Використання штучного інтелекту для здоровішого світу: забезпечення того, щоб штучний інтелект покращував, а не підривав догляд за пацієнтами

Протягом століть медицина формувалася новими технологіями. Від стетоскопа до апаратів МРТ, інновації змінили спосіб діагностики, лікування та догляду за пацієнтами. Однак кожен крок уперед супроводжувався питаннями: чи справді ця технологія служитиме пацієнтам? Чи можна їй довіряти? І що станеться, коли ефективність буде пріоритетнішою за емпатією?

Штучний інтелект (ШІ) – це новітній рубіж у цій безперервній еволюції. Він має потенціал для покращення діагностики, оптимізації робочих процесів та розширення доступу до медичної допомоги. Але ШІ не застрахований від тих самих фундаментальних питань, які супроводжували кожен медичний прогрес до нього.

Питання не в тому, чи змінить ШІ здоров'я — він уже змінив. Питання в тому, чи покращить він догляд за пацієнтами, чи створить нові ризики, які його підірвуть. Відповідь залежить від рішень щодо впровадження, які ми робимо сьогодні. Оскільки ШІ все більше вбудовується в екосистеми охорони здоров'я, відповідальне управління залишається вкрай важливим. Забезпечення того, щоб ШІ покращував, а не підривав догляд за пацієнтами, вимагає ретельного балансу між інноваціями, регулюванням та етичним наглядом.

Вирішення етичних дилем у медичних технологіях на основі штучного інтелекту 

Уряди та регуляторні органи дедалі більше усвідомлюють важливість випередження стрімкого розвитку штучного інтелекту. Обговорення на Конференція з нагородження Принца Махідола (PMAC) у Бангкоку наголосили на необхідності орієнтованого на результат, адаптивного регулювання, яке може розвиватися разом із новими технологіями штучного інтелекту. Без проактивного управління існує ризик того, що штучний інтелект може посилити існуючу нерівність або запровадити нові форми упередженості в наданні медичної допомоги. Необхідно вирішити етичні проблеми щодо прозорості, підзвітності та справедливості.

Серйозною проблемою є відсутність зрозумілості в багатьох моделях штучного інтелекту, які часто функціонують як «чорні коробки«…які генерують рекомендації без чітких пояснень. Якщо клініцист не може повністю зрозуміти, як система штучного інтелекту приходить до діагнозу або плану лікування, чи варто їй довіряти? Ця непрозорість порушує фундаментальні питання щодо відповідальності: якщо рішення, прийняте на основі штучного інтелекту, призводить до шкоди, хто несе відповідальність — лікар, лікарня чи розробник технології? Без чіткого управління глибока довіра до охорони здоров’я на базі штучного інтелекту не може вкоренитися.

Ще однією нагальною проблемою є упередженість штучного інтелекту та проблеми конфіденційності даних. Системи штучного інтелекту спираються на величезні набори даних, але якщо ці дані неповні або нерепрезентативні, алгоритми можуть посилити існуючі розбіжності, а не зменшити їх. Крім того, в охороні здоров'я, де дані відображають глибоко особисту інформацію, захист конфіденційності є критично важливим. Без належного нагляду штучний інтелект може ненавмисно поглибити нерівність замість того, щоб створювати справедливіші та доступніші системи.

Одним із перспективних підходів до вирішення етичних дилем є регуляторні пісочниці, які дозволяють тестувати технології штучного інтелекту в контрольованих середовищах перед повним розгортанням. Ці структури допомагають удосконалювати програми штучного інтелекту, зменшувати ризики та будувати довіру між зацікавленими сторонами, гарантуючи, що благополуччя пацієнтів залишається центральним пріоритетом. Крім того, регуляторні пісочниці пропонують можливість постійного моніторингу та коригування в режимі реального часу, дозволяючи регуляторам та розробникам виявляти потенційні упередження, непередбачувані наслідки або вразливості на ранніх етапах процесу. По суті, це сприяє динамічному, ітеративному підходу, який забезпечує інновації, одночасно підвищуючи підзвітність.

Збереження ролі людського інтелекту та емпатії

Окрім діагностики та лікування, сама людська присутність має терапевтичну цінність. Заспокійливе слово, момент щирого розуміння або співчутливий дотик можуть полегшити тривогу та покращити самопочуття пацієнта так, як технології не можуть відтворити. Охорона здоров'я — це більше, ніж низка клінічних рішень — вона побудована на довірі, емпатії та особистому зв'язку.

Ефективний догляд за пацієнтами передбачає розмови, а не лише розрахунки. Якщо системи штучного інтелекту зводять пацієнтів до точок даних, а не до окремих осіб з унікальними потребами, технологія не виконує своєї найфундаментальнішої функції. Зростає занепокоєння щодо прийняття рішень на основі штучного інтелекту, особливо коли йдеться про страхове покриття. У Каліфорнії майже... квартал Минулого року було відмовлено у виплатах медичного страхування, що спостерігається по всій країні. Новий закон тепер забороняє страховикам використовувати виключно штучний інтелект для відмови у виплаті, гарантуючи, що людська оцінка відіграє центральну роль. Ці дебати загострилися після позову проти UnitedHealthcare, в якому стверджується, що їхній інструмент штучного інтелекту nH Predict помилково відхиляв виплати літнім пацієнтам з коефіцієнтом помилок 90%. Ці справи підкреслюють необхідність того, щоб штучний інтелект доповнював, а не замінював, людський досвід у прийнятті клінічних рішень, а також важливість надійного нагляду.

Метою має бути не заміна клініцистів штучним інтелектом, а розширення їхніх можливостей. Штучний інтелект може підвищити ефективність і надати цінну інформацію, але людське судження гарантує, що ці інструменти служать пацієнтам, а не диктувати догляд. Медицина рідко буває чорно-білою — обмеження реального світу, цінності пацієнта та етичні міркування впливають на кожне рішення. Штучний інтелект може впливати на ці рішення, але саме людський інтелект та співчуття роблять охорону здоров’я справді орієнтованою на пацієнта.

Чи може штучний інтелект повернути охорону здоров'я до людського життя? Гарне питання. Хоча ШІ може виконувати адміністративні завдання, аналізувати складні дані та надавати постійну підтримку, основа охорони здоров'я полягає у взаємодії з людьми — слуханні, співчутті та розумінні. Сьогодні ШІ бракує людських якостей, необхідних для цілісного, орієнтованого на пацієнта догляду, а рішення щодо охорони здоров'я характеризуються нюансами. Лікарі повинні зважувати медичні докази, цінності пацієнтів, етичні міркування та реальні обмеження, щоб приймати найкращі рішення. ШІ може позбавити їх від буденних рутинних завдань, надаючи їм більше часу зосередитися на тому, що вони роблять найкраще.

Наскільки автономним має бути ШІ в охороні здоров'я?

Штучний інтелект та людський досвід відіграють життєво важливі ролі в різних секторах охорони здоров'я, і ​​ключ до ефективного догляду за пацієнтами полягає в балансуванні їхніх сильних сторін. Хоча ШІ підвищує точність, діагностику, оцінку ризиків та операційну ефективність, людський нагляд залишається абсолютно необхідним. Зрештою, мета полягає не в тому, щоб замінити клініцистів, а в тому, щоб ШІ слугував інструментом, який підтримує етичну, прозору та орієнтовану на пацієнта охорону здоров'я.

Таким чином, роль штучного інтелекту в прийнятті клінічних рішень має бути ретельно визначена, а ступінь автономії, наданої штучному інтелекту в охороні здоров'я, має бути добре оцінений. Чи повинен ШІ коли-небудь приймати остаточні рішення щодо лікування, чи його роль має бути суто допоміжною?Визначення цих меж зараз має вирішальне значення для запобігання надмірній залежності від штучного інтелекту, яка може знизити клінічну оцінку та професійну відповідальність у майбутньому.

Громадська думка також схильна схилятися до такого обережного підходу. Дослідження медичної етики BMC виявили, що пацієнти почуваються комфортніше зі штучним інтелектом допомагати а не замінює медичних працівників, особливо в клінічних завданнях. Хоча багато хто вважає ШІ прийнятним для адміністративних функцій та підтримки рішень, залишається занепокоєння щодо його впливу на стосунки між лікарем і пацієнтом. Ми також повинні враховувати, що довіра до ШІ варіюється залежно від демографічних груп — молодші, освічені люди, особливо чоловіки, як правило, більш толерантні, тоді як люди похилого віку та жінки висловлюють більше скептицизму. Загальним занепокоєнням є втрата «людського підходу» до надання медичної допомоги.

Обговорення в Саміт дій AI у Парижі підкреслили важливість структур управління, які гарантують, що ШІ залишається інструментом для клініцистів, а не заміною прийняття рішень людиною. Підтримка довіри в охороні здоров'я вимагає цілеспрямованої уваги, забезпечення того, щоб ШІ посилював, а не підривав основні людські елементи медицини.

Встановлення належних запобіжних заходів з самого початку 

Щоб зробити штучний інтелект цінним активом у сфері охорони здоров'я, необхідно з нуля створити належні запобіжні заходи. В основі цього підходу лежить пояснювальність. Розробники повинні бути зобов'язані демонструвати, як функціонують їхні моделі ШІ — не лише для того, щоб відповідати нормативним стандартам, але й для того, щоб лікарі та пацієнти могли довіряти рекомендаціям, заснованим на ШІ, та розуміти їх. Ретельне тестування та валідація є важливими для забезпечення безпеки, ефективності та справедливості систем ШІ. Це включає стрес-тестування в реальних умовах для виявлення потенційних упереджень та запобігання непередбачуваним наслідкам перед широким впровадженням.

Технологія, розроблена без урахування думки тих, на кого вона впливає, навряд чи принесе їм користь. Щоб ставитися до людей не лише як до сумі їхніх медичних записів, вона повинна сприяти співчутливому, персоналізованому та цілісному догляду. Щоб штучний інтелект відображав практичні потреби та етичні міркування, до його розробки необхідно враховувати широкий спектр голосів, включаючи пацієнтів, медичних працівників та фахівців з етики. Необхідно навчити клініцистів критично ставитися до рекомендацій ШІ на благо всіх залучених сторін.

Слід запровадити надійні бар'єри, щоб запобігти пріоритету ефективності штучним інтелектом на шкоду якості медичної допомоги. Крім того, постійні аудити є важливими для забезпечення того, щоб системи штучного інтелекту відповідали найвищим стандартам медичної допомоги та принципам «пацієнт понад усе». Завдяки балансу між інноваціями та наглядом, штучний інтелект може зміцнити системи охорони здоров'я та сприяти глобальній рівності у сфері охорони здоров'я.

Висновок 

Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися, сектор охорони здоров'я повинен знайти делікатний баланс між технологічними інноваціями та людським зв'язком. Майбутнє не повинно вибирати між штучним інтелектом та людським співчуттям. Натомість ці два поняття повинні доповнювати одне одного, створюючи систему охорони здоров'я, яка є одночасно ефективною та глибоко орієнтованою на пацієнта. Приймаючи як технологічні інновації, так і основні цінності емпатії та людського зв'язку, ми можемо гарантувати, що штучний інтелект слугуватиме трансформаційною силою добра в глобальній охороні здоров'я.

Однак шлях уперед вимагає співпраці між секторами — між політиками, розробниками, медичними працівниками та пацієнтами. Прозоре регулювання, етичне впровадження та постійне втручання людини є ключовими для забезпечення того, щоб штучний інтелект служив інструментом, що зміцнює системи охорони здоров’я та сприяє глобальній рівності у сфері охорони здоров’я.