відносяться до моделей AI фізичних систем космічного корабля. Ці інструменти дозволили командам провести стрес-тести важливих елементів космічного корабля та місії, таких як системи життєзабезпечення, навігація та зв’язок у умовах, які майже неможливо або небезпечно відтворити в земних лабораторіях.

Комп’ютери на борту корабля були розроблені для підтримки критичних систем під високими радіаційними умовами космосу. Ця архітектура, у поєднанні з автономними алгоритмами управління траєкторією в реальному часі, дозволила космічному кораблю підтримувати операції під час тривалих переривів у зв’язку, які є частиною глибоких космічних подорожей.

Alexa на орбіті: демонстрація технології Callisto

Одним з найвидиміших застосувань AI на борту місій Artemis є Callisto, технологічна демонстрація, розроблена спільно Lockheed Martin і НАСА.

Callisto вбудувала голосовий асистент Amazon Alexa і платформу зв’язку Cisco Webex безпосередньо у центральну консоль капсули Orion. Вона з’єднується через мережу глибокого космосу НАСА. Ця інтеграція надає астронавтам і операторам польотів у Центрі Джонсона безручний інтерфейс для глибоких космічних операцій.

Одним з видатних аспектів проекту Callisto є його публічний елемент. Під час місії Artemis I Lockheed Martin запросила людей на Землі взаємодіяти з інтеграцією безпосередньо, збираючи повідомлення для людства та команди місій Artemis. Це ранній приклад того, як AI може служити містом між місією, яка знаходиться сотні тисяч миль віддалені, і широкою громадськістю, яка слідкує за нею з дому.

Глибоке навчання для лунної навігації

Дістатися до Місяця – це одна задача. Іншою задачею є те, щоб астронавти знали своє розташування, коли вони там опиняться. Оскільки екіпажі Apollo працювали у меншій області, їм не потрібно було точної навігації на великих територіях. Однак місії Artemis, спрямовані на південний полюс Місяця, будуть вимагати від астронавтів орієнтуватися на більшій і складнішій місцевості.

У 2018 році дослідники з Frontier Development Lab створили інструмент навігації AI, використовуючи детальну симуляцію рельєфу Місяця. Астронавти можуть зробити фотографії свого оточення, а моделі глибокого навчання порівнюють їх із симульованим оточенням, щоб точно визначити їх координати.

Система працює як GPS, який працює з машинним зором замість супутників, що показує великі перспективи, оскільки місії зростають у масштабах і амбіціях. AI вже використовується у місіях для навігації та дослідження нових територій і екзопланет. З часом ця технологія може розвиватися далі і розширювати людські знання про Всесвіт.

Пропуск у управлінні

Оскільки AI бере на себе більше відповідальності у пілотованому космічному польоті, уряди та інституції ставлять питання про нагляд і підзвітність. Офіс Організації Об’єднаних Націй з питань космічного простору вимагає рамок управління, які залежать від цих ключових цілей:

• Етична та прозора AI для космічних операцій: Це вимагає пояснюваних систем AI, суттєвого нагляду людини і надійних засобів безпеки, особливо для критичних функцій.
• Справедливість, інклюзивність і глобальне розширення потенціалу: Щоб подолати упередженість у моделях AI і нерівномірний розподіл ресурсів, UNOOSA відстоює різноманітні набори даних, відкритий доступ до даних і інструментів, а також цільові навчальні програми для країн, що розвиваються.
• Відповідальне розроблення та використання геопросторових основних моделей: Хоча організація визнає потенціал великих моделей AI, вона наголошує на необхідності всебічної оцінки понад точність. Це включає такі фактори, як споживання енергії, стійкість і соціальні та етичні впливи.
• Інтеграція кліматичної стійкості та сталості: Офіс закликає до інтеграції кліматичних考虑увань на всьому життєвому циклі AI і технологій спостереження за Землею.
• Захист власності даних і цілісності: Ця мета зосереджена на необхідності заходів для запобігання маніпулюванню даними та забезпечення походження геопросторової інформації.

Відзначним частиною політичної заяви UNOOSA є заклик до створення рамок для створення безпечних випадків до розгортання. Ці рекомендовані політики попередньо авторизують рішення AI у визначених параметрах для космічних місій, де неможливо втручання людини в реальному часі.

AI, ймовірно, буде приймати рішення у космосі, особливо в критичних випадках, коли системи зв’язку пошкоджені. Хоча команди докладають зусиль, щоб запобігти цьому, все одно важливо готуватися до цих ситуацій і визначати, під яких умов AI може приймати рішення і з яким рівнем нагляду людини.

Що довела місія Artemis II

Місія Artemis II успішно підтвердила системи космічного корабля Orion, операції екіпажу та процедури місії в умовах, які не можуть бути відтворені на Землі. Разом із цим вона також підтвердила способи, як люди та AI можуть працювати разом за атмосферою.

Ера Apollo вимагала виняткової людської діяльності під тиском, головним чином через необхідність. Artemis приймає інший, більш розподілений підхід, який полягає у співробітництві між людською інтуїцією та тренуванням і машинною інтелектуальністю.

Тут AI займається безперервним, інтенсивним моніторингом, який може бути складним для екіпажу керувати. Ця допомога звільнила їхній час і зусилля, дозволивши їм зосередитися на рішеннях і процесах, які можуть приймати лише люди.

Для ентузіастів AI місія Artemis II на Місяць є доказом концепції того, чого можна досягти за допомогою намірного та ретельного інтегрування AI, особливо коли чотири життя залежать від того, щоб технологія все робила правильно.