Ось що вам потрібно знати про оцінку стартапу штучного інтелекту для інвестицій

Від Сальваторе Мінетті, генерального директора, Fountech.Ventures

Інтерес до глибокої техніки зростає за останні роки, особливо серед інвестиційної спільноти. І серед усіх секторів, що діють у сфері глибокої техніки, штучний інтелект (AI) став ринком, який варто спостерігати.

За даними Національної асоціації венчурного капіталу, у 2019 році 1 509 компаній з AI у США залучили 19,98 млрд доларів. Ця цифра зростатиме в наступні роки, навіть якщо буде короткостроковий спад через пандемію. Насправді, стартапи з AI, які обіцяють допомогти нам подолати виклики, пов’язані з COVID-19, можуть стати каталізатором подальших інвестицій у цій сфері.

Для венчурних капіталістів (VC), які хочуть зробити крок у цьому напрямку, оцінка стартапів з AI для інвестицій може бути складною. Нижче наведено деякі ключові фактори, які слід враховувати при пошуку найкращих талантів з AI для підтримки.

Визначення справжніх глибоких технологій

Першою перешкодою, з якою зіткнуться багато інвесторів, є те, як відрізнити真正ньо інноваційні рішення від тих, які просто маскеруються під них. Адже AI став жертвою свого успіху – багато стартапів намагаються посилити свій комерційний продукт і привабливість для інвесторів, заявляючи, що вони “підтримуються AI”, коли насправді немає складного використання технології у їхньому основному бізнесі.

Крім цього питання, інвесторам слід пам’ятати про обмеження, з якими зіткнуться компанії на ранній стадії розвитку, коли вони намагаються встановитися на ринку AI.

Машинне навчання, публічно доступні бібліотеки, попередньо навчені моделі та API сприяли зниженню бар’єрів для входу підприємців і стартапів. Компанії, які запускають продукт, використовуючи лише ці інструменти, швидше за все, матимуть безліч конкурентів у найближчий час. Це природно становить ризик для інвесторів.

Щоб пом’якшити це, я б порадив VC шукати стартапи, які інновують на рівні науки та застосування. Ці компанії з AI будуть винаходити новий AI для своїх цілей і будувати основну інфраструктуру під час цього процесу.

Це обов’язково включає в себе розрізнення компаній рівня застосування, які просто повторюють сторонні API, і тих, які мають інтенсивні та унікальні дослідження в своєму ядрі. Насправді, справжня глибока техніка нова і представляє значний прогрес над технологіями, які зараз використовуються.

Ті, хто має мало попереднього досвіду в цій сфері, можуть бути стурбовані своєю здатністю оцінювати компанії з AI і визначати, які з них真正ньо розширюють межі технології. Є кілька способів подолати це.

Щоб мати ранній доступ до глибокої техніки і ефективно оцінювати таланти з AI, VC можуть розглянути можливість розширення своєї внутрішньої технічної команди. По суті, це означатиме наявність доктора філософії на зарплаті для надання відповідної технічної компетентності. Таким чином, інвестори створять можливість оцінювати компанії ще до появи продукту і ринку.

Альтернативно, вони можуть шукати партнерів, які можуть зробити це за них. VC мають можливість співінвестувати з інвесторами, які вже мають внутрішніх вчених і солідне розуміння глибокої техніки, щоб краще вибирати своїх інвесторів, а також надавати відповідну технічну підтримку на ранніх стадіях їхнього шляху.

Які ознаки та характеристики слід шукати у засновницькій команді?

Основна технологія є критичним фактором при оцінці стартапу з AI. Інвестори повинні бути впевнені, що продукт真正ньо інноваційний, ефективно задовольняє ринкову потребу і є комерційно життєздатним у довгостроковій перспективі. При цьому архітектура рішення також повинна бути розглянута, щоб забезпечити її здатність обробляти зростаючі дані і масштабуватися з часом.

Щоб бути впевненим, що всі вищезазначені пункти будуть розглянуті, інвестори повинні забезпечити, щоб усі критичні ролі були зайняті людьми з доведеним досвідом і знаннями в галузі. Системні архітектори, інженери з даних, вчені з даних і інженери DevOps повинні всі бути able демонструвати відповідні кваліфікації та попередній досвід у галузі.

Поза очевидними технічними навичками, важливо пам’ятати, що AI – це не тільки алгоритми і дані. Це також про людей. Через це VC повинні уважно ставитися до ознак і характеристик, які демонструє засновницька команда. Хоча немає певних критеріїв для дотримання, ось кілька ознак, які, ймовірно, визначать успіх підприємства з AI.

Першою є добра усвідомленість відносних сильних і слабких сторін. Засновник, наприклад, може мати привабливу візію і необхідні технічні знання, щоб її реалізувати. Однак, як часто буває з молодими компаніями, засновник може не мати відповідного бізнес-інстинкту, щоб подолати звичайні перешкоди.

Високопродуктивна команда з AI повинна бути able демонструвати бажання шукати допомогу і залучати правильних талантів для заповнення існуючих прогалин у навичках. Культура компанії також повинна відображати їхній потяг до інновацій: бажання шукати критичну оцінку з боку колег, клієнтів і експертів буде великим кроком до подолання технічних і бізнес-перешкод, які виникають на шляху, і допоможе командам зосередитися на великому bứcці.

Найважливіше, однак, велика команда повинна демонструвати позитивне ставлення: це критична вимога для будь-якого підприємства у конкурентному середовищі AI. Визначеність зробити все можливе, навіть коли справи йдуть важко, відокремить команди, які мають все необхідне для масштабування компанії з AI, і тих, хто цього не має.