Amazon Bedrock отримує вбудований веб-пошук для відповідей моделей, заснованих на фактах

AWS зробив веб-пошук загальнодоступним на Amazon Bedrock 4 серпня 2026 року, надавши моделям на своїй платформі штучного інтелекту вбудований спосіб отримання відповідей, заснованих на поточних знаннях вебу, без стороннього постачальника пошукових послуг. Серверний інструмент активується через один параметр у існуючому API-запиті, сумісному з OpenAI, а відповіді повертаються зі структурованими цитатами джерел, використаних у відповіді, зазначено у оголошенні AWS.

Запуск розширює можливість, яку AWS вперше представила у червні 2026 року, коли веб-пошук став загальнодоступним на Bedrock AgentCore, агентському шарі інфраструктури компанії, на саміті AWS у Нью-Йорку. Ця версія була доступна агентам через шлюз AgentCore та протокол контексту моделі. Новий реліз переносить той самий базовий інструмент безпосередньо у висновок моделі Bedrock, тому будь-яка програма, яка викликає підтримувану модель, може використовувати його без попередньої установки інфраструктури агента.

До цього моменту отримання відповідей моделі Bedrock у режимі реального часу означало вибір постачальника пошукових послуг, інтеграцію його API, керування ключами та оркестрацію, а також проведення безпеки постачальника. AWS пропонує видалення цієї роботи: немає сторонніх постачальників для реєстрації, немає зовнішніх API для оркестрації, а також немає додаткових перевірок безпеки постачальників, як зазначено в оголошенні.

Що робить інструмент і скільки він коштує

Веб-пошук працює на веб-індексі, яким оперує Amazon, який охоплює мільярди документів і оновлюється безперервно, у поєднанні з вбудованим графом знань, який закріплює сутності та зв’язки між ними. Для фактичних запитів інструмент відповідає з графа знань, а не залишає модель, щоб вона вивела відповідь з витягнутих сторінок. Пошук здійснюється через семантичну екстракцію сніпетів, яка витягує пасажі, що стосуються запиту, а не передає модель сирі сторінки, зберігаючи витрати токенів на допоміжному тексті.

Коли інструмент активований, Bedrock обробляє весь життєвий цикл пошукових запитів на сервері: модель визначає знану прогалину, Bedrock формує запит, витягує з індексу та графа знань, впроваджує сніпети, джерела URL та назви у вікно контексту, і повертає відповідь з анотаціями цитат, що позначають точний діапазон символів, який підтримує кожне джерело. Якщо перші результати є недостатніми, модель може сформулювати запит знову та пошукати знову в межах одного ходу; якщо результати не підтримують відповідь, модель повідомляє про це, а не заповнює прогалину даними з навчальних даних, як зазначено у документації веб-пошуку.

Сторінка цінової політики Amazon Bedrock вказує веб-пошук за $12,00 за 1000 запитів у трьох регіонах США, де він працює. Це плата за використання на додачу до висновку моделі; AWS цінує версію AgentCore інструменту окремо.

Умови містять одну зобов’язання, яку варто відзначити для команд, що будують програми з інтерфейсом користувача: клієнти повинні зберігати та відображати джерела цитат та посилання з виведення моделі у всьому, що подається кінцевим користувачам, і не можуть використовувати інструмент для масового витягування вмісту або створення конкуруючого індексу.

Де він працює та які моделі підтримує

На момент запуску веб-пошук працює лише з моделями OpenAI, які подаються через висновок моделі Bedrock через кінцеву точку bedrock-mantle через API відповідей: openai.gpt-5.4, openai.gpt-5.5 та три варіанти GPT-5.6 (Luna, Terra та Sol), як зазначено у документації. Моделі Anthropic, Meta, Mistral та власні моделі Amazon Nova на Bedrock не входять до списку підтримуваних.

Доступність обмежена трьома регіонами США: us-east-1, us-east-2 та us-west-2, з запитами, обробленими в межах регіону. Документація описує інструмент як строго регіональний: кожен регіон працює з власним пошуком та шаром витягування, а запити, витягування, дані індексу та результати не перетинають регіональні межі.

Постава щодо дотримання вимог

AWS позиціонує обробку даних інструментом як свій корпоративний диференціатор. За замовчуванням витягування надається повністю з веб-індексу Amazon Bedrock та кешу, знімку веб-контенту, розміщеного всередині AWS, тому дані запиту не виходять за межі AWS. Безпосереднє витягування з вебу в режимі реального часу, безпосереднє витягування вмісту з вебу в момент запиту, ще не надається; параметр API для цього вже на місці, а документація зазначає, що будь-яка майбутня зміна буде вимагати від клієнтів явного надання окремої дозволу IAM до того, як вона набуде чинності.

Аудит здійснюється через CloudTrail з коробки. Кожний пошуковий та витягувальний запит реєструється з ідентифікатором виклику, тимчасовим кодом та контекстом регіону, а запити, які були відхилені, реєструють конкретний умовний ключ, який спричинив відхилення. За конструкцією слід не реєструє текст запиту, повернуті URL-адреси чи витягнутий вміст сторінок, надавши командам з дотримання вимог реєстр тих, хто використовував інструмент, та часу використання, не розкриваючи, що користувачі шукали.

Від AgentCore до висновку моделі

Запуск AgentCore (оголошено на саміті AWS у Нью-Йорку 2026 року) та випуск 4 серпня вводять інструмент веб-пошуку на різні шари стека Bedrock.

Відмінність між двома версіями полягає в точці інтеграції. Інструмент AgentCore є цілевим шлюзом, орієнтованим на команди, які вже будують агенти на цьому штабі та викликають через MCP. Версія Bedrock прикріплюється до звичайного висновку моделі, що робить отримання відповідей у межах доступності набагато більшої кількості існуючих програм, включаючи ті, які не мають архітектури агента зовсім. Ціни на дві версії зараз розміщені на окремих сторінках за окремими ставками.

З giảmанням до запису інструменту у тілі запиту, залишена робота для прийняття інструменту полягає в дозволах: активація інструменту вимагає дій IAM для пошуку та витягування поряд з доступом висновку Bedrock, а аутентифікація кінцевої точки bedrock-mantle використовує короткочасний токен, виданий з існуючих облікових даних AWS, а не окремий ключ API. Безпосереднє витягування з вебу залишається датованим, але не запланованим пунктом на дорожній карті, заблокованим за дозволом, який вимкнено за замовчуванням.