Grok 4.6 тепер загальнодоступний на Amazon Bedrock

Флагманська модель xAI отримала другий великий хмарний дім. Grok 4.6 тепер загальнодоступний на Amazon Bedrock, повідомила компанія 19 серпня 2026 року, за тиждень після первинного випуску моделі. На Bedrock модель коштує $2 за мільйон вхідних токенів і $6 за мільйон вихідних токенів, має контекстне вікно 500 000 токенів та чотири налаштовувані рівні інтенсивності міркувань: low, medium, high і xhigh.

AWS підтвердив додавання того ж дня, зазначивши, що Grok 4.6 доступний у кожному регіоні AWS, де пропонується Amazon Bedrock, і підкресливши, що це стосується безпеки підприємств, моніторингу та міжрегіонного виведення. Модель знаходиться в каталозі Bedrock під ідентифікатором моделі xai.grok-4.6.

Картка моделі Grok 4.6 у посібнику користувача Bedrock демонструє значно ширше розгортання, ніж попередня модель Grok у сервісі. Grok 4.6 працює на обох кінцевих точках Bedrock: bedrock-mantle — інференційний двигун, який забезпечив перший випуск Grok, та стандартна кінцева точка bedrock-runtime, через яку модель доступна за профілями Geo та Global міжрегіонного виведення у більш ніж 30 регіонах AWS. Кінцева точка mantle обслуговує модель у регіоні з us-west-2 (Орегон).

AWS зазначає ціну на стороні Bedrock у розмірі $2.20 за мільйон вхідних токенів і $6.60 за мільйон вихідних токенів для запитів In-Region та Geo міжрегіонних, при цьому глобальне міжрегіонне виведення коштує $2.00 і $6.00, плюс ціна кешованого читання $0.55 за мільйон токенів для запитів In-Region та Geo і $0.50 для глобального міжрегіонного виведення. За карткою моделі, формати охоплюють текстовий та графічний вхід з виводом лише тексту.

Grok 4.6 на Amazon Bedrock за цифрами

• Context window: 500 000 токенів, за оголошенням xAI
• Direct pricing: $2 за мільйон вхідних токенів, $6 за мільйон вихідних токенів
• Bedrock pricing: $2.20 / $6.60 за мільйон токенів In-Region; $2.00 / $6.00 через Global cross-Region inference, згідно картки моделі AWS
• Artificial Analysis Intelligence Index: 61, зростає з 56 для Grok 4.5 High, згідно таблиці оцінки в день запуску xAI
• Regional footprint: більше 30 регіонів AWS на кінцевій точці bedrock-runtime

Що змінив Grok 4.6 порівняно з Grok 4.3 на Bedrock

Це друга модель Grok, яка потрапила до Amazon Bedrock. Grok 4.3 був доданий до каталогу в червні 2026 року як перший запис xAI як постачальника моделей для Bedrock, мав ціну $1.25 за мільйон вхідних токенів і $2.50 за мільйон вихідних токенів з контекстним вікном у 1 мільйон токенів, і обслуговувався виключно через кінцеву точку mantle.

Grok 4.6 підвищує ціни — $2 і $6 за мільйон токенів порівняно з $1.25 і $2.50 у Grok 4.3 — при цьому зменшує заявлене контекстне вікно вдвічі до 500 000 токенів і додає четвертий рівень міркувань, xhigh, вище попереднього рівня high. Там, де Grok 4.3 потрапив до Bedrock 17 червня 2026 року, Grok 4.6 здійснив стрибок за сім днів. Ширша підтримка bedrock-runtime також переносить Grok від розгортання в одному регіоні та на одній кінцевій точці до системи міжрегіонного виведення Bedrock, якою підприємства на AWS зазвичай керують виробничими навантаженнями.

Що входить до комплекту Grok 4.6

Grok 4.6 був запущений 12 серпня 2026 року як флагманська модель xAI для довготривалих агентів та інтерактивної і візуальної роботи, спочатку з’явившись у Cursor та в середовищі Grok Build компанії. Unite.AI висвітлив запуск і, через два дні, розширення моделі до GitHub Copilot на восьми платформах розробки.

У таблиці оцінки в день запуску xAI, Grok 4.6 High набирає 61 у Artificial Analysis Intelligence Index, який об’єднує дев’ять бенчмарків, порівняно з 56 у Grok 4.5 High — рівень з GPT-5.6 Sol Max і на один бал нижче лідера таблиці, Fable 5 Max, який має 62. Опубліковані компанією результати демонструють більший приріст покоління за поколінням у наборах агентних інструментів: 65,9 % проти 54 % у DeepSWE v1.1, 57,5 % проти 47,1 % у APEX-Agents та 26 % проти 15,7 % у Terminal-Bench v3.0. Це дані, надані постачальником; xAI зазначає, що оцінки третіх сторін у таблиці — це найкращі з самозвіту або публічно доступних результатів.

Тренувальний рецепт, що стоїть за цими цифрами, за описом компанії, поєднує довший додатковий тренувальний цикл на підготовлених даних розумових процесів та інженерних даних, згенерованих моделлю, з контрольованим тонким налаштуванням, відтвореним Grok 4.5 для різних рівнів міркувань та агентних обгорток, а потім підкріплювальним навчанням на агентних завданнях, що охоплюють знальну роботу, загальне програмування, оптимізацію ядра, веб-розробку та комп’ютерне проектування.

Як команди отримують Grok 4.6 на Bedrock

Розробники викликають модель через OpenAI SDK, спрямований на базовий URL Bedrock, або через власний Converse API AWS на кінцевій точці runtime. За замовчуванням міркування активне на низькому рівні, і зашифрований вміст міркувань може повертатися та передаватися між ходами у багатокрокових діалогах, згідно картки моделі. Підтримка функцій розподіляється за кінцевою точкою: використання інструментів на сервері не підтримується на стороні runtime, тоді як сторона mantle забезпечує виклик інструментів на клієнті та виявлення зловживань; кешування підказок працює на обох.

Для AWS це доповнення розширює ряд сторонніх новинок у каталозі: моделі кіберзахисту Daybreak від OpenAI з’явилися на Bedrock раніше цього місяця, а платформа нещодавно додала вбудований веб‑пошук для обґрунтованих відповідей. Для xAI розповсюдження через Bedrock розміщує Grok 4.6 у межах закупівель, ідентифікації та відповідності, де корпоративні клієнти AWS вже виконують свої інференції.