Доктор Альберто-Джованні Бусетто, Головний офіцер штучного інтелекту в HealthAI – Серія інтерв’ю

Доктор Альберто-Джованні Бусетто – швейцарсько-італійський виконавець та інноватор у сфері штучного інтелекту, а також Головний офіцер штучного інтелекту в HealthAI. Він є членом Глобальної ради майбутнього Всесвітнього економічного форуму і раніше обіймав піонерські посади, такі як перший глобальний керівник відділу даних і штучного інтелекту в Merck Healthcare та перший віце-президент групи з питань даних і штучного інтелекту в The Adecco Group.

На протяжении своєї кар’єри Альберто-Джованні був визнаний наставником глобального компакту Організації Об’єднаних Націй, чемпіоном цифрових технологій Merck та видатним спікером IBM. Він внес свій внесок у глобальне управління штучним інтелектом як член робочої групи Всесвітньої конфедерації праці та був відзначений Національною інженерною академією США як один з видатних інженерів на початку кар’єри. Крім того, він обіймав посаду голови американсько-японського фронту інженерних технологій.

Що спонукало вас перейти з керівних посад у сфері штучного інтелекту в великих компаніях, таких як Merck, на посаду керівника HealthAI?

Привіт, я доктор Альберто-Джованні Бусетто, Головний офіцер штучного інтелекту в HealthAI – Глобальному агентстві з питань відповідальності штучного інтелекту в сфері охорони здоров’я. Я маю понад 20 років досвіду у сфері розробки, впровадження та управління рішеннями на основі штучного інтелекту. Моя кар’єра була відзначена зобов’язанням використовувати штучний інтелект для досягнення значимого впливу. В Merck Healthcare я обіймав посаду першого глобального керівника відділу даних і штучного інтелекту, де я керував розробкою рішень на основі штучного інтелекту в сфері охорони здоров’я та біотехнологій. Ця посада підкреслила трансформаційний потенціал штучного інтелекту в сфері охорони здоров’я.

Перехід до HealthAI дозволив мені зосередитися більш інтенсивно на відповідальному впровадженні штучного інтелекту в сфері охорони здоров’я, спрямованому на ліквідацію розриву між технологічними інноваціями та людьми, які потребують допомоги. Одним з моїх основних напрямків діяльності також є управління даними. Те, що справді мене надихає в HealthAI, – це робота, яку ми проводимо в контексті регуляторних та інноваційних пісочниць, ми будуємо藍принти для прискорення розробки та впровадження відповідальності штучного інтелекту у великих масштабах для забезпечення інноваторів.

Мене рухає питання: Як ми можемо зробити штучний інтелект не просто розумнішим, а справді корисним там, де це найважливіше – поліпшення життя людей? В HealthAI мені надається можливість формувати наше розуміння штучного інтелекту в сфері охорони здоров’я, надавати рекомендації урядам та закладам охорони здоров’я щодо впровадження рішень на основі штучного інтелекту, які не тільки є передовими, а й етичними, прозорими та глибоко інтегрованими у реальні потреби охорони здоров’я. Для мене це не тільки питання алгоритмів – це питання впливу.

Що вас найважче цікавить на перетині штучного інтелекту та охорони здоров’я?

Перетин штучного інтелекту та охорони здоров’я пропонує можливості для покращення результатів завдяки покращенню діагностики, персоналізованого лікування та оптимізації рішень у сфері охорони здоров’я. Спроможність штучного інтелекту аналізувати складні набори даних може, наприклад, привести до раннього виявлення захворювань та більш точних прогнозів.

Те, що мене найважче цікавить, – це те, що ці досягнення не обмежуються лише високорозвиненими країнами – вони мають потенціал трансформувати галузі охорони здоров’я в країнах з низькими та середніми доходами. Рішення на основі штучного інтелекту можуть забезпечити спеціалізовані знання в регіонах з обмеженою медичною експертизою, прогностична аналітика може допомогти розподіляти ресурси там, де вони найбільш потрібні, а цифрові інструменти охорони здоров’я можуть ліквідувати розриви в доступі до медичної допомоги. Впроваджуючи штучний інтелект відповідально, ми можемо створити більш справедливі рішення у сфері охорони здоров’я, які служать людям у всіх регіонах, незалежно від географічного положення чи рівня доходу.

Як штучний інтелект може допомогти ліквідувати розрив у сфері охорони здоров’я між країнами з високими та низькими та середніми доходами? Які існують виклики щодо забезпечення рівного доступу?

Штучний інтелект має потенціал демократизувати охорону здоров’я, роблячи доступними передові медичні знання у всьому світі. У регіонах з обмеженою медичною експертизою рішення на основі штучного інтелекту можуть допомогти точно діагностувати захворювання. Наприклад, платформи телемедицини, які використовують штучний інтелект, можуть зв’язати пацієнтів у віддалених регіонах з фахівцями усього світу, поліпшуючи якість медичної допомоги.

Забезпечення рівного доступу до рішень у сфері охорони здоров’я на основі штучного інтелекту передбачає вирішення декількох викликів, одним з яких є обмеження інфраструктури. Це може ускладнити впровадження технологій штучного інтелекту, оскільки багато регіонів можуть не мати необхідних цифрових рамок для підтримки передових рішень.

Проблеми конфіденційності даних також залишаються критичними – захист особистої інформації вимагає потужних структур управління для забезпечення конфіденційності та безпеки. Крім того, системи штучного інтелекту повинні бути адаптовані до місцевих мов та культурних контекстів, щоб бути справді ефективними, подолавши бар’єри, які інакше могли б обмежити доступність.

Регуляторні перешкоди ще більше ускладнюють ситуацію, оскільки знаходження балансу між підтримкою інновацій та забезпечення конфіденційності та безпеки вимагає вдумливого розвитку політики. Вирішуючи ці виклики активними діями, штучний інтелект може стати потужним інструментом для покращення глобальної справедливості у сфері охорони здоров’я.

Як важливі співробітництва між урядами, технологічними компаніями та закладами охорони здоров’я для забезпечення відповідального розвитку та впровадження штучного інтелекту?

Співробітництво між урядами, технологічними компаніями та закладами охорони здоров’я не тільки корисне, а й необхідне для відповідального розвитку та впровадження штучного інтелекту в сфері охорони здоров’я. Ці партнерства дозволяють створити комплексні рамки, які розглядають етичні питання, захищають конфіденційність даних та встановлюють операційні стандарти, які забезпечують, що штучний інтелект є не тільки ефективним, а й довірчим.

Співпрацюючи, сторони можуть вийти за рамки фрагментованих, універсальних рішень і розробити підходи на основі штучного інтелекту, які відповідають реальним потребам охорони здоров’я. Це означає використання штучного інтелекту для покращення діагностики, оптимізації клінічських робочих процесів та розширення доступу до якісної медичної допомоги – особливо в регіонах, які потребують допомоги. Крім того, співробітництво сприяє прозорості та підзвітності, забезпечуючи, що штучний інтелект залишається інструментом для посилення, а не виключення.

Коли інновації керуються спільною відповідальністю та узгоджуються з пріоритетами охорони здоров’я, штучний інтелект має потенціал змінити наш підхід до охорони здоров’я таким чином, який є як трансформаційним, так і справедливим.

Які етичні питання повинні бути на першому місці при розробці рішень у сфері охорони здоров’я на основі штучного інтелекту?

Коли ми думаємо про етичні питання рішень у сфері охорони здоров’я на основі штучного інтелекту, є кілька ключових напрямків, на які нам потрібно зосередитися. По-перше, ми повинні звернути увагу на мінімізацію упередженості, щоб забезпечити, що моделі штучного інтелекту не посилюють існуючі розриви у сфері охорони здоров’я. Прозорість також є критичною, оскільки процес прийняття рішень штучним інтелектом повинен бути зрозумілим для всіх учасників.

Відповідальність наступає далі, з чіткими лініями відповідальності за рішення, прийняті системами штучного інтелекту, так що хтось може бути відповідальним, якщо щось піде не так.

Автономія є центральною етичною проблемою штучного інтелекту в сфері охорони здоров’я, що означає, що ми повинні не тільки поважати, а й активно підтримувати право людей на прийняття інформованих рішень щодо своєї медичної допомоги. Це означає не тільки надання інформації, а й забезпечення того, що люди повністю розуміють свої варіанти, потенційні ризики та вигоди, а також роль штучного інтелекту, де він використовується.

Ми повинні гарантувати, що користувачі або ті, хто отримує вигоду від штучного інтелекту, відчувають себе посилені та впевнені у своїх рішеннях, знаючи, що вони мають право голосу у технологіях, які впливають на їхнє здоров’я та добробут.

Моделі штучного інтелекту в сфері охорони здоров’я іноді демонстрували упередженість. Як регулятори та розробники штучного інтелекту можуть мінімізувати цей ризик?

Для мінімізації упередженості у моделях штучного інтелекту регулятори та розробники повинні зосередитися на створенні систем, які представляють різноманітні населення. Це починається з збору даних з широкого спектра демографічних груп, так що штучний інтелект навчається на інформації, яка відображає реальну різноманітність пацієнтів. Але дані самі по собі недостатні – безперервний моніторинг також є ключовим, оскільки системи штучного інтелекту повинні регулярно оцінюватися для виявлення та виправлення будь-яких упереджених моделей, які можуть виникнути з часом.

Включення різноманітних учасників до процесу розробки, включаючи етиків, представників пацієнтів, клініцистів, медичних експертів тощо, може принести цінні перспективи, які допоможуть забезпечити, що моделі штучного інтелекту служать всім справедливо та рівноправно.

Як уряди та організації можуть забезпечити відповідальне використання даних пацієнтів рішенням у сфері охорони здоров’я на основі штучного інтелекту?

Для забезпечення відповідального використання даних пацієнтів рішеннями у сфері охорони здоров’я на основі штучного інтелекту уряди та організації повинні впровадити потужні політики управління даними, які чітко визначають, як інформація про пацієнтів збирається, зберігається та передається.

Техніки анонімізації відіграють центральну роль у захисті особистої інформації, забезпечуючи, що дані можуть бути використані без компрометації конфіденційності. Крім того, дотримання міжнародних та місцевих законів про захист даних є суттєвим не тільки для підтримання довіри, а й для забезпечення того, що системи штучного інтелекту працюють у межах юридичних рамок. Цей підхід допомагає створити основу безпеки та прозорості, яка приносить користь як людям, так і галузі охорони здоров’я в цілому.

Які найбільші перешкоди у регулюванні штучного інтелекту для охорони здоров’я, і як країни можуть їх подолати?

Швидка швидкість, з якою розвивається технологія, спочатку спадає на думку. Регуляції часто борються за те, щоб跟ати за тим, як швидко інновації штучного інтелекту з’являються, залишаючи пробіли у нагляді. Крім того, політикам потрібно глибше розуміння як технологій штучного інтелекту, так і унікальних складностей охорони здоров’я, щоб створити ефективні та обґрунтовані регуляції.

Іншим перешкодою є відсутність глобальної стандартизації – без послідовних регуляцій у різних країнах стає складно сприяти міжнародному співробітництву та забезпечити, що рішення на основі штучного інтелекту можуть бути безпечно та етично впроваджені у всьому світі.

Для подолання цих перешкод країнам потрібно інвестувати у безперервну освіту для політиків, працювати над гармонізацією регуляцій на міжнародному рівні та залишатися гнучкими у адаптації до нових технологічних розробок.

Країни можуть подолати ці перешкоди, фостеруючи безперервний діалог між технологами, фахівцями охорони здоров’я та регуляторами, а також інвестуючи у програми освіти та навчання, які ліквідують пробіли у знаннях. HealthAI, наприклад, займається цим через свою Глобальну регуляторну мережу (GRN), яка посилює місцеву здатність та можливості у регулюванні штучного інтелекту для охорони здоров’я, забезпечуючи, що регулятори у всьому світі добре оснащені для управління еволюцією штучного інтелекту в сфері охорони здоров’я.

Як HealthAI допомагає країнам створювати та сертифікувати механізми валідації штучного інтелекту?

Як партнер з впровадження, HealthAI працює разом з урядами, міністерствами охорони здоров’я та іншими організаціями охорони здоров’я, щоб орієнтуватися не тільки у безпеці та ефективності рішень у сфері охорони здоров’я на основі штучного інтелекту, а й у їхній етичній відповідності, забезпечуючи, що технологія відповідає як регуляторним вимогам, так і суспільним цінностям.

HealthAI підтримує розвиток суворих процесів сертифікації, які допомагають встановити довіру та відповідальність у рішеннях у сфері охорони здоров’я на основі штучного інтелекту. Роблячи це, ми забезпечуємо, що системи штучного інтелекту відповідають найвищим стандартам до їхнього впровадження, що є суттєвим для захисту добробуту, покращення результатів та сприяння глобальній довірі до відповідального використання штучного інтелекту в сфері охорони здоров’я.

Як штучний інтелект можна використовувати для прогнозування, відстеження та управління майбутніми кризами у сфері охорони здоров’я?

Штучний інтелект може відігравати ключову роль у управлінні кризами у сфері охорони здоров’я, надаючи інструменти для більш ефективного прогнозування, відстеження та управління епідеміями. Через прогностичну аналітику штучний інтелект може аналізувати великі епідеміологічні дані, визначаючи моделі та тенденції, які можуть сигналізувати про потенційну епідемію до того, як вона станеться, надаючи владі час для підготовки. Крім того, моніторинг у реальному часі, підтримуваний штучним інтелектом, може безперервно відстежувати дані охорони здоров’я з лікарень, клінік та інших джерел, що дозволяє швидко виявляти нові загрози та реагувати на них для їхнього контролю.

Штучний інтелект також може допомогти в оптимізації ресурсів під час кризи, допомагаючи владі розподіляти медичні припаси, персонал та інші критичні ресурси більш ефективно, забезпечуючи, що вони використовуються там, де вони найбільш потрібні. Інтегруючи штучний інтелект у стратегії охорони здоров’я, країни можуть покращити свою здатність передбачати та реагувати на майбутні кризи у сфері охорони здоров’я, підвищуючи як підготовленість, так і стійкість перед обличчям еволюційних загроз. Цей проактивний підхід рятує життя та допомагає мінімізувати загальний вплив криз у сфері охорони здоров’я на суспільство та економіку.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати HealthAI.